Stabilisierung und Weiterentwicklung der IT-Infrastruktur, inkl. Beratung zu und Analyse von fachlichen und technischen Anforderungen & Problemen inkl. Analyse von komplexen fachlichen Problemstellungen anhand vom hinterlegter Dokumentation sowie installierter Systeme
- Konzeption von Verbesserungs- / Lösungsvorschlägen, Erstellung von fachlichen bzw. technischen Konzepten
- Technische Umsetzung von Anforderungen inkl. Dokumentation und Wissenstransfer
- Installation, Konfiguration, Upgrade und Betrieb
- Erstellung und Konfiguration von neuen Verbindungen
- Patch-Installation/Upgrade auf die neuesten sowie Hilfestellung für die darauf basierende Betriebssystemebene
- Performance-Tuning auf Basis von Systemanforderungen
- Support während der Betriebszeiten
- Beratung bei komplexen Änderungen
- Nachbearbeitung und Dokumentation der Konfigurationen
- Pflege der technischen Dokumentation, einschließlich Betriebshandbücher, Benutzerhandbücher und Standardbetriebsverfahren
- Analyse von Fehlern, Entwicklung von Optimierungspotenzialen und aktive Teilnahme an Verbesserungsprozessen
- Intensive Zusammenarbeit mit Entwicklern, Testern, Business- und I&O-Gruppen
- Analyse und Behebung von komplexen Fehlersituationen, ggf. unter Einbeziehung des Herstellers
- Sicherstellung der Systemintegrität und -sicherheit durch Log-Analyse und Patch-Management

Migration einer aus mehreren Komponenten bestehenden Java Shopping-Applikation (Frontend, Backend, Datenbank) und der von der Applikation benötigten Dienste (SSL-Zertifikate, SFTP-Upload, ALB) zu AWS.

Die erforderliche Infrastruktur musste letzlich vollständig als ausführbarer Code vorliegen ("Infrastructure as code").

Für die Infrastruktur mit Netzwerken, EKS, RDS, DNS, ALB und SSL-Zerfikaten wurden CloudFormation-Templates programmiert.

Die Erstellung bei AWS erfolgt über CI-Pipelines in Bitbucket.

Durch eine umfangreiche Parametrisierung der Templates ist der parallele Betrieb von Produktiv- und Test- Infrastrukturen möglich. Und damit u.a. die laufende Weiterentwicklung ohne Störungen der Produktivumgebung.

Des weiteren erfolgten Anpassungen, um die Dienste entsprechend den Compilance-Anforderungen von Kunden und den Bestimmungen der GDPR anbieten zu können (RDS Storage-Encryption, Cross-Account- und Cross-Region-Sicherung von Daten, Multi-Factor-Auth, Audit-Logs für RDS-Zugriffe, EC2 Node-Updates, Dokumentation der Wiederherstellbarkeit von Infrastruktur und Applikationen).

Funktionalität, welche nicht direkt über Kubernetes-native / AWS-native Mechanismen abgebildet werden konnte, wurde in Form von "kubernetes operators" in bash/python programmiert. Beispielsweise die Erzeugung von Zertifikaten für den Ingress-Controller oder diverser anderer Kubernetes Services und deren Verzahnung mit AWS.

Entwerfen und warten von einer vollständig sicheren und stabilen Lösung durch Programme wie K8s (AKS), ArgoCD, Istio, Keycloak, External Secrets, External DNS.

Erstellen und pflegen der Azure CI/CD Pipeline für eine KI-Datenschleifenplattform, mit dem Ziel in der Lage zu sein, eine schnelle Entwicklung durchzuführen.

Erstellen und pflegen von Azure-Ressourcen mit IaC Terraform

Einige Codes für die AI-Data-Loop-Plattform geschrieben

Wissensvermittlung zum Go-Client auf K8s betrieben.

Betrieb von Apps auf Flotten durch Rancher, einschließlich Entwicklung und OTA.

Erstellen und pflegen von Gitlab CI/CD für die Entwicklung von Industrie 4.0-Apps auf IPC.

Entwicklung von App MES auf IPC mit Python und Go.

Entwicklung eines Ansible Modul mit Python und Ansible Skripts.

Erstellen und warten eines K8s-Cluster auf Bare-Metal durch das Dienstprogramm Kubeadm.

Erstellen und verwalten des K8s-Cluster auf Sys11.

Bereitstellung und Aktualisierung von Apps auf laufenden IPCs des Kunden mit den Tools Ansible, Ansible-Turm

Verwaltung und Bereitstellung erweiterter Anpassungen und Konfigurationen für Speicherlösungen.

Aufweisen der Roadmap und Technologieinfrastruktur für unsere Kunden, mit Nachweisen aus der Plattform Infrastruktur, Security und den Integrationsfähigkeiten der einzelnen APIs.

Arbeitete mit Kunden nach der Implementierung an Benutzertests, Debugging, Unterstützung und Wartung.

Engagierte Projekte: BMW Global Storage Project (2015), DPDHL Global Storage Projekt (2016)

Propagieren eines Speichersystems (Oceanstor 9000), welcher ein verteilter Massiv NAS-Speicher ist, basierend auf der Idee von Ceph. Installierte und konfigurierte Softwareanwendungen und getestete Lösungen auf Funktionalität. Arbeitete mit Mitgliedern des Softwareentwicklungs- und Testteams am Design um robuste Lösungen zu entwickeln, um die Kundenanforderungen für Funktionalität, Skalierbarkeit und Leistung zu erfüllen. Testwerkzeuge mit Python entwickelt.

Beitrag zur Ursachenanalyse, um die Hauptursache für Ausfälle zu ermitteln und Fehler für VMware Fusion, Workstation Von Python entwickeltes Automatisierungstest-Framework für Treibertests auf ESXi Getestet und Fehleranalyse für Speicher- und Netzwerktreiber auf ESXi durchgeführt