IT-Berater für Datenmanagement und KI-Anwendungen, insbesondere für Datenstrategie, Analytics, Data Engineer, Data Science, Datenmigration
Aktualisiert am 30.01.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 02.02.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 50%
Datenmanagement
Python
KI-Anwendungen
Datenmigration
SAS
Datenarchitektur
SQL
Apache Spark
Data Engineer
Hadoop
Hive
Analytics
Predictive Analytics
Big Data
Deep Learning
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fortgeschritten

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

5 Monate
2025-01 - 2025-05

Datenmanagement

Experte
Experte
  • Als Experte für Datenmanagement führte er gemeinsam mit einem CGI Team von fünf Personen eine Bewertung der Datenreife des R&D Bereichs des Kunden durch. 
  • Ausgehend von der Wertschöpfungskette des R&D Bereichs wurden alle wesentlichen Prozesse hinsichtlich der Datenerfassung/ -erstellung und des Datenmanagements analysiert und eine Bewertung entsprechend mit dem Kunden abgestimmten Kriterien durchgeführt. 
  • Auf dieser Basis wurden Handlungsempfehlungen abgeleitet und gemeinsam mit dem Kunden Prioritäten für Folgeprojekte gesetzt.
Royal Canin in Montpellier
11 Monate
2024-01 - 2024-11

Projektmanagement Datenmigration

Experte
Experte
  • Als Experte für Datenmigrationen unterstützte er die Migration auf die neue ERP Plattform Odoo. 
  • Der Schwerpunkt seiner Aktivitäten lag hierbei im Umfeld der Business Support Systeme (BSS). 
  • Zu seinen Hauptaufgaben gehörten das Stakeholder Management bzgl. migrierter Daten, die Koordination der Aktivitäten der Datenmigration, die Entwicklung der Migrationsstrategie einschließlich einer Rollback-Funktionalität und die Auflösung von Daten-Mapping und Migrationsproblemen.
DISH in Düsseldorf
2 Jahre 2 Monate
2021-08 - 2023-09

Big Data-Anwendung

Big Data Anwendungsarchitekt
Big Data Anwendungsarchitekt
  • Als Anwendungsarchitekt entwickelt er eine Big Data-Anwendung basierend auf Cloudera Hadoop und SAS Viya Plattformen für die Large Case Unit des Statistischen Bundesamtes. 
  • In dieser Rolle war er verantwortlich für die Entwicklung des Daten- und Prozessmodells der Anwendung, für das Mapping der Anwendungsfunktionen auf die einzelnen Komponenten der Hadoop/SAS Viya Plattformen, die Implementierung der Hauptprozessketten als Teil eines MVPs und die Entwicklung des IT Sicherheitskonzeptes. 
  • Als Werkzeuge für die Implementierung des MVPs wurden PySpark, Apache NiFi und Hive auf Hadoop-Seite und CASL, SAS Macro und Caslibs auf SAS Viya Seite eingesetzt.
Statistisches Bundesamt in Wiesbaden
5 Monate
2021-02 - 2021-06

Übernahme von Daten auf eine allgemeine Datenplattform

AWS Data Engineer
AWS Data Engineer
  • Als Data Engineer für AWS entwickelt er Pipelines zur Übernahme von Daten auf eine allgemeine Datenplattform, auf die firmenweit für analytische Anwendungszwecke zugegriffen werden kann. 
  • Die Datenplattform wird auf S3 und AWS Redshift betrieben. 
  • Die Pipelines wurden mit Pyspark und AWS Glue implementiert. 
  • Als Orchestrierungs-Tool wurde Airflow eingesetzt. 
  • Der End-User greift über Tableau auf die Daten in AWS Redshift zu.
DB in Berlin
6 Monate
2020-09 - 2021-02

Konzeption, Aufbau und Betrieb

Spark Experte
Spark Experte
  • Als Experte für Apache Spark war er verantwortlich für die Konzeption, Aufbau und Betrieb eines Standalone-Spark-Clusters. 
  • Das Cluster bestand aus einem Master und bis zu zehn Workern mit einer Gesamtkapazität von 128 Cores und 1024 GB RAM. 
  • Für den Zugriff auf strukturierte Daten wurde ein Thrift-Server betrieben; Jobs wurden über einen Livy-Server dem Cluster zugeführt, der wiederum an ein R-Shiny-Dashboard für den End-User angebunden war.
DB Analytics in Frankfurt
9 Monate
2019-12 - 2020-08

Bewertung der kompletten BSS- und Frontend-Architektur

Analytics & Big Data Architekt
Analytics & Big Data Architekt
  • In einem Projekt zur Bewertung der kompletten BSS- und Frontend-Architektur für einen griechischen Telefonanbieter verantwortete er den Bereich Analytics & Big Data. 
  • In diesem Zusammenhang analysierte er die existierenden Prozessketten zur Generierung von Next Best Offers und Next Best Actions für den Privatkunden- und SOHO-Bereich im Kontext der analytischen Anwendungsplattformen. 
  • Die Abschlusspräsentation fand auf der CEO/CIO-Ebene statt.
Wind Hellas in Athen
1 Jahr 10 Monate
2018-02 - 2019-11

Scoring von Projekten

Senior Data Scientist
Senior Data Scientist
  • Für das CGI interne Scoring von Projekten und Engagements entwickelte und implementierte er einen Machine Learning Workflow basierend auf Python/Anaconda. 
  • Der Workflow besteht aus drei Apps: (1) eine App für die Selektion der relevanten Features basierend auf einem genetischen Algorithmus, (2) eine App zum Training und Re-Training der Klassifikationsmodelle basierend auf dem Extreme Gradient Boosting Algorithmus und (3) eine App zum regelmäßigen Scoring der relevanten Projekte und Engagements.
CGI in Düsseldorf
1 Jahr 8 Monate
2017-05 - 2018-12

Projekt Customer Analytics Engine

Big Data Architect
Big Data Architect
  • Im Projekt Customer Analytics Engine bei einem großen deutschen Automobilhersteller war er der Lösungsarchitekt für die Umsetzung der analytischen Modelle im Data Lake. 
  • In dieser Rolle verantwortete er die Daten- und Lösungsarchitektur, sowie die Implementierung der Modelle für das Analytische Customer Relationship Management System, das für die Märkte Belgien, Niederlande und Frankreich auf einer Hortenworks Hadoop Big Data Plattform ausgerollt wurde. 
  • Es wurde eine agile Projektmethodik nach Scrum angewendet.
Daimler in Stuttgart
1 Jahr
2016-05 - 2017-04

Analytics & Big Data

Projektmanager
Projektmanager
  • Im Rahmen der Initiative zur unternehmensweiten Digitalisierung war er verantwortlich für den Aufbau der Data Lake Plattform auf der Basis von Hadoop. 
  • Er koordinierte den Einsatz der Mitarbeiter des Herstellers (Hortonworks) zur Installation und Test der jeweiligen Hadoop-Komponenten und verantwortete die Umsetzung von PoCs auf der Hadoop-Plattform zur Bewertung von unterschiedlichen Use Cases, u.a. auch die Umsetzung einer 360-Sicht auf den Kunden und eines Use Case zur Bewertung von Lieferanten in einer Lieferkette. 
  • Es wurde eine agile Projektmethodik nach Scrum angewendet.
Airbus in München
9 Monate
2015-08 - 2016-04

Konzeption und Entwicklung eines Automaten

Project Lead Analytics
Project Lead Analytics
  • Konzeption und Entwicklung eines Automaten zur Prognose von Ankunfts- und Abfahrtszeiten des zuggebundenen Personenverkehrs in Deutschland. 
  • Der Prognoseautomat wurde auf einer Hadoop-Plattform implementiert. 
  • Für den deutschlandweiten Zugverkehr wurden viele kleine Regressionsmodelle geschätzt (insgesamt 38400 Modelle), um die Ankunfts- und Abfahrtszeiten zu prognostizieren. 
  • Er war dabei verantwortlich für die analytische Konzeption des Prognoseautomaten, die Entwicklung des automatischen Selektionsprozesses, sowie für das Trainieren und Bewerten der vielen kleinen Regressionsmodelle. 
  • Es wurde eine agile Projektmethodik nach Scrum angewendet.
DB in Frankfurt
3 Jahre
2012-10 - 2015-09

Diverse BI und Analytics Projekte

Projektmanager
Projektmanager
  • Design und Implementierung einer Vielzahl von DWH-Erweiterungen und DWH-Anwendungen für die deutschen Tochter einer großen internationalen Bank, die z.B. im Rahmen einer Konsolidierung von unterschiedlichen Core Banking Systemen und der Einführung eines neuen CRM Systems erforderlich waren. 
  • Als Projektleiter war er verantwortlich für die Anforderungsanalyse, die DWH-Modellierung und der Umsetzung von Anforderungen aus den Fachbereichen Marketing, Controlling, Accounting, Audit und Meldewesen.
Santander/ISBAN in Mönchengladbach
6 Monate
2015-01 - 2015-06

Analytics Centre of Excellence

Subject Matter Expert
Subject Matter Expert
  • Als Subject Matter Expert für den Bereich Analytics hat er den Aufbau der neuen Abteilung Analytics Center of Excellence' als Teil des Geschäftsbereichs BI Competence Center fachlich begleitet und unterstützt. 
  • Mit seiner umfangreichen Erfahrung im Bereich Analytics unterstützte er während der Aufbauphase die Entscheidungsfindung wesentlicher Bereich der neuen Abteilung. 
  • Diese umfasste u.a. die Entscheidung bezüglich der technischen Analytics-Plattform, der Definition von Standardprozessen und der Definition der initialen Use Cases als Input für den Business Case.
DB Schenker in Mainz
2 Jahre 9 Monate
2010-01 - 2012-09

Risk Decision Methodology

  • In dem Bereich Risk Decision Methodology der deutschen Tochter einer großen internationalen Bank werden die Risiko-Modelle für die Kreditvergabe entwickelt, überwacht und gepflegt. 
  • Im Rahmen dieses Projektes wurden die Scorekarten für die Kreditanträge der Bereiche Direkt, KFZ und Waren entwickelt und überwacht. 
  • Als Data Scientist und DWH-Entwickler war er verantwortlich für die Entwicklung von Programmen zur Überwachung der Performance der operativ eingesetzten Scorekarten.
Santander in Mönchengladbach
6 Monate
2009-07 - 2009-12

Migration

Projektmanager
Projektmanager
  • Im Rahmen dieses Projektes wurden rund 700.000 DSL Kunden, die im Rahmen einer Kundenakquisition erworben wurden, in die komplexe Systemumgebung des Käufers migriert. 
  • Als Mitglied des Program Management Office war er verantwortlich für die Planung und Vorbereitung aller Aktivitäten, die im direkten Zusammenhang mit der Datenmigration standen, der Koordination aller Aktivitäten zur Qualitätssicherung der migrierten Daten und der Koordination des externen Audits zur Abstimmung der Nebenbuchkonten.
1&1 in Montabaur
16 Jahre 3 Monate
1993-04 - 2009-06

Diverse Projekte

Projektmanager
Projektmanager
  • u.a. Projektmanager für große Datenmigrationen für KPN in Niederlande, 2 mal Arcor in Eschborn, Kabel Deutschland in München.
Telekommunikation

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

5 Jahre
1988-04 - 1993-03

FB Wirtschaftswissenschaften

Dr. rer. pol., FU Berlin
Dr. rer. pol.
FU Berlin
6 Jahre 6 Monate
1981-10 - 1988-03

FB Wirtschaftswissenschaften

Diplom Kaufmann, FU Berlin
Diplom Kaufmann
FU Berlin

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Datenmanagement Python KI-Anwendungen Datenmigration SAS Datenarchitektur SQL Apache Spark Data Engineer Hadoop Hive Analytics Predictive Analytics Big Data Deep Learning

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

ZIELSETZUNG

Daten sind meine Leidenschaft. Daten waren immer der Schwerpunkt meiner über 35-jährigen Berufstätigkeit. Als promovierter Statistiker habe ich für meinen früheren Arbeitgeber CGI eine Vielzahl an datenorientierte Projekte durchgeführt.


KOMPETENZEN

  • Datenmanagement
  • Analytics- und KI-Anwendungen
  • Projektmanagement
  • SQL
  • Hadoop
  • AWS
  • Datenmigration
  • Big Data Anwendungen
  • Python
  • SAS Macro
  • Spark


BERUFSERFAHRUNG

04/2025 - Aktuell

Rolle: Berater für Datenmanagement und KI-Anwendungen

Kunde: Freier Mitarbeiter, Viersen


Aufgaben:

Projekte für Datenmanagement, Datenmigration, KI- und Big Data Anwendungen


04/1993 - 03/2025

Rolle: Executive Consultant

Kunde: CGI, Düsseldorf


Aufgaben:

IT-Beratung für Datenmanagement und KI-Anwendungen


04/1988 - 03/1993

Rolle: Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kunde: FU Berlin, Berlin


Aufgaben:

Forschung und Lehre am Institut für Angewandte Statistik und Ökonometrie der FUB.

Branchen

Branchen

Banken, Telekommunikation, Logistik, Automobil, Fertigung

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

5 Monate
2025-01 - 2025-05

Datenmanagement

Experte
Experte
  • Als Experte für Datenmanagement führte er gemeinsam mit einem CGI Team von fünf Personen eine Bewertung der Datenreife des R&D Bereichs des Kunden durch. 
  • Ausgehend von der Wertschöpfungskette des R&D Bereichs wurden alle wesentlichen Prozesse hinsichtlich der Datenerfassung/ -erstellung und des Datenmanagements analysiert und eine Bewertung entsprechend mit dem Kunden abgestimmten Kriterien durchgeführt. 
  • Auf dieser Basis wurden Handlungsempfehlungen abgeleitet und gemeinsam mit dem Kunden Prioritäten für Folgeprojekte gesetzt.
Royal Canin in Montpellier
11 Monate
2024-01 - 2024-11

Projektmanagement Datenmigration

Experte
Experte
  • Als Experte für Datenmigrationen unterstützte er die Migration auf die neue ERP Plattform Odoo. 
  • Der Schwerpunkt seiner Aktivitäten lag hierbei im Umfeld der Business Support Systeme (BSS). 
  • Zu seinen Hauptaufgaben gehörten das Stakeholder Management bzgl. migrierter Daten, die Koordination der Aktivitäten der Datenmigration, die Entwicklung der Migrationsstrategie einschließlich einer Rollback-Funktionalität und die Auflösung von Daten-Mapping und Migrationsproblemen.
DISH in Düsseldorf
2 Jahre 2 Monate
2021-08 - 2023-09

Big Data-Anwendung

Big Data Anwendungsarchitekt
Big Data Anwendungsarchitekt
  • Als Anwendungsarchitekt entwickelt er eine Big Data-Anwendung basierend auf Cloudera Hadoop und SAS Viya Plattformen für die Large Case Unit des Statistischen Bundesamtes. 
  • In dieser Rolle war er verantwortlich für die Entwicklung des Daten- und Prozessmodells der Anwendung, für das Mapping der Anwendungsfunktionen auf die einzelnen Komponenten der Hadoop/SAS Viya Plattformen, die Implementierung der Hauptprozessketten als Teil eines MVPs und die Entwicklung des IT Sicherheitskonzeptes. 
  • Als Werkzeuge für die Implementierung des MVPs wurden PySpark, Apache NiFi und Hive auf Hadoop-Seite und CASL, SAS Macro und Caslibs auf SAS Viya Seite eingesetzt.
Statistisches Bundesamt in Wiesbaden
5 Monate
2021-02 - 2021-06

Übernahme von Daten auf eine allgemeine Datenplattform

AWS Data Engineer
AWS Data Engineer
  • Als Data Engineer für AWS entwickelt er Pipelines zur Übernahme von Daten auf eine allgemeine Datenplattform, auf die firmenweit für analytische Anwendungszwecke zugegriffen werden kann. 
  • Die Datenplattform wird auf S3 und AWS Redshift betrieben. 
  • Die Pipelines wurden mit Pyspark und AWS Glue implementiert. 
  • Als Orchestrierungs-Tool wurde Airflow eingesetzt. 
  • Der End-User greift über Tableau auf die Daten in AWS Redshift zu.
DB in Berlin
6 Monate
2020-09 - 2021-02

Konzeption, Aufbau und Betrieb

Spark Experte
Spark Experte
  • Als Experte für Apache Spark war er verantwortlich für die Konzeption, Aufbau und Betrieb eines Standalone-Spark-Clusters. 
  • Das Cluster bestand aus einem Master und bis zu zehn Workern mit einer Gesamtkapazität von 128 Cores und 1024 GB RAM. 
  • Für den Zugriff auf strukturierte Daten wurde ein Thrift-Server betrieben; Jobs wurden über einen Livy-Server dem Cluster zugeführt, der wiederum an ein R-Shiny-Dashboard für den End-User angebunden war.
DB Analytics in Frankfurt
9 Monate
2019-12 - 2020-08

Bewertung der kompletten BSS- und Frontend-Architektur

Analytics & Big Data Architekt
Analytics & Big Data Architekt
  • In einem Projekt zur Bewertung der kompletten BSS- und Frontend-Architektur für einen griechischen Telefonanbieter verantwortete er den Bereich Analytics & Big Data. 
  • In diesem Zusammenhang analysierte er die existierenden Prozessketten zur Generierung von Next Best Offers und Next Best Actions für den Privatkunden- und SOHO-Bereich im Kontext der analytischen Anwendungsplattformen. 
  • Die Abschlusspräsentation fand auf der CEO/CIO-Ebene statt.
Wind Hellas in Athen
1 Jahr 10 Monate
2018-02 - 2019-11

Scoring von Projekten

Senior Data Scientist
Senior Data Scientist
  • Für das CGI interne Scoring von Projekten und Engagements entwickelte und implementierte er einen Machine Learning Workflow basierend auf Python/Anaconda. 
  • Der Workflow besteht aus drei Apps: (1) eine App für die Selektion der relevanten Features basierend auf einem genetischen Algorithmus, (2) eine App zum Training und Re-Training der Klassifikationsmodelle basierend auf dem Extreme Gradient Boosting Algorithmus und (3) eine App zum regelmäßigen Scoring der relevanten Projekte und Engagements.
CGI in Düsseldorf
1 Jahr 8 Monate
2017-05 - 2018-12

Projekt Customer Analytics Engine

Big Data Architect
Big Data Architect
  • Im Projekt Customer Analytics Engine bei einem großen deutschen Automobilhersteller war er der Lösungsarchitekt für die Umsetzung der analytischen Modelle im Data Lake. 
  • In dieser Rolle verantwortete er die Daten- und Lösungsarchitektur, sowie die Implementierung der Modelle für das Analytische Customer Relationship Management System, das für die Märkte Belgien, Niederlande und Frankreich auf einer Hortenworks Hadoop Big Data Plattform ausgerollt wurde. 
  • Es wurde eine agile Projektmethodik nach Scrum angewendet.
Daimler in Stuttgart
1 Jahr
2016-05 - 2017-04

Analytics & Big Data

Projektmanager
Projektmanager
  • Im Rahmen der Initiative zur unternehmensweiten Digitalisierung war er verantwortlich für den Aufbau der Data Lake Plattform auf der Basis von Hadoop. 
  • Er koordinierte den Einsatz der Mitarbeiter des Herstellers (Hortonworks) zur Installation und Test der jeweiligen Hadoop-Komponenten und verantwortete die Umsetzung von PoCs auf der Hadoop-Plattform zur Bewertung von unterschiedlichen Use Cases, u.a. auch die Umsetzung einer 360-Sicht auf den Kunden und eines Use Case zur Bewertung von Lieferanten in einer Lieferkette. 
  • Es wurde eine agile Projektmethodik nach Scrum angewendet.
Airbus in München
9 Monate
2015-08 - 2016-04

Konzeption und Entwicklung eines Automaten

Project Lead Analytics
Project Lead Analytics
  • Konzeption und Entwicklung eines Automaten zur Prognose von Ankunfts- und Abfahrtszeiten des zuggebundenen Personenverkehrs in Deutschland. 
  • Der Prognoseautomat wurde auf einer Hadoop-Plattform implementiert. 
  • Für den deutschlandweiten Zugverkehr wurden viele kleine Regressionsmodelle geschätzt (insgesamt 38400 Modelle), um die Ankunfts- und Abfahrtszeiten zu prognostizieren. 
  • Er war dabei verantwortlich für die analytische Konzeption des Prognoseautomaten, die Entwicklung des automatischen Selektionsprozesses, sowie für das Trainieren und Bewerten der vielen kleinen Regressionsmodelle. 
  • Es wurde eine agile Projektmethodik nach Scrum angewendet.
DB in Frankfurt
3 Jahre
2012-10 - 2015-09

Diverse BI und Analytics Projekte

Projektmanager
Projektmanager
  • Design und Implementierung einer Vielzahl von DWH-Erweiterungen und DWH-Anwendungen für die deutschen Tochter einer großen internationalen Bank, die z.B. im Rahmen einer Konsolidierung von unterschiedlichen Core Banking Systemen und der Einführung eines neuen CRM Systems erforderlich waren. 
  • Als Projektleiter war er verantwortlich für die Anforderungsanalyse, die DWH-Modellierung und der Umsetzung von Anforderungen aus den Fachbereichen Marketing, Controlling, Accounting, Audit und Meldewesen.
Santander/ISBAN in Mönchengladbach
6 Monate
2015-01 - 2015-06

Analytics Centre of Excellence

Subject Matter Expert
Subject Matter Expert
  • Als Subject Matter Expert für den Bereich Analytics hat er den Aufbau der neuen Abteilung Analytics Center of Excellence' als Teil des Geschäftsbereichs BI Competence Center fachlich begleitet und unterstützt. 
  • Mit seiner umfangreichen Erfahrung im Bereich Analytics unterstützte er während der Aufbauphase die Entscheidungsfindung wesentlicher Bereich der neuen Abteilung. 
  • Diese umfasste u.a. die Entscheidung bezüglich der technischen Analytics-Plattform, der Definition von Standardprozessen und der Definition der initialen Use Cases als Input für den Business Case.
DB Schenker in Mainz
2 Jahre 9 Monate
2010-01 - 2012-09

Risk Decision Methodology

  • In dem Bereich Risk Decision Methodology der deutschen Tochter einer großen internationalen Bank werden die Risiko-Modelle für die Kreditvergabe entwickelt, überwacht und gepflegt. 
  • Im Rahmen dieses Projektes wurden die Scorekarten für die Kreditanträge der Bereiche Direkt, KFZ und Waren entwickelt und überwacht. 
  • Als Data Scientist und DWH-Entwickler war er verantwortlich für die Entwicklung von Programmen zur Überwachung der Performance der operativ eingesetzten Scorekarten.
Santander in Mönchengladbach
6 Monate
2009-07 - 2009-12

Migration

Projektmanager
Projektmanager
  • Im Rahmen dieses Projektes wurden rund 700.000 DSL Kunden, die im Rahmen einer Kundenakquisition erworben wurden, in die komplexe Systemumgebung des Käufers migriert. 
  • Als Mitglied des Program Management Office war er verantwortlich für die Planung und Vorbereitung aller Aktivitäten, die im direkten Zusammenhang mit der Datenmigration standen, der Koordination aller Aktivitäten zur Qualitätssicherung der migrierten Daten und der Koordination des externen Audits zur Abstimmung der Nebenbuchkonten.
1&1 in Montabaur
16 Jahre 3 Monate
1993-04 - 2009-06

Diverse Projekte

Projektmanager
Projektmanager
  • u.a. Projektmanager für große Datenmigrationen für KPN in Niederlande, 2 mal Arcor in Eschborn, Kabel Deutschland in München.
Telekommunikation

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

5 Jahre
1988-04 - 1993-03

FB Wirtschaftswissenschaften

Dr. rer. pol., FU Berlin
Dr. rer. pol.
FU Berlin
6 Jahre 6 Monate
1981-10 - 1988-03

FB Wirtschaftswissenschaften

Diplom Kaufmann, FU Berlin
Diplom Kaufmann
FU Berlin

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Datenmanagement Python KI-Anwendungen Datenmigration SAS Datenarchitektur SQL Apache Spark Data Engineer Hadoop Hive Analytics Predictive Analytics Big Data Deep Learning

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

ZIELSETZUNG

Daten sind meine Leidenschaft. Daten waren immer der Schwerpunkt meiner über 35-jährigen Berufstätigkeit. Als promovierter Statistiker habe ich für meinen früheren Arbeitgeber CGI eine Vielzahl an datenorientierte Projekte durchgeführt.


KOMPETENZEN

  • Datenmanagement
  • Analytics- und KI-Anwendungen
  • Projektmanagement
  • SQL
  • Hadoop
  • AWS
  • Datenmigration
  • Big Data Anwendungen
  • Python
  • SAS Macro
  • Spark


BERUFSERFAHRUNG

04/2025 - Aktuell

Rolle: Berater für Datenmanagement und KI-Anwendungen

Kunde: Freier Mitarbeiter, Viersen


Aufgaben:

Projekte für Datenmanagement, Datenmigration, KI- und Big Data Anwendungen


04/1993 - 03/2025

Rolle: Executive Consultant

Kunde: CGI, Düsseldorf


Aufgaben:

IT-Beratung für Datenmanagement und KI-Anwendungen


04/1988 - 03/1993

Rolle: Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kunde: FU Berlin, Berlin


Aufgaben:

Forschung und Lehre am Institut für Angewandte Statistik und Ökonometrie der FUB.

Branchen

Branchen

Banken, Telekommunikation, Logistik, Automobil, Fertigung

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