Data Science | Machine Learning | Backend Development | Python | Spark | R
Aktualisiert am 28.09.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Verfügbar ab: 30.09.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Python
PySpark
AWS
Git
Data Science
Optimierung
Machine Learning
Bildverarbeitung
Algorithmenentwicklung
Graphentheorie
Ansible
Neo4j
PostgreSQL
SQL
Scrum
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Österreich, Schweiz
nicht möglich

Projekte

Projekte

6 Jahre 9 Monate
2020-01 - heute

Entwicklung einer Webapplikation

Python PostgreSQL Cronjob ...
  • Crawlen der Daten von Immobilienscout24
  • Entwicklung einzelner Plug-Ins und Modul zur Funktionserweiterung
  • Analyse und graphische Aufbereitung der Daten
Python PostgreSQL Cronjob Django Scrapy XGBOOST
7 Monate
2019-06 - 2019-12

Weiterentwicklung einer Webseite

Python Git (Bitbucket) Jira ...

Weiterentwicklung einer Webseite zur Veröffentlichung von Dokumenten Transparenz Portals Schleswig-Holstein 

  • Konfigurieren von Apache2 und Solr, PostgreSQL
  • Entwicklung einzelner Plug-Ins und Modul zur Funktionserweiterung
  • Anpassung der graphischen Webseite
  • Schreiben und Test von Ansible - Playbooks für die Automatisierung der Installation
  • Schreiben von Unittests mit PyTest und die Durchführung von Integrationstests
Python Git (Bitbucket) Jira Apache2 Linux PostgreSQL Ansible Scrum
3 Monate
2018-09 - 2018-11

Evalutation von verschiedenen Techniken

Python PostgreSQL PySpark ...

Evalutation von verschiedenen Techniken um den Kontext von Zeitungsartikeln einzuordnen.

  • Aufbereitung der Inhalte der Zeitungsartikel durch Anwenden von Filtern. 
  • Auswertung und Klassifizierung der Texte mit verschiedenen Modellen LSA, LDA, word2vec und LDA2vec
  • Darstellung der gewonnen Erkenntnisse mittels Graphen und Graphiken
Python PostgreSQL PySpark LSD LDA LDA2vec word2vec
3 Monate
2018-06 - 2018-08

Vorhersage der optimalen Rezeptur für einen Leuchtkörper

SPSS Python PySpark ...

Vorhersage der optimalen Rezeptur für einen Leuchtkörper für einen führender Hersteller von Leuchtmitteln

  • Aufbereitung der Messdaten von produzierten Leuchtdioden
  • Entwickeln und verfeinern der prädiktiven Modelle
  • Präsentation der einzelnen Schritte der CRISP-DM und mathematische Details der Modelle
  • Evaluation der verschiedenen Ansätze und Auswahl des Champions
SPSS Python PySpark Genetic Algorithm Particle Swarm Optimization Self-Organizing Maps GRNN k-means GBM mit linearer Regression (xgboost) Support Vector Regression
2 Monate
2018-04 - 2018-05

Predictive Maintance

R Finden von Cluster in Graphen Random Forest ...

Predictive Maintance -  Vorhersage von Serverausfällen und Abschätzung deren Auswirkungen für einen der größten Telekommunikationsanbieter

  • EDA mit Survival- und Co-occurrence Analysis
  • Erzeugung eines Graphen um die Daten mittels eines Greedy Algorithmus ein Clustering zu erzeugen.
  • Anwenden der Algorithmen von Random Forest und Gradient Boosting Machine für die Vorhersage eines Serverausfalls
  • Abschätzung der Auswirkung eines Ausfalls aufgrund der Zentralität und Auslastung
R Finden von Cluster in Graphen Random Forest Gradient Boosting Machine
5 Monate
2017-11 - 2018-03

Vorhersage und Minimierung von Strafzahlungen

R SAP Mixed Integer Linear Programming ...

Vorhersage und Minimierung von Strafzahlungen durch nicht Erfüllung der Lieferverträge bei einem der größten Pharmaunternehmen

  • Requirement Engineering und Exploratory Data Analysis (EDA)
  • Erstellen des Datenmodels und des algorithmischen Konzepts
  • Vorschlangen der Modelle und Auswahl des Algorithmus
  • Implementierung eines MILP Generators und MILP Solver basierend auf die Anforderungen des Kunden.
  • Verbinden von R mit Qlik und SAP
R SAP Mixed Integer Linear Programming Max Flow / Residual Graph Greedy Algorithm Time Series Random Forest
9 Monate
2017-03 - 2017-11

Internes Projekt zur Evaluierung des Kontextes von Soziale Medien

R Knime IBM Watson ...

Internes Projekt zur Evaluierung des Kontextes von Soziale Medien für Medikamente

  • Ausführung von Web Scrapping und NLP (natrual language processing und sentiment analysis) für Soziale Medien und öffentlichen Einträgen von medizinischen Webseiten
  • Visualisierung von endeckten Mustern und Eigenschaften in Medizinischen Daten
  • Data Mining und Analyse des OMOP Models und der sozialen Medien, um Ursache des Medikamentenwechsels zu bestimmen.
  • Erzeugung und Visualisierung von Netzwerken im Sozialen Ökosystem
  • Implementation von Markov Field für die Exploratory Data Analyse (EDA) der CoMedikation
R Knime IBM Watson Gephi Neo4j Sentiment Analysis Clustering word2vec Markov Field

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

Zertifikate:

  • Professional Scrum Master (PSM)
  • Professional Scrum Product Owner (PSPO)

09/2012-heute

Promotion in der Informatik mit dem Thema

Einbettung und Charaterisierung von outer fan planaren Graphe und aligned Bar 1 ?visibility Graphen

 

04/2012

Abschluss des Studium der Informatik mit Diplom

2005-2012

Informatik Studium an der Eberhardt-Karls-Universität

2010

Diplomarbeit: Embedding of graphs on different point sets.

2008

Vordiplom Mathematik

Schulische Ausbildung

2001-2005

Technisches Gymnasium in Heilbronn,

Abschluss: Abitur

2004

Bester Businessplan im Bundeswettbewerb Jugend Gründet

2002-2003

Austauschjahr in den USA

1995-2001

Herman-Greiner-Realschule

1991-1995

Wilhelm-Maier-Schule

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Python PySpark AWS Git Data Science Optimierung Machine Learning Bildverarbeitung Algorithmenentwicklung Graphentheorie Ansible Neo4j PostgreSQL SQL Scrum

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Überblick

  • Data Science, Data Engineering und Entwicklung Backend
  • Algorithmen, Graphen Theorie, Theoretische Informatik, Computervision, medizinische Bildverarbeitung, Machine Learning 
  • Programmiersprachen: R, R-SHINY, Python, PySpark
  • Datenbanken: SQL, (PosgreSQL, MariaDB, Oracle), Key-Value-Store (MongoDB), GraphQL (Neo4j)

Technische Fähigkeiten:

  • R
  • SPSS
  • Knime
  • Python
  • SQL
  • Ansible

Beruflicher Werdegang

04/2020

Rolle: Freelancer

 

03/2019 ? 03/2020

Rolle: IT ? Consultant (Data Scientist / Python Developer)

Kunde: MeJuvante GmbH, Frankfurt

 

05/2017 ? 11/2018

Rolle: Data Scientist

Kunde: Cognizant Technology Solutions, Frankfurt

 

09/2012 - 02/2017

Rolle: Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Lehrstuhl für Informatik mit Schwerpunkt Theoretische Informatik

Kunde: Universität Passau

 

Aufgaben:

  • Forschungsarbeit in den Projekten k-Planarität und Sichtbarkeitsdarstellungen mit Kreuzungen
  • Übungsgruppenleiter der Vorlesungen:
    • Algorithmik
    • Algorithmen und Datenstrukturen
    • Effiziente Algorithmen
    • Graphenzeichnen
    • Theoretische Informatik
  • Mitbetreuung der Masterarbeit von Alexander Esch

 

05/2012 - 08/2012

Arbeitssuchend

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Österreich, Schweiz
nicht möglich

Projekte

Projekte

6 Jahre 9 Monate
2020-01 - heute

Entwicklung einer Webapplikation

Python PostgreSQL Cronjob ...
  • Crawlen der Daten von Immobilienscout24
  • Entwicklung einzelner Plug-Ins und Modul zur Funktionserweiterung
  • Analyse und graphische Aufbereitung der Daten
Python PostgreSQL Cronjob Django Scrapy XGBOOST
7 Monate
2019-06 - 2019-12

Weiterentwicklung einer Webseite

Python Git (Bitbucket) Jira ...

Weiterentwicklung einer Webseite zur Veröffentlichung von Dokumenten Transparenz Portals Schleswig-Holstein 

  • Konfigurieren von Apache2 und Solr, PostgreSQL
  • Entwicklung einzelner Plug-Ins und Modul zur Funktionserweiterung
  • Anpassung der graphischen Webseite
  • Schreiben und Test von Ansible - Playbooks für die Automatisierung der Installation
  • Schreiben von Unittests mit PyTest und die Durchführung von Integrationstests
Python Git (Bitbucket) Jira Apache2 Linux PostgreSQL Ansible Scrum
3 Monate
2018-09 - 2018-11

Evalutation von verschiedenen Techniken

Python PostgreSQL PySpark ...

Evalutation von verschiedenen Techniken um den Kontext von Zeitungsartikeln einzuordnen.

  • Aufbereitung der Inhalte der Zeitungsartikel durch Anwenden von Filtern. 
  • Auswertung und Klassifizierung der Texte mit verschiedenen Modellen LSA, LDA, word2vec und LDA2vec
  • Darstellung der gewonnen Erkenntnisse mittels Graphen und Graphiken
Python PostgreSQL PySpark LSD LDA LDA2vec word2vec
3 Monate
2018-06 - 2018-08

Vorhersage der optimalen Rezeptur für einen Leuchtkörper

SPSS Python PySpark ...

Vorhersage der optimalen Rezeptur für einen Leuchtkörper für einen führender Hersteller von Leuchtmitteln

  • Aufbereitung der Messdaten von produzierten Leuchtdioden
  • Entwickeln und verfeinern der prädiktiven Modelle
  • Präsentation der einzelnen Schritte der CRISP-DM und mathematische Details der Modelle
  • Evaluation der verschiedenen Ansätze und Auswahl des Champions
SPSS Python PySpark Genetic Algorithm Particle Swarm Optimization Self-Organizing Maps GRNN k-means GBM mit linearer Regression (xgboost) Support Vector Regression
2 Monate
2018-04 - 2018-05

Predictive Maintance

R Finden von Cluster in Graphen Random Forest ...

Predictive Maintance -  Vorhersage von Serverausfällen und Abschätzung deren Auswirkungen für einen der größten Telekommunikationsanbieter

  • EDA mit Survival- und Co-occurrence Analysis
  • Erzeugung eines Graphen um die Daten mittels eines Greedy Algorithmus ein Clustering zu erzeugen.
  • Anwenden der Algorithmen von Random Forest und Gradient Boosting Machine für die Vorhersage eines Serverausfalls
  • Abschätzung der Auswirkung eines Ausfalls aufgrund der Zentralität und Auslastung
R Finden von Cluster in Graphen Random Forest Gradient Boosting Machine
5 Monate
2017-11 - 2018-03

Vorhersage und Minimierung von Strafzahlungen

R SAP Mixed Integer Linear Programming ...

Vorhersage und Minimierung von Strafzahlungen durch nicht Erfüllung der Lieferverträge bei einem der größten Pharmaunternehmen

  • Requirement Engineering und Exploratory Data Analysis (EDA)
  • Erstellen des Datenmodels und des algorithmischen Konzepts
  • Vorschlangen der Modelle und Auswahl des Algorithmus
  • Implementierung eines MILP Generators und MILP Solver basierend auf die Anforderungen des Kunden.
  • Verbinden von R mit Qlik und SAP
R SAP Mixed Integer Linear Programming Max Flow / Residual Graph Greedy Algorithm Time Series Random Forest
9 Monate
2017-03 - 2017-11

Internes Projekt zur Evaluierung des Kontextes von Soziale Medien

R Knime IBM Watson ...

Internes Projekt zur Evaluierung des Kontextes von Soziale Medien für Medikamente

  • Ausführung von Web Scrapping und NLP (natrual language processing und sentiment analysis) für Soziale Medien und öffentlichen Einträgen von medizinischen Webseiten
  • Visualisierung von endeckten Mustern und Eigenschaften in Medizinischen Daten
  • Data Mining und Analyse des OMOP Models und der sozialen Medien, um Ursache des Medikamentenwechsels zu bestimmen.
  • Erzeugung und Visualisierung von Netzwerken im Sozialen Ökosystem
  • Implementation von Markov Field für die Exploratory Data Analyse (EDA) der CoMedikation
R Knime IBM Watson Gephi Neo4j Sentiment Analysis Clustering word2vec Markov Field

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

Zertifikate:

  • Professional Scrum Master (PSM)
  • Professional Scrum Product Owner (PSPO)

09/2012-heute

Promotion in der Informatik mit dem Thema

Einbettung und Charaterisierung von outer fan planaren Graphe und aligned Bar 1 ?visibility Graphen

 

04/2012

Abschluss des Studium der Informatik mit Diplom

2005-2012

Informatik Studium an der Eberhardt-Karls-Universität

2010

Diplomarbeit: Embedding of graphs on different point sets.

2008

Vordiplom Mathematik

Schulische Ausbildung

2001-2005

Technisches Gymnasium in Heilbronn,

Abschluss: Abitur

2004

Bester Businessplan im Bundeswettbewerb Jugend Gründet

2002-2003

Austauschjahr in den USA

1995-2001

Herman-Greiner-Realschule

1991-1995

Wilhelm-Maier-Schule

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Python PySpark AWS Git Data Science Optimierung Machine Learning Bildverarbeitung Algorithmenentwicklung Graphentheorie Ansible Neo4j PostgreSQL SQL Scrum

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Überblick

  • Data Science, Data Engineering und Entwicklung Backend
  • Algorithmen, Graphen Theorie, Theoretische Informatik, Computervision, medizinische Bildverarbeitung, Machine Learning 
  • Programmiersprachen: R, R-SHINY, Python, PySpark
  • Datenbanken: SQL, (PosgreSQL, MariaDB, Oracle), Key-Value-Store (MongoDB), GraphQL (Neo4j)

Technische Fähigkeiten:

  • R
  • SPSS
  • Knime
  • Python
  • SQL
  • Ansible

Beruflicher Werdegang

04/2020

Rolle: Freelancer

 

03/2019 ? 03/2020

Rolle: IT ? Consultant (Data Scientist / Python Developer)

Kunde: MeJuvante GmbH, Frankfurt

 

05/2017 ? 11/2018

Rolle: Data Scientist

Kunde: Cognizant Technology Solutions, Frankfurt

 

09/2012 - 02/2017

Rolle: Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Lehrstuhl für Informatik mit Schwerpunkt Theoretische Informatik

Kunde: Universität Passau

 

Aufgaben:

  • Forschungsarbeit in den Projekten k-Planarität und Sichtbarkeitsdarstellungen mit Kreuzungen
  • Übungsgruppenleiter der Vorlesungen:
    • Algorithmik
    • Algorithmen und Datenstrukturen
    • Effiziente Algorithmen
    • Graphenzeichnen
    • Theoretische Informatik
  • Mitbetreuung der Masterarbeit von Alexander Esch

 

05/2012 - 08/2012

Arbeitssuchend

Vertrauen Sie auf Randstad

Im Bereich Freelancing
Im Bereich Arbeitnehmerüberlassung / Personalvermittlung

Fragen?

Rufen Sie uns an +49 89 500316-300 oder schreiben Sie uns:

Das Freelancer-Portal

Direktester geht's nicht! Ganz einfach Freelancer finden und direkt Kontakt aufnehmen.