• Das Produkt in 8 Monaten vom Konzept zur produktiven SaaS-Anwendung gebracht, als Teil eines 2?3-köpfigen Teams. Aufbau der kompletten Webanwendung (Next.js 14, RS256-JWT-Auth mit Google-/LinkedIn-Social-Login, rollenbasierte Berechtigungen), während der Co-Founder sich auf den KI-Kern konzentrierte.

• Integration von Streaming-KI-Antworten in das React-Frontend mit Custom Hooks. Reduzierung der wahrgenommenen Latenz von Sekunden auf sofortige Anzeige des ersten Tokens ? ein zentrales UX-Differenzierungsmerkmal.

• Implementierung von Stripe-Abonnementabrechnung mit nutzungsbasierter Messung: Tracking des LLM-Token-Verbrauchs pro Anfrage und Durchsetzung monatlicher Kostenlimits über drei Tarife ? Grundlage des Monetarisierungsmodells des Unternehmens.
  

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• technische Umsetzung umfasste die Modernisierung von React-Komponenten, Anpassung von Django-Views/API-Endpoints
• Entwicklung eines Benachrichtigungssystems sowie die Migration von Leaflet zu ?react-leaflet
• Konsequente barrierefreie Umsetzung (BITV/WCAG) und Anpassungen am Core-Framework (Liquid Democracy)

• Aushelfen beim Re-Design, vor allem dabei, Kartenkomponenten nach React zu migrieren mithilfe von React-Leaflet. 
• Komponenten mussten über mehrere Projekte genutzt werden können.

• Aufbau einer Landingpage für die ?Radvolution?-Kampagne des ADFCs. 
• Ziel war eine schnelle Entwicklung, Barrierefreiheit und gute Performance für mobile Endgeräte, daher wurde Svelte zur Entwicklung genutzt.

• Entwicklung einer Web-App mit React. 
• Technische Leitung für ein Team von vier Entwicklern.
• Primärer Fokus auf Performance bei Darstellung vieler Bilder auf einmal.
• Implementierung von Cornerstone.js. API an React angebunden, um etliche Resultate in unterschiedlichen Views darzustellen.

Entwicklung einer digitalen Mental-Health-Plattform für Kinder:

• Technische Konzeption und Full-Stack-Entwicklung.
• Verantwortlich für die Architektur und Umsetzung des Frontends mit React.js und TypeScript, inklusive Testautomatisierung (Jest). 
• Entwicklung des Backends und der REST API mit Django und dem Django REST Framework.

Webanwendung zur Risikoprognose:

• Full-Stack Entwicklung der Webanwendung für ?PreFree?, ein KI-Tool zur Risikoprognose. 
• Meine Rolle umfasste das Frontend für Dateneingabe und Visualisierung der Prognosen sowie das Django-Backend. 
• Die Anbindung der Machine-Learning-Modelle erfolgte über eine REST API, die mit dem Django REST Framework umgesetzt wurde.

• Bereiche wie Profileinstellungen & Module zum Bewerten und Kommentieren von Produkten entwickelt, an APIs angebunden bzw. dafür vorbereitet.
• Eine Seite zum Vergleichen unterschiedlicher Produkte wurde entwickelt.

• Generierung eigener API mit Headless CMS
• komplexe Scroll-Effekte eingebunden in React mit Parallax-Effekten
• Performance-Optimierungen

• Module, die ?User Generated Content? darstellen und ans Backend liefern, mit Django entwickelt. 
• Mit React wieder verwendbare, dynamische Komponente geschrieben. 
• Außerdem wurde die ganze Administrationsoberfläche inkl. der Anlegung o.g. Prozesse entwickelt.