Für das dinext. interne Controlling wird innerhalb eines Projekt-Teams ein neues System aufgebaut auf Basis von Azure. Hierzu müssen aus den bestehenden ERP- und HR-Systemen die Daten extrahiert und in das neue System integriert werden. In Absprache mit den Stakeholdern wurden Dashboards definiert und mittels Power BI realisiert.

 

Innerhalb des Teams wurden folgende Aufgaben übernommen:

-          Design der Architektur der System-Umgebung in Azure

-          Definieren von Azure Data Lake Strukturen

-          Coaching/Mentoring von neuen Mitarbeitern im Umgang mit analytischen Systemen

-          Abstimmungen mit den Fachbereichen und notwendigen Stakeholdern

-          Datenanalyse der Datenstrukturen

-          Logische und Physische Modellierung der Entitäten

Innerhalb eines Projekt-Teams wird das bestehende System und Reporting durch ein neues Data Warehouse abgelöst. Es werden zusammen mit der Fachabteilung Reportanforderungen definiert und in einem Requirements Engineering - Prozess aufgenommen. Die geforderten Anforderungen werden für das Reporting aufbereitet.

 

Innerhalb des Teams wurden folgende Aufgaben übernommen:

-          Datenanalyse der bestehenden Datenstrukturen

-          Requirements Engineering - Prozess für die Fachanforderungen

-          Abstimmungen mit den Fachbereichen bei Unklarheiten der Anforderungen / Daten

-          Physische Modellierung der Datenstrukturen für Fakten und Dimensionen

-          Implementierung der ETL-Strecken mittels SSIS

-          Design und Entwicklung eines Frameworks auf Basis von T-SQL zur Überwachung und kontinuierlichen Beladung der KPI

Reportdesign mit Power BI

Innerhalb eines Projekt-Teams wird das bestehende System durch ein neues Data Warehouse abgelöst. Hier zu müssen die bestehenden und neuen Daten analysiert werden und anhand der Kundenanforderungen in ein neues Modell überführt werden.

 

Innerhalb des Teams wurden folgende Aufgaben übernommen:

-          Datenanalyse der bestehenden und pro Release neuen Datenstrukturen

-          Fachanalyse der bestehenden Berichte zur Auswahl der geeigneten Datenquellen

-          Abstimmungen mit den Fachbereichen bei Unklarheiten der Anforderungen / Daten

-          Logische und Physische Modellierung der Entitäten mittels PowerDesigner und IntellJ

-          Entwicklung und Durchführung geeigneter Tests der neuen Strukturen

Innerhalb eines Projekt-Teams müssen ausgewählte Marketing-Kampagnen umgesetzt werden. Die benötigten Kennzahlen wurden durch die Marketing-Abteilung definiert. Die Datenbasis zur Ermittlung der KPI bildet ein ODS (Operational Data Store) auf Basis einer DB2-Datenbank; weiterer Datensystem (Bsp. Microsoft SQL) werden nach Bedarf verwendet. Die KPI werden über ETL-Strecken in eine Oracle-Datenbank geladen. Mit Hilfe der konsolidierten Daten wird mittels SAS die Marketing-Kampagnen gebaut und ausgeliefert.

 

Innerhalb des Teams wurden folgende Aufgaben übernommen:

-          Datenanalyse, Entwicklung und Dokumentation der anforderten KPIs

-          Abstimmungen mit den Fachbereichen bei Unklarheiten der Anforderungen

-          Erstellen von Adhoc-Auswertungen für verschiedene Fachbereiche

-          Design und Entwicklung eines Frameworks auf Basis von PL/SQL zur Überwachung und kontinuierlichen Beladung der KPI

-          Entwicklung der ETL-Stecken

-           Ladebetrieb / Monitoring der ETL-Strecken

Innerhalb einer Task-Force sollen ausgewählte businesskritische Reports, nach einem kritischen Projekt zur Ablösung eines DWH durch einen Dienstleister auf Basis einer DB2-Datenbank, zeitnah auf dem bestehenden Stand implementiert werden. Es existiert noch kein DWH mit integrierten Daten, das eine verlässliche Quelle darstellen könnte. Daher sollen die Reporte auf dem in größeren Teilen implementierten ODS (Operational Data Store) aufgebaut werden.
Es wurde die Aufgabe der Datenanalyse übernommen mit zusätzlichen Tätigkeiten der Businessanalyse. Darunter fiel die Erarbeitung der Datenselektion für die Reportentwickler, welche innerhalb eines Designdokuments festgehalten wurde. In der Datenanalyse wurden teilweise auch die Logiken eines ETL-Prozesses in SQL-Skripte verlagert, um der Integrität und Homogenität, sowie der zeitlichen Korrektheit der Reports gerecht zu werden.

In einem bestehenden Data Warehouse auf Oracle-Technologie basierend wurden folgende Aufgaben übernommen:

-          Administration von Schemata/Usern und Tablespaces (On-Premise / AWS)

o    Unterstützung und Support für andere Kollegen

o    Schema Migrationen (On-Premise => AWS)

o    Release Deployments

o    Partition- und Session-Handling

-          Entwicklung von Packages mittels PL/SQL

o    u.a. Dynamische Datenbeladung von On-Premise zur AWS-Cloud

-          Modellierung von Datenbank-Objekten

-          Code-Review und Modul-Tests für erstellte Komponenten, von anderen Entwicklern

o    Code-Analysen für Optimierungen in CPP

o    Gerrit und Jenkins

-          Bearbeitung von Defects

-          Performance-Analysen für bestehende Prozesse und deren Optimierung

-          Dokumentation in JIRA/Confluence

-           DevOps-Tätigkeiten Gerrit/Jenkins (Postgres), Apache/LDAP

In einem bestehenden Data Warehouse auf Oracle-Technologie basierend wurden folgende Aufgaben übernommen:

-          Spezifikation, Planung und Entwicklung von neuen Modulen im DWH

-          Entwicklung von ETL-Strecken mittels OWB

-          Umstellung der File-Schnittstellen auf die Oracle GoldenGate (OGG) Technologie für die Verarbeitung der Prozesse von mehreren Lieferschnittstellen

-          Code-Review und Modul-Tests für erstellte Komponenten, von anderen Entwicklern

-          Performance-Analysen für bestehende ETL-Strecken und Optimierung derer

-          Bearbeitung von Level-3 Supportfällen

-           Dokumentation in JIRA/Confluence

In einem bestehenden Data Warehouse auf Oracle-Technologie basierend wurden folgende Aufgaben übernommen:

-          Ladebetrieb eines bestehenden Data Warehouses

-          Entwicklung und Optimierung von ETL-Strecken und Workflow-Prozessen mittels OWB

-          Deployment bei Releases für OWB

-          Performance-Analysen für bestehende ETL-Strecken / Workflow-Prozesse und Optimierung derer

-          Bearbeitung von Supportfällen im Zusammenhang mit dem Ladebetrieb

-            Dokumentation in Wiki/Confluence

In einem bestehenden Data Warehouse auf Oracle-Technologie basierend wurden folgende Aufgaben übernommen:

-          Spezifikation, Planung und Entwicklung von neuen Modulen im DWH

-          Entwicklung von ETL-Strecken mittels OWB

-          Umstellung der File-Schnittstellen auf die Oracle GoldenGate (OGG) Technologie für die Verarbeitung der Prozesse von mehreren Lieferschnittstellen

-          Code-Review und Modul-Tests für erstellte Komponenten, von anderen Entwicklern

-          Performance-Analysen für bestehende ETL-Strecken und Optimierung derer

-          Bearbeitung von Level-3 Supportfällen

Dokumentation in JIRA/Confluence

Zur Unterstützung des DWH-Betriebs sollte ein Tool entwickelt werden, das ab einem bestimmten Startknoten alle Abhängigkeiten in der Jobverarbeitung des DWHs ermittelt. Entwickelt wurde ein PL/SQL Package, welches folgende Funktionalitäten übernimmt:

-          Analyse des OWB-Metadaten-Repositories und der Datenbank-Dependencies

-          Textbasierte Aufbereitung der gefundenen Abhängigkeiten

-          Grafische Aufbereitung der gefundenen Abhängigkeiten als Graph

 

Zu den Aufgaben innerhalb des Projektes gehörten folgende Tätigkeiten:

-          Konzeption und Planung des neuen Moduls

-          Analyse des OWB-Metadaten-Repositories und den Datenbank-Dependencies

-          Entwicklung des PL/SQL Packages

-           Grafische Ausgabe auf Basis des DOT-Frameworks

Konzeption, Modellierung und Entwicklung der Anwendung Ready 4 ODI. Analyse der OWB Metadaten-Repositories.

In einem bestehenden Data Warehouse auf Oracle-Technologie basierend wurden folgende Aufgaben übernommen:

-          Entwicklung und Erweiterung von Modulen im DWH mittels PL/SQL

-          Modul-Tests für neue oder bestehende Komponenten

-          Performance-Analysen für bestehende Prozesse und Optimierung

-          Bearbeitung von Supportfällen (Incident-, Problem- und Changemanagement)

Dokumentationen in Microsoft Office