Software Engineering Lead | Principal Solution Architect | AI & Agentic Engineering Expert | Cloud & DevOps Expert | 20+ Years
Aktualisiert am 02.09.2026
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 13.09.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

10 Monate
2026-01 - 2026-10

Autonomous Business Excellence Operating Model

Lead Architect / Developer Agentic AI Multi Agent Systems AI Orchestration ...
Lead Architect / Developer
PROJEKTKONTEXT:
Konzeption und technische Realisierung eines intelligenten autonomen Operating Models, das Business Strategie, Analyse, Architektur, Engineering, Operations und Governance integriert. Spezialisierte KI Agententeams analysieren, planen, realisieren und optimieren komplexe geschäftliche und technische Aufgaben.

UMFANG / HERAUSFORDERUNG:
Aufbau einer modularen autonomen Organisation mit zentraler Orchestrierung für Business Analyse, Solution Design, Architektur, Engineering, DevOps, Operations und Governance. Zentrale Anforderungen waren End to End Automation, Qualität, Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und kontrollierte Ausführung.

VERANTWORTUNG / BEITRAG:
  • Konzeption und Entwicklung der Gesamtarchitektur und zentralen Agentenorchestrierung.
  • Entwicklung spezialisierter Agenten für Business Analyse, Architektur, Engineering, Governance und Reporting.
  • Automatisierung von Recherche und Analyse bis Solution Design und technischer Umsetzung.
  • Integration von Engineering und DevOps für Code Erstellung, Qualitätssicherung, Automatisierung und Delivery.
  • Integration von Governance und Verbesserungsmechanismen für sichere, nachvollziehbare und optimierte Abläufe.

WIRKUNG / ERGEBNISSE:
  • Funktionsfähige Grundlage für ein intelligentes autonomes Operating Model entwickelt.
  • Business, Architektur, Engineering, Operations und Governance in einer Agentenarchitektur integriert.
  • Komplexe Wissens, Entscheidungs und Engineering Prozesse durchgängig automatisiert.
  • Wiederverwendbare Architektur für autonome Business Solutions und kontinuierliche Verbesserung geschaffen.
Generative AI LLM RAG Agentic AI Multi Agent Systems AI Orchestration Vector Databases Knowledge Graphs Semantic Search AI Guardrails Observability Cloud Nativ
Agentic AI Multi Agent Systems AI Orchestration AI Governance Automation
LYKONIQ GmbH
1 Jahr 3 Monate
2025-01 - 2026-03

Autonomous Data & Decision Platform

Solution Architect / Lead Developer Solution Architecture Data Engineering AI Driven Development ...
Solution Architect / Lead Developer
PROJEKTKONTEXT:
Entwicklung einer autonomen Plattform zur kontinuierlichen Verarbeitung von Marktdaten, datenbasierten Entscheidungsfindung und automatisierten Ausführung. Die Lösung verbindet Datenverarbeitung, analytische Modelle und Execution in einem vollständig integrierten System.

UMFANG / HERAUSFORDERUNG:
Verarbeitung kontinuierlicher Marktdaten und zuverlässige Ableitung zeitkritischer Entscheidungen in einem autonomen System. Hohe Anforderungen bestanden an Datenqualität, Ausführungssicherheit, Stabilität, Nachvollziehbarkeit und die zuverlässige Integration aller Komponenten zu einem durchgängigen produktionsfähigen System.

VERANTWORTUNG / BEITRAG:
  • Konzeption der Gesamtarchitektur und technischen Komponenten des autonomen Systems.
  • Entwicklung der Datenverarbeitung, Analysemodelle, Entscheidungsmechanismen und Execution Komponenten.
  • Umsetzung der gesamten Lösung mit KI gestütztem Software Engineering von Entwicklung und Refactoring bis Testing und Code Review.
  • Aufbau eines KI gestützten DevOps Modells für CI/CD, Infrastruktur, Deployment, Observability, Fehleranalyse und kontinuierliche Optimierung.
  • Durchgängige technische Verantwortung für Architektur, Engineering, Delivery und produktionsnahen Betrieb.

WIRKUNG / ERGEBNISSE:
  • Funktionsfähige autonome Plattform für die durchgängige Verarbeitung von Marktdaten bis zur automatisierten Ausführung realisiert.
  • Entwicklungs und Delivery Prozess mit KI Unterstützung weitgehend automatisiert und in den Engineering Workflow integriert.
  • Architektur, Software, Infrastruktur und Deployment als durchgängiges Engineering System umgesetzt.
  • Wiederverwendbare technische Grundlage für weitere datengetriebene autonome Entscheidungssysteme geschaffen.
Machine Learning Data Engineering Time Series Data Event Streaming Real Time Processing Predictive Analytics Decision Automation Autonomous Systems AI Driven Development AI Driven DevOps Observability Cloud Native
Solution Architecture Data Engineering AI Driven Development AI Driven DevOps
Proprietäre Entwicklung
11 Jahre
2012-01 - 2022-12

Industry 4.0 Manufacturing SaaS Plattform

Chief Software Architect / Head of Development Software Architecture Cloud Native Microservices ...
Chief Software Architect / Head of Development
PROJEKTKONTEXT:
Entwicklung einer digitalen Manufacturing Plattform zur Planung, Steuerung und Optimierung von Produktionsprozessen im Kontext von Industry 4.0. Ziel war der Aufbau einer skalierbaren MES und SaaS Lösung vom Greenfield Prototyp über Architektur und Softwareentwicklung bis zum produktiven Enterprise System.

UMFANG / HERAUSFORDERUNG:
Aufbau einer neuen MES Plattform vom Greenfield Prototyp bis zur produktiven SaaS Lösung sowie Digitalisierung und Integration komplexer Fertigungsprozesse. Gleichzeitig mussten eine skalierbare Architektur, hohe Verfügbarkeit, Wartbarkeit und eine kontinuierliche Weiterentwicklung der Plattform sichergestellt werden.

VERANTWORTUNG / BEITRAG:
  • Definition der Application und Solution Architecture der Manufacturing Plattform.
  • Architektur und Entwicklung zentraler Plattformfunktionen und verteilter Anwendungskomponenten.
  • Etablierung von Software Engineering, Architektur und Qualitätsstandards.
  • Weiterentwicklung der Plattform in Richtung skalierbarer Microservices und Cloud Architekturen.
  • Führung von Development, QA und UX sowie Einführung von DevOps, Scrum, Kanban und dem Prinzip ?You build it, you run it?.

WIRKUNG / ERGEBNISSE:

  • Produktionsreife Enterprise MES SaaS Plattform ausgehend von einem Greenfield Prototyp aufgebaut.
  • Skalierbare digitale Plattform für die Planung und Steuerung von Fertigungsprozessen geschaffen.
  • Kontinuierliche Weiterentwicklung durch modulare Architektur und moderne Engineering Praktiken ermöglicht.
  • Engineering Organisation mit Verantwortung für Entwicklung, Qualität und Betrieb etabliert.

Java Java EE REST APIs AWS Azure EKS AKS Kubernetes Docker Terraform Helm Spring Boot REST PostgreSQL
Software Architecture Cloud Native Microservices SaaS DevOps Industry 4.0
Manufacturing

Position

Position

  • Business Solution & Software Engineering Lead, Principal Solution & Software Architect und AI & Agentic Engineering Expert mit 20+ Jahren Erfahrung in der Entwicklung komplexer digitaler Lösungen.
  • Fokus auf die Verbindung von Business Anforderungen und Technologie von Solution Design und Application Architecture über Software Engineering und AI & Intelligent Automation bis zu Cloud Native Platforms und DevOps.
  • Übernahme von Solution und Architekturverantwortung sowie technischer Führung komplexer Engineering Initiativen von der Anforderungsanalyse über Architektur und Entwicklung bis zu Delivery und produktivem Betrieb. Führung und Alignment interdisziplinärer Engineering Teams sowie Etablierung moderner Engineering und Delivery Modelle.
  • Einsatzschwerpunkte: Business Solution Engineering, Software Engineering, Solution & Application Architecture, Generative AI, Agentic AI, Intelligent Automation, Cloud Native Engineering, Platform Engineering und DevOps.

Kompetenzen

Kompetenzen

Schwerpunkte

Business Solution Engineering
Experte
Software Engineering
Experte
Solution Architecture
Experte
Application Architecture
Experte
AI & Agentic Engineering
Experte
Intelligent Automation
Experte
Cloud Native Engineering
Experte
DevOps Engineering
Experte
20+ Jahre Erfahrung in Software Engineering, Solution und Application Architecture sowie der Entwicklung komplexer digitaler Lösungen. Schwerpunkte von Business Solution Engineering und cloud nativen Anwendungen bis zu Generative AI, Agentic AI, intelligenter Automatisierung und DevOps. Verbindung von tiefem Engineering Know how mit Architektur und Engineering Leadership von der Anforderung bis zum produktiven Betrieb.

Aufgabenbereiche

Software Architecture
Experte
Solution Architecture
Experte
Application Architecture
Experte
Software Engineering
Experte
Engineering Leadership
Experte
Cloud Architecture
Experte
Cloud Engineering
Experte
Platform Engineering
Experte
DevOps
Experte
AI Engineering
Experte
Generative AI
Experte
AI Automation
Experte
Technical Leadership
Übernahme von End to End Verantwortung für komplexe digitale Lösungen von Business Anforderungen und Solution Design über Architektur und Software Engineering bis zu Cloud, DevOps und produktivem Betrieb. Entwicklung moderner Anwendungen, cloud nativer Plattformen sowie AI und Agentic Solutions. Technische Führung von Engineering Teams sowie Verantwortung für Architektur, Qualität, Automatisierung und kontinuierliche Weiterentwicklung.

Branchen

Branchen

  • Transport und Logistik
  • Automotive und Manufacturing
  • Banking und Financial Services
  • Telekommunikation
  • Technology und IT Services
  • Public Sector
  • Retail und Consumer

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

10 Monate
2026-01 - 2026-10

Autonomous Business Excellence Operating Model

Lead Architect / Developer Agentic AI Multi Agent Systems AI Orchestration ...
Lead Architect / Developer
PROJEKTKONTEXT:
Konzeption und technische Realisierung eines intelligenten autonomen Operating Models, das Business Strategie, Analyse, Architektur, Engineering, Operations und Governance integriert. Spezialisierte KI Agententeams analysieren, planen, realisieren und optimieren komplexe geschäftliche und technische Aufgaben.

UMFANG / HERAUSFORDERUNG:
Aufbau einer modularen autonomen Organisation mit zentraler Orchestrierung für Business Analyse, Solution Design, Architektur, Engineering, DevOps, Operations und Governance. Zentrale Anforderungen waren End to End Automation, Qualität, Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und kontrollierte Ausführung.

VERANTWORTUNG / BEITRAG:
  • Konzeption und Entwicklung der Gesamtarchitektur und zentralen Agentenorchestrierung.
  • Entwicklung spezialisierter Agenten für Business Analyse, Architektur, Engineering, Governance und Reporting.
  • Automatisierung von Recherche und Analyse bis Solution Design und technischer Umsetzung.
  • Integration von Engineering und DevOps für Code Erstellung, Qualitätssicherung, Automatisierung und Delivery.
  • Integration von Governance und Verbesserungsmechanismen für sichere, nachvollziehbare und optimierte Abläufe.

WIRKUNG / ERGEBNISSE:
  • Funktionsfähige Grundlage für ein intelligentes autonomes Operating Model entwickelt.
  • Business, Architektur, Engineering, Operations und Governance in einer Agentenarchitektur integriert.
  • Komplexe Wissens, Entscheidungs und Engineering Prozesse durchgängig automatisiert.
  • Wiederverwendbare Architektur für autonome Business Solutions und kontinuierliche Verbesserung geschaffen.
Generative AI LLM RAG Agentic AI Multi Agent Systems AI Orchestration Vector Databases Knowledge Graphs Semantic Search AI Guardrails Observability Cloud Nativ
Agentic AI Multi Agent Systems AI Orchestration AI Governance Automation
LYKONIQ GmbH
1 Jahr 3 Monate
2025-01 - 2026-03

Autonomous Data & Decision Platform

Solution Architect / Lead Developer Solution Architecture Data Engineering AI Driven Development ...
Solution Architect / Lead Developer
PROJEKTKONTEXT:
Entwicklung einer autonomen Plattform zur kontinuierlichen Verarbeitung von Marktdaten, datenbasierten Entscheidungsfindung und automatisierten Ausführung. Die Lösung verbindet Datenverarbeitung, analytische Modelle und Execution in einem vollständig integrierten System.

UMFANG / HERAUSFORDERUNG:
Verarbeitung kontinuierlicher Marktdaten und zuverlässige Ableitung zeitkritischer Entscheidungen in einem autonomen System. Hohe Anforderungen bestanden an Datenqualität, Ausführungssicherheit, Stabilität, Nachvollziehbarkeit und die zuverlässige Integration aller Komponenten zu einem durchgängigen produktionsfähigen System.

VERANTWORTUNG / BEITRAG:
  • Konzeption der Gesamtarchitektur und technischen Komponenten des autonomen Systems.
  • Entwicklung der Datenverarbeitung, Analysemodelle, Entscheidungsmechanismen und Execution Komponenten.
  • Umsetzung der gesamten Lösung mit KI gestütztem Software Engineering von Entwicklung und Refactoring bis Testing und Code Review.
  • Aufbau eines KI gestützten DevOps Modells für CI/CD, Infrastruktur, Deployment, Observability, Fehleranalyse und kontinuierliche Optimierung.
  • Durchgängige technische Verantwortung für Architektur, Engineering, Delivery und produktionsnahen Betrieb.

WIRKUNG / ERGEBNISSE:
  • Funktionsfähige autonome Plattform für die durchgängige Verarbeitung von Marktdaten bis zur automatisierten Ausführung realisiert.
  • Entwicklungs und Delivery Prozess mit KI Unterstützung weitgehend automatisiert und in den Engineering Workflow integriert.
  • Architektur, Software, Infrastruktur und Deployment als durchgängiges Engineering System umgesetzt.
  • Wiederverwendbare technische Grundlage für weitere datengetriebene autonome Entscheidungssysteme geschaffen.
Machine Learning Data Engineering Time Series Data Event Streaming Real Time Processing Predictive Analytics Decision Automation Autonomous Systems AI Driven Development AI Driven DevOps Observability Cloud Native
Solution Architecture Data Engineering AI Driven Development AI Driven DevOps
Proprietäre Entwicklung
11 Jahre
2012-01 - 2022-12

Industry 4.0 Manufacturing SaaS Plattform

Chief Software Architect / Head of Development Software Architecture Cloud Native Microservices ...
Chief Software Architect / Head of Development
PROJEKTKONTEXT:
Entwicklung einer digitalen Manufacturing Plattform zur Planung, Steuerung und Optimierung von Produktionsprozessen im Kontext von Industry 4.0. Ziel war der Aufbau einer skalierbaren MES und SaaS Lösung vom Greenfield Prototyp über Architektur und Softwareentwicklung bis zum produktiven Enterprise System.

UMFANG / HERAUSFORDERUNG:
Aufbau einer neuen MES Plattform vom Greenfield Prototyp bis zur produktiven SaaS Lösung sowie Digitalisierung und Integration komplexer Fertigungsprozesse. Gleichzeitig mussten eine skalierbare Architektur, hohe Verfügbarkeit, Wartbarkeit und eine kontinuierliche Weiterentwicklung der Plattform sichergestellt werden.

VERANTWORTUNG / BEITRAG:
  • Definition der Application und Solution Architecture der Manufacturing Plattform.
  • Architektur und Entwicklung zentraler Plattformfunktionen und verteilter Anwendungskomponenten.
  • Etablierung von Software Engineering, Architektur und Qualitätsstandards.
  • Weiterentwicklung der Plattform in Richtung skalierbarer Microservices und Cloud Architekturen.
  • Führung von Development, QA und UX sowie Einführung von DevOps, Scrum, Kanban und dem Prinzip ?You build it, you run it?.

WIRKUNG / ERGEBNISSE:

  • Produktionsreife Enterprise MES SaaS Plattform ausgehend von einem Greenfield Prototyp aufgebaut.
  • Skalierbare digitale Plattform für die Planung und Steuerung von Fertigungsprozessen geschaffen.
  • Kontinuierliche Weiterentwicklung durch modulare Architektur und moderne Engineering Praktiken ermöglicht.
  • Engineering Organisation mit Verantwortung für Entwicklung, Qualität und Betrieb etabliert.

Java Java EE REST APIs AWS Azure EKS AKS Kubernetes Docker Terraform Helm Spring Boot REST PostgreSQL
Software Architecture Cloud Native Microservices SaaS DevOps Industry 4.0
Manufacturing

Position

Position

  • Business Solution & Software Engineering Lead, Principal Solution & Software Architect und AI & Agentic Engineering Expert mit 20+ Jahren Erfahrung in der Entwicklung komplexer digitaler Lösungen.
  • Fokus auf die Verbindung von Business Anforderungen und Technologie von Solution Design und Application Architecture über Software Engineering und AI & Intelligent Automation bis zu Cloud Native Platforms und DevOps.
  • Übernahme von Solution und Architekturverantwortung sowie technischer Führung komplexer Engineering Initiativen von der Anforderungsanalyse über Architektur und Entwicklung bis zu Delivery und produktivem Betrieb. Führung und Alignment interdisziplinärer Engineering Teams sowie Etablierung moderner Engineering und Delivery Modelle.
  • Einsatzschwerpunkte: Business Solution Engineering, Software Engineering, Solution & Application Architecture, Generative AI, Agentic AI, Intelligent Automation, Cloud Native Engineering, Platform Engineering und DevOps.

Kompetenzen

Kompetenzen

Schwerpunkte

Business Solution Engineering
Experte
Software Engineering
Experte
Solution Architecture
Experte
Application Architecture
Experte
AI & Agentic Engineering
Experte
Intelligent Automation
Experte
Cloud Native Engineering
Experte
DevOps Engineering
Experte
20+ Jahre Erfahrung in Software Engineering, Solution und Application Architecture sowie der Entwicklung komplexer digitaler Lösungen. Schwerpunkte von Business Solution Engineering und cloud nativen Anwendungen bis zu Generative AI, Agentic AI, intelligenter Automatisierung und DevOps. Verbindung von tiefem Engineering Know how mit Architektur und Engineering Leadership von der Anforderung bis zum produktiven Betrieb.

Aufgabenbereiche

Software Architecture
Experte
Solution Architecture
Experte
Application Architecture
Experte
Software Engineering
Experte
Engineering Leadership
Experte
Cloud Architecture
Experte
Cloud Engineering
Experte
Platform Engineering
Experte
DevOps
Experte
AI Engineering
Experte
Generative AI
Experte
AI Automation
Experte
Technical Leadership
Übernahme von End to End Verantwortung für komplexe digitale Lösungen von Business Anforderungen und Solution Design über Architektur und Software Engineering bis zu Cloud, DevOps und produktivem Betrieb. Entwicklung moderner Anwendungen, cloud nativer Plattformen sowie AI und Agentic Solutions. Technische Führung von Engineering Teams sowie Verantwortung für Architektur, Qualität, Automatisierung und kontinuierliche Weiterentwicklung.

Branchen

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  • Transport und Logistik
  • Automotive und Manufacturing
  • Banking und Financial Services
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  • Public Sector
  • Retail und Consumer

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