Entwicklung einer AWS Systemarchitektur, Anbindung der Datenquellen, Datenhaltung, CI/CD- und ML-Pipeline, Dashboard zur Human-in-the-Loop realisierung.

Anforderungsanalyse und Katalog Erstellung, Rohdatenaufarbeitung und ETL-Pipeline Entwicklung. Theoretische Entwicklung sowie Implementierung einer proof-of-concept Clustering-Methode. Validierung des Prototyps sowie Wissensweitergabe mit Projektpartnern.

Rolle: Entwickler

Überprüfung der Datenqualität, Datenimputation, Konzeption des Datenmodells, Auswahl der Machine Learning Algorithmen, Erstellung eines interaktiven Dashboards.