Konzeption, Architektur und vollständige Umsetzung eines maßgeschneiderten Product-Information-Management-Systems (PIM) für einen E-Commerce-Händler im Bereich Klimatechnik (Shopify, B2C)
Ausgangslage: ~10.000 Produkte, vollständig manuelle Pflege von Beschreibungen, Preisen und Lagerbeständen sowie telefonische/manuelle Bestellabwicklung beim Lieferanten. Ziel war die Skalierung auf rund 1.000.000 Produkte ohne proportionalen Personalaufwand.
Umgesetzte Lösung als individuelle Web-Applikation (Python/Django, PostgreSQL, Redis):
Automatisierter Produktimport der Lieferantendaten via SFTP/CSV
Bulk Synchronisierung von Produkten, Preisen und Beständen über die Shopify GraphQL API
Autonome Preis- und Lagerbestandsautomatisierungen mehrmals täglich, ohne manuellen Eingriff
KI-gestütze Anreicherung der Produktbeschreibungen
Vollautomatische Bestellübermittlung an den LIeferanten via strukturiertem Datenformat (OpenTRANS)
Hochparallele Hintergrundverarbeitung (Celery) sowie System Monitoring mit individuellen Alert-Konfigurationen
Ergebnis: Skalierung von 10.000 auf ~1.000.000 Produkte (100x), aktualisierung von 1 Mio. Datensätzen in 15-30 Minuten, manueller Pflegeaufwand auf nahezu null reduziert.
Konzeption, Architektur und vollständige Umsetzung eines maßgeschneiderten Product-Information-Management-Systems (PIM) für einen E-Commerce-Händler im Bereich Klimatechnik (Shopify, B2C)
Ausgangslage: ~10.000 Produkte, vollständig manuelle Pflege von Beschreibungen, Preisen und Lagerbeständen sowie telefonische/manuelle Bestellabwicklung beim Lieferanten. Ziel war die Skalierung auf rund 1.000.000 Produkte ohne proportionalen Personalaufwand.
Umgesetzte Lösung als individuelle Web-Applikation (Python/Django, PostgreSQL, Redis):
Automatisierter Produktimport der Lieferantendaten via SFTP/CSV
Bulk Synchronisierung von Produkten, Preisen und Beständen über die Shopify GraphQL API
Autonome Preis- und Lagerbestandsautomatisierungen mehrmals täglich, ohne manuellen Eingriff
KI-gestütze Anreicherung der Produktbeschreibungen
Vollautomatische Bestellübermittlung an den LIeferanten via strukturiertem Datenformat (OpenTRANS)
Hochparallele Hintergrundverarbeitung (Celery) sowie System Monitoring mit individuellen Alert-Konfigurationen
Ergebnis: Skalierung von 10.000 auf ~1.000.000 Produkte (100x), aktualisierung von 1 Mio. Datensätzen in 15-30 Minuten, manueller Pflegeaufwand auf nahezu null reduziert.