Data Engineering, Data-Plattform-Architektur und BI-Beratung in der Azure Cloud
Aktualisiert am 07.01.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 07.01.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 20%
Databricks
Infrastructure as code
Continuous Integration
Business Intelligence
Azure
MS Power BI
Python
Azure Devops
GitLab
data l
Terraform
Data Modeling
Data Engineer
SQL-Datenbanken
SQL
Netzwerk/Sicherheit

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

9 Monate
2025-03 - 2025-11

Erweiterung einer bestehenden Data-Mesh-Plattform

Development Lead / Architekt Python bash Terragrunt
Development Lead / Architekt
Die bestehende Data-Mesh-Datenplattform eines Kunden sollte erweitert werden. Schwerpunkte lagen auf der Ausweitung auf zusätzliche Regionen sowie auf der Weiterentwicklung zu einer Application-Plattform. Dafür war ein deutlich modularerer Ansatz innerhalb der Infrastructure-as-Code-Lösung erforderlich, um die Plattform skalierbarer und flexibler zu gestalten.
  • Konzeption einer Multi-Region-Strategie auf Basis von Azure Databricks
  • Entwicklung und Umsetzung eines neuen modularen Infrastrukturkonzepts
  • Steuerung des Projektteams sowie Planung und Priorisierung der Arbeitspakete
  • Technischer Ansprechpartner für das interne Team und den Kunden
Terraform Azure GitLab Infrastructure as code Netzwerk/Sicherheit Continuous Integration
Python bash Terragrunt
Mühlheim
8 Monate
2025-03 - 2025-10

Aufbau eines Azure Lakehouse für zentrale HR-Datenhaltung

Architekt / Data Engineer Jinja2 SQL Data Modeling
Architekt / Data Engineer
Für ein international tätiges Unternehmen wurde ein Azure-basiertes Lakehouse auf Grundlage eines bestehenden Kundenframeworks implementiert. Ziel war die Zentralisierung sämtlicher HR-Daten, um eine einheitliche und skalierbare Datenbasis für nachgelagerte Systeme und Anwendungsfälle bereitzustellen.
  • Konzeption der Datenlayer-Architektur
  • Entwicklung eines Code-Generators zur automatisierten Pipeline-Orchestrierung (Databricks Workflows mit Jinja2)
  • Konzeption des Plattform-Berechtigungskonzepts
  • Umsetzung relevanter Datenprodukte zur Anbindung an das nachgelagerte Planungssystem
Databricks Azure Azure Devops Continuous Integration Data Factory MS Azure SQL Database Azure Data Factory PySpark Azure DevOps CICD Python
Jinja2 SQL Data Modeling
3 Monate
2025-01 - 2025-03

Konzeption einer cloudbasierten Datenplattform mit Fokus auf Sicherheit und Compliance (Azure Databricks)

Architekt
Architekt
Im Rahmen der Einführung einer cloudbasierten Datenplattform auf Basis von Microsoft Azure und Azure Databricks wurden besondere Anforderungen an den Umgang mit sensiblen Daten gestellt. Da die Plattform produktiv sensible Informationen verarbeitet, war die Vorlage eines Sicherheits- und Architekturkonzepts gemäß den Vorgaben des BSI erforderlich. Dieses Konzept bildete die Grundlage für die spätere Umsetzung und Produktivsetzung.
Der Schwerpunkt lag auf den Themen . Insbesondere kamen Technologien wie  sowie zugehörige Sicherheitskomponenten zum Einsatz, um die Vertraulichkeit und Integrität der Daten durchgängig sicherzustellen.
  • Konzeptionierung der cloudbasierten Datenplattform unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen
  • Analyse interner Sicherheitsrichtlinien und Integration der Ergebnisse in das Gesamtkonzept
  • Fachliche Beratung des internen Umsetzungsteams sowie technischer Ansprechpartner für den Kunden
Azure Netzwerk/Sicherheit Markdown
2 Monate
2025-01 - 2025-02

Durchführung eines System- und Schnittstellen-Audits

Auditor
Auditor

Für ein Handelsunternehmen wurde ein umfassendes Audit der gesamten Systemlandschaft durchgeführt. Der Schwerpunkt lag auf der Untersuchung und Bewertung der Qualität sowie der eingesetzten Technologien im Bereich der Schnittstellen. Ergänzend wurden Aspekte der Datenqualität analysiert und in einen branchenüblichen Kontext eingeordnet, um Verbesserungspotenziale transparent darzustellen.

  • Durchführung von Interviews mit relevanten Stakeholdern
  • Analyse der System- und Schnittstellenlandschaft sowie Aufbereitung der Ergebnisse
Azure
2 Jahre 2 Monate
2022-11 - 2024-12

Aufbau einer cloudbasierten, hochautomatisierten Data Lake- und Analytics-Plattform (Data Mesh)

Technical Lead / Architekt Python PowerShell APIs ...
Technical Lead / Architekt
Ein internationaler Lebensmitteleinzelhändler modernisierte seine Daten- und Analyseplattform. Im skaliert-agilen Modell entstand eine cloudbasierte Data-Lake- und Analytics-Plattform nach dem Data-Mesh-Prinzip, die automatisiert Infrastruktur für Data-Science- und Analytics-Use-Cases bereitstellt und so die digitale Transformation unterstützt.
  • Konzeption / Entwicklung einer umfassenden Data-Mesh-Architektur
  • Entwicklung und Implementierung von CI/CD-Prozessen
  • Abstimmung mit internen Architektur- und Security-Teams
  • Steuerung und Koordination interner sowie externer Entwicklungsteams
  • Konzeption und Implementierung von Netzwerk- und Sicherheitsanforderungen
  • Aufnahme von Anforderungen
Terraform Continuous Integration Azure Devops Azure Netzwerk/Sicherheit MS Azure SQL Database Azure Databricks PySpark CICD Gitlab Azure Web App Azure SQL API
Python PowerShell APIs SQL Bash
5 Monate
2022-10 - 2023-02

Entwicklung einer plattformunabhängigen Data-Warehouse-Automatisierungslösung

Entwickler Python C# Jinja2 ...
Entwickler
Im Rahmen eines internen Entwicklungsprojekts wurde eine Data-Warehouse-Automatisierungslösung mit Open-Source-Charakter konzipiert. Ziel war es, eine flexible und plattformagnostische Architektur bereitzustellen, die sowohl On-Premises als auch in der Cloud eingesetzt werden kann. Die Lösung berücksichtigt unterschiedliche Anforderungen hinsichtlich Skalierung und unterstützter Anwendungsfälle und legt besonderen Fokus auf die Erweiterbarkeit durch eine Entwickler-Community.
  • Entwicklung eines Code-Generators zur Einbettung in das Tool (Python-CLI-Anwendung)
  • Erstellung von Jinja2-Templates zur Generierung von PySpark-Code
Azure .NET Framework Databricks
Python C# Jinja2 Data Modeling
5 Monate
2022-07 - 2022-11

Aufbau eines modernen Data Warehouse auf Azure im Rahmen der Data-Driven-Company-Initiative

Data Engineer Python SQL Data Modeling
Data Engineer
Im Zuge der strategischen Transformation hin zu einer Data-Driven Company wurde im Rahmen eines Leuchtturmprojekts ein modernes Data Warehouse (MDWH) auf Azure implementiert. Neben einem fachlichen Use Case aus dem Produktionsprozess entstand ein Realtime-Showcase, in dem OPC-Daten in den Data Lake gestreamt und in einem Power BI Realtime Dashboard visualisiert wurden. Um einen nachhaltigen Know-how-Transfer auf unterschiedlichen technologischen Ebenen sicherzustellen, wurde das Projekt in gemischten Teams aus internen und externen Experten durchgeführt.
  • Aufnahme und Analyse der fachlichen Anforderungen
  • Entwicklung eines metadatengetriebenen Automatisierungsframeworks mit Azure Synapse (PySpark)
  • Training und Enablement der Kundenmitarbeiter
  • Aufbau Datenmodell inklusive Berechtigungssystems
Azure Synapse Analytics Continuous Integration Data Modeling MS Azure SQL Database Azure Synapse PySpark Azure DevOps Power BI DAX CICD
Python SQL Data Modeling
6 Monate
2022-05 - 2022-10

Optimierung und Erweiterung eines bestehenden Azure MDWH

Data Engineer Python SQL DAX ...
Data Engineer
Das bestehende Modern Data Warehouse wurde um neue Anforderungen, Quellsysteme und Reporting-Funktionen erweitert. Der Schwerpunkt lag auf Performance, Stabilität und einer verbesserten Unterstützung der Fachbereiche bei Analyse und Entscheidungsfindung.
  • Optimierung von Performance und Stabilität des MDWH
  • Entwicklung eines tabularen Datenmodells zur Auswertung von Maschinendaten in Power BI
  • Umsetzung relevanter KPIs (DAX im Frontend, PySpark mit Synapse im Backend)
  • Aufnahme und Umsetzung fachlicher Anforderungen
  • Erstellung von Power BI-Berichten für die Fachbereiche
Azure Synapse PySpark Azure DevOps Power BI DAX CICD
Python SQL DAX Data Modeling
3 Monate
2022-02 - 2022-04

Migration einer bestehenden DWH- und Reporting-Lösung in die Cloud

Data Engineer Python SQL DAX ...
Data Engineer
Ein MS SQL-basiertes On-Premises DWH wurde in ein Azure Modern Data Warehouse überführt. Power BI Reports ersetzten die bisherigen statischen Berichte und ermöglichen höhere Performance, effizientere Analysen sowie vereinfachten Betrieb durch optimiertes Monitoring und Deployments.
  • Aufnahme und Analyse der fachlichen Anforderungen
  • Entwicklung eines metadatengetriebenen Frameworks für das MDWH
  • Entwicklung von ETL-Pipelines
  • Implementierung von CI/CD-Pipelines
  • Aufbau der erforderlichen Azure-Ressourcen sowie Implementierung der Berechtigungsstrukturen
  • Durchführung von Soll-Ist-Vergleichen in Form automatisierter CSV-Reports
Azure Synapse PySpark Azure DevOps Power BI CICD
Python SQL DAX PowerShell Data Modeling
5 Monate
2021-08 - 2021-12

Modernisierung einer bestehenden Datenplattform mit Azure Synapse

Data Engineer Python PowerShell DAX ...
Data Engineer
Die bestehende Datenplattform wurde weiterentwickelt, um Daten aus einem Data Lake zu laden und zu kuratieren. Im Mittelpunkt stand die Modernisierung auf Azure Synapse sowie die Implementierung eines metadatengetriebenen Ansatzes für das Laden in das moderne Data Warehouse (MDWH). Dadurch konnten Prozesse automatisiert, Skalierbarkeit erhöht und die Effizienz der Datenbereitstellung gesteigert werden.
  • Entwicklung eines metadatengetriebenen Frameworks auf Basis von JSON und PySpark in Verbindung mit Azure Synapse
  • Implementierung von Data Pipelines mit Synapse und Azure Data Factory
  • Aufbau stabiler Deploymentprozesse durch CI/CD-Pipelines
Azure Synapse PySpark Azure DevOps CICD
Python PowerShell DAX SQL Data Modeling
1 Jahr 10 Monate
2019-09 - 2021-06

Aufbau einer neuen Reportinglandschaft

Data Engineer SQL
Data Engineer
Zur Ablösung von TM1 wurde eine moderne Reportinglandschaft entwickelt, basierend auf SAP BW und einem SQL-Server-Data-Warehouse. Ein umfassendes Datenmodell deckt sämtliche Unternehmensdaten ab und gewährleistet durch Historisierung sowie ein feingranulares Berechtigungssystem höchste Transparenz und Sicherheit.
  • Entwicklung von ETL-Strecken mit SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Implementierung und Optimierung des Berechtigungssystems
  • Aufbau des tabularen Modells
  • Definition und Implementierung von KPIs mittels DAX
  • Entwicklung einer Exportfunktion über VBA zur einfachen
  • Weiterverarbeitung durch Fachanwender
On-Prem SQL-Datenbank DAX Tabular Model Visual Studio Power BI Power BI Report Server SSIS
SQL
Wirtschaftprüfung, Steuern und Recht
8 Monate
2019-01 - 2019-08

Entwicklung eines unternehmensweiten VBA-gestützten Planungstools

Entwickler SQL
Entwickler
Für die jährliche Umsatzplanung wurde ein umfangreiches VBA-basiertes Planungstool in Excel entwickelt, das konzernweit im Unternehmen eingesetzt wird. Das Tool unterstützt die strukturierte Erfassung, Berechnung und Auswertung von Planungsdaten und stellt gleichzeitig eine sichere Rechteverwaltung sicher.
  • Aufnahme und Analyse der fachlichen Anforderungen
  • Konzeption und Design der Planungsmasken
  • Entwicklung und Implementierung des Berechtigungssystems
  • Umsetzung der Kernfunktionalitäten des Planungstools
  • Implementierung von Reporting-Funktionalitäten
MS SQL Server VBA On-Prem SQL-Datenbank Excel
SQL

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

Zertifizierungen - Microsoft Certified

  • Azure Solutions Architect Expert
  • Azure Network Engineer Associate
  • Azure Developer Associate
  • Azure Administrator Associate
  • Azure Database Administrator Associate
  • Fabric Analytics Engineer Associate
  • Power BI Data Analyst Associate

Position

Position

  • Development Lead & Architekt
  • Senior Data Engineer
  • Technischer Berater
  • Infrastruktur-Architekt

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Databricks Infrastructure as code Continuous Integration Business Intelligence Azure MS Power BI Python Azure Devops GitLab data l Terraform Data Modeling Data Engineer SQL-Datenbanken SQL Netzwerk/Sicherheit

Schwerpunkte

  • Effizienz durch Datenarchitektur:
    • Konzeption und Aufbau von Azure-Datenplattformen sowie leistungsfähiger Datenarchitekturen für integrierte und skalierbare Lösungen.
  • Azure-Cloud-Projekte:
    • Erfolgreiche Leitung und Umsetzung von DWH-Projekten in der Azure-Umgebung.
  • Kommunikationsbrücke:
    • ?Verknüpfung fachlicher Bedarfe mit technischen Konzepten durch aktive Abstimmung mit Fachbereichen und Entwicklungsteams.

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

  • Als erfahrener Data Engineer und Architekt bringe ich über 6 Jahre Expertise im Aufbau cloudbasierter Datenplattformen mit. Meine Einsatzgebiete umfassen die End-to-End-Konzeption und -Implementierung von Azure Data Platforms ? von der Architektur über Data Engineering bis zum BI-Reporting.
    • Development Lead & Architekt für Data-Mesh- und Lakehouse-Projekte
    • Senior Data Engineer für ETL/ELT-Entwicklung mit Databricks/PySpark
    • Technischer Berater für Cloud-Migration und Plattform-Modernisierung
    • Infrastruktur-Architekt mit Terraform/Terragrunt (IaC)
  • Ich arbeite sowohl konzeptionell (Architektur-Blueprints, Governance, Security) als auch hands-on in der Umsetzung. 
  • Besondere Erfahrung habe ich in regulierten Umgebungen (BSI-Compliance) sowie in der Leitung internationaler Dev-Teams in agilen Großprojekten.
  • Seit 2018 bin ich im BI-Umfeld tätig und bringe eine breite Expertise in den Bereichen Data Warehousing, Datenplattform-Architektur sowie Infrastruktur und Sicherheit mit. Mit Leidenschaft gestalte ich skalierbare Azure-Lösungen, die von bewährter Business Intelligence bis zu zukunftsfähigen Datenplattform-Architekturen reichen. Dabei lege ich besonderen Wert auf Automatisierung und sichere Infrastrukturen, um unseren Kunden nachhaltige und effiziente Mehrwerte zu schaffen.


Methoden

  • Agiles Projektmanagement
  • Datenmodellierung
  • Anforderungsmanagement
  • Automatisierung
  • Continuous Integration / Continuous
  • Deployment (CICD)


Skills

Architektur & Plattformdesign

  • Konzeption und Aufbau von Azure Data Plattformen (ADLS Gen2, Synapse, Databricks, ADF, Power BI)
  • Entwicklung von Hub-and-Spoke-Topologien sowie Data Mesh-Architekturen
  • Infrastructure as Code mit Terraform & Terragrunt (inkl. Modularisierung, Best Practices)
  • Erstellung von End-to-End Architektur-Blueprints und Governance-Konzepten
  • Cloud-Architektur mit Fokus auf Skalierbarkeit, Performance & Sicherheit


Data Engineering

  • Azure Databricks / PySpark: Data Processing, DWHDesign, Automatisierung von ETL-/ELT-Prozessen
  • Azure Data Factory: Orchestrierung von Datenpipelines und Integration von Quellsystemen
  • Azure Synapse Analytics / SQL Database: Datenmodellierung, Performance Tuning, BIIntegration
  • Python: ETL-Automatisierung, Datenqualitätsprüfungen, Analytics-Skripting
  • Datenmodellierung (Star Schema, Data Vault, 3NF) und Datenvisualisierung
  • Umsetzung von Coding Standards und Best Practices für wiederverwendbare Pipelines


Analytics & Reporting

  • Microsoft Power BI (inkl. DAX-Entwicklung, KPIDesign, Governance, Security)
  • Entwicklung von Self-Service BI und Enterprise Reporting
  • Integration von Microsoft Business Intelligence-Komponenten
  • Aufbau interaktiver Dashboards und Reports für datengetriebene Entscheidungsfindung


DevOps & Automatisierung

  • Azure DevOps: CI/CD-Pipelines, Deployment-Automatisierung, Monitoring
  • Einführung von Infrastructure as Code für Cloud-Deployments
  • Umsetzung von ETL-/ELT-Automatisierung und Testing-Frameworks
  • Sicherstellung von Performance, Stabilität und Kosteneffizienz


Projekt- & Teamleitung

  • Leitung von Dev-Teams (agil, international)
  • Anforderungsaufnahme und Übersetzung in technische Backlogs
  • Definition von Coding- und Architekturstandards
  • Erfahrung im agilen Projektumfeld und in crossfunktionalen Teams
  • Schulungen & Enablement


Coding Skills

  • Python / PySpark
  • DAX
  • T-SQL
  • Terraform / Terragrunt (HCL)
  • Powershell
  • VBA
  • Code Generator (jinja2)


Beruflicher Werdegang

2026 - heute

Rolle: Gründer / Geschäftsführer

Kunde: auf Anfrage


2021 - 2025

Rolle: Senior Consultant

Kunde: Oraylis GmbH


Aufgaben:

Business Intelligence


2018 - 2021

Rolle: Business Intelligence Specialist

Kunde: Deloitte Deutschland GmbH

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

9 Monate
2025-03 - 2025-11

Erweiterung einer bestehenden Data-Mesh-Plattform

Development Lead / Architekt Python bash Terragrunt
Development Lead / Architekt
Die bestehende Data-Mesh-Datenplattform eines Kunden sollte erweitert werden. Schwerpunkte lagen auf der Ausweitung auf zusätzliche Regionen sowie auf der Weiterentwicklung zu einer Application-Plattform. Dafür war ein deutlich modularerer Ansatz innerhalb der Infrastructure-as-Code-Lösung erforderlich, um die Plattform skalierbarer und flexibler zu gestalten.
  • Konzeption einer Multi-Region-Strategie auf Basis von Azure Databricks
  • Entwicklung und Umsetzung eines neuen modularen Infrastrukturkonzepts
  • Steuerung des Projektteams sowie Planung und Priorisierung der Arbeitspakete
  • Technischer Ansprechpartner für das interne Team und den Kunden
Terraform Azure GitLab Infrastructure as code Netzwerk/Sicherheit Continuous Integration
Python bash Terragrunt
Mühlheim
8 Monate
2025-03 - 2025-10

Aufbau eines Azure Lakehouse für zentrale HR-Datenhaltung

Architekt / Data Engineer Jinja2 SQL Data Modeling
Architekt / Data Engineer
Für ein international tätiges Unternehmen wurde ein Azure-basiertes Lakehouse auf Grundlage eines bestehenden Kundenframeworks implementiert. Ziel war die Zentralisierung sämtlicher HR-Daten, um eine einheitliche und skalierbare Datenbasis für nachgelagerte Systeme und Anwendungsfälle bereitzustellen.
  • Konzeption der Datenlayer-Architektur
  • Entwicklung eines Code-Generators zur automatisierten Pipeline-Orchestrierung (Databricks Workflows mit Jinja2)
  • Konzeption des Plattform-Berechtigungskonzepts
  • Umsetzung relevanter Datenprodukte zur Anbindung an das nachgelagerte Planungssystem
Databricks Azure Azure Devops Continuous Integration Data Factory MS Azure SQL Database Azure Data Factory PySpark Azure DevOps CICD Python
Jinja2 SQL Data Modeling
3 Monate
2025-01 - 2025-03

Konzeption einer cloudbasierten Datenplattform mit Fokus auf Sicherheit und Compliance (Azure Databricks)

Architekt
Architekt
Im Rahmen der Einführung einer cloudbasierten Datenplattform auf Basis von Microsoft Azure und Azure Databricks wurden besondere Anforderungen an den Umgang mit sensiblen Daten gestellt. Da die Plattform produktiv sensible Informationen verarbeitet, war die Vorlage eines Sicherheits- und Architekturkonzepts gemäß den Vorgaben des BSI erforderlich. Dieses Konzept bildete die Grundlage für die spätere Umsetzung und Produktivsetzung.
Der Schwerpunkt lag auf den Themen . Insbesondere kamen Technologien wie  sowie zugehörige Sicherheitskomponenten zum Einsatz, um die Vertraulichkeit und Integrität der Daten durchgängig sicherzustellen.
  • Konzeptionierung der cloudbasierten Datenplattform unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen
  • Analyse interner Sicherheitsrichtlinien und Integration der Ergebnisse in das Gesamtkonzept
  • Fachliche Beratung des internen Umsetzungsteams sowie technischer Ansprechpartner für den Kunden
Azure Netzwerk/Sicherheit Markdown
2 Monate
2025-01 - 2025-02

Durchführung eines System- und Schnittstellen-Audits

Auditor
Auditor

Für ein Handelsunternehmen wurde ein umfassendes Audit der gesamten Systemlandschaft durchgeführt. Der Schwerpunkt lag auf der Untersuchung und Bewertung der Qualität sowie der eingesetzten Technologien im Bereich der Schnittstellen. Ergänzend wurden Aspekte der Datenqualität analysiert und in einen branchenüblichen Kontext eingeordnet, um Verbesserungspotenziale transparent darzustellen.

  • Durchführung von Interviews mit relevanten Stakeholdern
  • Analyse der System- und Schnittstellenlandschaft sowie Aufbereitung der Ergebnisse
Azure
2 Jahre 2 Monate
2022-11 - 2024-12

Aufbau einer cloudbasierten, hochautomatisierten Data Lake- und Analytics-Plattform (Data Mesh)

Technical Lead / Architekt Python PowerShell APIs ...
Technical Lead / Architekt
Ein internationaler Lebensmitteleinzelhändler modernisierte seine Daten- und Analyseplattform. Im skaliert-agilen Modell entstand eine cloudbasierte Data-Lake- und Analytics-Plattform nach dem Data-Mesh-Prinzip, die automatisiert Infrastruktur für Data-Science- und Analytics-Use-Cases bereitstellt und so die digitale Transformation unterstützt.
  • Konzeption / Entwicklung einer umfassenden Data-Mesh-Architektur
  • Entwicklung und Implementierung von CI/CD-Prozessen
  • Abstimmung mit internen Architektur- und Security-Teams
  • Steuerung und Koordination interner sowie externer Entwicklungsteams
  • Konzeption und Implementierung von Netzwerk- und Sicherheitsanforderungen
  • Aufnahme von Anforderungen
Terraform Continuous Integration Azure Devops Azure Netzwerk/Sicherheit MS Azure SQL Database Azure Databricks PySpark CICD Gitlab Azure Web App Azure SQL API
Python PowerShell APIs SQL Bash
5 Monate
2022-10 - 2023-02

Entwicklung einer plattformunabhängigen Data-Warehouse-Automatisierungslösung

Entwickler Python C# Jinja2 ...
Entwickler
Im Rahmen eines internen Entwicklungsprojekts wurde eine Data-Warehouse-Automatisierungslösung mit Open-Source-Charakter konzipiert. Ziel war es, eine flexible und plattformagnostische Architektur bereitzustellen, die sowohl On-Premises als auch in der Cloud eingesetzt werden kann. Die Lösung berücksichtigt unterschiedliche Anforderungen hinsichtlich Skalierung und unterstützter Anwendungsfälle und legt besonderen Fokus auf die Erweiterbarkeit durch eine Entwickler-Community.
  • Entwicklung eines Code-Generators zur Einbettung in das Tool (Python-CLI-Anwendung)
  • Erstellung von Jinja2-Templates zur Generierung von PySpark-Code
Azure .NET Framework Databricks
Python C# Jinja2 Data Modeling
5 Monate
2022-07 - 2022-11

Aufbau eines modernen Data Warehouse auf Azure im Rahmen der Data-Driven-Company-Initiative

Data Engineer Python SQL Data Modeling
Data Engineer
Im Zuge der strategischen Transformation hin zu einer Data-Driven Company wurde im Rahmen eines Leuchtturmprojekts ein modernes Data Warehouse (MDWH) auf Azure implementiert. Neben einem fachlichen Use Case aus dem Produktionsprozess entstand ein Realtime-Showcase, in dem OPC-Daten in den Data Lake gestreamt und in einem Power BI Realtime Dashboard visualisiert wurden. Um einen nachhaltigen Know-how-Transfer auf unterschiedlichen technologischen Ebenen sicherzustellen, wurde das Projekt in gemischten Teams aus internen und externen Experten durchgeführt.
  • Aufnahme und Analyse der fachlichen Anforderungen
  • Entwicklung eines metadatengetriebenen Automatisierungsframeworks mit Azure Synapse (PySpark)
  • Training und Enablement der Kundenmitarbeiter
  • Aufbau Datenmodell inklusive Berechtigungssystems
Azure Synapse Analytics Continuous Integration Data Modeling MS Azure SQL Database Azure Synapse PySpark Azure DevOps Power BI DAX CICD
Python SQL Data Modeling
6 Monate
2022-05 - 2022-10

Optimierung und Erweiterung eines bestehenden Azure MDWH

Data Engineer Python SQL DAX ...
Data Engineer
Das bestehende Modern Data Warehouse wurde um neue Anforderungen, Quellsysteme und Reporting-Funktionen erweitert. Der Schwerpunkt lag auf Performance, Stabilität und einer verbesserten Unterstützung der Fachbereiche bei Analyse und Entscheidungsfindung.
  • Optimierung von Performance und Stabilität des MDWH
  • Entwicklung eines tabularen Datenmodells zur Auswertung von Maschinendaten in Power BI
  • Umsetzung relevanter KPIs (DAX im Frontend, PySpark mit Synapse im Backend)
  • Aufnahme und Umsetzung fachlicher Anforderungen
  • Erstellung von Power BI-Berichten für die Fachbereiche
Azure Synapse PySpark Azure DevOps Power BI DAX CICD
Python SQL DAX Data Modeling
3 Monate
2022-02 - 2022-04

Migration einer bestehenden DWH- und Reporting-Lösung in die Cloud

Data Engineer Python SQL DAX ...
Data Engineer
Ein MS SQL-basiertes On-Premises DWH wurde in ein Azure Modern Data Warehouse überführt. Power BI Reports ersetzten die bisherigen statischen Berichte und ermöglichen höhere Performance, effizientere Analysen sowie vereinfachten Betrieb durch optimiertes Monitoring und Deployments.
  • Aufnahme und Analyse der fachlichen Anforderungen
  • Entwicklung eines metadatengetriebenen Frameworks für das MDWH
  • Entwicklung von ETL-Pipelines
  • Implementierung von CI/CD-Pipelines
  • Aufbau der erforderlichen Azure-Ressourcen sowie Implementierung der Berechtigungsstrukturen
  • Durchführung von Soll-Ist-Vergleichen in Form automatisierter CSV-Reports
Azure Synapse PySpark Azure DevOps Power BI CICD
Python SQL DAX PowerShell Data Modeling
5 Monate
2021-08 - 2021-12

Modernisierung einer bestehenden Datenplattform mit Azure Synapse

Data Engineer Python PowerShell DAX ...
Data Engineer
Die bestehende Datenplattform wurde weiterentwickelt, um Daten aus einem Data Lake zu laden und zu kuratieren. Im Mittelpunkt stand die Modernisierung auf Azure Synapse sowie die Implementierung eines metadatengetriebenen Ansatzes für das Laden in das moderne Data Warehouse (MDWH). Dadurch konnten Prozesse automatisiert, Skalierbarkeit erhöht und die Effizienz der Datenbereitstellung gesteigert werden.
  • Entwicklung eines metadatengetriebenen Frameworks auf Basis von JSON und PySpark in Verbindung mit Azure Synapse
  • Implementierung von Data Pipelines mit Synapse und Azure Data Factory
  • Aufbau stabiler Deploymentprozesse durch CI/CD-Pipelines
Azure Synapse PySpark Azure DevOps CICD
Python PowerShell DAX SQL Data Modeling
1 Jahr 10 Monate
2019-09 - 2021-06

Aufbau einer neuen Reportinglandschaft

Data Engineer SQL
Data Engineer
Zur Ablösung von TM1 wurde eine moderne Reportinglandschaft entwickelt, basierend auf SAP BW und einem SQL-Server-Data-Warehouse. Ein umfassendes Datenmodell deckt sämtliche Unternehmensdaten ab und gewährleistet durch Historisierung sowie ein feingranulares Berechtigungssystem höchste Transparenz und Sicherheit.
  • Entwicklung von ETL-Strecken mit SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Implementierung und Optimierung des Berechtigungssystems
  • Aufbau des tabularen Modells
  • Definition und Implementierung von KPIs mittels DAX
  • Entwicklung einer Exportfunktion über VBA zur einfachen
  • Weiterverarbeitung durch Fachanwender
On-Prem SQL-Datenbank DAX Tabular Model Visual Studio Power BI Power BI Report Server SSIS
SQL
Wirtschaftprüfung, Steuern und Recht
8 Monate
2019-01 - 2019-08

Entwicklung eines unternehmensweiten VBA-gestützten Planungstools

Entwickler SQL
Entwickler
Für die jährliche Umsatzplanung wurde ein umfangreiches VBA-basiertes Planungstool in Excel entwickelt, das konzernweit im Unternehmen eingesetzt wird. Das Tool unterstützt die strukturierte Erfassung, Berechnung und Auswertung von Planungsdaten und stellt gleichzeitig eine sichere Rechteverwaltung sicher.
  • Aufnahme und Analyse der fachlichen Anforderungen
  • Konzeption und Design der Planungsmasken
  • Entwicklung und Implementierung des Berechtigungssystems
  • Umsetzung der Kernfunktionalitäten des Planungstools
  • Implementierung von Reporting-Funktionalitäten
MS SQL Server VBA On-Prem SQL-Datenbank Excel
SQL

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

Zertifizierungen - Microsoft Certified

  • Azure Solutions Architect Expert
  • Azure Network Engineer Associate
  • Azure Developer Associate
  • Azure Administrator Associate
  • Azure Database Administrator Associate
  • Fabric Analytics Engineer Associate
  • Power BI Data Analyst Associate

Position

Position

  • Development Lead & Architekt
  • Senior Data Engineer
  • Technischer Berater
  • Infrastruktur-Architekt

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Databricks Infrastructure as code Continuous Integration Business Intelligence Azure MS Power BI Python Azure Devops GitLab data l Terraform Data Modeling Data Engineer SQL-Datenbanken SQL Netzwerk/Sicherheit

Schwerpunkte

  • Effizienz durch Datenarchitektur:
    • Konzeption und Aufbau von Azure-Datenplattformen sowie leistungsfähiger Datenarchitekturen für integrierte und skalierbare Lösungen.
  • Azure-Cloud-Projekte:
    • Erfolgreiche Leitung und Umsetzung von DWH-Projekten in der Azure-Umgebung.
  • Kommunikationsbrücke:
    • ?Verknüpfung fachlicher Bedarfe mit technischen Konzepten durch aktive Abstimmung mit Fachbereichen und Entwicklungsteams.

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

  • Als erfahrener Data Engineer und Architekt bringe ich über 6 Jahre Expertise im Aufbau cloudbasierter Datenplattformen mit. Meine Einsatzgebiete umfassen die End-to-End-Konzeption und -Implementierung von Azure Data Platforms ? von der Architektur über Data Engineering bis zum BI-Reporting.
    • Development Lead & Architekt für Data-Mesh- und Lakehouse-Projekte
    • Senior Data Engineer für ETL/ELT-Entwicklung mit Databricks/PySpark
    • Technischer Berater für Cloud-Migration und Plattform-Modernisierung
    • Infrastruktur-Architekt mit Terraform/Terragrunt (IaC)
  • Ich arbeite sowohl konzeptionell (Architektur-Blueprints, Governance, Security) als auch hands-on in der Umsetzung. 
  • Besondere Erfahrung habe ich in regulierten Umgebungen (BSI-Compliance) sowie in der Leitung internationaler Dev-Teams in agilen Großprojekten.
  • Seit 2018 bin ich im BI-Umfeld tätig und bringe eine breite Expertise in den Bereichen Data Warehousing, Datenplattform-Architektur sowie Infrastruktur und Sicherheit mit. Mit Leidenschaft gestalte ich skalierbare Azure-Lösungen, die von bewährter Business Intelligence bis zu zukunftsfähigen Datenplattform-Architekturen reichen. Dabei lege ich besonderen Wert auf Automatisierung und sichere Infrastrukturen, um unseren Kunden nachhaltige und effiziente Mehrwerte zu schaffen.


Methoden

  • Agiles Projektmanagement
  • Datenmodellierung
  • Anforderungsmanagement
  • Automatisierung
  • Continuous Integration / Continuous
  • Deployment (CICD)


Skills

Architektur & Plattformdesign

  • Konzeption und Aufbau von Azure Data Plattformen (ADLS Gen2, Synapse, Databricks, ADF, Power BI)
  • Entwicklung von Hub-and-Spoke-Topologien sowie Data Mesh-Architekturen
  • Infrastructure as Code mit Terraform & Terragrunt (inkl. Modularisierung, Best Practices)
  • Erstellung von End-to-End Architektur-Blueprints und Governance-Konzepten
  • Cloud-Architektur mit Fokus auf Skalierbarkeit, Performance & Sicherheit


Data Engineering

  • Azure Databricks / PySpark: Data Processing, DWHDesign, Automatisierung von ETL-/ELT-Prozessen
  • Azure Data Factory: Orchestrierung von Datenpipelines und Integration von Quellsystemen
  • Azure Synapse Analytics / SQL Database: Datenmodellierung, Performance Tuning, BIIntegration
  • Python: ETL-Automatisierung, Datenqualitätsprüfungen, Analytics-Skripting
  • Datenmodellierung (Star Schema, Data Vault, 3NF) und Datenvisualisierung
  • Umsetzung von Coding Standards und Best Practices für wiederverwendbare Pipelines


Analytics & Reporting

  • Microsoft Power BI (inkl. DAX-Entwicklung, KPIDesign, Governance, Security)
  • Entwicklung von Self-Service BI und Enterprise Reporting
  • Integration von Microsoft Business Intelligence-Komponenten
  • Aufbau interaktiver Dashboards und Reports für datengetriebene Entscheidungsfindung


DevOps & Automatisierung

  • Azure DevOps: CI/CD-Pipelines, Deployment-Automatisierung, Monitoring
  • Einführung von Infrastructure as Code für Cloud-Deployments
  • Umsetzung von ETL-/ELT-Automatisierung und Testing-Frameworks
  • Sicherstellung von Performance, Stabilität und Kosteneffizienz


Projekt- & Teamleitung

  • Leitung von Dev-Teams (agil, international)
  • Anforderungsaufnahme und Übersetzung in technische Backlogs
  • Definition von Coding- und Architekturstandards
  • Erfahrung im agilen Projektumfeld und in crossfunktionalen Teams
  • Schulungen & Enablement


Coding Skills

  • Python / PySpark
  • DAX
  • T-SQL
  • Terraform / Terragrunt (HCL)
  • Powershell
  • VBA
  • Code Generator (jinja2)


Beruflicher Werdegang

2026 - heute

Rolle: Gründer / Geschäftsführer

Kunde: auf Anfrage


2021 - 2025

Rolle: Senior Consultant

Kunde: Oraylis GmbH


Aufgaben:

Business Intelligence


2018 - 2021

Rolle: Business Intelligence Specialist

Kunde: Deloitte Deutschland GmbH

Vertrauen Sie auf Randstad

Im Bereich Freelancing
Im Bereich Arbeitnehmerüberlassung / Personalvermittlung

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