Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters
Einsatzorte
Einsatzorte
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich
Projekte
Projekte
1 Jahr 1 Monat
2024-06 - 2025-06
Software zur Ermittlung der kosteneffizientesten Konfiguration industrieller Netzwerkgeräte
Softwareentwickler im Bereich Scientific ComputingPythonTensorFlowPyTorch...
Softwareentwickler im Bereich Scientific Computing
Optimierter Topologie-Algorithmus verkürzte die Berechnungszeit von Stunden auf Sekunden (120-fache Beschleunigung) und ermöglichte eine Echtzeit-Nutzung. Entwicklung eines Reinforcement-Learning-Ansatzes.
Dokumentenverarbeitungssystem ? erkennt automatisch Geräte und deren Verbindungen aus technischen PDF-Dokumenten von Industrieanlagen
Software-IngenieurPythonTensorFlowPyTorch...
Software-Ingenieur
Entwicklung von Datenpipelines, Training maßgeschneiderter Computer-Vision-Modelle und Einsatz in der Produktion. Durchführung von Retraining, Fine-Tuning, Evaluierung und Optimierung bestehender Machine-Learning-Modelle.
Konzeption und Entwicklung eines Prototyps zur Simulation thermodynamischer Effekte (zeitlich-räumliche Temperaturvorhersage) auf Metallplatten während industrieller Laserschneidprozesse. Entwicklung eines Deep-Learning-Ansatzes, der im Vergleich zu klassischen numerischen Verfahren eine hohe Generalisierungsfähigkeit und damit eine Reduzierung der Produktionskosten ermöglichte. Mitarbeit an einer wissenschaftlichen Publikation. Leitung eines kleinen Forschungsteams.
Automatisches Lesen, Klassifizieren und Verarbeiten von Geschäftsdokumenten, um unstrukturierte Dateien (z. B. PDF-Scans, Rechnungen, Verträge, Formulare) in strukturierte und weiter nutzbare Daten zu überführen. Durchführung des gesamten Lifecycles von Data-Science- und Digitalisierungsprojekten für diverse Kunden. Entwicklung der Architektur sowie einzelner Systemkomponenten wie Textklassifikation, Text Mining, Topic Modeling und Objekterkennungsmodule.
Software zur Ermittlung der kosteneffizientesten Konfiguration industrieller Netzwerkgeräte
Softwareentwickler im Bereich Scientific ComputingPythonTensorFlowPyTorch...
Softwareentwickler im Bereich Scientific Computing
Optimierter Topologie-Algorithmus verkürzte die Berechnungszeit von Stunden auf Sekunden (120-fache Beschleunigung) und ermöglichte eine Echtzeit-Nutzung. Entwicklung eines Reinforcement-Learning-Ansatzes.
Dokumentenverarbeitungssystem ? erkennt automatisch Geräte und deren Verbindungen aus technischen PDF-Dokumenten von Industrieanlagen
Software-IngenieurPythonTensorFlowPyTorch...
Software-Ingenieur
Entwicklung von Datenpipelines, Training maßgeschneiderter Computer-Vision-Modelle und Einsatz in der Produktion. Durchführung von Retraining, Fine-Tuning, Evaluierung und Optimierung bestehender Machine-Learning-Modelle.
Konzeption und Entwicklung eines Prototyps zur Simulation thermodynamischer Effekte (zeitlich-räumliche Temperaturvorhersage) auf Metallplatten während industrieller Laserschneidprozesse. Entwicklung eines Deep-Learning-Ansatzes, der im Vergleich zu klassischen numerischen Verfahren eine hohe Generalisierungsfähigkeit und damit eine Reduzierung der Produktionskosten ermöglichte. Mitarbeit an einer wissenschaftlichen Publikation. Leitung eines kleinen Forschungsteams.
Automatisches Lesen, Klassifizieren und Verarbeiten von Geschäftsdokumenten, um unstrukturierte Dateien (z. B. PDF-Scans, Rechnungen, Verträge, Formulare) in strukturierte und weiter nutzbare Daten zu überführen. Durchführung des gesamten Lifecycles von Data-Science- und Digitalisierungsprojekten für diverse Kunden. Entwicklung der Architektur sowie einzelner Systemkomponenten wie Textklassifikation, Text Mining, Topic Modeling und Objekterkennungsmodule.