Konzeption und prototypische Umsetzung einer KI-gestützten Daten- und Asset-Management-Lösung. Ziel des Projekts ist die Konsolidierung verteilter Finanz- und Vermögensdaten in einer zentralen, nachvollziehbaren Datenbasis. Berücksichtigt werden liquide und illiquide Anlageklassen, darunter Wertpapiere, Immobilien, Private Equity, Beteiligungen, Darlehen und Bankkonten.
Konzeption und Umsetzung eines produktiven n8n-Workflows zur Verarbeitung von Depot- und Vermögensdaten deutscher und Schweizer Banken
Bereinigung, Standardisierung und Überführung heterogener Bankexporte in einen historisierten und kontrollierten PostgreSQL-Datenbestand
Entwicklung eines mehrstufigen Matching-Verfahrens zum Vergleich aktueller Positionen mit dem Vorquartal und zur Identifikation von Aktualisierungen, Neuzugängen und Abgängen
Aufbau eines Human-in-the-Loop-Prozesses für nicht eindeutig zuordenbare Positionen mit dokumentierten Entscheidungen und erneuter technischer Validierung
Kontrollierter Export der Ergebnisse nach definierten Fallgruppen sowie Prüfung auf doppelte oder widersprüchliche Zuordnungen
Schaffung einer belastbaren Datengrundlage für Vermögensübersichten, Allokationsanalysen, Bankvergleiche und weitere Dashboards
Reduzierung des manuellen Bearbeitungsaufwands um rund 2,5 Arbeitstage pro Monat sowie Verringerung der Fehleranfälligkeit im quartalsweisen Datenimport.
n8n, PostgreSQL, SQL, Excel, CSV, Workflow-Automatisierung, Datenvalidierung, Human-in-the-Loop
Transformation einer B2C-Multibanking-Anwendung zu einer standardisierten B2B-SaaS-Plattform für Family Offices und professionelle Vermögensverwalter.
Ich unterstütze Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung digitaler Produkte, KI-Anwendungen und datengetriebener Plattformlösungen. Dabei verbinde ich Produktstrategie, Business Analyse und technisches Verständnis mit einer pragmatischen, umsetzungsorientierten Arbeitsweise.
KI, LLMs und Automatisierung: Konzeption und prototypische Umsetzung von KI- und LLM-Anwendungen für Reporting, Dokumentenanalyse, Datenabfragen, Beratung und Prozessautomatisierung. Erfahrung mit Generative AI, RAG, AI Agents, Prompt Engineering, n8n sowie lokalen und cloudbasierten Sprachmodellen. Ergänzend entwickle ich Human-in-the-Loop-Prozesse, um Qualität, Nachvollziehbarkeit und Kontrolle sicherzustellen.
Produkt- und Plattformentwicklung: Mehr als 15 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Skalierung digitaler Produkte, B2B-SaaS-Lösungen und modularer Plattformen. Dazu gehören Product Discovery, Produktstrategie, Roadmaps, API-first-Konzepte, Go-to-Market und Monetarisierung. Bei OWNLY habe ich unter anderem eine B2C-Multibanking-Anwendung zu einer B2B-Plattform für Family Offices und professionelle Vermögensverwalter transformiert.
Business Analyse und Requirements Engineering: Analyse fachlicher, technischer und regulatorischer Anforderungen sowie Übersetzung in priorisierte Roadmaps, Prozesse, Datenmodelle, User Storys und Abnahmekriterien. Langjährige Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Entwicklung, UX, Data, Vertrieb, Compliance und externen Dienstleistern. Agile Arbeitsweisen mit Scrum und Kanban gehören dabei zum Standard.
Daten-, Asset- und Reporting-Management: Konzeption von Datenmodellen und automatisierten Importprozessen für strukturierte und unstrukturierte Daten aus CSV-, PDF- und API-Quellen. Erfahrung mit Datenvalidierung, Reporting-Automatisierung, Portfolioanalyse, Liquiditätsplanung und der Verarbeitung liquider sowie illiquider Assetklassen. Aktuell entwickle ich eine KI-gestützte Daten- und Asset-Management-Lösung für ein deutsches Family Office.
Ich setze Methoden und Werkzeuge gezielt nach Projektphase und Problemstellung ein. Entscheidend ist für mich nicht die formale Anwendung eines Frameworks, sondern ein belastbares Ergebnis.
In der Discovery nutze ich Design Thinking, Kundeninterviews, Product Discovery, Hypothesen, Prototypen und MVPs, um Problem, Zielgruppe und Lösungsansatz früh zu validieren. A/B-Tests, Nutzungsdaten und Kundenfeedback dienen anschließend zur datenbasierten Weiterentwicklung.
Für Planung und Umsetzung übersetze ich fachliche Anforderungen in priorisierte Roadmaps, User Storys, Akzeptanzkriterien und klar abgegrenzte Arbeitspakete. Die Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams organisiere ich abhängig vom Kontext mit Scrum, Kanban und OKRs. Meine Projektmanagement-Erfahrung wird durch eine IPMA-Level-D-Zertifizierung ergänzt.
Bei Plattformprojekten arbeite ich mit modularen und API-first-basierten Konzepten. Für KI- und Datenlösungen nutze ich unter anderem OpenAI, LangChain, n8n, PostgreSQL und Qdrant. Anwendungsfelder sind automatisierte Datenimporte, RAG-basierte Wissenszugriffe, Dokumentenanalyse, Reporting und agentische Workflows. Tableau setze ich für Datenanalyse und Visualisierung ein.
In sensiblen oder regulierten Umfeldern ergänze ich KI-Workflows durch Validierungsregeln, Data-Quality-Prüfungen und Human-in-the-Loop-Prozesse. Dadurch bleiben Ergebnisse nachvollziehbar, kontrollierbar und für den operativen Einsatz geeignet.
Profil
Der Kandidat entwickelt KI-, Daten- und Automatisierungslösungen für Organisationen, die mit sensiblen Informationen, komplexen Prozessen und hohen Anforderungen an Qualität, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit arbeiten. Seine Erfahrung verbindet Produktmanagement, regulierte Finanzprozesse, Asset- und Datenmanagement, SaaS-Plattformen sowie den praktischen Einsatz von LLMs, agentischen Workflows und Automatisierung. Der Schwerpunkt liegt auf produktiven Use Cases für Reporting, Research, Dokumentenanalyse, Datenimport, Operations, Compliance und Wissensmanagement, von der Analyse bestehender Daten- und Prozesslandschaften bis zur Integration in produktive Workflows.
Zusatzqualifikationen - IT-Kenntnisse
Mehrjährige disziplinarische und fachliche Führungserfahrung in Produktmanagement, UX, Data, Operations, Marketing und Support. Ich habe cross-funktionale Teams mit bis zu 16 Mitarbeitenden geführt, davon bis zu vier Mitarbeitende in direkter Berichtslinie, sowie neue Teams und Funktionen aufgebaut.
Meine Personalverantwortung umfasst Recruiting und Auswahl, Onboarding, Zielvereinbarungen, regelmäßiges Feedback, Leistungsbeurteilung sowie die fachliche und persönliche Weiterentwicklung von Mitarbeitenden. Dazu gehören auch der konstruktive Umgang mit Konflikten, Leistungsproblemen und notwendigen personellen Entscheidungen.
Mein Führungsstil ist pragmatisch, transparent und ergebnisorientiert. Ich schaffe Klarheit über Ziele, Prioritäten, Verantwortlichkeiten und Entscheidungsräume. Innerhalb dieses Rahmens erhalten Teams möglichst viel Autonomie. Führung bedeutet für mich, Hindernisse zu beseitigen, Entscheidungen herbeizuführen und Mitarbeitende durch Feedback und Coaching in die Lage zu versetzen, Verantwortung zu übernehmen.
Ich habe sowohl lokale als auch verteilte Teams geführt und die Zusammenarbeit zwischen Produktmanagement, Entwicklung, Data, UX, Vertrieb, Compliance und externen Partnern organisiert. In Transformations- und Interimssituationen übernehme ich bei Bedarf auch temporäre Führungsverantwortung, stabilisiere Strukturen und etabliere eine Arbeitsweise, die nach dem Projekt eigenständig weitergeführt werden kann.
Konzeption und prototypische Umsetzung einer KI-gestützten Daten- und Asset-Management-Lösung. Ziel des Projekts ist die Konsolidierung verteilter Finanz- und Vermögensdaten in einer zentralen, nachvollziehbaren Datenbasis. Berücksichtigt werden liquide und illiquide Anlageklassen, darunter Wertpapiere, Immobilien, Private Equity, Beteiligungen, Darlehen und Bankkonten.
Konzeption und Umsetzung eines produktiven n8n-Workflows zur Verarbeitung von Depot- und Vermögensdaten deutscher und Schweizer Banken
Bereinigung, Standardisierung und Überführung heterogener Bankexporte in einen historisierten und kontrollierten PostgreSQL-Datenbestand
Entwicklung eines mehrstufigen Matching-Verfahrens zum Vergleich aktueller Positionen mit dem Vorquartal und zur Identifikation von Aktualisierungen, Neuzugängen und Abgängen
Aufbau eines Human-in-the-Loop-Prozesses für nicht eindeutig zuordenbare Positionen mit dokumentierten Entscheidungen und erneuter technischer Validierung
Kontrollierter Export der Ergebnisse nach definierten Fallgruppen sowie Prüfung auf doppelte oder widersprüchliche Zuordnungen
Schaffung einer belastbaren Datengrundlage für Vermögensübersichten, Allokationsanalysen, Bankvergleiche und weitere Dashboards
Reduzierung des manuellen Bearbeitungsaufwands um rund 2,5 Arbeitstage pro Monat sowie Verringerung der Fehleranfälligkeit im quartalsweisen Datenimport.
n8n, PostgreSQL, SQL, Excel, CSV, Workflow-Automatisierung, Datenvalidierung, Human-in-the-Loop
Transformation einer B2C-Multibanking-Anwendung zu einer standardisierten B2B-SaaS-Plattform für Family Offices und professionelle Vermögensverwalter.
Ich unterstütze Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung digitaler Produkte, KI-Anwendungen und datengetriebener Plattformlösungen. Dabei verbinde ich Produktstrategie, Business Analyse und technisches Verständnis mit einer pragmatischen, umsetzungsorientierten Arbeitsweise.
KI, LLMs und Automatisierung: Konzeption und prototypische Umsetzung von KI- und LLM-Anwendungen für Reporting, Dokumentenanalyse, Datenabfragen, Beratung und Prozessautomatisierung. Erfahrung mit Generative AI, RAG, AI Agents, Prompt Engineering, n8n sowie lokalen und cloudbasierten Sprachmodellen. Ergänzend entwickle ich Human-in-the-Loop-Prozesse, um Qualität, Nachvollziehbarkeit und Kontrolle sicherzustellen.
Produkt- und Plattformentwicklung: Mehr als 15 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Skalierung digitaler Produkte, B2B-SaaS-Lösungen und modularer Plattformen. Dazu gehören Product Discovery, Produktstrategie, Roadmaps, API-first-Konzepte, Go-to-Market und Monetarisierung. Bei OWNLY habe ich unter anderem eine B2C-Multibanking-Anwendung zu einer B2B-Plattform für Family Offices und professionelle Vermögensverwalter transformiert.
Business Analyse und Requirements Engineering: Analyse fachlicher, technischer und regulatorischer Anforderungen sowie Übersetzung in priorisierte Roadmaps, Prozesse, Datenmodelle, User Storys und Abnahmekriterien. Langjährige Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Entwicklung, UX, Data, Vertrieb, Compliance und externen Dienstleistern. Agile Arbeitsweisen mit Scrum und Kanban gehören dabei zum Standard.
Daten-, Asset- und Reporting-Management: Konzeption von Datenmodellen und automatisierten Importprozessen für strukturierte und unstrukturierte Daten aus CSV-, PDF- und API-Quellen. Erfahrung mit Datenvalidierung, Reporting-Automatisierung, Portfolioanalyse, Liquiditätsplanung und der Verarbeitung liquider sowie illiquider Assetklassen. Aktuell entwickle ich eine KI-gestützte Daten- und Asset-Management-Lösung für ein deutsches Family Office.
Ich setze Methoden und Werkzeuge gezielt nach Projektphase und Problemstellung ein. Entscheidend ist für mich nicht die formale Anwendung eines Frameworks, sondern ein belastbares Ergebnis.
In der Discovery nutze ich Design Thinking, Kundeninterviews, Product Discovery, Hypothesen, Prototypen und MVPs, um Problem, Zielgruppe und Lösungsansatz früh zu validieren. A/B-Tests, Nutzungsdaten und Kundenfeedback dienen anschließend zur datenbasierten Weiterentwicklung.
Für Planung und Umsetzung übersetze ich fachliche Anforderungen in priorisierte Roadmaps, User Storys, Akzeptanzkriterien und klar abgegrenzte Arbeitspakete. Die Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams organisiere ich abhängig vom Kontext mit Scrum, Kanban und OKRs. Meine Projektmanagement-Erfahrung wird durch eine IPMA-Level-D-Zertifizierung ergänzt.
Bei Plattformprojekten arbeite ich mit modularen und API-first-basierten Konzepten. Für KI- und Datenlösungen nutze ich unter anderem OpenAI, LangChain, n8n, PostgreSQL und Qdrant. Anwendungsfelder sind automatisierte Datenimporte, RAG-basierte Wissenszugriffe, Dokumentenanalyse, Reporting und agentische Workflows. Tableau setze ich für Datenanalyse und Visualisierung ein.
In sensiblen oder regulierten Umfeldern ergänze ich KI-Workflows durch Validierungsregeln, Data-Quality-Prüfungen und Human-in-the-Loop-Prozesse. Dadurch bleiben Ergebnisse nachvollziehbar, kontrollierbar und für den operativen Einsatz geeignet.
Profil
Der Kandidat entwickelt KI-, Daten- und Automatisierungslösungen für Organisationen, die mit sensiblen Informationen, komplexen Prozessen und hohen Anforderungen an Qualität, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit arbeiten. Seine Erfahrung verbindet Produktmanagement, regulierte Finanzprozesse, Asset- und Datenmanagement, SaaS-Plattformen sowie den praktischen Einsatz von LLMs, agentischen Workflows und Automatisierung. Der Schwerpunkt liegt auf produktiven Use Cases für Reporting, Research, Dokumentenanalyse, Datenimport, Operations, Compliance und Wissensmanagement, von der Analyse bestehender Daten- und Prozesslandschaften bis zur Integration in produktive Workflows.
Zusatzqualifikationen - IT-Kenntnisse
Mehrjährige disziplinarische und fachliche Führungserfahrung in Produktmanagement, UX, Data, Operations, Marketing und Support. Ich habe cross-funktionale Teams mit bis zu 16 Mitarbeitenden geführt, davon bis zu vier Mitarbeitende in direkter Berichtslinie, sowie neue Teams und Funktionen aufgebaut.
Meine Personalverantwortung umfasst Recruiting und Auswahl, Onboarding, Zielvereinbarungen, regelmäßiges Feedback, Leistungsbeurteilung sowie die fachliche und persönliche Weiterentwicklung von Mitarbeitenden. Dazu gehören auch der konstruktive Umgang mit Konflikten, Leistungsproblemen und notwendigen personellen Entscheidungen.
Mein Führungsstil ist pragmatisch, transparent und ergebnisorientiert. Ich schaffe Klarheit über Ziele, Prioritäten, Verantwortlichkeiten und Entscheidungsräume. Innerhalb dieses Rahmens erhalten Teams möglichst viel Autonomie. Führung bedeutet für mich, Hindernisse zu beseitigen, Entscheidungen herbeizuführen und Mitarbeitende durch Feedback und Coaching in die Lage zu versetzen, Verantwortung zu übernehmen.
Ich habe sowohl lokale als auch verteilte Teams geführt und die Zusammenarbeit zwischen Produktmanagement, Entwicklung, Data, UX, Vertrieb, Compliance und externen Partnern organisiert. In Transformations- und Interimssituationen übernehme ich bei Bedarf auch temporäre Führungsverantwortung, stabilisiere Strukturen und etabliere eine Arbeitsweise, die nach dem Projekt eigenständig weitergeführt werden kann.