Das auf Power BI basierende Berichtswesen ist vollständig neu zu konzipieren und umzusetzen. Aus dem IT-Projekt ?Digitale Transformation IfBQ? werden fachliche Anforderungen und fachliche und technische Ansprechpartner zur Verfügung gestellt. Die Datenbasis für die Berichte wird im IT-Projekt parallel ebenfalls neu aufgebaut. Auf Basis der Anforderungen und der technischen Rahmenbedingungen muss eine geeignete IT-Lösung auf Basis von Power BI konzipiert werden. Von besonderer Bedeutung ist hierbei die Umsetzung des Authentifizierungs- und Autorisierungskonzepts. Auch die mindestens prototypische Umsetzung erster Berichte/Auswertungen ist Gegenstand der Beauftragung

• Architektur des DWHs, welches die Daten für die Power BI Berichte bereitstellt.
• Entwicklung und Implementierung von Power BI-Dashboards und -Berichten zur Visualisierung von Prüfungsdaten im Schulkontext, die es den Stakeholdern (Schulleitungen, Lehrkräften und Verwaltungsmitarbeitenden) ermöglichen, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
• Einsatz von Power BI zur Erstellung maßgeschneiderter Werkzeuge, KPIs und Methoden für das Auswerten von Daten aus der Schulinspektion, Leistungsüberprüfungen verschiedener Klassen-stufen und weiteren Verfahren der BSFB.
• Einbinden der Power BI Berichte in ein Portal, welches in .net entwickelt wird.

• Entwicklung innovativer Konzepte & Produkte zur Prozessanalyse und Prozessoptimierung mit Unterstützung von Process Mining und Data Science Algorithmen.
• Unterstützung von Kunden bei der Ermittlung und Realisierung von Optimierungspotenzialen in Geschäftsprozessen. Konzeptionelle und strategische Unterstützung bei Lean Management, Digitalisierungs- und Soll-Ist-Vergleich Projekten. Prozessoptimierung und Ursachenanalyse (Root Cause Analysis) in Bereichen Vertrieb und Versand, Materialwirtschaft und Beschaffung, Produktionsplanung, Finanzen, Controlling und Lagerlogistik.
• Erstellung von Werkzeugen, KPIs und Methoden zur automatischen Erkennung und Monitoring von Compliance- Verstößen, Prozessineffizienzen und Prozessengpässen.
• Durchführen von Analysen mit innovativen Tools und Entwicklung von Algorithmen (Data Science & Process Science) zur Prozessoptimierung (Python, R, SQL) und Predictive Analytics.
• Training und Coaching von Kunden und Mitarbeitern im Rahmen von Prozessoptimierungs- und Digitalisierungsprojekten.

Zielsetzung des Projektes HSMS ist es, den staatlichen Schulen der FHH eine einheitliche, zukunftsfähige und benutzerfreundliche Schulmanagementsoftware (DiViS) zur Verfügung zu stellen.

• Agile Anforderungsanalyse
• Erstellung von fachlicher und technischer Lösungskonzeption
• Klärung der fachlichen, technischen und terminlichen Abhängigkeiten zu anderen Projekten
• Klärung, Beschreibung, Abstimmung und Dokumentation von funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen
• Erstellung und Refinement von User Stories, Schnittstellenbeschreibungen
• Ausarbeitung von IT-Lösungen auf Basis der User Storys, hierzu Abstimmung mit Product Manager und Product Ownern
• Input für die Definition und Planung von Programm Inkrementen/ Releases
• Vorbereitung, Nachbereitung und Teilnahme an PI Planning-Meetings
• Unterstützung der Entwicklung bei Rückfragen zur Umsetzung der User Storys
• Durchführung von Workshops mit relevanten Stakeholdern 
• Koordination von Anforderungstests

• Entwicklung innovativer Konzepte & Produkte zur Prozessanalyse und Prozessoptimierung mit Unterstützung von Process Mining und Data Science Algorithmen.
• Unterstützung von Kunden bei der Ermittlung und Realisierung von Optimierungspotenzialen in Geschäftsprozessen. Konzeptionelle und strategische Unterstützung bei Lean Management, Digitalisierungs- und Soll-Ist-Vergleich Projekten. Prozessoptimierung und Ursachenanalyse (Root Cause Analysis) in Bereichen Vertrieb und Versand, Materialwirtschaft und Beschaffung, Produktionsplanung, Finanzen, Controlling und Lagerlogistik.
• Erstellung von Werkzeugen, KPIs und Methoden zur automatischen Erkennung und Monitoring von Compliance- Verstößen, Prozessineffizienzen und Prozessengpässen.
• Durchführen von Analysen mit innovativen Tools und Entwicklung von Algorithmen (Data Science & Process Science) zur Prozessoptimierung (Python, R, SQL) und Predictive Analytics.
• Training und Coaching von Kunden und Mitarbeitern im Rahmen von Prozessoptimierungs- und Digitalisierungsprojekten.

Zielsetzung des Projektes HSMS ist es, den staatlichen Schulen der FHH eine einheitliche, zukunftsfähige und benutzerfreundliche Schulmanagementsoftware (DiViS) zur Verfügung zu stellen. Die Aufgaben innerhalb des Projektes teilen sich hauptsächlich auf in die Testautomatisierung und die Unterstützung des Testmanagements.

• Testautomatisierung der Webanwendung (DiViS) mit Ranorex
• Testkoordination und -konzeption
• Last- und Performance-Tests mit JMeter
• Continuous Integration mit Jenkins

• Automatisiertes Testen mit Tricentis Tosca (HTML, SAP)
  
  • Erstellen der Module und des Test Case Designs
  • Erstellen von Templates für die Testschritte
• Aufbau eines automatisierten Verfahrens zur freien Bestandsänderung/Überprüfung im KR1
• Erzeugung synthetischer Testdaten in Excel
• Unterstützung des Testmanagements (Reporting)

Konzeption, Durchführung, Dokumentation, Testen

• Installieren eines SAP Identity Management Systems und Anbindung eines SAP Systems
• Konfiguration von Genehmigungsworkflows zur Accountprovisionierung
• Integration von externen Schnittstellen (SAST-Anbindung)
• Automatisiertes Testen der Workflows mit Tricentis Tosca (HTML, SAP)
  
  • Erstellen der Module und des Test Data Management
  • Entwickeln der Testfälle und der einzelnen Testschritte