Erfahrener Data Engineer | Spezialist für ETL-Pipelines & Data Warehousing
Aktualisiert am 04.06.2024
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 22.05.2024
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
SQL
ETL
Datawarehouse
SQL-Datenbanken
MS SQL Server
MS SQL Server Analysis Services
databricks
SAP Datenmigration
MS Azure SQL Database
Azure DataFactory
AWS
Azure Devops
MS Power BI
BI Reporting
deutsch
Muttersprache
englisch
Verhandlungssicher
spanisch
Verhandlungssicher

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr 1 Monat
2023-01 - 2024-01

Data Engineer

Python SQL Datenmodellierung
  1. Implementierung von verschiedenen Adaptern (Dateien, APIs, Datenbanken) zur Einbindung neuer Datenquellen.
  2. Aufbau und Design von ETL (Extract, Transform, Load) Datenpipelines unter Verwendung von Databricks und Microsoft Azure.

  3. Gestaltung von Datenbanken und Datenstrukturen mit DataVault.

  4. Entwicklung tabellarer Modelle mit Azure Analysis Services.

  5. Erstellung und Bereitstellung von PowerBI-Dashboards für Stakeholder.

  6. Austausch und Abstimmung mit Stakeholdern und externen IT-Dienstleistern.

  7. Umwandlung von Stakeholder-Anforderungen in technische Aufgaben.


Diese Tätigkeiten umfassen wesentliche Aspekte der Datenintegration, -verarbeitung und -visualisierung sowie die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Interessengruppen, um sicherzustellen, dass die technischen Lösungen den geschäftlichen Anforderungen entsprechen.

MS Power BI Azure Devops MS Azure SQL Database Databricks Azure Datafactory SSAS Data Vault
Python SQL Datenmodellierung
EnbW
Karlsruhe (Baden)
1 Jahr 8 Monate
2021-01 - 2022-08

Daten Manager

SQL Python ETL
  1. Verantwortung für alle Datenaspekte wie Qualität, Verfügbarkeit, Integrität und Korrektheit im spezifischen Bereich.

  2. Entwicklung und Design des gesamten Zugangskontrollsystems für eine neue Azure Analytics Plattform, einschließlich DataLake und Databricks.

  3. Gestaltung und Verwaltung von Schnittstellen, die Daten in den DataLake übertragen (APIs, Dateien, verschiedene Umgebungen).

  4. Aufbau und Design von ETL-Datenpipelines hauptsächlich unter Verwendung von Databricks und Python.

  5. Bereitstellung von PowerBI-Dashboards und der zugrunde liegenden Berichtsstruktur für Stakeholder.

  6. Aktive Kommunikation mit Stakeholdern und externen IT-Dienstleistern zur Sicherstellung der Projektergebnisse.

  7. Übersetzung der Anforderungen der Stakeholder in technische Aufgaben und deren Umsetzung.

MS Power BI Azure Stakeholdermanagement ETL
SQL Python ETL
Hamburger Hochbahn AG
Hamburg

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

SQL ETL Datawarehouse SQL-Datenbanken MS SQL Server MS SQL Server Analysis Services databricks SAP Datenmigration MS Azure SQL Database Azure DataFactory AWS Azure Devops MS Power BI BI Reporting

Datenbanken

Datenbankmodellierung
Fortgeschritten
SQL
Experte
Datenintegration
Fortgeschritten

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Österreich
möglich

Projekte

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1 Jahr 1 Monat
2023-01 - 2024-01

Data Engineer

Python SQL Datenmodellierung
  1. Implementierung von verschiedenen Adaptern (Dateien, APIs, Datenbanken) zur Einbindung neuer Datenquellen.
  2. Aufbau und Design von ETL (Extract, Transform, Load) Datenpipelines unter Verwendung von Databricks und Microsoft Azure.

  3. Gestaltung von Datenbanken und Datenstrukturen mit DataVault.

  4. Entwicklung tabellarer Modelle mit Azure Analysis Services.

  5. Erstellung und Bereitstellung von PowerBI-Dashboards für Stakeholder.

  6. Austausch und Abstimmung mit Stakeholdern und externen IT-Dienstleistern.

  7. Umwandlung von Stakeholder-Anforderungen in technische Aufgaben.


Diese Tätigkeiten umfassen wesentliche Aspekte der Datenintegration, -verarbeitung und -visualisierung sowie die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Interessengruppen, um sicherzustellen, dass die technischen Lösungen den geschäftlichen Anforderungen entsprechen.

MS Power BI Azure Devops MS Azure SQL Database Databricks Azure Datafactory SSAS Data Vault
Python SQL Datenmodellierung
EnbW
Karlsruhe (Baden)
1 Jahr 8 Monate
2021-01 - 2022-08

Daten Manager

SQL Python ETL
  1. Verantwortung für alle Datenaspekte wie Qualität, Verfügbarkeit, Integrität und Korrektheit im spezifischen Bereich.

  2. Entwicklung und Design des gesamten Zugangskontrollsystems für eine neue Azure Analytics Plattform, einschließlich DataLake und Databricks.

  3. Gestaltung und Verwaltung von Schnittstellen, die Daten in den DataLake übertragen (APIs, Dateien, verschiedene Umgebungen).

  4. Aufbau und Design von ETL-Datenpipelines hauptsächlich unter Verwendung von Databricks und Python.

  5. Bereitstellung von PowerBI-Dashboards und der zugrunde liegenden Berichtsstruktur für Stakeholder.

  6. Aktive Kommunikation mit Stakeholdern und externen IT-Dienstleistern zur Sicherstellung der Projektergebnisse.

  7. Übersetzung der Anforderungen der Stakeholder in technische Aufgaben und deren Umsetzung.

MS Power BI Azure Stakeholdermanagement ETL
SQL Python ETL
Hamburger Hochbahn AG
Hamburg

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Top-Skills

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Fortgeschritten
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