GeekyTime ist eine plattformübergreifende Projekterfassungssoftware, die mit Kotlin und Compose Multiplatform entwickelt wurde. Die Anwendung gibt einen Überblick über die geleisteten Stunden und hilft so bei der Abrechnung von Projekten. Das Projekt wurde auf Basis der Kimai API entwickelt. Der Vorteil des Projektes ist, dass es nun eine native App gibt, da Kimai selbst nur eine Webversion anbietet. Der generelle Vorteil von Kimai und somit auch von GeekyTime ist, dass es kostengünstig ist.
Versicherungsabschluss und Schadensabwicklung basieren im B2B Bereich bisher auf mündlicher Kommunikation, Fax und Papier und sind somit zeit- und personalaufwendig.
Die entwickelte SaaS-Lösung ermöglicht den direkten Kauf einer Versicherung und Schadensmeldungen online. Alle Prozesse, die sonst manuell erfolgen, z.B. die Prüfung der Versicherungsnehmer gegen Embargolisten und die sofortige Verfügbarkeit der dynamisierten Police erfolgen 24/7 digital. Die Prämien werden in Echtzeit berechnet. Das Angebot wird sofort, wie vom Kunden konfiguriert, erstellt und per E-Mail übermittelt. Die Police kann direkt online bezahlt werden und ist sofort gültig.
Das Projekt hatte das Ziel, die Versicherungsabschlussprozesse sowohl im Frontend als auch im Backend zu entwickeln und zu optimieren. Es umfasste die Integration von Payment-Anbietern, um reibungslose und sichere Zahlungsabwicklungen zu ermöglichen. Zudem wurde ein ansprechendes und benutzerfreundliches UI/UX-Design erstellt. Darüber hinaus wurden Schnittstellen verschiedener Versicherungsunternehmen integriert, um einen effizienten Abschluss einer Versicherung zu gewährleisten und den Austausch von Daten zu ermöglichen.
Abbildung der bestehenden Geschäftsprozesse
Selbständige Planung und Entwicklung Frontend und Backend
Entwicklung eines Whitelabel Social Media Platforms nach Vorgaben des Kunden mit Echtzeit-Kommunikation. Umfangreiche Bereiche zur Administrierung und Auswertung der Daten. Anbindung an mehrere Affiiliate-Systeme. Schnittstelle zur Kommunikation für die mobile Applikationen
Ein Logistik Management Tool für ein Unternehmen, das ihre Produkte selbst zu den Kunden zustellt. Die Produkte werden über ein Online-Shop erworben und den Fahrer und Routen automatisch zugewiesen. Die Fahrer benutzten Tablets um auf ihre Routen zuzugreifen. Das Projekt besteht aus einer zentraler Management-Webapplikation, PWA-App für die Fahrer und einer Anbindung an das Online-Shop.
Abbildung der bestehenden Geschäftsprozesse
Selbständige Planung und Entwicklung Frontend und Backend
Validierung der Algorithmen für Fahrassistenzsysteme (ACC)
PythonC++Matlab
Adaptive Cruise Control (ACC) ist eine Geschwindigkeitsregelanlage in Kraftfahrzeugen, die bei der Regelung den Abstand zu einem vorausfahrenden Fahrzeug als zusätzliche Rückführ- und Regelgröße einbezieht. Bei dem Projekt wurden mehrere Terabyte an Daten (ca. 1M Kilometer) während der Fahrt aufgezeichnet. Mit Hilfe dieser Daten wurden die Algorithmen getestet.
Durchführung von Regressionstests und Bewertung der Ergebnisse auf die Verbesserung der Algorithmen
Implementierung und Optimierung von Tests in Python
Entwicklung von Tools für die automatische Durchführung von Tests
Implementierung eines User-Interfaces zum Labeln von Testdaten und Erstellen von Testszenarien
GeekyTime ist eine plattformübergreifende Projekterfassungssoftware, die mit Kotlin und Compose Multiplatform entwickelt wurde. Die Anwendung gibt einen Überblick über die geleisteten Stunden und hilft so bei der Abrechnung von Projekten. Das Projekt wurde auf Basis der Kimai API entwickelt. Der Vorteil des Projektes ist, dass es nun eine native App gibt, da Kimai selbst nur eine Webversion anbietet. Der generelle Vorteil von Kimai und somit auch von GeekyTime ist, dass es kostengünstig ist.
Versicherungsabschluss und Schadensabwicklung basieren im B2B Bereich bisher auf mündlicher Kommunikation, Fax und Papier und sind somit zeit- und personalaufwendig.
Die entwickelte SaaS-Lösung ermöglicht den direkten Kauf einer Versicherung und Schadensmeldungen online. Alle Prozesse, die sonst manuell erfolgen, z.B. die Prüfung der Versicherungsnehmer gegen Embargolisten und die sofortige Verfügbarkeit der dynamisierten Police erfolgen 24/7 digital. Die Prämien werden in Echtzeit berechnet. Das Angebot wird sofort, wie vom Kunden konfiguriert, erstellt und per E-Mail übermittelt. Die Police kann direkt online bezahlt werden und ist sofort gültig.
Das Projekt hatte das Ziel, die Versicherungsabschlussprozesse sowohl im Frontend als auch im Backend zu entwickeln und zu optimieren. Es umfasste die Integration von Payment-Anbietern, um reibungslose und sichere Zahlungsabwicklungen zu ermöglichen. Zudem wurde ein ansprechendes und benutzerfreundliches UI/UX-Design erstellt. Darüber hinaus wurden Schnittstellen verschiedener Versicherungsunternehmen integriert, um einen effizienten Abschluss einer Versicherung zu gewährleisten und den Austausch von Daten zu ermöglichen.
Abbildung der bestehenden Geschäftsprozesse
Selbständige Planung und Entwicklung Frontend und Backend
Entwicklung eines Whitelabel Social Media Platforms nach Vorgaben des Kunden mit Echtzeit-Kommunikation. Umfangreiche Bereiche zur Administrierung und Auswertung der Daten. Anbindung an mehrere Affiiliate-Systeme. Schnittstelle zur Kommunikation für die mobile Applikationen
Ein Logistik Management Tool für ein Unternehmen, das ihre Produkte selbst zu den Kunden zustellt. Die Produkte werden über ein Online-Shop erworben und den Fahrer und Routen automatisch zugewiesen. Die Fahrer benutzten Tablets um auf ihre Routen zuzugreifen. Das Projekt besteht aus einer zentraler Management-Webapplikation, PWA-App für die Fahrer und einer Anbindung an das Online-Shop.
Abbildung der bestehenden Geschäftsprozesse
Selbständige Planung und Entwicklung Frontend und Backend
Validierung der Algorithmen für Fahrassistenzsysteme (ACC)
PythonC++Matlab
Adaptive Cruise Control (ACC) ist eine Geschwindigkeitsregelanlage in Kraftfahrzeugen, die bei der Regelung den Abstand zu einem vorausfahrenden Fahrzeug als zusätzliche Rückführ- und Regelgröße einbezieht. Bei dem Projekt wurden mehrere Terabyte an Daten (ca. 1M Kilometer) während der Fahrt aufgezeichnet. Mit Hilfe dieser Daten wurden die Algorithmen getestet.
Durchführung von Regressionstests und Bewertung der Ergebnisse auf die Verbesserung der Algorithmen
Implementierung und Optimierung von Tests in Python
Entwicklung von Tools für die automatische Durchführung von Tests
Implementierung eines User-Interfaces zum Labeln von Testdaten und Erstellen von Testszenarien
PythonC++Matlab
Aus- und Weiterbildung
Aus- und Weiterbildung
5 Jahre 10 Monate
2017-09 - 2023-06
Studium - Angewandte Informatik
Master of Science, Hochschule Flensburg
Master of Science
Hochschule Flensburg
2 Jahre 8 Monate
2007-09 - 2010-04
Studium - Technische Informatik
Bachelor of Science, Hochschule Flensburg
Bachelor of Science
Hochschule Flensburg
Kompetenzen
Kompetenzen
Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden
Frameworks
ReactJs
Spring Boot
Laravel
Zend Framework
Android SDK
Jetpack Compose
NodeJs
NestJs
Allgemeine Kenntnisse
AWS (ECR, EC2, Fargate, SES, SQS, SNS)
Kubernetes
Docker
Gitlab CI/CD
Programmiersprachen
Kotlin
Java
PHP
TypeScript
Python
GO
JavaScript
C++
Datenbanken
MySQL
PostgresSQL
MongoDB
Redis
Vertrauen Sie auf Randstad
Im Bereich Freelancing
Im Bereich Arbeitnehmerüberlassung / Personalvermittlung