Die App vereinfacht die Verwaltung von Kundendokumenten für Immobilienkredite und andere Darlehen durch Bereitstellung einer zentralen Plattform für den sicheren Dokumentenaustausch.
Die Plattform digitalisiert und automatisiert alle Schritte des Kreditvermittlungsprozesses, von der Dokumentenverwaltung bis zur Kommunikation zwischen den beteiligten Parteien.

• Flutter, um eine plattformübergreifende Lösung für iOS und Android zu bieten.
• Java Spring für eine skalierbare, sichere Datenverarbeitung.
• Sichere Speicherung und Verwaltung von Kreditnehmerdaten sowie verschlüsselter Dokumentenaustausch über sichere Kanäle.
• Integrierte OAuth 2.0 und Keycloak für eine sichere Authentifizierung und Autorisierung.
• Bereitstellung und Skalierung der App in einer Cloud-Umgebung zur Gewährleistung von hoher Verfügbarkeit und Leistungsfähigkeit.

Die App steigert die Effizienz und Transparenz im Kreditvermittlungsprozess erheblich. Sie bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die die Verwaltung von Finanzdokumenten und die Kommunikation zwischen den Parteien vereinfacht.

Webpage für Unternehmensbewertung mit Bewertungsfunktion und Datenspeicherung

• Entwicklung einer Webanwendung zur Unternehmensbewertung basierend auf verschiedenen Faktoren wie , , und weiteren Finanzkennzahlen.
• Die Webanwendung berechnet und analysiert den Unternehmenswert durch die Integration von Algorithmen, die Daten wie Umsatz, Betriebsergebnis, und Markttrends einbeziehen.
• Die Anwendung bietet eine Bewertungsfunktion, bei der die Benutzer die wichtigsten Parameter anpassen können, um eine präzise Unternehmensbewertung zu erhalten.
• Implementierung des Frontends mit zur Erstellung einer interaktiven und benutzerfreundlichen Oberfläche.
• Nutzung von zur Bereitstellung des Servers und zur Gewährleistung der Skalierbarkeit und Verfügbarkeit.
• LInk: https://uwr.orgaplan-beratung.de

• E-Commerce Plattform Setup-Projekt Ruby on Rails mit Docker Arbeiten, Entwicklungsdokumentation in Jira
• Fullstack Entwicklung in Ruby on Rails Projekt, basierend auf Muster Mode
• View Controller und HTML, Coffee-Skript
• Entwickungstests

Entwicklung eines Tools zur automatisierten Erkennung von Autoschaden. Das Frontend wurde mit und das Backend mit entwickelt. Das Tool integriert -Modelle zur Bildanalyse, die automatisch Autoschaden erkennen.

• React
• Java Spring Boot
• Python, K-means Clustering, OpenCV, scikit-learn
• MySQL
• Swagger mit YAML
• Azure (API und ML-Modelle)

1. Entwicklung eines Annotations-Tools zur Markierung von Autoschaden.
2. Integration von ML/AI-Modellen zur automatischen Schadensanalyse.
3. API-Entwicklung und Dokumentation in mit .
4. Bereitstellung von APIs und AI-Modellen auf .

Das Tool verbessert die Effizienz bei der Bearbeitung von Schadensbildern durch automatisierte Mustererkennung und Cloud-basierte Bereitstellung.

• technische Umsetzung von Shopware sechs Shops auf Basis von PHP und MySQL
• Anbindung/Implementierung von RestAPI-Schnittstellen im Backend
• Durchführung von Systemtests und Fehleranalysen
• kundenorientierte Optimierung des Softwaresystems durch gezielte Strukturierung der Systemkomponenten
• Serveradministration in Linux Systemen
• technische Anpassungen mit HTML/CSS/Javascript im Frontend

• Entwickelung von Webanwendungen mit der Architektur des ContentPepper-Produkts
• Erzeugung von XML Formaten mit dem Tool "Pagestrip".
• Implementierung einer Schnittstelle mit PHP, Symphony, Docker zum Import von Inhalten aus Pagestrip in ContentPepper.