Konzeption und Implementierung einer skalierbaren Azure-basierten Schnittstellenarchitektur zur Integration eines Asset Management Systems mit diversen internen Datenquellen. Die Lösung umfasste die Entwicklung von Azure Function Apps und RESTful APIs zur datengetriebenen Kommunikation, inklusive Absicherung durch OAuth 2.0 für die Authentifizierung und Autorisierung der Datenströme. Ergänzend erfolgte die Unterstützung beim Design und Aufbau von Databricks-basierten ETL-Pipelines zur automatisierten Verarbeitung, Transformation und Analyse großer Datenmengen im Rahmen datenwissenschaftlicher Anwendungsfälle.

Projekterfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Integration von API-gestützten Schnittstellen im Azure-Umfeld. Dabei wurden verschiedene Lösungen umgesetzt, unter anderem für die Anbindung externer und interner Systeme über REST-Schnittstellen. Schwerpunkte lagen auf der Entwicklung von Azure Function Apps, der Absicherung von Schnittstellen mittels OAuth 2.0 sowie der Implementierung von Logging- und Monitoring-Konzepten mit Application Insights und Grafana. Zusätzlich Erfahrung mit der Automatisierung von Infrastruktur durch Bicep und Azure DevOps sowie der Analyse und Optimierung von API-Performance und Sicherheit in cloudbasierten Plattformen.