Senior Data Scientist mit Fokus auf Computer Vision, Data Engineering, Software Engineering, Statistik, angestellt bei Expert Analytics
Aktualisiert am 18.09.2024
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 22.09.2024
Verfügbar zu: 95%
davon vor Ort: 100%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters
Deutsch
Verhandlungssicher
Englisch
Verhandlungssicher
Russisch
Muttersprache
Schwedisch
Grundkenntnisse

Einsatzorte

Einsatzorte

München (+50km) Augsburg (+50km)
möglich

Projekte

Projekte

10 Monate
2024-01 - heute

KI-Modell-Entwicklung für Bewegungsanalyse bei Kleinkindern

Lead Data Scientist PyTorch Python TensorFlow ...
Lead Data Scientist

Das Projekt umfasst die Entwicklung eines Softwaresystems für das Premed Forschungsprojekt an der Ludwig-Maximilians-Universität München.


Ziel des Forschungsprojekts ist die Entwicklung eines KI-Algorithmus zur frühzeitigen Erkennung von Zerebralparese (CP) bei Babys. Die Bewegungsmuster von Neugeborenen und kleinen Babys können Aufschluss über deren neurologische Entwicklung geben. Leider gibt es weltweit nur wenige Experten, die diese Bewegungsanalyse durchführen können, weshalb nur wenige Kinder frühzeitig diagnostiziert werden.


Um die Diagnosemöglichkeit allen Kindern zugänglich zu machen, soll eine KI trainiert werden. In einer Studie werden Videos mit Tiefenbildern von Babys in teilnehmenden Kliniken weltweit aufgenommen.


Das Ziel ist es, ein KI-Modell zu implementieren, das mit Computer-Vision-Technologien die Bewegungen des Kindes analysiert und Ärzte bei der Diagnose unterstützt.

Azure Kinect
PyTorch Python TensorFlow Docker Azure Kinect Numpy OpenCV pyk4a FastAPI Pandas Jupyter Pytest Git GitLab MMPose Computer Vision
Ludwig-Maximilians-Universität München Kinderklinik und Kinderzentrum Maulbronn
3 Monate
2024-01 - 2024-03

Schallbasierte Echtzeit-Überwachung und Predictive Maintenance für Industriemaschinen

Senior Data Scientist Python AI Deep Learning ...
Senior Data Scientist

Wir entwickeln ein innovatives KI-Modell zur Objekterkennung in Schall. Das Modell wird für Edge-Audioanalytics entwickelt, ein Produkt für die vorbeugende Instandhaltung und Zustandsüberwachung von Maschinen, das ausschließlich Schalldaten verwendet.


Alle Maschinen erzeugen Geräusche, die sich je nach Last, Betriebszustand und Gesundheitszustand ändern. Wenn der Schall richtig analysiert wird, kann er für die Zustandsüberwachung, vorbeugende Instandhaltung und Maschinensteuerung verwendet werden.


Zu diesem Zweck entwickeln wir ein robustes KI-Modell zur Erkennung und Klassifizierung von Ereignissen in Schall, das speziell für den Einsatz auf Edge-Computern optimiert ist.

Python AI Deep Learning Convolutional Neural Networks Image Recognition Industrielle Bildverarbeitung KI numpy Git GitHub Agile Softwareentwicklung PyTorch MLflow
1 Jahr 2 Monate
2022-11 - 2023-12

Datenengineering für präventive Gesundheitsversorgung

Software-Entwickler Python REST PostgreSQL ...
Software-Entwickler

Die frühe Diagnose von Zerebralparese ist entscheidend für die zukünftige Entwicklung der Patienten. Ein menschlicher Experte kann die Zerebralparese präzise diagnostizieren, indem er die Bewegungen eines Kindes für einen kurzen Zeitraum beobachtet.


Das Ziel des PreMed-Projekts ist es, eine App unter Verwendung moderner KI-Techniken zu entwickeln, um die Zerebralparese automatisch auf Videoaufnahmen der Bewegungen der Patienten zu erkennen.


Wir haben ein umfassendes Werkzeug für Forscher entwickelt, um Patientenvideos aufzunehmen, Daten auf den Hauptserver zu exportieren und zu importieren sowie eine Webanwendung, die einfachen Zugang zu den Daten bietet. Darüber hinaus ermöglicht diese Anwendung den Experten, die Videos zu besprechen und zu labeln, die später verwendet werden, um ein Machine-Learning-Modell zur Diagnose von Zerebralparese zu trainieren.


Das Projekt entspricht modernen Industriestandards im Backend, Frontend und der Datenspeicherung, um größere Zugänglichkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit zu gewährleisten.

Python REST PostgreSQL Docker FastAPI AzureKinect Linux Vue.js TypeScript Pydantic
Ludwig-Maximilians-Universität München Kinderklinik
8 Monate
2023-02 - 2023-09

KI-Entwicklung zur Qualitätskontrolle von Solaranlagen

Senior Data Scientist Tensorflow MLflow Python ...
Senior Data Scientist

Um die Qualitätskontrolle von Solarfeldern zu automatisieren, werden automatische Analysemethoden benötigt.


In diesem Projekt werden verschiedene Modelle und Ansätze aus der neuesten Forschung getestet und zu einem Produkt entwickelt, um Fehler bei Solaranlagen durch bildgebende Verfahren zu erkennen.


Nicht nur die Erkennung von Solarpanelen, Verschraubungen und Kabeln mittels Bounding Boxes, sondern auch die Analyse unbekannter Fehler waren im Fokus.


Das Projekt wurde mit Forschungsförderung des Bundes unterstützt.

Ultralytics
Tensorflow MLflow Python MLOps Deep Learning Neural Network Autoencoder Object Detection Classification YOLO OpenCV Computer Vision

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Monat
2024-01 - 2024-01

Green Software for Practitioners

The Linux Foundation
The Linux Foundation

2 Monate
2023-04 - 2023-05

Deep Learning Specialization

Coursera, DeepLearning.AI
Coursera, DeepLearning.AI
2 Monate
2023-03 - 2023-04

Machine Learning Specialization

Coursera, DeepLearning.AI
Coursera, DeepLearning.AI
4 Jahre
2017-10 - 2021-09

PhD in Stochastics

PhD, Institute for Mathematical Stochastics, Georg-August-Universität Göttingen
PhD
Institute for Mathematical Stochastics, Georg-August-Universität Göttingen
Thesis: "Geometric convergence of slice sampling"
5 Jahre 10 Monate
2011-09 - 2017-06

MSc. in Mathematics

MSc., Lomonosov Moscow State University
MSc.
Lomonosov Moscow State University
Thesis title: ?Nonsymmetric stochastic systems with synchronization?.

Kompetenzen

Kompetenzen

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

MLflow
Experte
MLOps
Fortgeschritten
Agiles Arbeiten
Fortgeschritten
Scrum
Fortgeschritten
Python
Experte
TensorFlow
Fortgeschritten
PyTorch
Fortgeschritten
Data Science
Experte
Data Visualization
Experte
Pandas
Fortgeschritten
scikit-learn
Fortgeschritten
Machine Learning
Experte

Betriebssysteme

Mac OS
Experte
Linux
Fortgeschritten
Windows
Fortgeschritten

Programmiersprachen

Python
R
C++

Datenbanken

PostgresSQL
SQL

Datenkommunikation

REST

Branchen

Branchen

Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Datenanalyse, Datenvisualisierung

Einsatzorte

Einsatzorte

München (+50km) Augsburg (+50km)
möglich

Projekte

Projekte

10 Monate
2024-01 - heute

KI-Modell-Entwicklung für Bewegungsanalyse bei Kleinkindern

Lead Data Scientist PyTorch Python TensorFlow ...
Lead Data Scientist

Das Projekt umfasst die Entwicklung eines Softwaresystems für das Premed Forschungsprojekt an der Ludwig-Maximilians-Universität München.


Ziel des Forschungsprojekts ist die Entwicklung eines KI-Algorithmus zur frühzeitigen Erkennung von Zerebralparese (CP) bei Babys. Die Bewegungsmuster von Neugeborenen und kleinen Babys können Aufschluss über deren neurologische Entwicklung geben. Leider gibt es weltweit nur wenige Experten, die diese Bewegungsanalyse durchführen können, weshalb nur wenige Kinder frühzeitig diagnostiziert werden.


Um die Diagnosemöglichkeit allen Kindern zugänglich zu machen, soll eine KI trainiert werden. In einer Studie werden Videos mit Tiefenbildern von Babys in teilnehmenden Kliniken weltweit aufgenommen.


Das Ziel ist es, ein KI-Modell zu implementieren, das mit Computer-Vision-Technologien die Bewegungen des Kindes analysiert und Ärzte bei der Diagnose unterstützt.

Azure Kinect
PyTorch Python TensorFlow Docker Azure Kinect Numpy OpenCV pyk4a FastAPI Pandas Jupyter Pytest Git GitLab MMPose Computer Vision
Ludwig-Maximilians-Universität München Kinderklinik und Kinderzentrum Maulbronn
3 Monate
2024-01 - 2024-03

Schallbasierte Echtzeit-Überwachung und Predictive Maintenance für Industriemaschinen

Senior Data Scientist Python AI Deep Learning ...
Senior Data Scientist

Wir entwickeln ein innovatives KI-Modell zur Objekterkennung in Schall. Das Modell wird für Edge-Audioanalytics entwickelt, ein Produkt für die vorbeugende Instandhaltung und Zustandsüberwachung von Maschinen, das ausschließlich Schalldaten verwendet.


Alle Maschinen erzeugen Geräusche, die sich je nach Last, Betriebszustand und Gesundheitszustand ändern. Wenn der Schall richtig analysiert wird, kann er für die Zustandsüberwachung, vorbeugende Instandhaltung und Maschinensteuerung verwendet werden.


Zu diesem Zweck entwickeln wir ein robustes KI-Modell zur Erkennung und Klassifizierung von Ereignissen in Schall, das speziell für den Einsatz auf Edge-Computern optimiert ist.

Python AI Deep Learning Convolutional Neural Networks Image Recognition Industrielle Bildverarbeitung KI numpy Git GitHub Agile Softwareentwicklung PyTorch MLflow
1 Jahr 2 Monate
2022-11 - 2023-12

Datenengineering für präventive Gesundheitsversorgung

Software-Entwickler Python REST PostgreSQL ...
Software-Entwickler

Die frühe Diagnose von Zerebralparese ist entscheidend für die zukünftige Entwicklung der Patienten. Ein menschlicher Experte kann die Zerebralparese präzise diagnostizieren, indem er die Bewegungen eines Kindes für einen kurzen Zeitraum beobachtet.


Das Ziel des PreMed-Projekts ist es, eine App unter Verwendung moderner KI-Techniken zu entwickeln, um die Zerebralparese automatisch auf Videoaufnahmen der Bewegungen der Patienten zu erkennen.


Wir haben ein umfassendes Werkzeug für Forscher entwickelt, um Patientenvideos aufzunehmen, Daten auf den Hauptserver zu exportieren und zu importieren sowie eine Webanwendung, die einfachen Zugang zu den Daten bietet. Darüber hinaus ermöglicht diese Anwendung den Experten, die Videos zu besprechen und zu labeln, die später verwendet werden, um ein Machine-Learning-Modell zur Diagnose von Zerebralparese zu trainieren.


Das Projekt entspricht modernen Industriestandards im Backend, Frontend und der Datenspeicherung, um größere Zugänglichkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit zu gewährleisten.

Python REST PostgreSQL Docker FastAPI AzureKinect Linux Vue.js TypeScript Pydantic
Ludwig-Maximilians-Universität München Kinderklinik
8 Monate
2023-02 - 2023-09

KI-Entwicklung zur Qualitätskontrolle von Solaranlagen

Senior Data Scientist Tensorflow MLflow Python ...
Senior Data Scientist

Um die Qualitätskontrolle von Solarfeldern zu automatisieren, werden automatische Analysemethoden benötigt.


In diesem Projekt werden verschiedene Modelle und Ansätze aus der neuesten Forschung getestet und zu einem Produkt entwickelt, um Fehler bei Solaranlagen durch bildgebende Verfahren zu erkennen.


Nicht nur die Erkennung von Solarpanelen, Verschraubungen und Kabeln mittels Bounding Boxes, sondern auch die Analyse unbekannter Fehler waren im Fokus.


Das Projekt wurde mit Forschungsförderung des Bundes unterstützt.

Ultralytics
Tensorflow MLflow Python MLOps Deep Learning Neural Network Autoencoder Object Detection Classification YOLO OpenCV Computer Vision

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Monat
2024-01 - 2024-01

Green Software for Practitioners

The Linux Foundation
The Linux Foundation

2 Monate
2023-04 - 2023-05

Deep Learning Specialization

Coursera, DeepLearning.AI
Coursera, DeepLearning.AI
2 Monate
2023-03 - 2023-04

Machine Learning Specialization

Coursera, DeepLearning.AI
Coursera, DeepLearning.AI
4 Jahre
2017-10 - 2021-09

PhD in Stochastics

PhD, Institute for Mathematical Stochastics, Georg-August-Universität Göttingen
PhD
Institute for Mathematical Stochastics, Georg-August-Universität Göttingen
Thesis: "Geometric convergence of slice sampling"
5 Jahre 10 Monate
2011-09 - 2017-06

MSc. in Mathematics

MSc., Lomonosov Moscow State University
MSc.
Lomonosov Moscow State University
Thesis title: ?Nonsymmetric stochastic systems with synchronization?.

Kompetenzen

Kompetenzen

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

MLflow
Experte
MLOps
Fortgeschritten
Agiles Arbeiten
Fortgeschritten
Scrum
Fortgeschritten
Python
Experte
TensorFlow
Fortgeschritten
PyTorch
Fortgeschritten
Data Science
Experte
Data Visualization
Experte
Pandas
Fortgeschritten
scikit-learn
Fortgeschritten
Machine Learning
Experte

Betriebssysteme

Mac OS
Experte
Linux
Fortgeschritten
Windows
Fortgeschritten

Programmiersprachen

Python
R
C++

Datenbanken

PostgresSQL
SQL

Datenkommunikation

REST

Branchen

Branchen

Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Datenanalyse, Datenvisualisierung

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