EXECUTIVE SUMMARY

• Senior Data Scientist & Business Analyst mit Schwerpunkt auf Datenqualität, Entscheidungslogik (DMN), Prozessmodellierung (BPMN) und analytischen Lösungen in komplexen Systemlandschaften.
• Ich arbeite an der Schnittstelle zwischen Fachlichkeit und Technik und kombiniere Datenanalyse, Modellierung und strukturiertes Denken zu Lösungen, die nachvollziehbar, stabil und praxistauglich sind.
• Durch meine langjährige Tätigkeit in Schweizer und deutschen Unternehmens- und Behördenstrukturen habe ich eine Arbeitsweise entwickelt, die präzise, zuverlässig und nüchtern-analytisch ist ? ergänzt durch eine Prise pragmatischen Humor, der in anspruchsvollen Projekten oft wertvoller ist als jede weitere Methode.
• Ich unterstütze Unternehmen dabei, klare Entscheidungslogiken, robuste Datenqualität und wirksame Analytics-Lösungen aufzubauen ? nachvollziehbar, stabil und nachhaltig.

KERNKOMPETENZEN

Data Science & Analytics

• Explorative Analysen & statistische Verfahren
• Machine Learning & Modellvalidierung
• Zeitreihen, Feature Engineering
• Reproduzierbare Analysepipelines

Business Analysis & Prozessdesign

• Requirements Engineering
• BPMN, DMN & Entscheidungsmodelle
• Fachlogik- und Regelwerksdesign
• Schnittstellen- und API-Analyse

Data Engineering & Systems

• ETL/ELT, Pipelines & Datenmigration
• Datenqualität & Validierungsregeln
• Graphmodelle, Neo4j
• Dashboards, Reporting & Visualisierungen

TECH STACK (Auswahl)

• Python: Pandas, NumPy, Plotly, Dash
• Machine Learning: Scikit-Learn, PyTorch
• Analytics Automation: KNIME Analytics Platform, RapidMiner Studio (certified)
• Pipelines & MLOps: Airflow, MLflow
• Graph Analytics: Neo4j
• Modellierung: BPMN/DMN/UML, Sparx EA, Camunda BPM
• IDE & Tools: VS Code, MS Visual Studio,
• Collaboration: Confluence, Jira

PROFIL HIGHLIGHTS

• Erfolgreiche Projekte bei Deutsche Bahn, PostFinance, SBB und GVL
• Starke Verbindung von Analytics + Modellierung + Prozesslogik
• Spezialisierung auf komplexe Regelwerke + Datenqualitätsanalysen
• Erfahrung in heterogenen Systemlandschaften & Schnittstellenketten
• Klare, strukturierte Arbeitsweise: analytisch, nachvollziehbar, präzise

AUSGEWÄHLTE PROJEKTE

2025 ? heute:

Rolle: ML Trading / Aktienanalyse ? intern

2021 ? 2024:

Rolle: Datenanalyse & Datenqualität 

Kunde: Deutsche Bahn

2018 ? 2020:

Rolle: Herstellerportal 

Kunde: GVL

2018 ? 2018:

Rolle: Aufhebungsprozesse 

Kunde: PostFinance

2015 ? 2017:

Rolle: Minussaldo-Prozess 

Kunde: PostFinance

2015 ? 2015:

Rolle: Versicherungsmanagement 

Kunde: SBB

2013 ? 2015:

Rolle: Risikomanagement-Tool 

Kunde: SBB