Lead Data Scientist & AI-Architekt | Energie, IoT/Industrie, LLM-Stack
Aktualisiert am 30.06.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 29.06.2026
Verfügbar zu: 50%
davon vor Ort: 0%
Artificial Intelligence (AI)
Solution Architecture
Data Science
Machine Learning
Large Language Models (LLM)
Deep Learning
Python
Azure
Neural Network
MLOps
Data Engineering
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Einsatzorte

Einsatzorte

Giengen an der Brenz (+50km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

2 Jahre
2024-01 - 2025-12

KI-Modul für IoT-Plattform

AI-Architekt / Head of AI & Data AI-Architektur LLM-Integration MLOps ...
AI-Architekt / Head of AI & Data
Aufbau und Architektur eines flexiblen KI-Moduls zur Integration in ein bestehendes IoT-System. Anbindung an vorhandene Daten- und Servicearchitektur. Fachliche Teamführung und Stakeholder-Kommunikation auf Management-Ebene.
LangChain LangGraph Azure Kubernetes MLflow
AI-Architektur LLM-Integration MLOps IoT System-Design
3 Jahre
2023-01 - 2025-12

KI-Capabilities für Prozessleitsystem in der Energieversorgung

Lead Data Scientist Machine Learning Data Science Energieversorgung ...
Lead Data Scientist
Konzeption und Leitung der KI-Capabilities eines unternehmensweiten Prozessleitstands bei einem großen deutschen Energieversorger. Fachliche Verantwortung für ML-Modelle, Datenpipelines und Integration in operative Betriebssysteme.
Python scikit-learn MLflow Azure Power BI
Machine Learning Data Science Energieversorgung MLOps Forecasting
3 Jahre
2022-01 - 2024-12

Energie-Portfoliomanagement-System (System-Architektur & Tech Lead)

System-Architekt & Tech Lead System-Architektur Data Engineering Energiewirtschaft ...
System-Architekt & Tech Lead
Fachliche und technische Konzeption sowie Leitung der Implementierung eines zentralen Energie-Portfoliomanagement-Systems. Verantwortung für Gesamtarchitektur, Datenpipelines und Schnittstellendesign.
FastAPI Azure Docker Power BI Snowflake
System-Architektur Data Engineering Energiewirtschaft Backend-Entwicklung

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2 Jahre 6 Monate
2014-10 - 2017-03

Computer and Information Science

Master of Science (M.Sc.), Universität Konstanz
Master of Science (M.Sc.)
Universität Konstanz

Data Science & Visual Analytics: interaktive Analyse großer Datensätze, Machine Learning, geo-temporale Datenvisualisierung.


Masterarbeit: ?Visuelle Analyse geo-temporaler Daten: Erkennen von Umweltfaktoren in Verkehrsdaten". Abschlussnote: 1,1.

4 Jahre
2010-10 - 2014-09

Angewandte Informatik

Bachelor of Science (B.Sc.), HTWG Konstanz
Bachelor of Science (B.Sc.)
HTWG Konstanz

Software Engineering: Softwarearchitektur, Algorithmen und Datenstrukturen, objektorientierte Entwicklung.


Bachelorarbeit: ?Algorithmus zur Bestimmung paarweiser lokaler Sequenzalignments - Evaluation, Realisierung und bitparalleler Ansatz". Abschlussnote: 1,5.

Position

Position

Lead Data Scientist, ML/AI-Architekt und (Interim) Head of AI & Data mit über 10 Jahren Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung skalierbarer KI- und Datenarchitekturen.


Einsatzschwerpunkte:

  • Energieversorgung
  • IoT/Industrie 4.0
  • LLM-Integration und MLOps

Hands-on und umsetzungsstark - von der Architekturentscheidung bis zur produktiven Lösung. Fachliche Teamführung und Stakeholder-Kommunikation auf Management-Ebene langjährig erprobt.

Branchen

Branchen

  • Software- & IT-Beratung
  • Energieversorgung / Energiewirtschaft
  • IoT / Industrie 4.0

Einsatzorte

Einsatzorte

Giengen an der Brenz (+50km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

2 Jahre
2024-01 - 2025-12

KI-Modul für IoT-Plattform

AI-Architekt / Head of AI & Data AI-Architektur LLM-Integration MLOps ...
AI-Architekt / Head of AI & Data
Aufbau und Architektur eines flexiblen KI-Moduls zur Integration in ein bestehendes IoT-System. Anbindung an vorhandene Daten- und Servicearchitektur. Fachliche Teamführung und Stakeholder-Kommunikation auf Management-Ebene.
LangChain LangGraph Azure Kubernetes MLflow
AI-Architektur LLM-Integration MLOps IoT System-Design
3 Jahre
2023-01 - 2025-12

KI-Capabilities für Prozessleitsystem in der Energieversorgung

Lead Data Scientist Machine Learning Data Science Energieversorgung ...
Lead Data Scientist
Konzeption und Leitung der KI-Capabilities eines unternehmensweiten Prozessleitstands bei einem großen deutschen Energieversorger. Fachliche Verantwortung für ML-Modelle, Datenpipelines und Integration in operative Betriebssysteme.
Python scikit-learn MLflow Azure Power BI
Machine Learning Data Science Energieversorgung MLOps Forecasting
3 Jahre
2022-01 - 2024-12

Energie-Portfoliomanagement-System (System-Architektur & Tech Lead)

System-Architekt & Tech Lead System-Architektur Data Engineering Energiewirtschaft ...
System-Architekt & Tech Lead
Fachliche und technische Konzeption sowie Leitung der Implementierung eines zentralen Energie-Portfoliomanagement-Systems. Verantwortung für Gesamtarchitektur, Datenpipelines und Schnittstellendesign.
FastAPI Azure Docker Power BI Snowflake
System-Architektur Data Engineering Energiewirtschaft Backend-Entwicklung

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2 Jahre 6 Monate
2014-10 - 2017-03

Computer and Information Science

Master of Science (M.Sc.), Universität Konstanz
Master of Science (M.Sc.)
Universität Konstanz

Data Science & Visual Analytics: interaktive Analyse großer Datensätze, Machine Learning, geo-temporale Datenvisualisierung.


Masterarbeit: ?Visuelle Analyse geo-temporaler Daten: Erkennen von Umweltfaktoren in Verkehrsdaten". Abschlussnote: 1,1.

4 Jahre
2010-10 - 2014-09

Angewandte Informatik

Bachelor of Science (B.Sc.), HTWG Konstanz
Bachelor of Science (B.Sc.)
HTWG Konstanz

Software Engineering: Softwarearchitektur, Algorithmen und Datenstrukturen, objektorientierte Entwicklung.


Bachelorarbeit: ?Algorithmus zur Bestimmung paarweiser lokaler Sequenzalignments - Evaluation, Realisierung und bitparalleler Ansatz". Abschlussnote: 1,5.

Position

Position

Lead Data Scientist, ML/AI-Architekt und (Interim) Head of AI & Data mit über 10 Jahren Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung skalierbarer KI- und Datenarchitekturen.


Einsatzschwerpunkte:

  • Energieversorgung
  • IoT/Industrie 4.0
  • LLM-Integration und MLOps

Hands-on und umsetzungsstark - von der Architekturentscheidung bis zur produktiven Lösung. Fachliche Teamführung und Stakeholder-Kommunikation auf Management-Ebene langjährig erprobt.

Branchen

Branchen

  • Software- & IT-Beratung
  • Energieversorgung / Energiewirtschaft
  • IoT / Industrie 4.0

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