Machine Learning & Data Science
Aktualisiert am 21.05.2026
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 21.05.2026
Verfügbar zu: 80%
davon vor Ort: 60%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters

Einsatzorte

Einsatzorte

Hamburg (+200km)
Deutschland, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr 10 Monate
2024-08 - heute

Entwicklung einer KI-gestützten Tools zum internen Bewerten von Projektausschreibungen für gezieltere Bewerbungsverfahren

Lead Entwickler, Daten Architekt, Machine Learning Engineer Python Tensorflow MSSQL ...
Lead Entwickler, Daten Architekt, Machine Learning Engineer

Entwicklung eines Prototyps mit verschiedenen LLMs

? Erstellen von Texten auf Basis analysierter Texte

? Aufbau von IT-Infrastruktur mit github-CI/CD und Docker

? Entwickeln einer kosteneffizienten Lösung, die sowohl on-Premise als auch

Cloud-Komponenten beinhaltet

? Vermitteln von Kenntnissen über KI innerhalb des Unternehmens

? Sicherstellung der Nutzung von KI im gesetzlichen und ethischen Rahmen

? Auswertung der Daten in Power BI

? Erfolgreiche Entwicklung von Prototypen mit BERT und GPT zum Vergleichen

und Bewerten von Texten

? Aufbau der CI/CD-Pipelines und Continuous-Training-Piplines

? Erfolgreiches durchführen von Workshops mit ?hands on? Anteil zur Vermittlung

der Thematik

? Aufarbeitung des ?EU AI?-Gesetztes und der Speicherung personenbezogener

Daten

Sitz der Gesellschaft: Hamburg Amtsgericht Hamburg ? HRB 157623 Geschäftsführer: Michael K

Python Tensorflow MSSQL Azure Blobstorage Docker CI/CD Power BI
1 Jahr 10 Monate
2024-08 - heute

Beratung und Betreuung eines Simulations-Daten-Managementsystems und Aufbau der IT-Landschaft für das Nutzen von KI-Modellen

Technischer Berater, Data Architect Kommunikation Matlab Python ...
Technischer Berater, Data Architect

Einarbeiten in das Daten/Simulations-Thema im Bereich Maschinenbau

? Entwickeln einer unternehmensspezifischen Lösung

? Aufbau von Business Cases und Analyse Angebote von Softwareanbietern

? Herausarbeiten von Differenzen für eine Entscheidungsfindung

? Aufbau von Datenstrukturen und ETL-Pipelines für die zukünftige Vereinfachung

von CAD-Modellen mit ML-Modellen

? Entwicklung/Validierung erster ML-Modelle und Übernahme dieser in die

Produktiv-Umgebung

? Es wurde mehrere Lösungen herausgearbeitet

? Durch Business Cases konnten Differenzen herausgearbeitet werden, nach

denen das Unternehmen eine ideale Lösung bestimmen kann

? Bereitstellung erster Pipelines zur Generalisierung, auf denen ML-Prototypen

entwickelt werden

Kommunikation Matlab Python MS Office
1 Jahr
2025-05 - 2026-04

Entwicklung von eines KI-gestützten News Grabber in der Azure Cloud dazugehörige Frontend

Architekt, Fullstack-Entwickler, Analyst, Berater Python (FastAPI Jinja SQLAlchemy) ...
Architekt, Fullstack-Entwickler, Analyst, Berater

- Aufnahme der Anforderungen

? Entwicklung eines Konzepts für den sinnvollen Einsatz AI-gestützter Technologien im Kontext ?Business

Weiterentwicklung?

? Festlegen eines Technology-Stacks für das Projekt

? Definition eines wiederverwertbaren Datenschemas für PostgreSQL

? Implementieren des Datenschema in einer Python-Anwendung mit SQLAlchemy

? Aufbau eines API-Backends mit FastApi/Flask zur Trennung des zwischen Frontend und Backend

? Konzeption und Entwurf einer Weboberfläche für die Darstellung von News in Absprache mit dem

Fachbereich

? Sprintplanung für das eigene Team in Scrum

? Umsetzen des UI-Entwurfs mit einer Jinja als Template-Engine

? Konzeption eines Web-Scrapers zum Sammeln von News und Informationen zum einfacheren

heranziehen von Businessspezifischen Informationen

? Abklären von Urheberrechten, DSGVO und Nutzungsbedingungen für Webseiten

? Integrieren verschiedener News-APIs für eine größere Diversität der Daten

? Dynamischen Clustern und Klassifizieren der Artikel mit Hilfe von LLMs und Klassifizierung-Algorithmen

? Integrieren der Azure OpenAI-Api, für verschieden Soft-Computing Aufgaben

? Hosting und Training von KI/ML-Modellen mit Sentence-Transformer und Keras

? Aufbau von Pipelines in Azure-DevOps für den Bau und das Pushen in eine Container-Registry

? Aufbau von Pipelines für das Deployen der verschiedenen Services in einem Kubernetes-Cluster mit

ArgoCD

? Hosting der verschiedenen Services für den Kubernetes-Cluster mit Helmcharts

? Konzeption einer Retrieval-Augmented Generation (RAG) Erweiterung für die Application

? Umsetzung durch eine Chat-Application und Erweiterung der PostgreSQL-DB durch eine Vector-

Datenbank

? Testen verschiedene Embedding-Methode für den mehrsprachigen und sprachübergreifenden Vergleich

von Inhalten

? Integration der RAG-Anwendung in die Databricks Chat-API

Python (FastAPI Jinja SQLAlchemy) Azure-OpenAI-Api Sentence-Transformer Postgres(pgvector) Azure DEV OPS Kubernetes(Helmcharts) Databricks
remote
1 Jahr 6 Monate
2023-12 - 2025-05

Betreuung eines High-Availability-Clusters für SQL Server, Optimierung von SSRS & DWH, Unterstützung für Power BI, Entwicklung in Power Apps

Database Administrator, Data Engineer SQLServer Power BI/Fabric/Apps SSRS ...
Database Administrator, Data Engineer

Gewährleistung der Cluster Stabilität und Echtzeit-Anwendungen für das

Sicherheitspersonal

? Optimierung der Berichtsperformance und Reduzierung von Timeouts

? Weiterentwicklung der BI-Infrastruktur

? Umbau einer Excel/VBA-Anwendung in Power Apps mit SQL DB als Backend

? Gewährleistung der Stabilität von SQL Server und Anwendungen

? Optimierung der Fehlervorhersage und Auswertung

? Rascher Fortschritt in Power Apps

SQLServer Power BI/Fabric/Apps SSRS Schnittstelle zwischen den Teams
5 Monate
2024-03 - 2024-07

Entwicklung eines neuen Data Warehouse mit MS Fabric, ETL-Entwicklung in SQL und Python, Reporting in Power BI

Data Engineer, Data Architect MS Fabric Power BI/Fabric Data Lake Gen2 ...
Data Engineer, Data Architect

Analyse des veralteten Data Warehouses

? Aufbau einer neuen Datenstruktur

? Aufbau erster ETL-Strecken in Python und SQL

? Aufbau erster Power BI-Berichte

? Sicherstellen der Datenqualität

? Aufbau eines ersten Daten Modells (Star hinzu Galaxy)

? Umsetzen der ersten ETL-Strecken für die Berichte

? Allgemeine Beratung im Bereich Data Warehousing

? Datenqualität übertraf die des ursprünglichen DWHs

MS Fabric Power BI/Fabric Data Lake Gen2 SQL Data Analytics and Design
4 Monate
2023-08 - 2023-11

Umzug Datawarehouse in die Azure-Cloud, Hinzufügen neuer Quellsysteme, Weiterentwicklung bestehender BI-Reports

Data Engineer, Data Architect, Scrum-Master Python (Pandas Numpy Flask) ...
Data Engineer, Data Architect, Scrum-Master

Finden passender Technologien zur kosten Reduzierung in Azure

? Konzeptionieren und entwickeln von metadatengesteuerten ETLs in Synapse

? Integrieren des Gen.2 BLOBs für kostengünstige Speicherung unstrukturierter

Daten

? Anbinden mehrerer neuer strukturierter und nicht strukturierter Daten

? Anbinden interner Web-Services und erweitern dieser mit Flask in Python

? Sicherstellen der Datenqualität in der Cloud

? Konzeptionieren von CI/CD-Prozessen für Updates in der Live-Umgebung

? Entwicklung und erfolgreiche Implementierung eines ganzheitlichen

Umzugskonzept

? Entwicklung von kostengünstigen ETLs/ELTs in Azure

? Automatisiertes und sicheres deployen in die Live-Umgebung mit minimaler

Downtime

? Arbeiten und koordinieren eines internationalen Scrum-Teams mit großer

Zeitdifferenz

Sitz der Gesellschaft: Hamburg Amtsgericht Hamburg ? HRB 157623 Geschäftsführe

Python (Pandas Numpy Flask) Power BI Azure (Synapse Databricks Logic-Apps Azure DB Azure DevOps Gen. 2 BLOB) TSQL MSSQL MS Excel Confluence
Schifffahrt
3 Jahre 3 Monate
2020-05 - 2023-07

Entwicklung einer Simulation im Militärischen Umfeld

Software-Entwickler, Software-Architekt, Scrum-Master C++ CUDA Java ...
Software-Entwickler, Software-Architekt, Scrum-Master

Konzeption und Umsetzung akkurater, stabiler Simulationen-Software in C++

mit GPU-Unterstützung mit CUDA und Python

? Optimieren der existierenden Algorithmen für Echtzeitsysteme

? Entwickeln einer Schnittstelle für Python und Java zum C++ Backend

? Reduzieren der Laufzeit der Algorithmen auf Near-Realtime

? Umstrukturierung des Teams in ein Scrum-Team

? Arbeiten in einem Team aus vier verschiedenen Ländern

C++ CUDA Java Python Confluence git Atlassian-Stack
9 Monate
2019-02 - 2019-10

Entwicklung einer Dokumentenerkennung und -identifikation

Machine Learning Engineer, Data Scientist Python (Pandas Numpy) TensorFlow ...
Machine Learning Engineer, Data Scientist

Konzeptionieren und Entwickeln einer Schrifterkennung aus PDFs und Bildern

und Dokumentenidentifikation

? Nutzen von State of the Art Technologien

? Finden/Entwickeln eines Datensatzes für das Training

? Speichern der Daten in eine SQL-Datenbank

? Interagieren mit dem erstellten ML-Model über ein Web Frontend

Erstellen eines eigener Datensatz fürs Training

? Verarbeitung der Bilddaten in OpenCV

? Erstellen eines nahezu fehlerfreien ML-Models

Python (Pandas Numpy) TensorFlow MySQL CUDA OpenCV JavaScript git

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2 Jahre 1 Monat
2016-10 - 2018-10

Informatik

Master of Science, Bremen
Master of Science
Bremen

Schwerpunkt: IT-Sicherheit, KI

3 Jahre 1 Monat
2013-10 - 2016-10

Technische Informatik/Informatik (B.Sc.)

Bachelor of Science, Osnabrück
Bachelor of Science
Osnabrück

Schwerpunkt: Verteilte Systeme

Position

Position

Ich bin ein erfahrener Business Intelligence (BI) Consultant mit Focus auf Data Warehouse, Engineering und Machine Learning. Ich habe mit Unternehmen verschiedener Größen (Start-up bis Konzern) in mehreren mehrsprachigen, internationalen Teams gearbeitet. Dabei spezialisiere ich mich auf KI (Maschine Learning) basierten Lösungen in Python in verschiedenen Frameworks von der Konzeption hin bis zum Live-Betrieb.

Einsatzorte

Einsatzorte

Hamburg (+200km)
Deutschland, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr 10 Monate
2024-08 - heute

Entwicklung einer KI-gestützten Tools zum internen Bewerten von Projektausschreibungen für gezieltere Bewerbungsverfahren

Lead Entwickler, Daten Architekt, Machine Learning Engineer Python Tensorflow MSSQL ...
Lead Entwickler, Daten Architekt, Machine Learning Engineer

Entwicklung eines Prototyps mit verschiedenen LLMs

? Erstellen von Texten auf Basis analysierter Texte

? Aufbau von IT-Infrastruktur mit github-CI/CD und Docker

? Entwickeln einer kosteneffizienten Lösung, die sowohl on-Premise als auch

Cloud-Komponenten beinhaltet

? Vermitteln von Kenntnissen über KI innerhalb des Unternehmens

? Sicherstellung der Nutzung von KI im gesetzlichen und ethischen Rahmen

? Auswertung der Daten in Power BI

? Erfolgreiche Entwicklung von Prototypen mit BERT und GPT zum Vergleichen

und Bewerten von Texten

? Aufbau der CI/CD-Pipelines und Continuous-Training-Piplines

? Erfolgreiches durchführen von Workshops mit ?hands on? Anteil zur Vermittlung

der Thematik

? Aufarbeitung des ?EU AI?-Gesetztes und der Speicherung personenbezogener

Daten

Sitz der Gesellschaft: Hamburg Amtsgericht Hamburg ? HRB 157623 Geschäftsführer: Michael K

Python Tensorflow MSSQL Azure Blobstorage Docker CI/CD Power BI
1 Jahr 10 Monate
2024-08 - heute

Beratung und Betreuung eines Simulations-Daten-Managementsystems und Aufbau der IT-Landschaft für das Nutzen von KI-Modellen

Technischer Berater, Data Architect Kommunikation Matlab Python ...
Technischer Berater, Data Architect

Einarbeiten in das Daten/Simulations-Thema im Bereich Maschinenbau

? Entwickeln einer unternehmensspezifischen Lösung

? Aufbau von Business Cases und Analyse Angebote von Softwareanbietern

? Herausarbeiten von Differenzen für eine Entscheidungsfindung

? Aufbau von Datenstrukturen und ETL-Pipelines für die zukünftige Vereinfachung

von CAD-Modellen mit ML-Modellen

? Entwicklung/Validierung erster ML-Modelle und Übernahme dieser in die

Produktiv-Umgebung

? Es wurde mehrere Lösungen herausgearbeitet

? Durch Business Cases konnten Differenzen herausgearbeitet werden, nach

denen das Unternehmen eine ideale Lösung bestimmen kann

? Bereitstellung erster Pipelines zur Generalisierung, auf denen ML-Prototypen

entwickelt werden

Kommunikation Matlab Python MS Office
1 Jahr
2025-05 - 2026-04

Entwicklung von eines KI-gestützten News Grabber in der Azure Cloud dazugehörige Frontend

Architekt, Fullstack-Entwickler, Analyst, Berater Python (FastAPI Jinja SQLAlchemy) ...
Architekt, Fullstack-Entwickler, Analyst, Berater

- Aufnahme der Anforderungen

? Entwicklung eines Konzepts für den sinnvollen Einsatz AI-gestützter Technologien im Kontext ?Business

Weiterentwicklung?

? Festlegen eines Technology-Stacks für das Projekt

? Definition eines wiederverwertbaren Datenschemas für PostgreSQL

? Implementieren des Datenschema in einer Python-Anwendung mit SQLAlchemy

? Aufbau eines API-Backends mit FastApi/Flask zur Trennung des zwischen Frontend und Backend

? Konzeption und Entwurf einer Weboberfläche für die Darstellung von News in Absprache mit dem

Fachbereich

? Sprintplanung für das eigene Team in Scrum

? Umsetzen des UI-Entwurfs mit einer Jinja als Template-Engine

? Konzeption eines Web-Scrapers zum Sammeln von News und Informationen zum einfacheren

heranziehen von Businessspezifischen Informationen

? Abklären von Urheberrechten, DSGVO und Nutzungsbedingungen für Webseiten

? Integrieren verschiedener News-APIs für eine größere Diversität der Daten

? Dynamischen Clustern und Klassifizieren der Artikel mit Hilfe von LLMs und Klassifizierung-Algorithmen

? Integrieren der Azure OpenAI-Api, für verschieden Soft-Computing Aufgaben

? Hosting und Training von KI/ML-Modellen mit Sentence-Transformer und Keras

? Aufbau von Pipelines in Azure-DevOps für den Bau und das Pushen in eine Container-Registry

? Aufbau von Pipelines für das Deployen der verschiedenen Services in einem Kubernetes-Cluster mit

ArgoCD

? Hosting der verschiedenen Services für den Kubernetes-Cluster mit Helmcharts

? Konzeption einer Retrieval-Augmented Generation (RAG) Erweiterung für die Application

? Umsetzung durch eine Chat-Application und Erweiterung der PostgreSQL-DB durch eine Vector-

Datenbank

? Testen verschiedene Embedding-Methode für den mehrsprachigen und sprachübergreifenden Vergleich

von Inhalten

? Integration der RAG-Anwendung in die Databricks Chat-API

Python (FastAPI Jinja SQLAlchemy) Azure-OpenAI-Api Sentence-Transformer Postgres(pgvector) Azure DEV OPS Kubernetes(Helmcharts) Databricks
remote
1 Jahr 6 Monate
2023-12 - 2025-05

Betreuung eines High-Availability-Clusters für SQL Server, Optimierung von SSRS & DWH, Unterstützung für Power BI, Entwicklung in Power Apps

Database Administrator, Data Engineer SQLServer Power BI/Fabric/Apps SSRS ...
Database Administrator, Data Engineer

Gewährleistung der Cluster Stabilität und Echtzeit-Anwendungen für das

Sicherheitspersonal

? Optimierung der Berichtsperformance und Reduzierung von Timeouts

? Weiterentwicklung der BI-Infrastruktur

? Umbau einer Excel/VBA-Anwendung in Power Apps mit SQL DB als Backend

? Gewährleistung der Stabilität von SQL Server und Anwendungen

? Optimierung der Fehlervorhersage und Auswertung

? Rascher Fortschritt in Power Apps

SQLServer Power BI/Fabric/Apps SSRS Schnittstelle zwischen den Teams
5 Monate
2024-03 - 2024-07

Entwicklung eines neuen Data Warehouse mit MS Fabric, ETL-Entwicklung in SQL und Python, Reporting in Power BI

Data Engineer, Data Architect MS Fabric Power BI/Fabric Data Lake Gen2 ...
Data Engineer, Data Architect

Analyse des veralteten Data Warehouses

? Aufbau einer neuen Datenstruktur

? Aufbau erster ETL-Strecken in Python und SQL

? Aufbau erster Power BI-Berichte

? Sicherstellen der Datenqualität

? Aufbau eines ersten Daten Modells (Star hinzu Galaxy)

? Umsetzen der ersten ETL-Strecken für die Berichte

? Allgemeine Beratung im Bereich Data Warehousing

? Datenqualität übertraf die des ursprünglichen DWHs

MS Fabric Power BI/Fabric Data Lake Gen2 SQL Data Analytics and Design
4 Monate
2023-08 - 2023-11

Umzug Datawarehouse in die Azure-Cloud, Hinzufügen neuer Quellsysteme, Weiterentwicklung bestehender BI-Reports

Data Engineer, Data Architect, Scrum-Master Python (Pandas Numpy Flask) ...
Data Engineer, Data Architect, Scrum-Master

Finden passender Technologien zur kosten Reduzierung in Azure

? Konzeptionieren und entwickeln von metadatengesteuerten ETLs in Synapse

? Integrieren des Gen.2 BLOBs für kostengünstige Speicherung unstrukturierter

Daten

? Anbinden mehrerer neuer strukturierter und nicht strukturierter Daten

? Anbinden interner Web-Services und erweitern dieser mit Flask in Python

? Sicherstellen der Datenqualität in der Cloud

? Konzeptionieren von CI/CD-Prozessen für Updates in der Live-Umgebung

? Entwicklung und erfolgreiche Implementierung eines ganzheitlichen

Umzugskonzept

? Entwicklung von kostengünstigen ETLs/ELTs in Azure

? Automatisiertes und sicheres deployen in die Live-Umgebung mit minimaler

Downtime

? Arbeiten und koordinieren eines internationalen Scrum-Teams mit großer

Zeitdifferenz

Sitz der Gesellschaft: Hamburg Amtsgericht Hamburg ? HRB 157623 Geschäftsführe

Python (Pandas Numpy Flask) Power BI Azure (Synapse Databricks Logic-Apps Azure DB Azure DevOps Gen. 2 BLOB) TSQL MSSQL MS Excel Confluence
Schifffahrt
3 Jahre 3 Monate
2020-05 - 2023-07

Entwicklung einer Simulation im Militärischen Umfeld

Software-Entwickler, Software-Architekt, Scrum-Master C++ CUDA Java ...
Software-Entwickler, Software-Architekt, Scrum-Master

Konzeption und Umsetzung akkurater, stabiler Simulationen-Software in C++

mit GPU-Unterstützung mit CUDA und Python

? Optimieren der existierenden Algorithmen für Echtzeitsysteme

? Entwickeln einer Schnittstelle für Python und Java zum C++ Backend

? Reduzieren der Laufzeit der Algorithmen auf Near-Realtime

? Umstrukturierung des Teams in ein Scrum-Team

? Arbeiten in einem Team aus vier verschiedenen Ländern

C++ CUDA Java Python Confluence git Atlassian-Stack
9 Monate
2019-02 - 2019-10

Entwicklung einer Dokumentenerkennung und -identifikation

Machine Learning Engineer, Data Scientist Python (Pandas Numpy) TensorFlow ...
Machine Learning Engineer, Data Scientist

Konzeptionieren und Entwickeln einer Schrifterkennung aus PDFs und Bildern

und Dokumentenidentifikation

? Nutzen von State of the Art Technologien

? Finden/Entwickeln eines Datensatzes für das Training

? Speichern der Daten in eine SQL-Datenbank

? Interagieren mit dem erstellten ML-Model über ein Web Frontend

Erstellen eines eigener Datensatz fürs Training

? Verarbeitung der Bilddaten in OpenCV

? Erstellen eines nahezu fehlerfreien ML-Models

Python (Pandas Numpy) TensorFlow MySQL CUDA OpenCV JavaScript git

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2 Jahre 1 Monat
2016-10 - 2018-10

Informatik

Master of Science, Bremen
Master of Science
Bremen

Schwerpunkt: IT-Sicherheit, KI

3 Jahre 1 Monat
2013-10 - 2016-10

Technische Informatik/Informatik (B.Sc.)

Bachelor of Science, Osnabrück
Bachelor of Science
Osnabrück

Schwerpunkt: Verteilte Systeme

Position

Position

Ich bin ein erfahrener Business Intelligence (BI) Consultant mit Focus auf Data Warehouse, Engineering und Machine Learning. Ich habe mit Unternehmen verschiedener Größen (Start-up bis Konzern) in mehreren mehrsprachigen, internationalen Teams gearbeitet. Dabei spezialisiere ich mich auf KI (Maschine Learning) basierten Lösungen in Python in verschiedenen Frameworks von der Konzeption hin bis zum Live-Betrieb.

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