Mitarbeit an einem Forschungsprojekt zur Analyse von Argumenten und Emotionen in Texten auf Regierungsebene mittels NLP, in Zusammenarbeit mit einer Doktorand der Bundesdruckerei.
Konzeption und Entwicklung eines kundenorientierten Verwaltungssystems unter Verwendung von Gen-AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und einer graphbasierten Wissensstruktur.
Entwicklung eines automatisierten Prozesses zur Extraktion von Kamerakalibrierungskoeffizienten aus unbekannten Kameramodellen im Bereich Computer Vision.
Entwicklung eines Algorithmus zur Sentiment-Bewertung von Produktbewertungen unter Einsatz von Large Language Models (LLM).
Implementierung eines Deep-Learning-Modells ? eines konvolutionellen Variational AutoEncoders ? zur Anomalieerkennung, das eine Reduzierung der visuellen Inspektionen um 92?% ermöglichte.
Entwicklung einer neuen Metrik zur Bewertung der Vertrauenswürdigkeit von neuronalen Netzwerken unter Einsatz von Unsicherheitsquantifizierung, statistischer Analyse und Machine Learning-Algorithmen.
Einsatz von Computer Vision zur Entwicklung eines Echtzeit-Algorithmus zur präzisen Schätzung der Kameraposition.
Entwicklung eines Algorithmus zur Echtzeit-Erkennung von Bildänderungen mittels Clustering (DBSCAN) unter Berücksichtigung von Verarbeitungs- und Speicherbeschränkungen.
2013 - 2016
Astrophysics
Ph.D.
University of Hamburg
Als Data?Scientist und KI?Engineer unterstütze ich seit Jahren Unternehmen dabei, ihre KI?Strategien zu definieren und wertschöpfende Use?Cases zu identifizieren. Ich decke Potenziale für Automatisierung und Vorhersagen auf, entwickle daraus Roadmaps und arbeite sowohl mit Start?ups als auch mit etablierten mittelständischen Firmen.
In meinen Projekten habe ich Large?Language?Models optimiert, RAG?Systeme aufgebaut und APIs entwickelt, die KI?Funktionalitäten nahtlos in bestehende Architekturen integrieren. Ich sorge für die Auswahl geeigneter Tools, evaluiere Anbieter und schule Teams, damit sie die Lösungen verstehen und anwenden können.
Die laufende Überwachung und Verbesserung der Systeme sowie der Aufbau eines Netzwerks aus Technologiepartnern und Start?ups gehören ebenfalls dazu. Meine Projekte liefern messbare Ergebnisse: skalierbare ML?Pipelines, höhere Prognosegenauigkeit, schnellere Prozesse, weniger Datenverbrauch und die Reduzierung routinemäßiger Aufgaben von Wochen auf Stunden.
Mitarbeit an einem Forschungsprojekt zur Analyse von Argumenten und Emotionen in Texten auf Regierungsebene mittels NLP, in Zusammenarbeit mit einer Doktorand der Bundesdruckerei.
Konzeption und Entwicklung eines kundenorientierten Verwaltungssystems unter Verwendung von Gen-AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und einer graphbasierten Wissensstruktur.
Entwicklung eines automatisierten Prozesses zur Extraktion von Kamerakalibrierungskoeffizienten aus unbekannten Kameramodellen im Bereich Computer Vision.
Entwicklung eines Algorithmus zur Sentiment-Bewertung von Produktbewertungen unter Einsatz von Large Language Models (LLM).
Implementierung eines Deep-Learning-Modells ? eines konvolutionellen Variational AutoEncoders ? zur Anomalieerkennung, das eine Reduzierung der visuellen Inspektionen um 92?% ermöglichte.
Entwicklung einer neuen Metrik zur Bewertung der Vertrauenswürdigkeit von neuronalen Netzwerken unter Einsatz von Unsicherheitsquantifizierung, statistischer Analyse und Machine Learning-Algorithmen.
Einsatz von Computer Vision zur Entwicklung eines Echtzeit-Algorithmus zur präzisen Schätzung der Kameraposition.
Entwicklung eines Algorithmus zur Echtzeit-Erkennung von Bildänderungen mittels Clustering (DBSCAN) unter Berücksichtigung von Verarbeitungs- und Speicherbeschränkungen.
2013 - 2016
Astrophysics
Ph.D.
University of Hamburg
Als Data?Scientist und KI?Engineer unterstütze ich seit Jahren Unternehmen dabei, ihre KI?Strategien zu definieren und wertschöpfende Use?Cases zu identifizieren. Ich decke Potenziale für Automatisierung und Vorhersagen auf, entwickle daraus Roadmaps und arbeite sowohl mit Start?ups als auch mit etablierten mittelständischen Firmen.
In meinen Projekten habe ich Large?Language?Models optimiert, RAG?Systeme aufgebaut und APIs entwickelt, die KI?Funktionalitäten nahtlos in bestehende Architekturen integrieren. Ich sorge für die Auswahl geeigneter Tools, evaluiere Anbieter und schule Teams, damit sie die Lösungen verstehen und anwenden können.
Die laufende Überwachung und Verbesserung der Systeme sowie der Aufbau eines Netzwerks aus Technologiepartnern und Start?ups gehören ebenfalls dazu. Meine Projekte liefern messbare Ergebnisse: skalierbare ML?Pipelines, höhere Prognosegenauigkeit, schnellere Prozesse, weniger Datenverbrauch und die Reduzierung routinemäßiger Aufgaben von Wochen auf Stunden.