Ergänzend entstand eine React-Testoberfläche mit ASP.NET-Core-Backend für Upload, Validierung, XML-Anzeige und PDF-Vorschau. Automatisierte Tests decken CII- und UBL-Rechnungen, ungültige Dokumente, parallele Aufrufe, Fehlerfälle und beide Renderverfahren ab. Der Service wurde dokumentiert und mit den benötigten Laufzeitkomponenten für den IIS-Betrieb bereitgestellt.
Für den Produktivbetrieb vorbereiteter E-Invoice-Webservice mit KoSIT-Validierung und PDF-Erzeugung für CII- und UBL-Rechnungen. Ein eigener Java-Helper reduziert die PDF-Verarbeitung von drei JVM-Aufrufen auf einen. Validierung und PDF-Erzeugung sind getrennt, parallele Anfragen werden unabhängig verarbeitet und die PDF-Ausgabe erfolgt ohne temporäre Renderdateien.
Unterstützt werden PowerLanguage/MultiCharts, NinjaScript/NinjaTrader, MQL4/5/MetaTrader sowie ExpressScript/C++/NanoTrader. Replay-, Backtesting- und Optimierungsergebnisse lassen sich direkt auswerten und vergleichen.
Providerneutrale AI-, MCP- und Plattformarchitektur mit kontrollierter Workflow-Orchestrierung, Codeübernahme, Verifikation, Run-Historie und grafischer Ergebnisanalyse.
Individuelle Praxiswebsite mit zehn Leistungsbereichen, interaktiven Detaildialogen, integrierter Praxisgalerie und konsistenter Bild- und Illustrationssprache. Responsive Darstellung und statische Bereitstellung auf der Praxisdomain.
Jede Fahrt erhält einen eigenen Session-Kontext mit UUID. Kamera-, Aufnahme-, Download- und Transferdaten bleiben dadurch eindeutig zugeordnet. Die MultiCam-Steuerung arbeitet pro Kamera mit eigenen Start-, Stop-, Scan-, KeepAlive-, Retry- und Recovery-Zuständen. Verpasste Starts, nicht bestätigte Stop-Vorgänge und unterbrochene Uploads werden gezielt erneut ausgeführt. Ergänzt wurden Medienserver-Pipeline, verschlüsselte Konfiguration, Kamera-Setup, API-Reset sowie ein HTTPS-Lizenzbackend mit Maschinenbindung, signierten Offline-Leases und Monitoring.
Im ausgewerteten Produktionsbetrieb am 05.?06.09.2026 wurden 188 Fahrten mit 816 erfolgreichen Videoübertragungen erfasst. Bei 60 Fahrten griff die Retry-Logik. In 45 Fällen wurde der Ablauf nach Wiederholungsversuchen erfolgreich abgeschlossen. Vollständige Fehlschläge traten im ausgewerteten Zeitraum nicht auf.
Ergänzend wurden OCR-Robustheitsmechanismen wie Rotation-Retry, OCR-Fallbacks und konfigurierbare Bewertungslogiken umgesetzt, um ungünstig ausgerichtete oder schwach erkannte Belege nachvollziehbarer verarbeiten und diagnostizieren zu können. Ressourcenintensive OCR- und PDF-Rendering-Schritte wurden über ein OCR-Gate entkoppelt, sodass schnelle Textlayer-, Parser- und Mapping-Schritte nicht unnötig hinter langen OCR-Jobs blockieren.
Durch automatische Kategorieerkennung, erweiterte Parserlogik, OCR-Retry-Mechanismen, detailliertes Fehlerlogging und eine entkoppelte OCR-Parallelitätssteuerung wurde die Lösung funktional erweitert, besser diagnostizierbar und betriebsfreundlicher.
Aufgabe im Projekt
Technische Einbindung der Kameras im Zielnetz einschließlich Provisionierung, Zertifikatsanbindung, HTTP/TLS-Kommunikation und GoPro-Labs-bezogener Betriebsbausteine. Das System unterstützt produktiven Mehrkamera-Betrieb mit zentraler Steuerung, Medienverarbeitung und Diagnosefunktionen.
Technologien
Entwicklung einer interaktiven KI-Demo zur automatisierten Produktdigitalisierung von Kleidungsstücken. Ziel war die strukturierte Erfassung visueller Produktmerkmale aus Bildmaterial und deren Transformation in ein standardisiertes JSON-Format zur Weiterverarbeitung in E-Commerce- und Backend-Systemen.
Konzeption und Umsetzung der zur Bildaufnahme und Ergebnisdarstellung
Entwicklung einer zur Orchestrierung der Analyseprozesse
Aufbau einer (Google Cloud Vision Vision + OCR) zur Extraktion von Produktmerkmalen
Zusammenführung visueller und textbasierter Ergebnisse zu konsistenten
Definition von Attribut-Heuristiken (z. B. Kategorie, Farbe, Material, Zustand)
End-to-End-Verantwortung vom UI bis zur Datenstruktur
Konzeption und Implementierung einer .NET-4.8-Web-API als lokalen OCR-Webservice (IIS) auf Basis von IronOCR inkl. Deskew/DeNoise/Enhance-Pipeline
Design und Umsetzung der REST-Endpoints (u. a. POST /./analyze, GET /./health/ready) inkl. Health-/Ready-Check für Runtimes, OcrData, Schreibrechte und optionalen OCR-Smoketest
Aufbau eines mandantenfähigen FileSystem-Storages mit Pfadkonvention (AppId/Tenant/RelativePath/FileName), Pfad-Guards (PathUtil) und Read-only-Shares
Implementierung von Performance- und Robustheitsmechanismen (Timeout 120 s, MaxParallel via SemaphoreSlim, Seitenlimit für mehrseitige PDFs, Größen-/Pixel-Guards)
Entwicklung einer Textlayer-Heuristik für PDFs mit Textlayer (Auto-Bypass bzw. konfigurierbare Modi: Auto / ForceBypass / ForceOcr)
Aufbau eines modularen Parsers zur Dokumentklassifikation (z. B. Bahn) und Extraktion strukturierter Felder (Beträge, MwSt je Steuersatz, Datum, Klassifikation) auf Basis konfigurierbarer Feldsets und Regex/Heuristiken
Umsetzung eines Fehler- und Tracing-Konzepts mit HTTP-Fehlercodes, X-Correlation-Id pro Request und strukturiertem Logging
Ausarbeitung der Konfigurationsstruktur (web.config / appSettings): Culture (de+en), Paths.Root, Probe-OCR (DPI/Area), Limits/Guards und Feature-Switches. Security-Konzept ?Local-only? (localhost)
Implementierung eines schlanken React/Vite-Frontends zur Visualisierung der OCR-Ergebnisse (Belegauswahl, strukturierte Darstellung von Beträgen/MwSt/Datumsfeldern, Busy-/Hint-States)
Entwicklung eines vorgeschalteten ASP.NET-Core-8-Backends als Fassade vor dem OCR-Service (CORS-Handling, DTO-Mapping, Mandanten-/Pfadlogik, Proxy auf den bestehenden .NET-4.8-Dienst)
Entwicklung einer performanten 64-bit C++-DLL für MultiCharts/PowerLanguage ? fokussiert auf hochpräzise Datenspeicherung und reibungslose Anbindung an PL-Strategien
Speicheroptimierte 3D-Datenstruktur auf Float-Level, inkl. Reset- und Persist-/Restore-Mechanik für wiederverwendbare Zustände
Zuverlässige Interop-Schicht zur PL-Runtime mit sauberem Memory-Handling, stabiler Fehlerbehandlung und Thread-Safety für den Strategiebetrieb
Schlanke API für sehr schnellen Zugriff aus Strategien/Indikatoren; gezielte Erweiterungen und Funktionsausbau on demand
Entwicklung von PowerLanguage-Funktionen zur nahtlosen Integration in MultiCharts (MC) ? als schlanke Schnittstelle zwischen Strategiecode und externen Komponenten (z. B. C++/DLL)
Fokus auf Performance im Tradingbetrieb: geringe Call-Overheads, Parameterkonventionen, Rückgabewerte/Fehlercodes
Kapselung wiederkehrender Logik in wiederverwendbare Funktionsbausteine (Datenzugriff, State/Reset, Persist/Load, Validierung)
Konzeption und Umsetzung eines Lizenzierungsmodells für die DLL/PL-Funktionen (kundenspezifische Freischaltung, Versions-/Feature-Steuerung)
Lizenzprüfung zur Laufzeit mit Trennung zwischen Core-Funktionalität und optionalen Add-ons (Feature-Flags)
Softwareentwicklung / IT-Dienstleistungen, Künstliche Intelligenz / AI Engineering, Dokumentenverarbeitung / OCR / Textextraktion, FinTech / Capital Markets,
Industrieautomation / Geräteintegration, Technische Steuerungs- und Monitoringsysteme, Trading-Plattformen / Broker- und Market-Data-Integrationen, Risk- und Performance-Analytics
Ergänzend entstand eine React-Testoberfläche mit ASP.NET-Core-Backend für Upload, Validierung, XML-Anzeige und PDF-Vorschau. Automatisierte Tests decken CII- und UBL-Rechnungen, ungültige Dokumente, parallele Aufrufe, Fehlerfälle und beide Renderverfahren ab. Der Service wurde dokumentiert und mit den benötigten Laufzeitkomponenten für den IIS-Betrieb bereitgestellt.
Für den Produktivbetrieb vorbereiteter E-Invoice-Webservice mit KoSIT-Validierung und PDF-Erzeugung für CII- und UBL-Rechnungen. Ein eigener Java-Helper reduziert die PDF-Verarbeitung von drei JVM-Aufrufen auf einen. Validierung und PDF-Erzeugung sind getrennt, parallele Anfragen werden unabhängig verarbeitet und die PDF-Ausgabe erfolgt ohne temporäre Renderdateien.
Unterstützt werden PowerLanguage/MultiCharts, NinjaScript/NinjaTrader, MQL4/5/MetaTrader sowie ExpressScript/C++/NanoTrader. Replay-, Backtesting- und Optimierungsergebnisse lassen sich direkt auswerten und vergleichen.
Providerneutrale AI-, MCP- und Plattformarchitektur mit kontrollierter Workflow-Orchestrierung, Codeübernahme, Verifikation, Run-Historie und grafischer Ergebnisanalyse.
Individuelle Praxiswebsite mit zehn Leistungsbereichen, interaktiven Detaildialogen, integrierter Praxisgalerie und konsistenter Bild- und Illustrationssprache. Responsive Darstellung und statische Bereitstellung auf der Praxisdomain.
Jede Fahrt erhält einen eigenen Session-Kontext mit UUID. Kamera-, Aufnahme-, Download- und Transferdaten bleiben dadurch eindeutig zugeordnet. Die MultiCam-Steuerung arbeitet pro Kamera mit eigenen Start-, Stop-, Scan-, KeepAlive-, Retry- und Recovery-Zuständen. Verpasste Starts, nicht bestätigte Stop-Vorgänge und unterbrochene Uploads werden gezielt erneut ausgeführt. Ergänzt wurden Medienserver-Pipeline, verschlüsselte Konfiguration, Kamera-Setup, API-Reset sowie ein HTTPS-Lizenzbackend mit Maschinenbindung, signierten Offline-Leases und Monitoring.
Im ausgewerteten Produktionsbetrieb am 05.?06.09.2026 wurden 188 Fahrten mit 816 erfolgreichen Videoübertragungen erfasst. Bei 60 Fahrten griff die Retry-Logik. In 45 Fällen wurde der Ablauf nach Wiederholungsversuchen erfolgreich abgeschlossen. Vollständige Fehlschläge traten im ausgewerteten Zeitraum nicht auf.
Ergänzend wurden OCR-Robustheitsmechanismen wie Rotation-Retry, OCR-Fallbacks und konfigurierbare Bewertungslogiken umgesetzt, um ungünstig ausgerichtete oder schwach erkannte Belege nachvollziehbarer verarbeiten und diagnostizieren zu können. Ressourcenintensive OCR- und PDF-Rendering-Schritte wurden über ein OCR-Gate entkoppelt, sodass schnelle Textlayer-, Parser- und Mapping-Schritte nicht unnötig hinter langen OCR-Jobs blockieren.
Durch automatische Kategorieerkennung, erweiterte Parserlogik, OCR-Retry-Mechanismen, detailliertes Fehlerlogging und eine entkoppelte OCR-Parallelitätssteuerung wurde die Lösung funktional erweitert, besser diagnostizierbar und betriebsfreundlicher.
Aufgabe im Projekt
Technische Einbindung der Kameras im Zielnetz einschließlich Provisionierung, Zertifikatsanbindung, HTTP/TLS-Kommunikation und GoPro-Labs-bezogener Betriebsbausteine. Das System unterstützt produktiven Mehrkamera-Betrieb mit zentraler Steuerung, Medienverarbeitung und Diagnosefunktionen.
Technologien
Entwicklung einer interaktiven KI-Demo zur automatisierten Produktdigitalisierung von Kleidungsstücken. Ziel war die strukturierte Erfassung visueller Produktmerkmale aus Bildmaterial und deren Transformation in ein standardisiertes JSON-Format zur Weiterverarbeitung in E-Commerce- und Backend-Systemen.
Konzeption und Umsetzung der zur Bildaufnahme und Ergebnisdarstellung
Entwicklung einer zur Orchestrierung der Analyseprozesse
Aufbau einer (Google Cloud Vision Vision + OCR) zur Extraktion von Produktmerkmalen
Zusammenführung visueller und textbasierter Ergebnisse zu konsistenten
Definition von Attribut-Heuristiken (z. B. Kategorie, Farbe, Material, Zustand)
End-to-End-Verantwortung vom UI bis zur Datenstruktur
Konzeption und Implementierung einer .NET-4.8-Web-API als lokalen OCR-Webservice (IIS) auf Basis von IronOCR inkl. Deskew/DeNoise/Enhance-Pipeline
Design und Umsetzung der REST-Endpoints (u. a. POST /./analyze, GET /./health/ready) inkl. Health-/Ready-Check für Runtimes, OcrData, Schreibrechte und optionalen OCR-Smoketest
Aufbau eines mandantenfähigen FileSystem-Storages mit Pfadkonvention (AppId/Tenant/RelativePath/FileName), Pfad-Guards (PathUtil) und Read-only-Shares
Implementierung von Performance- und Robustheitsmechanismen (Timeout 120 s, MaxParallel via SemaphoreSlim, Seitenlimit für mehrseitige PDFs, Größen-/Pixel-Guards)
Entwicklung einer Textlayer-Heuristik für PDFs mit Textlayer (Auto-Bypass bzw. konfigurierbare Modi: Auto / ForceBypass / ForceOcr)
Aufbau eines modularen Parsers zur Dokumentklassifikation (z. B. Bahn) und Extraktion strukturierter Felder (Beträge, MwSt je Steuersatz, Datum, Klassifikation) auf Basis konfigurierbarer Feldsets und Regex/Heuristiken
Umsetzung eines Fehler- und Tracing-Konzepts mit HTTP-Fehlercodes, X-Correlation-Id pro Request und strukturiertem Logging
Ausarbeitung der Konfigurationsstruktur (web.config / appSettings): Culture (de+en), Paths.Root, Probe-OCR (DPI/Area), Limits/Guards und Feature-Switches. Security-Konzept ?Local-only? (localhost)
Implementierung eines schlanken React/Vite-Frontends zur Visualisierung der OCR-Ergebnisse (Belegauswahl, strukturierte Darstellung von Beträgen/MwSt/Datumsfeldern, Busy-/Hint-States)
Entwicklung eines vorgeschalteten ASP.NET-Core-8-Backends als Fassade vor dem OCR-Service (CORS-Handling, DTO-Mapping, Mandanten-/Pfadlogik, Proxy auf den bestehenden .NET-4.8-Dienst)
Entwicklung einer performanten 64-bit C++-DLL für MultiCharts/PowerLanguage ? fokussiert auf hochpräzise Datenspeicherung und reibungslose Anbindung an PL-Strategien
Speicheroptimierte 3D-Datenstruktur auf Float-Level, inkl. Reset- und Persist-/Restore-Mechanik für wiederverwendbare Zustände
Zuverlässige Interop-Schicht zur PL-Runtime mit sauberem Memory-Handling, stabiler Fehlerbehandlung und Thread-Safety für den Strategiebetrieb
Schlanke API für sehr schnellen Zugriff aus Strategien/Indikatoren; gezielte Erweiterungen und Funktionsausbau on demand
Entwicklung von PowerLanguage-Funktionen zur nahtlosen Integration in MultiCharts (MC) ? als schlanke Schnittstelle zwischen Strategiecode und externen Komponenten (z. B. C++/DLL)
Fokus auf Performance im Tradingbetrieb: geringe Call-Overheads, Parameterkonventionen, Rückgabewerte/Fehlercodes
Kapselung wiederkehrender Logik in wiederverwendbare Funktionsbausteine (Datenzugriff, State/Reset, Persist/Load, Validierung)
Konzeption und Umsetzung eines Lizenzierungsmodells für die DLL/PL-Funktionen (kundenspezifische Freischaltung, Versions-/Feature-Steuerung)
Lizenzprüfung zur Laufzeit mit Trennung zwischen Core-Funktionalität und optionalen Add-ons (Feature-Flags)
Softwareentwicklung / IT-Dienstleistungen, Künstliche Intelligenz / AI Engineering, Dokumentenverarbeitung / OCR / Textextraktion, FinTech / Capital Markets,
Industrieautomation / Geräteintegration, Technische Steuerungs- und Monitoringsysteme, Trading-Plattformen / Broker- und Market-Data-Integrationen, Risk- und Performance-Analytics