Konzeption des Tools und der Download-/Share-User-Journey Entwicklung des FastAPI-Backends für Vorschau, Jobs und Dateiausgabe Integration von yt-dlp und ffmpeg für Download, Konvertierung und Medienaufbereitung Entwicklung eines React-/PWA-Frontends für einen schnellen und einfachen Download-Flow Iterative Optimierung der User Journey und Performance mit Reduktion der Durchlaufzeit von ca. 20-30 auf 7-10 Sekunden Umsetzung von Share- und Mobile-Flows für geräteübergreifende Nutzung Einrichtung und Betrieb der Anwendung auf einem VPS mit Caddy, Deploy-Skripten und Health-Checks
Python & FastAPIReactTypeScriptVite & Node.jsSQLiteyt-dlp & ffmpegPWA / Web Share APISSE & asynchrone Job-VerarbeitungCaddy & Linux VPSpytest & Vitest
7 Monate
2025-10 - heute
Backend Softwareentwicklung einer Go Webanwendung für eine Messanlagen- Konfiguration
Backend Webentwickler
Backend Webentwickler
Weiterentwicklung des Go-Backends und der REST/JSON-APIs Implementierung von Konfigurations- und Variantenlogik Validierung, Defaulting und Kompatibilität von Konfigurationsdaten Optimierung von Konfigurations-Workflows (Duplizieren, automatische Objekterzeugung) Refactoring und Konsistenzverbesserung von API/Resolver-Logik Anpassung der SQLite-Persistenz Zusammenarbeit im Scrum-Team (Aufwandschätzung, Ticketpflege, Umsetzung) Qualitätssicherung, Dokumentation und Integration in Branch/PR/Build/Staging
GoSQLiteConfluenceJiradockerGit (Bitbucket)REST-/JSON-APIsVisual Studio Code
7 Monate
2025-10 - heute
Konzeption und Umsetzung einer Cloud-Plattform zur Automatisie- rung manueller Prüfprozesse
Workshops zur Anforderungserfassung, MVP-Definition und Rollenmodell Architektur, PoC und Benchmarking für Ingestion, Datenmodell, Regeln, Persistenz und UI Aufbau der Ingestion- und Preprocessing-Pipeline mit Databricks, Python und Azure Storage / Data Lake Einrichtung von Monitoring, Logging, Alerts und Runbooks mit Azure Monitoring / Logging Anbindung analytischer Komponenten mit Databricks, Azure Functions / Serverless und Entra ID Konzepte für Mapping, Regeln, Auditierung und Data Engineering UI/UX-Mockups und Rollenmodelle in PenPot (Open-Source-Alternative zu Figma) Vorbereitung von Historienimport, Systemanbindung und Betriebsunterstützung mit Azure DevOps / CI/CD
Produkt- & Markenstrategie - Positionierung auf Frauenfokus & Sicherheitsversprechen, Definition von Personas und Kernbotschaften - Gestaltung von Landing Pages, Wartelistenflow und Marketinginhalten Backend-Architektur & Entwicklung - Implementierung eines Fiber-gestützten Go-Monolithen mit Bun ORM und SQLite als Embedded-Datenbank - Aufsetzen modularer Domains für Waitlist, Authentifizierung, Profile, Eventverwaltung und Admin-Interfaces E-Mail- und Automatisierungsstrecke - Konfiguration von SMTP-basierter Transactional-Mail, Double-Opt-in und Unsubscribe-Handling - Aufbau lokalisierter Templates (EN/DE) inklusive Inline-Styling und Tracking mit Plausible Infrastruktur & Deployment (Containerisierung über Docker) Growth, Events & Operations - Planung und Moderation von Community-Events, Wartelistenqualifizierung und Matching-Kriterien - Aufsetzen von Admin-Backoffice, Reporting-Exports (CSV) und Kontaktstatus-Tracking Iteration & Insights - Instrumentierung von KPIs (Opt-in Rate, E-Mail-Performance, Event-Funnel) und Hypothesentests - Kontinuierliche Produktverbesserung auf Basis von Feedback Loops, Interviews und A/B-Varianten
Mitgründung und Aufbau der Business Intelligence Abteilung
Full-Stack Developer / BI Analyst / Data EngineerMicrosoft Azure
- Azure VMs
- Azure Database Services
- Azure Blob StoragePythonPostgreSQL...
Full-Stack Developer / BI Analyst / Data Engineer
Strategischer Aufbau der BI-Infrastruktur - POC: Single VM mit PostgreSQL, Python, Cron Jobs - MVP: Migration zu Azure-gehosteten Services - Implementierung von Prefect für Workflow-Orchestrierung Entwicklung automatisierter Datenerfassungsprozesse - API-Daten-Ingestion - Web Scraping und Crawling Aufbau von ETL-Pipelines - Python, Pandas, NumPy für Datenverarbeitung - Integration mit PostgreSQL, Snowflake, InfluxDB Entwicklung diverser Datenprodukte - Maßgeschneiderte Analysen für verschiedene Abteilungen - Automatisierte Reporting-Lösungen Frontend-Entwicklung Skalierung der Infrastruktur auf Azure-Plattform
Konzeption des Tools und der Download-/Share-User-Journey Entwicklung des FastAPI-Backends für Vorschau, Jobs und Dateiausgabe Integration von yt-dlp und ffmpeg für Download, Konvertierung und Medienaufbereitung Entwicklung eines React-/PWA-Frontends für einen schnellen und einfachen Download-Flow Iterative Optimierung der User Journey und Performance mit Reduktion der Durchlaufzeit von ca. 20-30 auf 7-10 Sekunden Umsetzung von Share- und Mobile-Flows für geräteübergreifende Nutzung Einrichtung und Betrieb der Anwendung auf einem VPS mit Caddy, Deploy-Skripten und Health-Checks
Python & FastAPIReactTypeScriptVite & Node.jsSQLiteyt-dlp & ffmpegPWA / Web Share APISSE & asynchrone Job-VerarbeitungCaddy & Linux VPSpytest & Vitest
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Backend Softwareentwicklung einer Go Webanwendung für eine Messanlagen- Konfiguration
Backend Webentwickler
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Weiterentwicklung des Go-Backends und der REST/JSON-APIs Implementierung von Konfigurations- und Variantenlogik Validierung, Defaulting und Kompatibilität von Konfigurationsdaten Optimierung von Konfigurations-Workflows (Duplizieren, automatische Objekterzeugung) Refactoring und Konsistenzverbesserung von API/Resolver-Logik Anpassung der SQLite-Persistenz Zusammenarbeit im Scrum-Team (Aufwandschätzung, Ticketpflege, Umsetzung) Qualitätssicherung, Dokumentation und Integration in Branch/PR/Build/Staging
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Konzeption und Umsetzung einer Cloud-Plattform zur Automatisie- rung manueller Prüfprozesse
Workshops zur Anforderungserfassung, MVP-Definition und Rollenmodell Architektur, PoC und Benchmarking für Ingestion, Datenmodell, Regeln, Persistenz und UI Aufbau der Ingestion- und Preprocessing-Pipeline mit Databricks, Python und Azure Storage / Data Lake Einrichtung von Monitoring, Logging, Alerts und Runbooks mit Azure Monitoring / Logging Anbindung analytischer Komponenten mit Databricks, Azure Functions / Serverless und Entra ID Konzepte für Mapping, Regeln, Auditierung und Data Engineering UI/UX-Mockups und Rollenmodelle in PenPot (Open-Source-Alternative zu Figma) Vorbereitung von Historienimport, Systemanbindung und Betriebsunterstützung mit Azure DevOps / CI/CD
Produkt- & Markenstrategie - Positionierung auf Frauenfokus & Sicherheitsversprechen, Definition von Personas und Kernbotschaften - Gestaltung von Landing Pages, Wartelistenflow und Marketinginhalten Backend-Architektur & Entwicklung - Implementierung eines Fiber-gestützten Go-Monolithen mit Bun ORM und SQLite als Embedded-Datenbank - Aufsetzen modularer Domains für Waitlist, Authentifizierung, Profile, Eventverwaltung und Admin-Interfaces E-Mail- und Automatisierungsstrecke - Konfiguration von SMTP-basierter Transactional-Mail, Double-Opt-in und Unsubscribe-Handling - Aufbau lokalisierter Templates (EN/DE) inklusive Inline-Styling und Tracking mit Plausible Infrastruktur & Deployment (Containerisierung über Docker) Growth, Events & Operations - Planung und Moderation von Community-Events, Wartelistenqualifizierung und Matching-Kriterien - Aufsetzen von Admin-Backoffice, Reporting-Exports (CSV) und Kontaktstatus-Tracking Iteration & Insights - Instrumentierung von KPIs (Opt-in Rate, E-Mail-Performance, Event-Funnel) und Hypothesentests - Kontinuierliche Produktverbesserung auf Basis von Feedback Loops, Interviews und A/B-Varianten
Mitgründung und Aufbau der Business Intelligence Abteilung
Full-Stack Developer / BI Analyst / Data EngineerMicrosoft Azure
- Azure VMs
- Azure Database Services
- Azure Blob StoragePythonPostgreSQL...
Full-Stack Developer / BI Analyst / Data Engineer
Strategischer Aufbau der BI-Infrastruktur - POC: Single VM mit PostgreSQL, Python, Cron Jobs - MVP: Migration zu Azure-gehosteten Services - Implementierung von Prefect für Workflow-Orchestrierung Entwicklung automatisierter Datenerfassungsprozesse - API-Daten-Ingestion - Web Scraping und Crawling Aufbau von ETL-Pipelines - Python, Pandas, NumPy für Datenverarbeitung - Integration mit PostgreSQL, Snowflake, InfluxDB Entwicklung diverser Datenprodukte - Maßgeschneiderte Analysen für verschiedene Abteilungen - Automatisierte Reporting-Lösungen Frontend-Entwicklung Skalierung der Infrastruktur auf Azure-Plattform