Entwicklung einer interaktiven KI-Demo zur automatisierten Produktdigitalisierung von Kleidungsstücken. Ziel war die strukturierte Erfassung visueller Produktmerkmale aus Bildmaterial und deren Transformation in ein standardisiertes JSON-Format zur Weiterverarbeitung in E-Commerce- und Backend-Systemen.
Konzeption und Umsetzung der zur Bildaufnahme und Ergebnisdarstellung
Entwicklung einer zur Orchestrierung der Analyseprozesse
Aufbau einer (Google Cloud Vision Vision + OCR) zur Extraktion von Produktmerkmalen
Zusammenführung visueller und textbasierter Ergebnisse zu konsistenten
Definition von Attribut-Heuristiken (z. B. Kategorie, Farbe, Material, Zustand)
End-to-End-Verantwortung vom UI bis zur Datenstruktur
Konzeption und Implementierung einer .NET-4.8-Web-API als lokalen OCR-Webservice (IIS) auf Basis von IronOCR inkl. Deskew/DeNoise/Enhance-Pipeline
Design und Umsetzung der REST-Endpoints (u. a. POST /./analyze, GET /./health/ready) inkl. Health-/Ready-Check für Runtimes, OcrData, Schreibrechte und optionalen OCR-Smoketest
Aufbau eines mandantenfähigen FileSystem-Storages mit Pfadkonvention (AppId/Tenant/RelativePath/FileName), Pfad-Guards (PathUtil) und Read-only-Shares
Implementierung von Performance- und Robustheitsmechanismen (Timeout 120 s, MaxParallel via SemaphoreSlim, Seitenlimit für mehrseitige PDFs, Größen-/Pixel-Guards)
Entwicklung einer Textlayer-Heuristik für PDFs mit Textlayer (Auto-Bypass bzw. konfigurierbare Modi: Auto / ForceBypass / ForceOcr)
Aufbau eines modularen Parsers zur Dokumentklassifikation (z. B. Bahn) und Extraktion strukturierter Felder (Beträge, MwSt je Steuersatz, Datum, Klassifikation) auf Basis konfigurierbarer Feldsets und Regex/Heuristiken
Umsetzung eines Fehler- und Tracing-Konzepts mit HTTP-Fehlercodes, X-Correlation-Id pro Request und strukturiertem Logging
Ausarbeitung der Konfigurationsstruktur (web.config / appSettings): Culture (de+en), Paths.Root, Probe-OCR (DPI/Area), Limits/Guards und Feature-Switches. Security-Konzept ?Local-only? (localhost)
Implementierung eines schlanken React/Vite-Frontends zur Visualisierung der OCR-Ergebnisse (Belegauswahl, strukturierte Darstellung von Beträgen/MwSt/Datumsfeldern, Busy-/Hint-States)
Entwicklung eines vorgeschalteten ASP.NET-Core-8-Backends als Fassade vor dem OCR-Service (CORS-Handling, DTO-Mapping, Mandanten-/Pfadlogik, Proxy auf den bestehenden .NET-4.8-Dienst)
Entwicklung einer performanten 64-bit C++-DLL für MultiCharts/PowerLanguage ? fokussiert auf hochpräzise Datenspeicherung und reibungslose Anbindung an PL-Strategien
Speicheroptimierte 3D-Datenstruktur auf Float-Level, inkl. Reset- und Persist-/Restore-Mechanik für wiederverwendbare Zustände
Zuverlässige Interop-Schicht zur PL-Runtime mit sauberem Memory-Handling, stabiler Fehlerbehandlung und Thread-Safety für den Strategiebetrieb
Schlanke API für sehr schnellen Zugriff aus Strategien/Indikatoren; gezielte Erweiterungen und Funktionsausbau on demand
Entwicklung von PowerLanguage-Funktionen zur nahtlosen Integration in MultiCharts (MC) ? als schlanke Schnittstelle zwischen Strategiecode und externen Komponenten (z. B. C++/DLL)
Fokus auf Performance im Tradingbetrieb: geringe Call-Overheads, Parameterkonventionen, Rückgabewerte/Fehlercodes
Kapselung wiederkehrender Logik in wiederverwendbare Funktionsbausteine (Datenzugriff, State/Reset, Persist/Load, Validierung)
Konzeption und Umsetzung eines Lizenzierungsmodells für die DLL/PL-Funktionen (kundenspezifische Freischaltung, Versions-/Feature-Steuerung)
Lizenzprüfung zur Laufzeit mit Trennung zwischen Core-Funktionalität und optionalen Add-ons (Feature-Flags)
Dokumentenverarbeitung OCR,
Algorithmic Trading, Futures Trading, Trading-Plattformen, Broker- und Market-Data-Integrationen, Risk- und Performance-Analytics, FinTech
Entwicklung einer interaktiven KI-Demo zur automatisierten Produktdigitalisierung von Kleidungsstücken. Ziel war die strukturierte Erfassung visueller Produktmerkmale aus Bildmaterial und deren Transformation in ein standardisiertes JSON-Format zur Weiterverarbeitung in E-Commerce- und Backend-Systemen.
Konzeption und Umsetzung der zur Bildaufnahme und Ergebnisdarstellung
Entwicklung einer zur Orchestrierung der Analyseprozesse
Aufbau einer (Google Cloud Vision Vision + OCR) zur Extraktion von Produktmerkmalen
Zusammenführung visueller und textbasierter Ergebnisse zu konsistenten
Definition von Attribut-Heuristiken (z. B. Kategorie, Farbe, Material, Zustand)
End-to-End-Verantwortung vom UI bis zur Datenstruktur
Konzeption und Implementierung einer .NET-4.8-Web-API als lokalen OCR-Webservice (IIS) auf Basis von IronOCR inkl. Deskew/DeNoise/Enhance-Pipeline
Design und Umsetzung der REST-Endpoints (u. a. POST /./analyze, GET /./health/ready) inkl. Health-/Ready-Check für Runtimes, OcrData, Schreibrechte und optionalen OCR-Smoketest
Aufbau eines mandantenfähigen FileSystem-Storages mit Pfadkonvention (AppId/Tenant/RelativePath/FileName), Pfad-Guards (PathUtil) und Read-only-Shares
Implementierung von Performance- und Robustheitsmechanismen (Timeout 120 s, MaxParallel via SemaphoreSlim, Seitenlimit für mehrseitige PDFs, Größen-/Pixel-Guards)
Entwicklung einer Textlayer-Heuristik für PDFs mit Textlayer (Auto-Bypass bzw. konfigurierbare Modi: Auto / ForceBypass / ForceOcr)
Aufbau eines modularen Parsers zur Dokumentklassifikation (z. B. Bahn) und Extraktion strukturierter Felder (Beträge, MwSt je Steuersatz, Datum, Klassifikation) auf Basis konfigurierbarer Feldsets und Regex/Heuristiken
Umsetzung eines Fehler- und Tracing-Konzepts mit HTTP-Fehlercodes, X-Correlation-Id pro Request und strukturiertem Logging
Ausarbeitung der Konfigurationsstruktur (web.config / appSettings): Culture (de+en), Paths.Root, Probe-OCR (DPI/Area), Limits/Guards und Feature-Switches. Security-Konzept ?Local-only? (localhost)
Implementierung eines schlanken React/Vite-Frontends zur Visualisierung der OCR-Ergebnisse (Belegauswahl, strukturierte Darstellung von Beträgen/MwSt/Datumsfeldern, Busy-/Hint-States)
Entwicklung eines vorgeschalteten ASP.NET-Core-8-Backends als Fassade vor dem OCR-Service (CORS-Handling, DTO-Mapping, Mandanten-/Pfadlogik, Proxy auf den bestehenden .NET-4.8-Dienst)
Entwicklung einer performanten 64-bit C++-DLL für MultiCharts/PowerLanguage ? fokussiert auf hochpräzise Datenspeicherung und reibungslose Anbindung an PL-Strategien
Speicheroptimierte 3D-Datenstruktur auf Float-Level, inkl. Reset- und Persist-/Restore-Mechanik für wiederverwendbare Zustände
Zuverlässige Interop-Schicht zur PL-Runtime mit sauberem Memory-Handling, stabiler Fehlerbehandlung und Thread-Safety für den Strategiebetrieb
Schlanke API für sehr schnellen Zugriff aus Strategien/Indikatoren; gezielte Erweiterungen und Funktionsausbau on demand
Entwicklung von PowerLanguage-Funktionen zur nahtlosen Integration in MultiCharts (MC) ? als schlanke Schnittstelle zwischen Strategiecode und externen Komponenten (z. B. C++/DLL)
Fokus auf Performance im Tradingbetrieb: geringe Call-Overheads, Parameterkonventionen, Rückgabewerte/Fehlercodes
Kapselung wiederkehrender Logik in wiederverwendbare Funktionsbausteine (Datenzugriff, State/Reset, Persist/Load, Validierung)
Konzeption und Umsetzung eines Lizenzierungsmodells für die DLL/PL-Funktionen (kundenspezifische Freischaltung, Versions-/Feature-Steuerung)
Lizenzprüfung zur Laufzeit mit Trennung zwischen Core-Funktionalität und optionalen Add-ons (Feature-Flags)
Dokumentenverarbeitung OCR,
Algorithmic Trading, Futures Trading, Trading-Plattformen, Broker- und Market-Data-Integrationen, Risk- und Performance-Analytics, FinTech