Automatisierung von allem, was möglich ist. DevOps | SRE | IaC | CI | CD | Cloud-Architektur | AWS
Aktualisiert am 20.07.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Verfügbar ab: 01.10.2026
Verfügbar zu: 90%
davon vor Ort: 0%
DevOps
AWS
AI
Amazon Web Service
Infrastructure
Python
Automation
Bash Shell
Git
gitlab
REST
Code Quality
Terraform
Container
Docker
Kubernetes
Java
Go
GenAI
CDK
IaaC
Armenisch
Muttersprache
Russisch
Muttersprache
Englisch
C2
Deutsch
B2

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland
nicht möglich

Projekte

Projekte

10 Monate
2025-10 - heute

Root-Cause-Analysen

Fractional CTO Prometheus CloudWatch Datadog
Fractional CTO
  • Die Plattform setzt auf das bestehende Monitoring eines Teams auf und verwandelt Kubernetes-Alerts in Root-Cause-Analysen. Die meisten Tools zeigen Signale. Die Plattform untersucht sie.
  • Bei einem Alert untersuchen spezialisierte Agenten parallel Pods, Services, Deployments, Logs,Events und Ressourcenbeziehungen und liefern die Root Cause samt kubectl-Schritten direkt inSlack.
  • Read-only im Cluster per Default, mit Human-in-the-Loop. Läuft vollständig in EU-AWS-Regionen.
  • Baut über die Zeit Production Intelligence auf: Telemetrie, Infrastruktur, Deployments und Codewerden verknüpft, damit operatives Wissen aus einer Investigation für die nächste erhalten bleibt.
Prometheus CloudWatch Datadog
auf Anfrage
10 Jahre 1 Monat
2016-07 - heute

skalierbare Cloud-native Systeme

Gründerin, AI & Cloud Architecture Consultant
Gründerin, AI & Cloud Architecture Consultant

  • Unabhängige Beratung: Design und Betrieb skalierbarer Cloud-native Systeme auf AWS und Azure, über DevOps, SRE, Automatisierung und Applied AI.
  • Schwerpunkt an der Schnittstelle von AI, Automatisierung und Cloud-Architektur: Infrastructure asCode, Observability, selbstheilende Systeme.
  • Aktuelle Engagements rund um AI im Entwicklungsprozess: Teams, deren Delivery seit der Einführung von AI-Tooling schneller wurde, während Qualität, Reviews oder Incident Responseschwerer zu bewerten sind.

auf Anfrage
5 Jahre 7 Monate
2020-04 - 2025-10

moderne, skalierbare Produkte

Gründerin und CIO
Gründerin und CIO
  • Berliner SaaS-Unternehmen für die Energiewirtschaft: moderne, skalierbare Produkte für Stadtwerke und Energieversorger.
  • Führung des Teams hinter einem AI-gestützten Kundenservice-Automatisierungsprodukt auf AWS, im Einsatz bei einem der größten deutschen Energieversorger: rund 50.000 Anrufe pro Tag(Zählerstände, Bankdaten, Zahlungsanpassungen), Ende-zu-Ende ohne menschlichen Agentengelöst.
  • Führung eines Teams von 15 Engineers, Verantwortung für AWS-Infrastruktur über mehr als 100Accounts.
  • Verantwortung für Produkt- und Projektarchitektur, Infrastruktur und DevOps-Planung. Vorträge auf dem AWS Summit und einem Branchensymposium der Energiewirtschaft. Das Unternehmen wurde2024 übernommen.
auf Anfrage
2 Jahre 3 Monate
2021-04 - 2023-06

Omnichannel-Customer-Care-Plattform

Gründerin und CTO
Gründerin und CTO
  • Mitgründung einer Omnichannel-Customer-Care-Plattform für die deutsche Energiewirtschaft: Voice, E-Mail, Chat und Dokumentenerkennung in einem System.
  • Selbstlernende digitale Assistenten auf AWS für Routinefälle der Energiewirtschaft: Zählerstände, Tarifwechsel, Umzüge, Bank- und Zahlungsdaten. Personalisiert und proaktiv, auf dem Kanal der Kundenwahl.
auf Anfrage
1 Jahr 3 Monate
2015-07 - 2016-09

Aufbau einer Lambda-Architektur

Software Engineer
Software Engineer
  • Aufbau einer Lambda-Architektur auf HDFS, Parquet, HBase, Presto, Elasticsearch und Storm. MapReduce-Jobs in Hadoop und Apache Crunch.
  • Microservices in Java, Scala und Go mit End-to-End Continuous Delivery.
  • Build Engineering: Delivery-Pipeline mit Maven/Gradle, Jenkins für Release-, Dependency- und Packaging-Management, Dockerisierung von Dev bis Live.
Teradata
1 Jahr
2014-10 - 2015-09

Skalierbarkeitsstudie

Support Engineer
Support Engineer
  • BigData- und NoSQL-Expertise in einer Skalierbarkeitsstudie: Performance-, Resilienz- undOperability-Analyse für Prototypen auf Hadoop und MongoDB.
  • Incident Troubleshooting, Recovery und Resolution. Change Management über Anwendungen undPlattformen hinweg.
Amadeus IT Group
2 Jahre 4 Monate
2012-09 - 2014-12

Erstellung einer alternativen Version der ?Matching-Engine?

Senior Software Engineer
Senior Software Engineer
  • Im Architekturteam: Neuentwicklung des Produkts von Grund auf, Design, Prototyping, FeasibilityStudies und Continuous Delivery.
  • Integration einer Third-Party-Matching-Engine und Aufbau der Big-Data-Infrastruktur darum.
  • Im Performance-Team: Monitoring und Diagnostik mit Operations, statistische Analyse des Nutzerverhaltens gemeinsam mit dem BI-Team.
insparx GmbH
1 Jahr 9 Monate
2011-01 - 2012-09

Entwicklung einer ?Matching-Engine?

Software Engineer
Software Engineer
  • Hochskalierbares Matchmaking-Produkt in 38 Ländern mit bis zu 5 Mio. täglichen Besuchen.
  • Arbeit an der Core-Matching-Engine: wissenschaftlicher Algorithmus, Aktivitäts-, Such- und Profilkriterien.
  • Leitung der Migration der Legacy-Anwendung auf die neue Version, von der Vorbereitung bis zur Durchführung.
be2 LLC
2 Jahre
2009-04 - 2011-03

voller Delivery-Zyklus

Junior Java Developer
Junior Java Developer
  • Voller Delivery-Zyklus im agilen Team, Arbeit an den Kernalgorithmen des Produkts.
  • Groovy und Grails mit MongoDB, E-Mail-Zustellung auf Apache ActiveMQ.
Be2

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Jahr 10 Monate
2010-09 - 2012-06

Studium - Mathematik

Master, Yerevan State University (Armenien)
Master
Yerevan State University (Armenien)
3 Jahre 10 Monate
2006-09 - 2010-06

Studium - Mathematik

Bachelor of Science, Yerevan State University (Armenien)
Bachelor of Science
Yerevan State University (Armenien)

Position

Position

Engineering Leader · Fractional CTO of OpsWorker

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

DevOps AWS AI Amazon Web Service Infrastructure Python Automation Bash Shell Git gitlab REST Code Quality Terraform Container Docker Kubernetes Java Go GenAI CDK IaaC

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil
Engineering Leader mit 20 Jahren in der Tech-Branche, davon 15+ Jahre im Aufbau und Betrieb von Systemen, on und off the cloud, primär auf AWS und Azure, in IC- und Führungsrollen. Ich löse Probleme, entwerfe Architekturen, baue Tools und helfe den Menschen um mich herum, dasselbe zutun. Verstehen kommt vor Automatisieren: die Tools, die ich baue, beschleunigen Verständnis, statt es zu ersetzen.

Skills
  • Cloud: 
    • AWS- und Azure-Architektur, Serverless-Architekturen, GitOps
  • Infrastructure as Code: 
    • CloudFormation, CDK, Terraform
  • Operations: 
    • Production Operations, Observability, Alert Investigation, Incident Response, LoadTesting
  • AI & Agentic: 
    • ?AWS Strands, Claude SDK, Amazon Bedrock, RAG, Memory Management
  • Leadership: 
    • Engineering Management, Mentoring, Hiring

weitere Kenntnisse
  • Analytical
  • Software architecture and Domain Driven Design
  • Clean Code
  • Infrastructure design
  • Programming Languages
  • Java, Groovy, Javascript, Golang
  • Frameworks - Spring Boot, Spring Cloud, Spring Data, Spring Batch, Spark; Node.js, React/Redux, Grails
  • Shell scripting
  • Cloud Providers
  • AWS
  • Core services such as IAM, EC2, VPC, S3, Load Balancers, Account Organization
  • and Billing
  • Developer tools - CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy, CodePipeline,
  • CloudFormation
  • "serverless" - ECS, Fargate, ElasticBeanstalk, Lambda
  • CloudWatch monitoring and logging
  • RDS/DyanmoDB/SNS/SQS
  • API Gateway
  • Secrets Manager
  • Systems Manager
  • Google Cloud
  • mostly google managed kubernetes
  • core services like load balancing and VMs
  • Storage
  • Cache
  • Memcached, Redis
  • Databases
  • ElasticSearch
  • MongoDB, CouchDB, Cassandra
  • MySQL, PostgreSQL, Oracle
  • Distributed FileSystems
  • HDFS, MapR
  • Automation, Packaging
  • Docker, CoreOS, Kubernetes, Terraform, CloudFormation
  • Puppet, Ansible
  • Jenkins, TravisCI, CircleCI, GitlabCI
  • GIT, SVN
  • Gradle, Maven, Ant
  • Monitoring, Quality
  • Sonar
  • Selenium (RC), Gomez, New Relic, Apache JMeter
  • Graphite
  • Cobertura, JUnit, Mocking Frameworks

Programmiersprachen

BashShell
Go
Java
JavaScript
Python
ReactJS
TypeScript

Datenbanken

DynamoDB
HBase
MongoDB
MySQL
PostgreSQL

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland
nicht möglich

Projekte

Projekte

10 Monate
2025-10 - heute

Root-Cause-Analysen

Fractional CTO Prometheus CloudWatch Datadog
Fractional CTO
  • Die Plattform setzt auf das bestehende Monitoring eines Teams auf und verwandelt Kubernetes-Alerts in Root-Cause-Analysen. Die meisten Tools zeigen Signale. Die Plattform untersucht sie.
  • Bei einem Alert untersuchen spezialisierte Agenten parallel Pods, Services, Deployments, Logs,Events und Ressourcenbeziehungen und liefern die Root Cause samt kubectl-Schritten direkt inSlack.
  • Read-only im Cluster per Default, mit Human-in-the-Loop. Läuft vollständig in EU-AWS-Regionen.
  • Baut über die Zeit Production Intelligence auf: Telemetrie, Infrastruktur, Deployments und Codewerden verknüpft, damit operatives Wissen aus einer Investigation für die nächste erhalten bleibt.
Prometheus CloudWatch Datadog
auf Anfrage
10 Jahre 1 Monat
2016-07 - heute

skalierbare Cloud-native Systeme

Gründerin, AI & Cloud Architecture Consultant
Gründerin, AI & Cloud Architecture Consultant

  • Unabhängige Beratung: Design und Betrieb skalierbarer Cloud-native Systeme auf AWS und Azure, über DevOps, SRE, Automatisierung und Applied AI.
  • Schwerpunkt an der Schnittstelle von AI, Automatisierung und Cloud-Architektur: Infrastructure asCode, Observability, selbstheilende Systeme.
  • Aktuelle Engagements rund um AI im Entwicklungsprozess: Teams, deren Delivery seit der Einführung von AI-Tooling schneller wurde, während Qualität, Reviews oder Incident Responseschwerer zu bewerten sind.

auf Anfrage
5 Jahre 7 Monate
2020-04 - 2025-10

moderne, skalierbare Produkte

Gründerin und CIO
Gründerin und CIO
  • Berliner SaaS-Unternehmen für die Energiewirtschaft: moderne, skalierbare Produkte für Stadtwerke und Energieversorger.
  • Führung des Teams hinter einem AI-gestützten Kundenservice-Automatisierungsprodukt auf AWS, im Einsatz bei einem der größten deutschen Energieversorger: rund 50.000 Anrufe pro Tag(Zählerstände, Bankdaten, Zahlungsanpassungen), Ende-zu-Ende ohne menschlichen Agentengelöst.
  • Führung eines Teams von 15 Engineers, Verantwortung für AWS-Infrastruktur über mehr als 100Accounts.
  • Verantwortung für Produkt- und Projektarchitektur, Infrastruktur und DevOps-Planung. Vorträge auf dem AWS Summit und einem Branchensymposium der Energiewirtschaft. Das Unternehmen wurde2024 übernommen.
auf Anfrage
2 Jahre 3 Monate
2021-04 - 2023-06

Omnichannel-Customer-Care-Plattform

Gründerin und CTO
Gründerin und CTO
  • Mitgründung einer Omnichannel-Customer-Care-Plattform für die deutsche Energiewirtschaft: Voice, E-Mail, Chat und Dokumentenerkennung in einem System.
  • Selbstlernende digitale Assistenten auf AWS für Routinefälle der Energiewirtschaft: Zählerstände, Tarifwechsel, Umzüge, Bank- und Zahlungsdaten. Personalisiert und proaktiv, auf dem Kanal der Kundenwahl.
auf Anfrage
1 Jahr 3 Monate
2015-07 - 2016-09

Aufbau einer Lambda-Architektur

Software Engineer
Software Engineer
  • Aufbau einer Lambda-Architektur auf HDFS, Parquet, HBase, Presto, Elasticsearch und Storm. MapReduce-Jobs in Hadoop und Apache Crunch.
  • Microservices in Java, Scala und Go mit End-to-End Continuous Delivery.
  • Build Engineering: Delivery-Pipeline mit Maven/Gradle, Jenkins für Release-, Dependency- und Packaging-Management, Dockerisierung von Dev bis Live.
Teradata
1 Jahr
2014-10 - 2015-09

Skalierbarkeitsstudie

Support Engineer
Support Engineer
  • BigData- und NoSQL-Expertise in einer Skalierbarkeitsstudie: Performance-, Resilienz- undOperability-Analyse für Prototypen auf Hadoop und MongoDB.
  • Incident Troubleshooting, Recovery und Resolution. Change Management über Anwendungen undPlattformen hinweg.
Amadeus IT Group
2 Jahre 4 Monate
2012-09 - 2014-12

Erstellung einer alternativen Version der ?Matching-Engine?

Senior Software Engineer
Senior Software Engineer
  • Im Architekturteam: Neuentwicklung des Produkts von Grund auf, Design, Prototyping, FeasibilityStudies und Continuous Delivery.
  • Integration einer Third-Party-Matching-Engine und Aufbau der Big-Data-Infrastruktur darum.
  • Im Performance-Team: Monitoring und Diagnostik mit Operations, statistische Analyse des Nutzerverhaltens gemeinsam mit dem BI-Team.
insparx GmbH
1 Jahr 9 Monate
2011-01 - 2012-09

Entwicklung einer ?Matching-Engine?

Software Engineer
Software Engineer
  • Hochskalierbares Matchmaking-Produkt in 38 Ländern mit bis zu 5 Mio. täglichen Besuchen.
  • Arbeit an der Core-Matching-Engine: wissenschaftlicher Algorithmus, Aktivitäts-, Such- und Profilkriterien.
  • Leitung der Migration der Legacy-Anwendung auf die neue Version, von der Vorbereitung bis zur Durchführung.
be2 LLC
2 Jahre
2009-04 - 2011-03

voller Delivery-Zyklus

Junior Java Developer
Junior Java Developer
  • Voller Delivery-Zyklus im agilen Team, Arbeit an den Kernalgorithmen des Produkts.
  • Groovy und Grails mit MongoDB, E-Mail-Zustellung auf Apache ActiveMQ.
Be2

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Jahr 10 Monate
2010-09 - 2012-06

Studium - Mathematik

Master, Yerevan State University (Armenien)
Master
Yerevan State University (Armenien)
3 Jahre 10 Monate
2006-09 - 2010-06

Studium - Mathematik

Bachelor of Science, Yerevan State University (Armenien)
Bachelor of Science
Yerevan State University (Armenien)

Position

Position

Engineering Leader · Fractional CTO of OpsWorker

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

DevOps AWS AI Amazon Web Service Infrastructure Python Automation Bash Shell Git gitlab REST Code Quality Terraform Container Docker Kubernetes Java Go GenAI CDK IaaC

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil
Engineering Leader mit 20 Jahren in der Tech-Branche, davon 15+ Jahre im Aufbau und Betrieb von Systemen, on und off the cloud, primär auf AWS und Azure, in IC- und Führungsrollen. Ich löse Probleme, entwerfe Architekturen, baue Tools und helfe den Menschen um mich herum, dasselbe zutun. Verstehen kommt vor Automatisieren: die Tools, die ich baue, beschleunigen Verständnis, statt es zu ersetzen.

Skills
  • Cloud: 
    • AWS- und Azure-Architektur, Serverless-Architekturen, GitOps
  • Infrastructure as Code: 
    • CloudFormation, CDK, Terraform
  • Operations: 
    • Production Operations, Observability, Alert Investigation, Incident Response, LoadTesting
  • AI & Agentic: 
    • ?AWS Strands, Claude SDK, Amazon Bedrock, RAG, Memory Management
  • Leadership: 
    • Engineering Management, Mentoring, Hiring

weitere Kenntnisse
  • Analytical
  • Software architecture and Domain Driven Design
  • Clean Code
  • Infrastructure design
  • Programming Languages
  • Java, Groovy, Javascript, Golang
  • Frameworks - Spring Boot, Spring Cloud, Spring Data, Spring Batch, Spark; Node.js, React/Redux, Grails
  • Shell scripting
  • Cloud Providers
  • AWS
  • Core services such as IAM, EC2, VPC, S3, Load Balancers, Account Organization
  • and Billing
  • Developer tools - CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy, CodePipeline,
  • CloudFormation
  • "serverless" - ECS, Fargate, ElasticBeanstalk, Lambda
  • CloudWatch monitoring and logging
  • RDS/DyanmoDB/SNS/SQS
  • API Gateway
  • Secrets Manager
  • Systems Manager
  • Google Cloud
  • mostly google managed kubernetes
  • core services like load balancing and VMs
  • Storage
  • Cache
  • Memcached, Redis
  • Databases
  • ElasticSearch
  • MongoDB, CouchDB, Cassandra
  • MySQL, PostgreSQL, Oracle
  • Distributed FileSystems
  • HDFS, MapR
  • Automation, Packaging
  • Docker, CoreOS, Kubernetes, Terraform, CloudFormation
  • Puppet, Ansible
  • Jenkins, TravisCI, CircleCI, GitlabCI
  • GIT, SVN
  • Gradle, Maven, Ant
  • Monitoring, Quality
  • Sonar
  • Selenium (RC), Gomez, New Relic, Apache JMeter
  • Graphite
  • Cobertura, JUnit, Mocking Frameworks

Programmiersprachen

BashShell
Go
Java
JavaScript
Python
ReactJS
TypeScript

Datenbanken

DynamoDB
HBase
MongoDB
MySQL
PostgreSQL

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