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Data Science, Data Engineering, KI, Software Engineering, Statistik

Profil
Verfügbar ab
20.01.2023
Aktuell verfügbar - Der Experte steht für neue Projektangebote zur Verfügung.
Verfügbar zu
95%
davon vor Ort
100%
Einsatzorte

Städte
München (+50km) Augsburg (+50km)
PLZ-Gebiete
Remote-Arbeit
möglich
Art des Profiles
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Der Experte ist ein festangestellter Mitarbeiter eines Unternehmens aus dem IT- und Engineering-Bereich.

1 Jahr 6 Monate

2021-08

heute

Data Engineering for Preventive Health Care

Software-Entwickler Python REST PostgreSQL ...
Rolle
Software-Entwickler
Projektinhalte

Das Projekt umfasst Entwicklung des Software Systems für das Premed Forschungsprojekt an der LMU.

Ziel der Forschungsprojektes ist es ein KI Algorithmus für die frühzeitige Erkennung von Zerebralparese (CP) bei Babys zu entwickeln. Die Bewegungsmuster von Neugeborenen und kleinen Babies können Aufschluss über die Neurologische Entwicklung geben. Leider gibt es Weltweit nur wenige Experten, die diese Bewegungsanalyse durchführen können. Deshalb werden wenige Kinder frühzeitig diagnostiziert.

Um die Diagnose-Möglichkeit allen Kindern zur Verfügung zu stellen, soll ein KI trainiert werden. Hierzu ist werden in einer Studie Videos mit Tiefenbildern von Babies an teilnehmenden Kliniken Weltweit aufgenommen.

In dem Projekt waren wir mit der Aufnahmesoftware, Daten Import und Zentrale Datenspeicher und Verarbeitung betraut.


Kenntnisse
Python REST PostgreSQL Docker
Kunde
LMU Kinderklinik

4 Jahre 1 Monat

2017-01

2021-01

Mathematics

PhD, Institute for Mathematical Stochastics, Georg-August-Universität Göttingen
Abschluss
PhD
Institution, Ort
Institute for Mathematical Stochastics, Georg-August-Universität Göttingen
Schwerpunkt
Geometric convergence of slice sampling

Deutsch
Russisch
Englisch
Swedish

Programmiersprachen
Python
Datenbanken
PostgresSQL
Datenkommunikation
REST
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