Technische Fähigkeiten:

• R
• SPSS
• Knime
• Python
• SQL
• Ansible

Beruflicher Werdegang
12/2023?07/2026:
Rolle: Senior Data Expert
Kunde: Brand Community Network, Burda Media Group

Aufgaben:

• Data Engineering
• Data Science und Full Stack Development

03/2021?11/2023:
Rolle: IT Senior Consultant
Kunde: Finanz Data GmbH

Aufgaben:
Data Science, Python-Entwicklung und technische Projektleitung

04/2020?02/2021:
Rolle: Freelancer, Selbstständig

Aufgaben:
Senior Development, Datenmigration und Graphenanalyse

05/2017?11/2018:
Einsatzort: Frankfurt
Rolle: Data Scientist
Kunde: Cognizant Technology Solutions

Aufgaben:

• Predictive Analytics
• NLP und Optimierung

09/2012?02/2017:
Einsatzort:  Passau
Rolle: Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Kunde: Universität Passau, Lehrstuhl für Theoretische Informatik

Kurzprofil:

• Senior Data Expert mit langjähriger Erfahrung in Data Engineering, Data Science und der Entwicklung datengetriebener Webanwendungen
• Schwerpunkt auf durchgängigen Lösungen von Datenintegration und Modellierung bis zu Backend, Benutzeroberfläche, Betrieb und Qualitätssicherung
• Promotion in Informatik mit fundierter Expertise in Algorithmen, Graphentheorie, Optimierung und Machine Learning

Kernkompetenzen:

• Data & Analytics Data Engineering, ETL, Data Science, Machine Learning, NLP, Computer Vision, Optimierung, Graphentheorie, GenAI
• Plattformen AWS
• Frameworks & Arbeitsweise Flask, Dash, React, PyTest, Playwright, Selenium; Scrum, Kanban, CI/CD

Fachkenntnisse:

• Frameworks PyTest, Dash/Flask, Playwright, Selenium, R Shiny, PySpark, TensorFlow, React, LangChain
• Tools JupyterLab, Git, Visual Studio Code, AWS, Power BI, Docker, Ansible, Atlassian-Tools, Azure
• Methoden Bildverarbeitung, Optimierung, Graphentheorie, Algorithmen, MILP, neuronale Netze, Transformer, NLP