Innovation und Transformation mit Fokus auf KI, Daten und Technologie
Aktualisiert am 07.02.2025
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 07.02.2025
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Geschäftsprozessanalyse
Agile Transformation
Projektl
Scrum Product Owner
Scrum
Datenanalyse
Strategie
Anforderungsanalyse
Geschäftsprozessmodellierung
Marktanalyse
Proof of Concept
MVP
Künstliche Intelligenz
Use Case
Projekt
Projektleitung
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Einsatzorte

Einsatzorte

München (+150km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

2024 - 2024: Konzeption und Umsetzung einer neuen CRM Vertriebsstruktur mit modularem Aufbau und Automatisierungssequenzen


Rolle: Product Owner / Projektleiter

Kunde: Bank


Aufgaben:

Ziel war die Einführung einer modularen CRM-Struktur mit Automatisierungssequenzen, um Vertriebsprozesse effizienter und skalierbarer zu gestalten.

  • Anforderungsanalyse: Workshops mit Stakeholdern, um Schwachstellen und Anforderungen zu ermitteln
  • Konzeption: Entwicklung eines modularen CRM-Systems mit Funktionen wie Lead-Management und automatisierten Follow-Ups
  • Technische Umsetzung: Integration eines CRM-Tools mit Automatisierungsfunktionen und Schnittstellen zu bestehenden Systemen
  • Rollout: Schrittweise Einführung und Schulung der Teams


Ergebnis:

  • Reduktion manueller Aufgaben um 40% nach Einführung
  • Conversion-Rate-Steigerung um 15% nach 6 Monaten
  • Modularität ermöglicht schnelle Anpassung an neue Anforderungen

2023 - 2024: Analyse und Konzeption verschiedener Proof of Concepts zur Einbringung von neuen Daten- und KI-Technologien in Vertriebsabläufe


Rolle: Business Analyst / Projektleiter

Kunde: Maklergruppe


Aufgaben:

Durchführung einer Analyse und Entwicklung verschiedener Proof of Concept zur Einführung von KI-Technologien wie LLM, GenAI und Bots in die Vertriebsabläufe, um Effizienzsteigerungen, bessere Lead-Qualifizierung und optimierte Entscheidungsprozesse zu ermöglichen. Ziel war es, KI als strategisches Werkzeug in den Vertriebsalltag zu integrieren und damit Wettbewerbsvorteile zu schaffen.

  • Untersuchung der bestehenden Vertriebsprozesse, um Ineffizienzen und repetitive Aufgaben zu identifizieren
  • Erhebung von Anforderungen durch Workshops mit Vertriebsteams und Stakeholdern
  • Datenanalyse aus CRM-Systemen und anderen Tools, um Muster und Potenziale für KI-Nutzung zu erkennen
  • Definition von zwei zentralen Use Cases (z.B. Meeting Zusammenfassung, Lead-Scoring, Coaching in Gesprächen)
  • Durchführung von Tests in ausgewählten Bereichen mit Vertriebsmitarbeitern, um die Praxistauglichkeit und den Mehrwert zu validieren


Ergebnis:

  • Identifikation von Effizienzpotenzialen, die eine geschätzte 55% schnellere Bearbeitung von Leads ermöglichten
  • Sehr positive Resonanz der Pilotteams, die als Multiplikatoren geschult wurden für den weiteren Rollout
  • Schaffung einer fundierten Basis für den Rollout von KI-Lösungen im gesamten Vertriebssystem

2022 - 2024: Konzeption eines Risikodaten-Dashboards durch die Anbindung verschiedener Daten-APIs mit Telematik

Rolle: Product Owner / Projektleiter

Kunde: Versicherer


Aufgaben:

Entwicklung eines Dashboards, das Telematikdaten aus unterschiedlichen Quellen im Versicherungskontext konsolidiert und durch API-Anbindungen in Echtzeit bereitstellt. Das Dashboard sollte Entscheidungsprozesse beschleunigen und eine bessere Risikoüberwachung ermöglichen.

  • Workshops mit Stakeholdern, um die benötigten Datenquellen, KPIs und Visualisierungen zu definieren.
  • Identifikation und Anbindung relevanter Daten-APIs aus internen und externen Systemen
  • Entwicklung eines nutzerfreundlichen Interface mit intuitiver Visualisierung der Risikokennzahlen
  • Aufbau einer Backend-Struktur für die Datenaggregation und Echtzeit-Updates mit agilem Entwicklerteam
  • Durchführen einer Teststrategie des MVP
  • Validierung der Datenqualität und Optimierung des Dashboards durch Pilotanwender
  • Dokumentation und Übergabe der Entwicklung an Product Owner


Ergebnis:

  • Echtzeit-Risikoberichte mit konsolidierten Daten aus zehn Datenquellen mit über 60 Datenpunkten
  • Datenbasierte Risikobewertungen reduzierten manuellen Aufwand von Analysen um 85%
  • Höhere Transparenz und objektivere Entscheidungsgrundlage für Handlungen
2022 - 2024: Konzeption und Begleitung der Umsetzung einer Datenanalyse-Anwendung für die Identifizierung von Vertriebschancen

Rolle: Business Analyst / Product Owner

Kunde: Finanzdienstleist

Aufgaben:

Das Projekt zielte darauf ab, eine Datenanalyse-Anwendung zu entwickeln, die Vertriebspotentiale durch Marktsignale automatisch identifiziert und priorisiert. Die Lösung sollte datenbasierte Entscheidungen für die Vertriebsteams ermöglichen, um geeignetere Lösungen dem Kunden anzubieten

  • Workshops mit Vertriebsteams und Produktexperten zur Definition der relevanten Datenquellen und Kriterien für Vertriebschancen
  • Aufbau einer zentralen Datenbank mit Anbindung interner und externer Datenquellen mit einem agilen Entwicklerteam
  • Entwicklung eines Modells zur Identifikation und Priorisierung von Leads basierend auf KPIs wie Kaufhistorie, Markttrends und Kundenprofilen
  • Erstellung eines Prototyps zur Validierung der Machbarkeit und Ergebnisse
  • Einführung der Anwendung im Vertrieb mit begleitenden Schulungen und Feedbackschleifen


Ergebnis:

  • Steigerung der Ticketgröße um 15% durch gezieltes Matching passender Produktklassen
  • Reduktion des Rechercheaufwands im Vertrieb um 30% durch automatisierte Datenanalyse
  • Verbesserung der Umsatzprognosen durch datenbasierte Priorisierung von Vertriebschancen.

2022 - 2024: Konzeption und Umsetzung von zwei Angebotsstrecken mit automatischer Übertragung in Bestandssystem


Rolle: Business Analyst / Product Owner

Kunde: Versicherungsmakler


Aufgaben:

Entwicklung von zwei digitalen Angebotsstrecken, die eine nahtlose Erstellung, Anpassung und Übertragung von angenommenen Angeboten in bestehende Systeme ermöglichen. Die Automatisierung sollte Prozesse beschleunigen, Fehler reduzieren und die Nutzererfahrung verbessern.

  • Abstimmung mit Vertrieb und IT Teams, um Anforderungen an die Angebotsstrecken und die Integration in Bestandssysteme zu definieren
  • Identifikation ineffizienter manueller Schritte und Definition von Automatisierungszielen
  • Definition der Anforderungen zur Gebührenkalkulation und Angebotsinhalte
  • Entwicklung eines flexiblen Workflows für die Angebotsstrecken mit Schnittstellen zu den Bestandssystemen
  • Implementierung der Angebotsstrecken mit automatisierter Datenübertragung
  • Durchführung umfangreicher Tests zur Sicherstellung der korrekten Kalkulation und Leistungsbausteine sowie anschließende Einführung.


Ergebnisse:

  • Reduktion der Angebotserstellungszeit um 75% durch automatisierte Prozesse.
  • Minimierung von händischen Übertragungsfehlern in Bestandssystemen
  • Verbesserung der Nutzerzufriedenheit im Vertrieb durch intuitive Workflows
  • Modulare und skalierbare Lösung, die zukünftig um weitere Angebotsstrecken erweitert werden kann

2023 - 2023: Konzeption und Umsetzung eines echtzeitbasierten Funnel-Metrik-Systems (analog zu Nordstern-Metrik)


Rolle: Business Analyst / Projektleiter

Kunde: Versicherer


Aufgaben:

Konzeption und Umsetzung eines ganzheitlichen Controlling-Systems zur Überwachung und Optimierung neuer Produktinnovationen und des bestehenden Produktportfolio. Ziel war die ganzheitliche und ergebnisorientierte Ausrichtung der Teamaktivitäten (analog zur heutigen Nordstern-Metrik).

  • Workshops mit den Stakeholdern, um relevante KPIs für jede Funnel-Stufe zu definieren
  • Analyse bestehender Systeme und Datenquellen, wie CRM und Marketing-Tools, zur Integration in das Metrik-System
  • Entwicklung einer technischen Architektur für die Aggregation und Verarbeitung von Echtzeit-Daten sowie die Festlegung der Single Source of Truth
  • Auswahl geeigneter BI-Tools zur Visualisierung der Metriken
  • Einrichtung von Schnittstellen mit einem Entwicklerteam zu CRM- und Marketing-Systemen, um Daten in Echtzeit abzurufen
  • Feinjustierung der Metriken in iterativen Schleifen mit Stakeholder-Feedback
  • Gestaltung eines interaktiven Dashboards mit Abnahme durch die Stakeholder
  • Übergabe an Product Owner für die Integration von Alerts, die bei Abweichungen oder kritischen Engpässen im Funnel ausgelöst werden
  • Begleitung der Pilotphase zur Validierung des Systems und Vorbereitung des Rollouts


Ergebnis:

  • Zusammenführung von über 50 KPI durch technische Schnittstellen
  • Einführung eines dynamischen Funnel-Metrik-Systems

2022 - 2022: Entwicklung einer KYC-Strategie und Integration in das Kundenonboarding


Rolle: Business Analyst / Projektleiter

Kunde: B2B-Versicherer


Aufgaben:

Entwicklung einer ganzheitlichen KYC-Strategie (Know Your Customer) zur Optimierung des Kundenonboardings, mit besonderem Fokus auf Compliance, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit. Ziel war es, regulatorische Anforderungen zu erfüllen und gleichzeitig den Onboarding-Prozess zu beschleunigen, um die Kundenzufriedenheit zu steigern.

  • Durchführung von Workshops mit Compliance- und Vertriebsteams, um die Anforderungen an KYC-Prozesse zu verstehen und zu priorisieren.
  • Analyse bestehender Onboarding-Prozesse, um Schwachstellen und Verzögerungen zu identifizieren.
  • Erstellung eines Anforderungskatalogs für die Integration von KYC-Modulen in das Onboarding-System, inklusive Identitätsprüfung und Risikobewertung.
  • Zusammenarbeit mit IT und Data-Science-Teams, um relevante Datenquellen und Schnittstellen zu definieren.
  • Entwicklung eines Konzepts zur Integration von KI-gestützten Risikoanalysen und Automatisierungsschritten.
  • Iterative Tests der neuen KYC-Komponenten mit Fokus auf Benutzerfreundlichkeit und Compliance-Konformität.


Ergebnis:

  • Implementierung eines optimierten KYC-Prozesses, der die durchschnittliche Onboarding-Dauer um 95% reduzierte.
  • Sicherstellung vollständiger Compliance mit regulatorischen Anforderungen durch automatisierte Prüfungen.
  • Schnittstellen-Anbindung ermöglicht Nutzung für weitere Digitalisierungsinitiativen.
  • Erhöhung der Kundenzufriedenheit um 20% durch einen intuitiveren und schnelleren Onboarding-Prozess.

2022 - 2022: Analyse von Wachstumsmöglichkeiten auf neuen Digitalmärkten im Geschäftskundenbereich


Rolle: Business Analyst

Kunde: B2B Versicherer


Aufgaben:

Das Projekt hatte zum Ziel, neue digitale Geschäftsfelder im B2B-Segment zu identifizieren und deren Potenziale für nachhaltiges Wachstum zu bewerten. Die Analyse sollte strategische Empfehlungen für den Markteintritt und die Produktentwicklung liefern.

  • Untersuchung aktueller Trends, Wettbewerbslandschaften und Kundenerwartungen in relevanten Digitalmärkten.
  • Segmentierung potenzieller Geschäftskunden nach Branche, Größe und digitaler Reife.
  • Bewertung der Marktpotenziale anhand von KPIs wie Marktvolumen, Wachstumsraten und Profitabilität.
  • Ableitung von Use Cases und Handlungsempfehlungen für Markteintrittschancen


Ergebnisse:

  • Identifikation von drei Marktnischen mit klaren Kundenbedürfnissen für nachfolgende Ideation Workshops
  • Grundlage für Investitionsentscheidungen und die Entwicklung neuer digitaler B2B Produkte

2020 - 2021: Einbindung moderner Payment-Lösung mit SAP Anbindung für neues Geschäftsmodell in etablierten Konzernstrukturen


Rolle: Product Owner / Projektleiter

Kunde: B2B Versicherer


Aufgaben:

Das Ziel war die Implementierung einer modernen Payment-Lösung mit gängigen Zahlungsmitteln, um ein innovatives Geschäftsmodell innerhalb eines etablierten Konzerns zu unterstützen. Die Lösung sollte erstmalig automatisierte Zahlungsprozesse ermöglichen, die Nutzerfreundlichkeit steigern und bestehende Systeme mit Rechnungsstellung effizient ergänzen.

  • Analyse der Anforderungen aus Zahlungsablauf, Compliance und Nutzererfahrung
  • Evaluation moderner Payment-Lösungen, passend zur Konzernstruktur und Skalierbarkeit
  • Technische Anbindung an bestehende Systeme mit Fokus auf Datenkonsistenz und Prozessautomatisierung
  • Anpassung interner Abläufe zur Reduzierung der manuellen Eingriffe und Anbindung an SAP
  • Sicherstellung der Funktionalität durch Tests und Schulung der relevanten Accounting Teams

2020 - 2020: Aufnahme der Anforderungen und Fraud Cases für ein Anti Fraud KI Modul

Rolle: Business Analyst
Kunde: B2B Versicherer

Aufgaben:

Entwicklung eines Anti-Fraud Moduls basierend auf Machine Learning, das verdächtige Aktivitäten in Echtzeit identifiziert. Dazu wurde eine umfassende Analyse der Anforderungen und relevanter Fraud Cases durchgeführt, um das Modell präzise auf spezifische Betrugsmuster abzustimmen.

  • Interviews mit Fachabteilungen, um spezifische Fraud Cases zu sammeln und festzulegen, welche Kriterien für die Erkennung relevant sind
  • Untersuchung vorhandener Transaktions- und Verhaltensdaten zur Identifikation von Mustern und Anomalien, die auf Betrug hinweisen
  • Festlegung der Input-Daten und Features mit Data Scientist für das KI/Machine Learning-Modell
  • Klassifizierung und Dokumentation typischer Fraud Cases, um das Modell mit realistischen Szenarien zu trainieren
  • Iterative Tests des Modells mit aktuellen und simulierten Daten, um die Genauigkeit und Sensitivität der Erkennung zu optimieren


Ergebnis:

  • Erfolgreiche Modellierung zur Erkennung von Betrugsversuchen mit einer Genauigkeit von 82%
  • Reduktion der falsch-positiven Alarme um 22% durch kontinuierliche Modellanpassungen

2018 - 2020: Entwicklung einer vollautomatischen Factoring Lösung für KMU


Rolle: Product Owner / Projektleiter

Kunde: Versicherer


Aufgaben:

Entwicklung einer vollautomatischen Factoring Lösung für KMU mit Einbindung in die Vertriebsstrukturen der Makleragenturen und Aufbau eines Direktvertriebs über Ad Kampagnen

Entwicklung einer vollautomatischen Factoring-Lösung für kleine und mittlere Unternehmen (KMU), die sowohl in die Vertriebsstrukturen des Agenturnetzes des Versicherers eingebunden als auch durch einen neu aufgebauten Direktvertrieb über zielgerichtete Ad-Kampagnen unterstützt wird. Zusätzlich baute ich weitere Vertriebsexperimente, um zusätzliche Kanäle mit Traktion zu identifizieren. Ziel war die Automatisierung des Factoring-Prozesses, von der Vertragsprüfung bis zur Auszahlung und dem Einzug bei Rückzahlung, sowie die Schaffung neuer Vertriebskanäle zur Skalierung des Geschäftsmodells.

  • Durchführung von Workshops mit Stakeholdern, Vertriebspartnern und Agenturen, um bestehende Prozesse zu analysieren und Anforderungen für die Integrationfestzulegen
  • Erarbeitung einer technischen Architektur zur Automatisierung des gesamten Factoring-Prozesses (inkl. Bonitätsprüfung und Liquiditätsmanagement, KYC und Bankkontenverknüpfung) in enger Abstimmung mit eigenen Softwareentwicklern
  • Entwicklung einer Zielgruppenstrategie für den Direktvertrieb, basierend auf datengetriebenen Insights aus der KMU-Landschaft
  • Planung und Umsetzung von Performance-Marketing-Kampagnen zur Leadgenerierung, einschließlich kontinuierlicher Optimierung der Zielgruppenausrichtung
  • Entwicklung von Performance Dashboards zur Erfolgsmessung und Reporting auf C-Level
  • Iterative Tests der Factoring-Lösung in Pilotregionen mit ausgewählten Agenturen, um die Marktfähigkeit zu validieren und den Rollout vorzubereiten


Ergebnis:

  • Einführung einer skalierbaren, vollautomatischen Factoring-Lösung mit Integration in bestehende Agenturstrukturen
  • Aufbau eines erfolgreichen Direktvertriebs über Online-Marketing mit einer Conversion-Rate von 5% in der frühen Pilotphase
  • Erschließung neuer Kundensegmente im KMU-Bereich und Steigerung der Abwicklungsgeschwindigkeit um 95% durch automatisierte Prozesse gegenüber der bestehenden Lösungen im Großkundensegment

2019 - 2019: Entwicklung eines Tracking Systems für die digitale Customer Journey im Vertrieb und Marketing


Rolle: Product Owner

Kunde: Versicherer


Aufgaben:

Entwicklung eines ganzheitlichen Vertriebssystems, bestehend aus einem mehrstufigen Marketing Funnel zur Leadgenerierung und -qualifizierung sowie der Konzeption eines Live-KPI-Dashboards zur datengetriebenen Steuerung der Vertriebsperformance. Ziel war es, die Effizienz der Vertriebskanäle zu steigern und Entscheidungsprozesse durch Echtzeit-Daten zu optimieren (z.B. bei A/B Tests)

  • Analyse der bestehenden Vertriebsprozesse und Identifikation von Optimierungspotenzialen im Lead- und Sales-Funnel
  • Entwicklung eines Marketing Funnels mit klar definierten Phasen (Awareness, Consideration, Decision) und Maßnahmen wie ContentMarketing, E-Mail-Kampagnen und Retargeting
  • Auswahl geeigneter Tools für Marketing-Automation und CRM-Integration, um eine nahtlose Datenübertragung zwischen den FunnelPhasen zu gewährleisten
  • Konzeption und Umsetzung eines Live-KPI-Dashboards mit Visualisierungen zu Conversion-Rates, Kampagnen-Performance und SalesPipeline
  • Iterative Verbesserung des Dashboards durch Feedback aus Vertrieb und Marketing, um die Relevanz und Benutzerfreundlichkeit sicherzustellen


Ergebnis:

  • Einführung eines effektiven Marketing Funnels, der die Lead-Qualität steigerte und die CPA um ca. 30% reduzierte
  • Bereitstellung eines dynamischen KPI-Dashboards, das die Vertriebssteuerung vereinfachte und datenbasierte Entscheidungen in Echtzeit ermöglichte
  • Höhere Transparenz und Zusammenarbeit zwischen Marketing- und Vertriebsteams sowie dem Product Management durch klare ErfolgsKPI sowie datenbasiertem Feedback für die Produktentwicklung

2014 - 2015: Marktanalyse und Proof of Concept Vorbereitung zur Einbindung einer Embedded Insurance Lösung innerhalb einer Drogeriemarktkette


Rolle: Projekt Management Officer

Kunde: Einzelhändlerkette


Aufgaben:

Durchführung einer Marktanalyse und Entwicklung eines Proof of Concept (PoC) zur Integration einer EmbeddedInsurance-Lösung in das Produkt- und Serviceangebot einer Drogeriemarktkette. Ziel war es, Versicherungslösungen nahtlos in bestehende Kundenerlebnisse einzubinden, um neue Umsatzquellen zu erschließen und die Kundenbindung zu stärken.

  • Durchführung einer umfassenden Marktanalyse zur Bewertung relevanter Versicherungsprodukte, Zielgruppen und potenzieller Partner aus der Versicherungsbranche
  • Analyse der Customer Journey in den Filialen und Onlinevertrieb, um Touchpoints für den Einsatz von Embedded Insurance zu identifizieren
  • Konzeption eines Proof of Concept, das einen realistischen Use Case abbildet (z. B. Versicherung für Elektrogeräte)
  • Auswahl und Zusammenarbeit mit einem Versicherungsanbieter für die Entwicklung einer Lösung zur Integration in bestehende POS- und Online-Systeme


Ergebnis:

  • Klar definierte Zielgruppe und Produktstrategie für Embedded Insurance innerhalb der Drogeriemarktkette
  • Erstellung einer PoC Roadmap, das eine einfache, intuitive Integration von Versicherungsangeboten demonstrierte
  • Basis für einen skalierbaren Rollout und langfristige Partnerschaften mit Versicherungsanbietern

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

M.Sc. Digital Transformation & Sustainability


Schwerpunkt:

  • Design Thinking - Programming - KI / Machine Learning - Business Modelling - Intrapreneurship - Platform Ecosystems - Innovation Management - Studienreise Silicon Valley, USA
  • Projektarbeit: auf Anfrage

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Geschäftsprozessanalyse Agile Transformation Projektl Scrum Product Owner Scrum Datenanalyse Strategie Anforderungsanalyse Geschäftsprozessmodellierung Marktanalyse Proof of Concept MVP Künstliche Intelligenz Use Case Projekt Projektleitung

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil:

  • Als Business Analyst und Product Owner mit über 15 Jahren Erfahrung begleite ich Großunternehmen bei anspruchsvollen Transformationsprojekten. Mein Fokus liegt auf technologiebasierten Initiativen, die innovative Lösungen mit KI, Daten und Automatisierung verbinden. Neben meiner Expertise in Business-Strategien und operativer Umsetzung bringe ich fundiertes Technologie-Know-how und bewährte Ansätze zur erfolgreichen Einbindung etablierter Teams in den Change-Prozess ein. 


Berufserfahrung

05/2024 ? heute:

Rolle: Gründungspartner

Kunde: auf Anfrage


Aufgaben:

  • Durch gezielte Business Analysen begleite ich mit meinem Team etablierte Unternehmen bei der sicheren Umsetzung von technologischen Innovationen
  • AI Use Cases umsetzen: Innovationen wie intelligente Kundenbots in bestehenden Strukturen konzipieren und Umsetzungsstrategien für interne Teams entwickeln.
  • Proof of Concepts umsetzen: Analyse von Machbarkeit, Nutzen und Betriebsaufwänden
  • Trendscouting und Marktanalyse: Bewertung neuer Technologien und KI-Trends mit Fokus auf Marktmomentum und Geschäftspotenzial.
  • Prozessautomatisierung gestalten: Unterstützung bei der Neuausrichtung etablierter Prozesse für die effektive Nutzung neuer Technologien und Lösungen.
  • Technologiestrategien entwickeln: Beratung zu Relevanz, Implementierung und Pilotierung innovativer Ansätze innerhalb bestehender Strukturen.
  • Einführung neuer Anwendungen: Strategische Begleitung durch Business-Analysen und Pilotprojekte in größeren Organisationen. 
  • Anforderungsanalyse - Projektmanagement - Workflow- & Prozessanalyse - Business Case - Stakeholder & Change Management - Testing & Dokumentation - BPMN/UML - Scrum/SAFe - User Stories - Jira - KI/ AI - Projekt Management - GDPR - Data Analytics 


06/2022 ? 04/2024:

Rolle: Lead Product Owner / Projektleiter / Business Analyst

Kunde: Ecclesia 


Aufgaben:

  • Marktanalysen: Erschließung neuer Geschäftsfelder oder strategische Erweiterung bestehender durch relevante Technologien.
  • Innovationsentwicklung: Realisierung von Technologieinnovationen in den Bereichen KI und Datenmodellierung durch praxisorientierte Pilotprojekte.
  • Technologie-Scouting: Identifikation, Bewertung und Vorstellung neuer Technologien wie KI und Marktlösungen mit professionellem Reporting auf C-Level.
  • Prozess- und Journey-Analyse: Analyse von Customer Journeys und Prozessen zur Aufdeckung von Schwachstellen und Optimierungspotenzialen.
  • Konzeption innovativer Lösungen: Integration neuer Technologien in bestehende Prozesse und Systeme durch maßgeschneiderte Implementierungskonzepte.
  • Innovation Management - Projektmanagement - Prozessanalyse - Business Analyse - Stakeholder & Change Management - Testing & Dokumentation - BPMN/UML - Scrum/SAFe - User Stories - Jira - KI/AI - Projekt Management - GDPR Compliance - Azure - Datenmodellierung - Data Analytics 


11/2018 ? 05/2022:

Rolle: Projektleiter & Product Owner

Kunde: Allianz Trade


Aufgaben:

  • Technologie Use Case Entwicklung: Expertise in der Entwicklung kundenzentrierter Voice- und Chatbots mit Fokus auf nahtlose Integration in bestehende Systemlandschaften.
  • Konzeption neuer Geschäftsmodelle: Identifikation von Marktnischen und Entwicklung innovativer Eintrittsstrategien durch digitale Produktlösungen.
  • Transformationsprojekte: Detaillierte Analyse von Daten und Stakeholder-Erfahrungen zur Ableitung relevanter Anwendungsfälle.
  • Business Case Entwicklung: Erstellung belastbarer Business Cases zur Implementierung neuer Technologien und Optimierung von Geschäftsprozessen.
  • Prozessmodellierung: Vorbereitung der Einführung neuer Anwendungen durch Customer Journey Mapping und Business Process Modeling.
  • Innovation Management - Proof of Concept - BPMN/UML - Stakeholder Management - C-Level Reporting - GDPR Compliance - Generative AI - Machine Learning - Jira - Testing - Payment Integration - Fintech - SAP - Cyber Security - AWS - Datenmodellierung

Einsatzorte

Einsatzorte

München (+150km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

2024 - 2024: Konzeption und Umsetzung einer neuen CRM Vertriebsstruktur mit modularem Aufbau und Automatisierungssequenzen


Rolle: Product Owner / Projektleiter

Kunde: Bank


Aufgaben:

Ziel war die Einführung einer modularen CRM-Struktur mit Automatisierungssequenzen, um Vertriebsprozesse effizienter und skalierbarer zu gestalten.

  • Anforderungsanalyse: Workshops mit Stakeholdern, um Schwachstellen und Anforderungen zu ermitteln
  • Konzeption: Entwicklung eines modularen CRM-Systems mit Funktionen wie Lead-Management und automatisierten Follow-Ups
  • Technische Umsetzung: Integration eines CRM-Tools mit Automatisierungsfunktionen und Schnittstellen zu bestehenden Systemen
  • Rollout: Schrittweise Einführung und Schulung der Teams


Ergebnis:

  • Reduktion manueller Aufgaben um 40% nach Einführung
  • Conversion-Rate-Steigerung um 15% nach 6 Monaten
  • Modularität ermöglicht schnelle Anpassung an neue Anforderungen

2023 - 2024: Analyse und Konzeption verschiedener Proof of Concepts zur Einbringung von neuen Daten- und KI-Technologien in Vertriebsabläufe


Rolle: Business Analyst / Projektleiter

Kunde: Maklergruppe


Aufgaben:

Durchführung einer Analyse und Entwicklung verschiedener Proof of Concept zur Einführung von KI-Technologien wie LLM, GenAI und Bots in die Vertriebsabläufe, um Effizienzsteigerungen, bessere Lead-Qualifizierung und optimierte Entscheidungsprozesse zu ermöglichen. Ziel war es, KI als strategisches Werkzeug in den Vertriebsalltag zu integrieren und damit Wettbewerbsvorteile zu schaffen.

  • Untersuchung der bestehenden Vertriebsprozesse, um Ineffizienzen und repetitive Aufgaben zu identifizieren
  • Erhebung von Anforderungen durch Workshops mit Vertriebsteams und Stakeholdern
  • Datenanalyse aus CRM-Systemen und anderen Tools, um Muster und Potenziale für KI-Nutzung zu erkennen
  • Definition von zwei zentralen Use Cases (z.B. Meeting Zusammenfassung, Lead-Scoring, Coaching in Gesprächen)
  • Durchführung von Tests in ausgewählten Bereichen mit Vertriebsmitarbeitern, um die Praxistauglichkeit und den Mehrwert zu validieren


Ergebnis:

  • Identifikation von Effizienzpotenzialen, die eine geschätzte 55% schnellere Bearbeitung von Leads ermöglichten
  • Sehr positive Resonanz der Pilotteams, die als Multiplikatoren geschult wurden für den weiteren Rollout
  • Schaffung einer fundierten Basis für den Rollout von KI-Lösungen im gesamten Vertriebssystem

2022 - 2024: Konzeption eines Risikodaten-Dashboards durch die Anbindung verschiedener Daten-APIs mit Telematik

Rolle: Product Owner / Projektleiter

Kunde: Versicherer


Aufgaben:

Entwicklung eines Dashboards, das Telematikdaten aus unterschiedlichen Quellen im Versicherungskontext konsolidiert und durch API-Anbindungen in Echtzeit bereitstellt. Das Dashboard sollte Entscheidungsprozesse beschleunigen und eine bessere Risikoüberwachung ermöglichen.

  • Workshops mit Stakeholdern, um die benötigten Datenquellen, KPIs und Visualisierungen zu definieren.
  • Identifikation und Anbindung relevanter Daten-APIs aus internen und externen Systemen
  • Entwicklung eines nutzerfreundlichen Interface mit intuitiver Visualisierung der Risikokennzahlen
  • Aufbau einer Backend-Struktur für die Datenaggregation und Echtzeit-Updates mit agilem Entwicklerteam
  • Durchführen einer Teststrategie des MVP
  • Validierung der Datenqualität und Optimierung des Dashboards durch Pilotanwender
  • Dokumentation und Übergabe der Entwicklung an Product Owner


Ergebnis:

  • Echtzeit-Risikoberichte mit konsolidierten Daten aus zehn Datenquellen mit über 60 Datenpunkten
  • Datenbasierte Risikobewertungen reduzierten manuellen Aufwand von Analysen um 85%
  • Höhere Transparenz und objektivere Entscheidungsgrundlage für Handlungen
2022 - 2024: Konzeption und Begleitung der Umsetzung einer Datenanalyse-Anwendung für die Identifizierung von Vertriebschancen

Rolle: Business Analyst / Product Owner

Kunde: Finanzdienstleist

Aufgaben:

Das Projekt zielte darauf ab, eine Datenanalyse-Anwendung zu entwickeln, die Vertriebspotentiale durch Marktsignale automatisch identifiziert und priorisiert. Die Lösung sollte datenbasierte Entscheidungen für die Vertriebsteams ermöglichen, um geeignetere Lösungen dem Kunden anzubieten

  • Workshops mit Vertriebsteams und Produktexperten zur Definition der relevanten Datenquellen und Kriterien für Vertriebschancen
  • Aufbau einer zentralen Datenbank mit Anbindung interner und externer Datenquellen mit einem agilen Entwicklerteam
  • Entwicklung eines Modells zur Identifikation und Priorisierung von Leads basierend auf KPIs wie Kaufhistorie, Markttrends und Kundenprofilen
  • Erstellung eines Prototyps zur Validierung der Machbarkeit und Ergebnisse
  • Einführung der Anwendung im Vertrieb mit begleitenden Schulungen und Feedbackschleifen


Ergebnis:

  • Steigerung der Ticketgröße um 15% durch gezieltes Matching passender Produktklassen
  • Reduktion des Rechercheaufwands im Vertrieb um 30% durch automatisierte Datenanalyse
  • Verbesserung der Umsatzprognosen durch datenbasierte Priorisierung von Vertriebschancen.

2022 - 2024: Konzeption und Umsetzung von zwei Angebotsstrecken mit automatischer Übertragung in Bestandssystem


Rolle: Business Analyst / Product Owner

Kunde: Versicherungsmakler


Aufgaben:

Entwicklung von zwei digitalen Angebotsstrecken, die eine nahtlose Erstellung, Anpassung und Übertragung von angenommenen Angeboten in bestehende Systeme ermöglichen. Die Automatisierung sollte Prozesse beschleunigen, Fehler reduzieren und die Nutzererfahrung verbessern.

  • Abstimmung mit Vertrieb und IT Teams, um Anforderungen an die Angebotsstrecken und die Integration in Bestandssysteme zu definieren
  • Identifikation ineffizienter manueller Schritte und Definition von Automatisierungszielen
  • Definition der Anforderungen zur Gebührenkalkulation und Angebotsinhalte
  • Entwicklung eines flexiblen Workflows für die Angebotsstrecken mit Schnittstellen zu den Bestandssystemen
  • Implementierung der Angebotsstrecken mit automatisierter Datenübertragung
  • Durchführung umfangreicher Tests zur Sicherstellung der korrekten Kalkulation und Leistungsbausteine sowie anschließende Einführung.


Ergebnisse:

  • Reduktion der Angebotserstellungszeit um 75% durch automatisierte Prozesse.
  • Minimierung von händischen Übertragungsfehlern in Bestandssystemen
  • Verbesserung der Nutzerzufriedenheit im Vertrieb durch intuitive Workflows
  • Modulare und skalierbare Lösung, die zukünftig um weitere Angebotsstrecken erweitert werden kann

2023 - 2023: Konzeption und Umsetzung eines echtzeitbasierten Funnel-Metrik-Systems (analog zu Nordstern-Metrik)


Rolle: Business Analyst / Projektleiter

Kunde: Versicherer


Aufgaben:

Konzeption und Umsetzung eines ganzheitlichen Controlling-Systems zur Überwachung und Optimierung neuer Produktinnovationen und des bestehenden Produktportfolio. Ziel war die ganzheitliche und ergebnisorientierte Ausrichtung der Teamaktivitäten (analog zur heutigen Nordstern-Metrik).

  • Workshops mit den Stakeholdern, um relevante KPIs für jede Funnel-Stufe zu definieren
  • Analyse bestehender Systeme und Datenquellen, wie CRM und Marketing-Tools, zur Integration in das Metrik-System
  • Entwicklung einer technischen Architektur für die Aggregation und Verarbeitung von Echtzeit-Daten sowie die Festlegung der Single Source of Truth
  • Auswahl geeigneter BI-Tools zur Visualisierung der Metriken
  • Einrichtung von Schnittstellen mit einem Entwicklerteam zu CRM- und Marketing-Systemen, um Daten in Echtzeit abzurufen
  • Feinjustierung der Metriken in iterativen Schleifen mit Stakeholder-Feedback
  • Gestaltung eines interaktiven Dashboards mit Abnahme durch die Stakeholder
  • Übergabe an Product Owner für die Integration von Alerts, die bei Abweichungen oder kritischen Engpässen im Funnel ausgelöst werden
  • Begleitung der Pilotphase zur Validierung des Systems und Vorbereitung des Rollouts


Ergebnis:

  • Zusammenführung von über 50 KPI durch technische Schnittstellen
  • Einführung eines dynamischen Funnel-Metrik-Systems

2022 - 2022: Entwicklung einer KYC-Strategie und Integration in das Kundenonboarding


Rolle: Business Analyst / Projektleiter

Kunde: B2B-Versicherer


Aufgaben:

Entwicklung einer ganzheitlichen KYC-Strategie (Know Your Customer) zur Optimierung des Kundenonboardings, mit besonderem Fokus auf Compliance, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit. Ziel war es, regulatorische Anforderungen zu erfüllen und gleichzeitig den Onboarding-Prozess zu beschleunigen, um die Kundenzufriedenheit zu steigern.

  • Durchführung von Workshops mit Compliance- und Vertriebsteams, um die Anforderungen an KYC-Prozesse zu verstehen und zu priorisieren.
  • Analyse bestehender Onboarding-Prozesse, um Schwachstellen und Verzögerungen zu identifizieren.
  • Erstellung eines Anforderungskatalogs für die Integration von KYC-Modulen in das Onboarding-System, inklusive Identitätsprüfung und Risikobewertung.
  • Zusammenarbeit mit IT und Data-Science-Teams, um relevante Datenquellen und Schnittstellen zu definieren.
  • Entwicklung eines Konzepts zur Integration von KI-gestützten Risikoanalysen und Automatisierungsschritten.
  • Iterative Tests der neuen KYC-Komponenten mit Fokus auf Benutzerfreundlichkeit und Compliance-Konformität.


Ergebnis:

  • Implementierung eines optimierten KYC-Prozesses, der die durchschnittliche Onboarding-Dauer um 95% reduzierte.
  • Sicherstellung vollständiger Compliance mit regulatorischen Anforderungen durch automatisierte Prüfungen.
  • Schnittstellen-Anbindung ermöglicht Nutzung für weitere Digitalisierungsinitiativen.
  • Erhöhung der Kundenzufriedenheit um 20% durch einen intuitiveren und schnelleren Onboarding-Prozess.

2022 - 2022: Analyse von Wachstumsmöglichkeiten auf neuen Digitalmärkten im Geschäftskundenbereich


Rolle: Business Analyst

Kunde: B2B Versicherer


Aufgaben:

Das Projekt hatte zum Ziel, neue digitale Geschäftsfelder im B2B-Segment zu identifizieren und deren Potenziale für nachhaltiges Wachstum zu bewerten. Die Analyse sollte strategische Empfehlungen für den Markteintritt und die Produktentwicklung liefern.

  • Untersuchung aktueller Trends, Wettbewerbslandschaften und Kundenerwartungen in relevanten Digitalmärkten.
  • Segmentierung potenzieller Geschäftskunden nach Branche, Größe und digitaler Reife.
  • Bewertung der Marktpotenziale anhand von KPIs wie Marktvolumen, Wachstumsraten und Profitabilität.
  • Ableitung von Use Cases und Handlungsempfehlungen für Markteintrittschancen


Ergebnisse:

  • Identifikation von drei Marktnischen mit klaren Kundenbedürfnissen für nachfolgende Ideation Workshops
  • Grundlage für Investitionsentscheidungen und die Entwicklung neuer digitaler B2B Produkte

2020 - 2021: Einbindung moderner Payment-Lösung mit SAP Anbindung für neues Geschäftsmodell in etablierten Konzernstrukturen


Rolle: Product Owner / Projektleiter

Kunde: B2B Versicherer


Aufgaben:

Das Ziel war die Implementierung einer modernen Payment-Lösung mit gängigen Zahlungsmitteln, um ein innovatives Geschäftsmodell innerhalb eines etablierten Konzerns zu unterstützen. Die Lösung sollte erstmalig automatisierte Zahlungsprozesse ermöglichen, die Nutzerfreundlichkeit steigern und bestehende Systeme mit Rechnungsstellung effizient ergänzen.

  • Analyse der Anforderungen aus Zahlungsablauf, Compliance und Nutzererfahrung
  • Evaluation moderner Payment-Lösungen, passend zur Konzernstruktur und Skalierbarkeit
  • Technische Anbindung an bestehende Systeme mit Fokus auf Datenkonsistenz und Prozessautomatisierung
  • Anpassung interner Abläufe zur Reduzierung der manuellen Eingriffe und Anbindung an SAP
  • Sicherstellung der Funktionalität durch Tests und Schulung der relevanten Accounting Teams

2020 - 2020: Aufnahme der Anforderungen und Fraud Cases für ein Anti Fraud KI Modul

Rolle: Business Analyst
Kunde: B2B Versicherer

Aufgaben:

Entwicklung eines Anti-Fraud Moduls basierend auf Machine Learning, das verdächtige Aktivitäten in Echtzeit identifiziert. Dazu wurde eine umfassende Analyse der Anforderungen und relevanter Fraud Cases durchgeführt, um das Modell präzise auf spezifische Betrugsmuster abzustimmen.

  • Interviews mit Fachabteilungen, um spezifische Fraud Cases zu sammeln und festzulegen, welche Kriterien für die Erkennung relevant sind
  • Untersuchung vorhandener Transaktions- und Verhaltensdaten zur Identifikation von Mustern und Anomalien, die auf Betrug hinweisen
  • Festlegung der Input-Daten und Features mit Data Scientist für das KI/Machine Learning-Modell
  • Klassifizierung und Dokumentation typischer Fraud Cases, um das Modell mit realistischen Szenarien zu trainieren
  • Iterative Tests des Modells mit aktuellen und simulierten Daten, um die Genauigkeit und Sensitivität der Erkennung zu optimieren


Ergebnis:

  • Erfolgreiche Modellierung zur Erkennung von Betrugsversuchen mit einer Genauigkeit von 82%
  • Reduktion der falsch-positiven Alarme um 22% durch kontinuierliche Modellanpassungen

2018 - 2020: Entwicklung einer vollautomatischen Factoring Lösung für KMU


Rolle: Product Owner / Projektleiter

Kunde: Versicherer


Aufgaben:

Entwicklung einer vollautomatischen Factoring Lösung für KMU mit Einbindung in die Vertriebsstrukturen der Makleragenturen und Aufbau eines Direktvertriebs über Ad Kampagnen

Entwicklung einer vollautomatischen Factoring-Lösung für kleine und mittlere Unternehmen (KMU), die sowohl in die Vertriebsstrukturen des Agenturnetzes des Versicherers eingebunden als auch durch einen neu aufgebauten Direktvertrieb über zielgerichtete Ad-Kampagnen unterstützt wird. Zusätzlich baute ich weitere Vertriebsexperimente, um zusätzliche Kanäle mit Traktion zu identifizieren. Ziel war die Automatisierung des Factoring-Prozesses, von der Vertragsprüfung bis zur Auszahlung und dem Einzug bei Rückzahlung, sowie die Schaffung neuer Vertriebskanäle zur Skalierung des Geschäftsmodells.

  • Durchführung von Workshops mit Stakeholdern, Vertriebspartnern und Agenturen, um bestehende Prozesse zu analysieren und Anforderungen für die Integrationfestzulegen
  • Erarbeitung einer technischen Architektur zur Automatisierung des gesamten Factoring-Prozesses (inkl. Bonitätsprüfung und Liquiditätsmanagement, KYC und Bankkontenverknüpfung) in enger Abstimmung mit eigenen Softwareentwicklern
  • Entwicklung einer Zielgruppenstrategie für den Direktvertrieb, basierend auf datengetriebenen Insights aus der KMU-Landschaft
  • Planung und Umsetzung von Performance-Marketing-Kampagnen zur Leadgenerierung, einschließlich kontinuierlicher Optimierung der Zielgruppenausrichtung
  • Entwicklung von Performance Dashboards zur Erfolgsmessung und Reporting auf C-Level
  • Iterative Tests der Factoring-Lösung in Pilotregionen mit ausgewählten Agenturen, um die Marktfähigkeit zu validieren und den Rollout vorzubereiten


Ergebnis:

  • Einführung einer skalierbaren, vollautomatischen Factoring-Lösung mit Integration in bestehende Agenturstrukturen
  • Aufbau eines erfolgreichen Direktvertriebs über Online-Marketing mit einer Conversion-Rate von 5% in der frühen Pilotphase
  • Erschließung neuer Kundensegmente im KMU-Bereich und Steigerung der Abwicklungsgeschwindigkeit um 95% durch automatisierte Prozesse gegenüber der bestehenden Lösungen im Großkundensegment

2019 - 2019: Entwicklung eines Tracking Systems für die digitale Customer Journey im Vertrieb und Marketing


Rolle: Product Owner

Kunde: Versicherer


Aufgaben:

Entwicklung eines ganzheitlichen Vertriebssystems, bestehend aus einem mehrstufigen Marketing Funnel zur Leadgenerierung und -qualifizierung sowie der Konzeption eines Live-KPI-Dashboards zur datengetriebenen Steuerung der Vertriebsperformance. Ziel war es, die Effizienz der Vertriebskanäle zu steigern und Entscheidungsprozesse durch Echtzeit-Daten zu optimieren (z.B. bei A/B Tests)

  • Analyse der bestehenden Vertriebsprozesse und Identifikation von Optimierungspotenzialen im Lead- und Sales-Funnel
  • Entwicklung eines Marketing Funnels mit klar definierten Phasen (Awareness, Consideration, Decision) und Maßnahmen wie ContentMarketing, E-Mail-Kampagnen und Retargeting
  • Auswahl geeigneter Tools für Marketing-Automation und CRM-Integration, um eine nahtlose Datenübertragung zwischen den FunnelPhasen zu gewährleisten
  • Konzeption und Umsetzung eines Live-KPI-Dashboards mit Visualisierungen zu Conversion-Rates, Kampagnen-Performance und SalesPipeline
  • Iterative Verbesserung des Dashboards durch Feedback aus Vertrieb und Marketing, um die Relevanz und Benutzerfreundlichkeit sicherzustellen


Ergebnis:

  • Einführung eines effektiven Marketing Funnels, der die Lead-Qualität steigerte und die CPA um ca. 30% reduzierte
  • Bereitstellung eines dynamischen KPI-Dashboards, das die Vertriebssteuerung vereinfachte und datenbasierte Entscheidungen in Echtzeit ermöglichte
  • Höhere Transparenz und Zusammenarbeit zwischen Marketing- und Vertriebsteams sowie dem Product Management durch klare ErfolgsKPI sowie datenbasiertem Feedback für die Produktentwicklung

2014 - 2015: Marktanalyse und Proof of Concept Vorbereitung zur Einbindung einer Embedded Insurance Lösung innerhalb einer Drogeriemarktkette


Rolle: Projekt Management Officer

Kunde: Einzelhändlerkette


Aufgaben:

Durchführung einer Marktanalyse und Entwicklung eines Proof of Concept (PoC) zur Integration einer EmbeddedInsurance-Lösung in das Produkt- und Serviceangebot einer Drogeriemarktkette. Ziel war es, Versicherungslösungen nahtlos in bestehende Kundenerlebnisse einzubinden, um neue Umsatzquellen zu erschließen und die Kundenbindung zu stärken.

  • Durchführung einer umfassenden Marktanalyse zur Bewertung relevanter Versicherungsprodukte, Zielgruppen und potenzieller Partner aus der Versicherungsbranche
  • Analyse der Customer Journey in den Filialen und Onlinevertrieb, um Touchpoints für den Einsatz von Embedded Insurance zu identifizieren
  • Konzeption eines Proof of Concept, das einen realistischen Use Case abbildet (z. B. Versicherung für Elektrogeräte)
  • Auswahl und Zusammenarbeit mit einem Versicherungsanbieter für die Entwicklung einer Lösung zur Integration in bestehende POS- und Online-Systeme


Ergebnis:

  • Klar definierte Zielgruppe und Produktstrategie für Embedded Insurance innerhalb der Drogeriemarktkette
  • Erstellung einer PoC Roadmap, das eine einfache, intuitive Integration von Versicherungsangeboten demonstrierte
  • Basis für einen skalierbaren Rollout und langfristige Partnerschaften mit Versicherungsanbietern

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

M.Sc. Digital Transformation & Sustainability


Schwerpunkt:

  • Design Thinking - Programming - KI / Machine Learning - Business Modelling - Intrapreneurship - Platform Ecosystems - Innovation Management - Studienreise Silicon Valley, USA
  • Projektarbeit: auf Anfrage

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Geschäftsprozessanalyse Agile Transformation Projektl Scrum Product Owner Scrum Datenanalyse Strategie Anforderungsanalyse Geschäftsprozessmodellierung Marktanalyse Proof of Concept MVP Künstliche Intelligenz Use Case Projekt Projektleitung

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil:

  • Als Business Analyst und Product Owner mit über 15 Jahren Erfahrung begleite ich Großunternehmen bei anspruchsvollen Transformationsprojekten. Mein Fokus liegt auf technologiebasierten Initiativen, die innovative Lösungen mit KI, Daten und Automatisierung verbinden. Neben meiner Expertise in Business-Strategien und operativer Umsetzung bringe ich fundiertes Technologie-Know-how und bewährte Ansätze zur erfolgreichen Einbindung etablierter Teams in den Change-Prozess ein. 


Berufserfahrung

05/2024 ? heute:

Rolle: Gründungspartner

Kunde: auf Anfrage


Aufgaben:

  • Durch gezielte Business Analysen begleite ich mit meinem Team etablierte Unternehmen bei der sicheren Umsetzung von technologischen Innovationen
  • AI Use Cases umsetzen: Innovationen wie intelligente Kundenbots in bestehenden Strukturen konzipieren und Umsetzungsstrategien für interne Teams entwickeln.
  • Proof of Concepts umsetzen: Analyse von Machbarkeit, Nutzen und Betriebsaufwänden
  • Trendscouting und Marktanalyse: Bewertung neuer Technologien und KI-Trends mit Fokus auf Marktmomentum und Geschäftspotenzial.
  • Prozessautomatisierung gestalten: Unterstützung bei der Neuausrichtung etablierter Prozesse für die effektive Nutzung neuer Technologien und Lösungen.
  • Technologiestrategien entwickeln: Beratung zu Relevanz, Implementierung und Pilotierung innovativer Ansätze innerhalb bestehender Strukturen.
  • Einführung neuer Anwendungen: Strategische Begleitung durch Business-Analysen und Pilotprojekte in größeren Organisationen. 
  • Anforderungsanalyse - Projektmanagement - Workflow- & Prozessanalyse - Business Case - Stakeholder & Change Management - Testing & Dokumentation - BPMN/UML - Scrum/SAFe - User Stories - Jira - KI/ AI - Projekt Management - GDPR - Data Analytics 


06/2022 ? 04/2024:

Rolle: Lead Product Owner / Projektleiter / Business Analyst

Kunde: Ecclesia 


Aufgaben:

  • Marktanalysen: Erschließung neuer Geschäftsfelder oder strategische Erweiterung bestehender durch relevante Technologien.
  • Innovationsentwicklung: Realisierung von Technologieinnovationen in den Bereichen KI und Datenmodellierung durch praxisorientierte Pilotprojekte.
  • Technologie-Scouting: Identifikation, Bewertung und Vorstellung neuer Technologien wie KI und Marktlösungen mit professionellem Reporting auf C-Level.
  • Prozess- und Journey-Analyse: Analyse von Customer Journeys und Prozessen zur Aufdeckung von Schwachstellen und Optimierungspotenzialen.
  • Konzeption innovativer Lösungen: Integration neuer Technologien in bestehende Prozesse und Systeme durch maßgeschneiderte Implementierungskonzepte.
  • Innovation Management - Projektmanagement - Prozessanalyse - Business Analyse - Stakeholder & Change Management - Testing & Dokumentation - BPMN/UML - Scrum/SAFe - User Stories - Jira - KI/AI - Projekt Management - GDPR Compliance - Azure - Datenmodellierung - Data Analytics 


11/2018 ? 05/2022:

Rolle: Projektleiter & Product Owner

Kunde: Allianz Trade


Aufgaben:

  • Technologie Use Case Entwicklung: Expertise in der Entwicklung kundenzentrierter Voice- und Chatbots mit Fokus auf nahtlose Integration in bestehende Systemlandschaften.
  • Konzeption neuer Geschäftsmodelle: Identifikation von Marktnischen und Entwicklung innovativer Eintrittsstrategien durch digitale Produktlösungen.
  • Transformationsprojekte: Detaillierte Analyse von Daten und Stakeholder-Erfahrungen zur Ableitung relevanter Anwendungsfälle.
  • Business Case Entwicklung: Erstellung belastbarer Business Cases zur Implementierung neuer Technologien und Optimierung von Geschäftsprozessen.
  • Prozessmodellierung: Vorbereitung der Einführung neuer Anwendungen durch Customer Journey Mapping und Business Process Modeling.
  • Innovation Management - Proof of Concept - BPMN/UML - Stakeholder Management - C-Level Reporting - GDPR Compliance - Generative AI - Machine Learning - Jira - Testing - Payment Integration - Fintech - SAP - Cyber Security - AWS - Datenmodellierung

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