Data Scientist / AI & LLM Engineer ? Agentic AI, LangGraph, MCP, Python, Machine Learning
Aktualisiert am 30.09.2026
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 30.09.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 20%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

3 Monate
2026-05 - 2026-07

KI-gestütztes Migrationswerkzeug Camunda 7 zu Camunda 8 (Agentic AI, LangGraph)

AI / LLM Engineer ? Agentic AI LangGraph Agentic AI LLM ...
AI / LLM Engineer ? Agentic AI

Entwicklung eines internen KI-gestützten Migrationswerkzeugs zur weitgehend automatisierten Überführung von Camunda-7-Projekten auf Camunda 8. Der Ansatz kombiniert deterministische Skripte für standardisierbare Schritte mit KI-Agenten für komplexe Migrationsaufgaben; die Orchestrierung erfolgt mit LangGraph. Schwerpunkte: kontrollierbare Automatisierung, Wartbarkeit, Nachvollziehbarkeit und LLM-Observability.

  • Konzeption und Entwicklung eines KI-gestützten Migrationssystems von Camunda 7 auf Camunda 8
  • Entwicklung und Orchestrierung agentischer Workflows zur Automatisierung komplexer Migrationsaufgaben
  • Kombination deterministischer Skripte mit LLM-/agentenbasierten Verarbeitungsschritten (LangGraph)
  • Konzeption kontrollierter Benutzerinteraktionen und Freigabeschritte (Human-in-the-Loop)
LangGraph Agentic AI LLM Python Claude Code Camunda Docker Git
Mainz

Kompetenzen

Kompetenzen

Schwerpunkte

Python, LLMs, Agentic AI, LangGraph, MCP, RAG, Machine Learning, Data Science
Python, LLMs, Agentic AI, LangGraph, MCP, RAG, Machine Learning, Data Science, LLM-Evaluation/Observability, Human-in-the-Loop, Docker, Git, Claude Code

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland
möglich

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3 Monate
2026-05 - 2026-07

KI-gestütztes Migrationswerkzeug Camunda 7 zu Camunda 8 (Agentic AI, LangGraph)

AI / LLM Engineer ? Agentic AI LangGraph Agentic AI LLM ...
AI / LLM Engineer ? Agentic AI

Entwicklung eines internen KI-gestützten Migrationswerkzeugs zur weitgehend automatisierten Überführung von Camunda-7-Projekten auf Camunda 8. Der Ansatz kombiniert deterministische Skripte für standardisierbare Schritte mit KI-Agenten für komplexe Migrationsaufgaben; die Orchestrierung erfolgt mit LangGraph. Schwerpunkte: kontrollierbare Automatisierung, Wartbarkeit, Nachvollziehbarkeit und LLM-Observability.

  • Konzeption und Entwicklung eines KI-gestützten Migrationssystems von Camunda 7 auf Camunda 8
  • Entwicklung und Orchestrierung agentischer Workflows zur Automatisierung komplexer Migrationsaufgaben
  • Kombination deterministischer Skripte mit LLM-/agentenbasierten Verarbeitungsschritten (LangGraph)
  • Konzeption kontrollierter Benutzerinteraktionen und Freigabeschritte (Human-in-the-Loop)
LangGraph Agentic AI LLM Python Claude Code Camunda Docker Git
Mainz

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Python, LLMs, Agentic AI, LangGraph, MCP, RAG, Machine Learning, Data Science
Python, LLMs, Agentic AI, LangGraph, MCP, RAG, Machine Learning, Data Science, LLM-Evaluation/Observability, Human-in-the-Loop, Docker, Git, Claude Code

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