Das Projekt umfasst Entwicklung des Software Systems für das Premed Forschungsprojekt an der LMU.

Ziel der Forschungsprojektes ist es ein KI Algorithmus für die frühzeitige Erkennung von Zerebralparese (CP) bei Babys zu entwickeln. Die Bewegungsmuster von Neugeborenen und kleinen Babies können Aufschluss über die Neurologische Entwicklung geben. Leider gibt es Weltweit nur wenige Experten, die diese Bewegungsanalyse durchführen können. Deshalb werden wenige Kinder frühzeitig diagnostiziert.

Um die Diagnose-Möglichkeit allen Kindern zur Verfügung zu stellen, soll ein KI trainiert werden. Hierzu ist werden in einer Studie Videos mit Tiefenbildern von Babies an teilnehmenden Kliniken Weltweit aufgenommen.

In dem Projekt waren wir mit der Aufnahmesoftware, Daten Import und Zentrale Datenspeicher und Verarbeitung betraut.