Für ein Industrieunternehmen wurde ein bestehender SSAS-Cube in eine moderne Power-BI-Lösung überführt. Neben der Migration wurde eine skalierfähige Architektur entwickelt, die als Vorlage für weitere fachliche Modelle dient und den Einsatz von Microsoft Fabric berücksichtigt.

• Migration des SSAS-Cubes nach Power BI
• Definition einer skalierfähigen und wiederverwendbaren Architektur
• Implementierung der ETL-Prozesse in Azure Databricks
• Entwicklung eines Power-BI-Datenmodells inkl. Berechtigungskonzept
• Steuerung und Koordination des Projektteams

Für ein Unternehmen aus der Wirtschaftsprüfung wurde eine Fachanwendung zur Bürgschaftsverwaltung in eine Azure-Data-Warehouse-Umgebung integriert. Ziel war die Konsolidierung der Anwendung und die Bereitstellung eines Power-BI-basierten Reportings.

• Re-Engineering und Migration der bestehenden Fachanwendung
• Konzeption und Umsetzung im Azure Data Warehouse
• Implementierung relevanter ETL-Prozesse
• Entwicklung von Power-BI-Modellen für Reporting und Analyse
• Steuerung und Koordination des Projektteams

Im Rahmen eines Transitionsprojekts wurde die Reporting-Landschaft eines Energieunternehmens modernisiert. Ziel war die Migration von SAP-BW-Berichten auf Power BI im Zuge der Umstellung von SAP IS-U auf die TAP-Plattform.

• Architektur- und Modellierungsverantwortung für die neue Reporting-Lösung
• Steuerung und Koordination des Projektteams
• Migration relevanter SAP-BW-Berichte auf Power BI
• Priorisierung und Abstimmung der Anforderungen mit den Fachbereichen
• Aufbau standardisierter Reporting-Prozesse

Für ein Energieunternehmen wurde Power BI als zentrale BI-Plattform eingeführt. Ziel war die Modernisierung der Reporting-Landschaft, die Dezentralisierung der Berichtserstellung und der Aufbau einer Azure-basierten Datenplattform. Bis zu zehn fachliche Use Cases wurden in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen umgesetzt.

• Architektur und Aufbau einer modernen Datenplattform
• Steuerung und Koordination des Projektteams
• Einführung von Power BI als Self-Service-Lösung
• Umsetzung fachlicher Anwendungsfälle gemeinsam mit den Fachbereichen
• Befähigung der Anwender durch Schulung und Coaching

Für einen international tätigen Industriekonzern wurde eine globale Datenplattform in Microsoft Azure realisiert. Ziel war die Ablösung der On-Premise-BI-Landschaft und die Schaffung einer skalierbaren Datenbasis. Nach einer ersten Phase mit Azure Synapse erfolgte die Weiterentwicklung zu Azure Databricks. Ein kundenspezifisches Automatisierungsframework beschleunigte die Businesslogik-Modellierung um rund 30 %.

• Architektur- und Governance-Verantwortung inkl. Microsoft Purview
• Steuerung und Koordination des Projektteams
• Migration von On-Premise-BI über Synapse zu Azure Databricks
• Entwicklung eines Automatisierungsframeworks zur Effizienzsteigerung
• Enge Abstimmung mit internationalen Fachbereichen

Für ein Unternehmen der Fertigungsbranche wurde ein Modern Data Warehouse in Microsoft Azure aufgebaut. Ziel war die Ablösung der bestehenden BI-Umgebung (SSIS/SSAS) und die Einführung einer Self-Service-BI-Plattform mit Power BI

• Konzeption und Architektur der Datenplattform
• Steuerung und Koordination des Entwicklerteams
• Migration der bestehenden BI-Umgebung nach Azure
• Einführung von Power BI als zentrale Self-Service-BI-Lösung
• Training und Coaching der internen IT-Teams

Für ein Unternehmen aus der Fertigungs- und Energiebranche wurde ein Modern Data Warehouse in Microsoft Azure implementiert. Ziel war die Konsolidierung heterogener Datenquellen, die Reduzierung von Datensilos und die Einführung einer Self-Service-BI-Lösung.

• Aufbau einer zentralen Datenplattform auf Azure
• Entwicklung eines metadatengetriebenen Automatisierungsframeworks
• Anbindung und Integration verschiedener Datenquellen
• Einführung einer Self-Service-BI-Landschaft mit Power BI
• Konzeption eines Data-Governance-Frameworks inkl. Datenkatalog

Für ein Handelsunternehmen wurde ein Proof of Concept mit Azure Synapse durchgeführt. Ziel war es, die Performance und Resilienz der Plattform zu testen und Azure Synapse als Alternative zu Databricks zu evaluieren.

• Durchführung eines PoC zur Evaluierung von Azure Synapse
• Analyse von Performance und Stabilität der Plattform
• Aufzeigen von Optimierungspotenzialen

In einem Proof of Concept wurde die Machbarkeit eines zentralen Modern Data Warehouse in Azure untersucht. Der Schwerpunkt lag auf der Anbindung unterschiedlicher Datenquellen sowie der Automatisierung von Datenprozessen.

• Konzeption einer Azure-basierten DWH-Lösung
• Anbindung von Salesforce und weiteren Quellsystemen
• Umsetzung eines ersten Data-Warehouse-Automatisierungsansatzes

Ein zentrales Data Warehouse wurde aufgebaut, um die bisher manuelle Excel-basierte Berichtserstellung abzulösen. Ziel war die wöchentliche Bereitstellung von Management-Reports als standardisierte PDF-Dokumente über Power BI.

• Erweiterung des Data Warehouses um das Kernfeature SalesBonusPlan
• Integration verschiedener IT-Quellsysteme über SSIS
• Modellierung und Verwaltung von Stammdaten mit Master Data Services
• Erstellung von Analysemodellen mit SSAS sowie Dashboards mit Power BI
• Zusammenarbeit mit dem Controlling zur Validierung der Berechnungslogik