Im Projekt wurden verschiedene Enterprise Integration Patterns (EIPs) ausführlich evaluiert, um die am besten geeignete Lösung zu finden. Zusätzlich wurde eine eingehende Untersuchung zwischen Apache Camel und dem herkömmlichen Apache CXF durchgeführt, um die präziseste Option für die Integration zu ermitteln. Die BAMF SOAP API und die EMAW API wurden erfolgreich eingebunden, wobei eine umfassende Anpassung der SOAP Data Entities an das eigene Datenmodell vorgenommen wurde. Zur Umsetzung der REST-Services wurden bewährte Praktiken angewandt, um eine robuste und skalierbare Architektur sicherzustellen. Um die Qualität und Leistungsfähigkeit der entwickelten Lösungen zu gewährleisten, wurden umfangreiche JMeter- und JUnit-Tests durchgeführt.
Um Abfertigungen zu optimieren wurde ein digitaler Assistent entwickelt, mit dem Disponenten Termine automatisch und bedarfsgerecht planen und optimieren zu können. Es kann eine direkte Interaktion mit dem Kunden erfolgen.
Das System ist eine Microservice Architektur und besteht aus mehreren Containern. Es ist Kafka integriert und folgt einem Event/Status orientierten Ansatz. Das Frontend basiert auf ReactJS.
Analyse und Übernahme Zwecks Betrieb und Weiterentwicklung
einer Web basierten Anwendung um Rechnungen und Bestellposten abzugleichen und
Differenzen automatisiert zu finden.
Es werden verschiedene Eingangsformate geparsed und miteinander verglichen.
Wichtig ist hier, Abweichungen von Werttypen auf verschiedenen Dokumenten
automatisiert zu erkennen.
Zusammen mit dem Kunden wurden die nötigen Anforderungen definiert und entsprechende Stories erstellt. Nach SCRUM wurde die Stories bewertet und dann entsprechend in einen Sprint übernommen.
RealisierungVerwendet wurden auch Helm um die Deploypakete zu erstellen.
Support und AnalyseAls Last Level Support wurden Probleme analysiert, mit dem Kunden besprochen und wenn nötig ein Fix bereitgestellt.
LasttestsMittels JMeter wurden eine Reihe von Lastttests erstellt und regelmäßig ausgeführt um das Verhalten der Services in verschiedenen Szenarien zu prüfen. Da sehr viele Daten verarbeitet werden mussten und auch schnell, waren Performance Tests maßgeblich.
DokumentationSchwerpunkt liegt auf Software Entwicklung / DevOps.
Ich möchte meine technischen Fähigkeiten vertiefen im Rahmen von interessanten JAVA Projekten, optimalerweise Cloud Basiert (Kubernetes).
Zur Zeit beschäftige ich mich mit Java + KI/ML Ansätzen.
Windows im wesentlichen als lokale Arbeits- und Entwicklungsumgebung.
Linux basierte Systeme wie Container oder Server welche für den Betrieb der Software verwendet wird.
Im Projekt wurden verschiedene Enterprise Integration Patterns (EIPs) ausführlich evaluiert, um die am besten geeignete Lösung zu finden. Zusätzlich wurde eine eingehende Untersuchung zwischen Apache Camel und dem herkömmlichen Apache CXF durchgeführt, um die präziseste Option für die Integration zu ermitteln. Die BAMF SOAP API und die EMAW API wurden erfolgreich eingebunden, wobei eine umfassende Anpassung der SOAP Data Entities an das eigene Datenmodell vorgenommen wurde. Zur Umsetzung der REST-Services wurden bewährte Praktiken angewandt, um eine robuste und skalierbare Architektur sicherzustellen. Um die Qualität und Leistungsfähigkeit der entwickelten Lösungen zu gewährleisten, wurden umfangreiche JMeter- und JUnit-Tests durchgeführt.
Um Abfertigungen zu optimieren wurde ein digitaler Assistent entwickelt, mit dem Disponenten Termine automatisch und bedarfsgerecht planen und optimieren zu können. Es kann eine direkte Interaktion mit dem Kunden erfolgen.
Das System ist eine Microservice Architektur und besteht aus mehreren Containern. Es ist Kafka integriert und folgt einem Event/Status orientierten Ansatz. Das Frontend basiert auf ReactJS.
Analyse und Übernahme Zwecks Betrieb und Weiterentwicklung
einer Web basierten Anwendung um Rechnungen und Bestellposten abzugleichen und
Differenzen automatisiert zu finden.
Es werden verschiedene Eingangsformate geparsed und miteinander verglichen.
Wichtig ist hier, Abweichungen von Werttypen auf verschiedenen Dokumenten
automatisiert zu erkennen.
Zusammen mit dem Kunden wurden die nötigen Anforderungen definiert und entsprechende Stories erstellt. Nach SCRUM wurde die Stories bewertet und dann entsprechend in einen Sprint übernommen.
RealisierungVerwendet wurden auch Helm um die Deploypakete zu erstellen.
Support und AnalyseAls Last Level Support wurden Probleme analysiert, mit dem Kunden besprochen und wenn nötig ein Fix bereitgestellt.
LasttestsMittels JMeter wurden eine Reihe von Lastttests erstellt und regelmäßig ausgeführt um das Verhalten der Services in verschiedenen Szenarien zu prüfen. Da sehr viele Daten verarbeitet werden mussten und auch schnell, waren Performance Tests maßgeblich.
DokumentationSchwerpunkt liegt auf Software Entwicklung / DevOps.
Ich möchte meine technischen Fähigkeiten vertiefen im Rahmen von interessanten JAVA Projekten, optimalerweise Cloud Basiert (Kubernetes).
Zur Zeit beschäftige ich mich mit Java + KI/ML Ansätzen.
Windows im wesentlichen als lokale Arbeits- und Entwicklungsumgebung.
Linux basierte Systeme wie Container oder Server welche für den Betrieb der Software verwendet wird.