Das Unternehmen besteht aus mehreren Standorten, in denen große Stahlelemente, wie T-Träger mit LKWs

angeliefert und abgeholt werden. Es befinden sich Säge, Bohr-, Strahlanlagen und anderes Gerät im Einsatz,

deren Lauf- und Standzeiten elektronisch erfasst und in eine CSV-Datei übertragen werden. Diese Dateien aus

unterschiedlichen Standorten und von unterschiedlichen Anlagen sollen analysiert und anschaulich hinsichtlich

Produktivität, Aktivität und Unproduktivität gegenüber dem Management präsentiert werden, um tägliche Über-

sicht über Schwachstellen im Ablauf zu gewinnen.

Die Maschinenzeiten werden verglichen mit der Anzahl eingesetzter Mitarbeiter. Diese Information kommt aus

SAP.

·         Analyse der verfügbaren Daten.

·         Einlesen der Mitarbeiterdaten aus der SAP-Datenbank

·         Erstellen eines Datenmodells

·         Programmierung eines Ladeprogramms für die tägliche Auswertung der CSV-Dateien

·         Erstellen von Dashboards für unterschiedliche Maschinentypen

·         Erstellen von Dashboards für die Darstellung der Produktivität aller Standorte und Anlagen

·         Machine Learning Komplettkurs mit Python [2023 Edition]

·         Natural Language Processing für Data Science mit Python

·         Artificial Intelligence und Reinforcement Learning in Python

·         Deep Learning, Neuronale Netze & AI: Der Komplettkurs (2023)

·         Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow 2 in Python

·         Der große Deep Learning Kurs mit Keras und TensorFlow 2

Es besteht eine umfangreiche BI-Lösung mit multidimensionalen Cubes, die mit SSAS erstellt wurden.

·         Diese Lösungen sollen erweitert und verbessert werden.

·         Für die Produktion müssen fortlaufend Daten erfasst werden, was mit Excel und einem in VBA

entwickelten Programm geschieht.

·         Bestehende VBA-Programme unter Excel werden mit ChatGPT nach Typescript und in Power Apps

übersetzt.

·         Aussagekräftige Dash-Boards sind zu erstellen.

·         KPI werden definiert.

·         Die Anforderungen der Anwender müssen aufgenommen, analysiert und dokumentiert werden.

·         Alle Cubes werden in das tubulare Modell unter Power BI überführt.

? Die Daten zweier Firmen werden zusammengeführt.

? Beide Firmen haben jeweils ein Reporting unter Power BI.

? An der Oberfläche soll sich nichts ändern.

? Die unterschiedlichen Power-BI-Dateien werden zu einer Datei zusammengeführt.

? Dabei werden die Daten aus unterschiedlichen Quellen entnommen, damit das Berichtswesen sowohl für

   jede einzelne Firma, als auch für beide Firmen zusammen präsentiert werden kann.

? Für beide Firmen existieren gleiche Zahlen als Keys aber mit je nach Firma unterschiedener Bedeutung.

? Manche Keys sind aber auch gleich, d.h. sie sollen dieselben Bedeutung haben; z.B. haben beide Firmen

   manchmal dieselben Kunden und Lieferanten.

? Dies wird im Hintergrund mit der Power Query M-Language realisiert.

? Für viele Tabellen bzw. Abfragen müssen hierzu identische Prozeduren ablaufen. Der Code wird mit Hilfe

   von Excel und VBA erzeugt.

? Analyse der SQL-Statements beim Zugriff auf Datenbanken

? Daten abrufen über Onlinedienste

? Transformieren der SQL-Statements in die Power Query M ? Formelsprache

? Schulung von Mitarbeitern in Power BI

? Weiterentwicklung eines DWH-Systems

? Erweiterung und Neuentwicklung von Power-BI-Reports

? Zugriff mit SQL auf die Daten in einer MS-SQL-Datenbank

? Weiterentwicklung eines Qubes

? Erstellen neuer ETL-Strecken mit SSIS

? Erstellen von Measures mit DAX in Power BI

? Schulung von Mitarbeitern in Power BI

Rolle: Analyst und Entwickler

? Aufbau eines DWH-Systems

? Analyse des bestehen Reporting

? Erweiterung der analytischen Möglichkeiten und der grafischen Darstellungen

? Zugriff auf die Daten in einer MS-SQL-Datenbank

? Definition und Erstellen des Datenmodells unter Power BI

? Erstellen von Measures mit DAX in Power BI

? Zugriff für Anwender über powerbi.com

? Analysieren der Abläufe zwischen Kunden und Krankenkasse

? Bestimmung des Deckungsbeitrags

? Analysieren der Kundenzufriedenheit

? Beurteilen der potentiellen Kunden zur Umwandlung in Bestandskunden

• Aufbau eines DWH-Systems
• Ersatz für die bestehende Altlösung
• Analyse des bestehen Reporting
• Erweiterung der analytischen Möglichkeiten und der grafischen Darstellungen
• Erweiterung des Datenmodells in der relationalen Datenbank
• Übernahme der Daten aus einer NoSQL Datenbank
• Zugriff auf die Daten in einer MS-SQL-Datenbank mit DirectQuery
• Definition und Erstellen des Datenmodells unter Power BI
• Erstellen von Metriken mit DAX in Power BI
• Erzeugen von Templates mit Parameter für MA ohne Zugriff auf Power BI Desktop
• Überprüfen der Reports durch Vergleich mit dem bestehenden Berichtswesen
• Erstellen einer code-freien CANVAS-App mithilfe von Power-App für die Arbeitsabläufe

       zwischen Bestellung, Bereitstellung im Lager und     Auslieferung

• Analyse des wissenschaftlichen Data-Warehouse myhte
• Erstellen von Vergleichsanalysen in Power BI
• Knowhow-Transfer
• Modellieren der Auswertungen für relationale Datenbankquellen
• Erstellen von Metriken mit DAX in Power BI
• Erstellen Ladeprozedur in Python
• Beschreibung der Funktionsweise in Englisch
• Analyse der internen Programmiersprache
• Analyse der C#-Programm-Codes
• Darstellung der Ergebnisse in Englisch
• Entwicklung fehlender Berechnungen in R

• Versuchsplanung
• Auswertungen von Fragebögen
• Ein- und zweifaktorielle ANOVA
• Regression
• Faktorenanalyse
• Value at Risk (Varianz-Kovarianz, Simulation,Monte-Carlo)
• Aufbereitung in Powerpoint
• Darstellung der Ergebnisse in Deutsch und Englisch

• Vergleich Wechselwirkungen von Medikamenten an unterschiedlichen Patientengruppen.
• Anwendung von Cronbachs alpha Reliabilitätsanalyse
• Versuchsplanung
• Mehrfaktorielle ANOVA mit R
• Lateinische Quadrate
• Erfassen der Daten mit MS Access
• Speichern der Daten im SQL-Server
• Aufbereiten der Ergebnisse in Power BI

Fortführung und Pflege der Daten und Berichte aus einem

früheren Projekt:

• Pflege eines Excel-Formulars mit Makros für Vertriebsmitarbeiter
• Erstellen eines komplexen Reporting-Systems in Power BI
• Erzeugen zeitabhängiger Sichten auf die Daten
• Herstellen von GF-Reports mit PowerPoint
• Aktualisieren der GF-Reports mit VBA aus Excel-Dateien

Aufgaben:

• Datensicherungsmodul mit Protokoll und Benachrichtigung per Mail, Power-Shell
• Migration eines Servers auf 25 Application-Server und 4 Datenban-Server
• Erstellen der Gesamtstruktur und der Berechtigungen unter Active Directory
• Erstellen eine Konzepts in Englisch
• Entwickeln von Migrations-Modulen in Power-Shell
•     Konzeption und Erstellung einer Individual-Lösung mit Arcplan/Longview
• Erstellen von Stored Procedures
•     Key/Value-Datenmodel
• Benutzeroberfläche mit, Arcplan/Longview, Excel, MS-SQL
• Berichte mit Power-Pivot

• Pflege eines Excel-Formulars mit Makros für Vertriebsmitarbeiter
• Erstellen eines komplexen Reporting-Systems in Power BI
• Erzeugen zeitabhängiger Sichten auf die Daten

• Erzeugen komplexer SQL-Abfragen und Übertragen der Ergebnis nach Excel
• Importieren von Excel-Dateien nach PostgreSQL
• Importieren von händisch erfassten Excel-Dokument und Erzeugen der zugehörigen Abrechnung
• Entwickeln einer Software zu Korrektur von Datenlieferungen
• Dokumentieren der Ergebnisse in Confluence
• Kommunizieren mit den Fachabteilungen über JIRA
• Identifizieren von unterschiedlich beschriebenen Musikprodukten auf Gleichheit
• Bereinigen und Export der Daten mit Python
• Handhabung eines sehr komplexen Datenmodell
• Erstellen einer Datensammelsprozedur mit Rest und Powershell
• Erstellen einer Datensicherungsprozedur mit Powershell

• Bedarfsermittlung
• Reverse Engineering einer ähnlich MS-Access-Anwendung
• Analyse des VBA-Codes
• Erstellen eines Benutzer-Konzepts
• Erstellen eines IT-Konzepts
• Datenmodell für MS-SQL
• Stored Procedures und User Defined Functions
• Programmierung der ASP.Net-Anwendung mit C#, CSS, HTML5, JavaScript
• Aufbereiten der Daten mit Excel und Access
• Übertragung der Daten mit Access an MS-SQL
• Entity Framework Code-First, Database-First

• Design der Anwendung mit MVC

• Erstellen der Anwendung mit MVC
  

• Erzeugung von Excel-Dateien für Auswertungen
• Management Report in Power BI
• Filtern der Tabelle über alle Felder der zugehörigen View

• Entwicklung einer ETL-Strecke zum Erstellen eines Cubes.
• Stored Procedures
• User Defined Functions
• Analyse des Kommunikationsverhaltens zwischen Handwerker und Kunden
• Definition des Cubes
• Analyse der Daten mit Excel
• Bereitstellung von Daten mit Access

Aufgaben:

• Entwicklung einer Reporting Lösung zur Beurteilung der Konzernrisikos
• Betrachtung unterschiedlicher makro- und mikroökonomischer Szenarien
• Reports mit Power BI
• Gegenüberstellung unterschiedlicher Szenarien in einem Report für den Vorstand
• Erstellen von SQL-Abfragen für Reports
• Aufbereiten und speichern der Daten in Excel-Dateien
• Übertragen in Grafiken in PowerPoint.
• Sichern der Dateien und Meta-Daten in Access-Datenbank
• Entwicklung in den Office-Komponenten mit VBA
• Entwicklung in SQL-Server mit T-SQL
• Extraktion von Daten aus SAP BW
• Dokumentation aller Vorgänge um die Kunden zu Weiterentwicklung zu befähigen.

• Erstellen von SQL-Abfragen für Reports
• Erweitern von Reports mit PowerPoint
• Verknüpfen der Ergebnismengen aus den SQL-Abfragen mit den PowerPoint-Reports
• Erstellen eines Excel-VBA-Makros zum Auslesen der SQL-Abfragen und schreiben in die Excel-Datei und in den Alternativ-Text der PowerPoint-Folien.
• Erweitern der Schnittstelle zwischen Datenbank und PowerPoint mit Java
• Erzeugen der Reports mit Pentaho

Aufgaben:

• Erstellen einer Konzeption für ETL, Tableau und QlikView für den Bereich Wealth Management
• ETL für die Bereiche CRM, Portfolios, Depots, Transaktionen, Performance, Produkte
• Migration der Daten aus einer Access/Excel-Lösung nach Oracle
• Analysieren des VBA-Code hinsichtlich der Verarbeitungs-Logik
• Erstellen von Reports mit QlikView
• Zuordnen von ausgewählten Produkten zu passenden Kunden
• Zuordnen von ausgewählten Kunden zu passenden Produkten
• Skripte erstellt in R, SAS und PL/SQL
• Die Datenbank ist bei statistischen Auswertungen 15 bis 20 mal schneller als R und SAS
• Predictive Analytics Methoden für die o.g. Zuordnungen
• Grafische Benutzeroberfläche mit Shiny
• K-Means-Algorithmus
• Neares-Neighbor-Algorithmus
• Faktorenanalyse
• Varianzanalyse
• Regression
• Lineare Modelle

Aufgaben:

• Projekt im Umfeld der Wertpapierverwaltung
• Erstellen von Microstrategy-Objekten mit Command-Manager und Skripten
• Skripting für Listen für die Eigenschaften von Microstrategy Objekten
• Auswerten dieser Command-Manger-Protokolle mit VBA und darstellen in Excel-Tabellen
• Entwickler-Test
• Deployment von Objekten mit Microstrategy-Objekt-Manager

Aufgaben:

• Analyse der Softwareanforderungen für ein Internet-Marketing-Tool
• Entwicklung der Trigger, Stored Procedures und Funktionen für die angeschlossenen Datenbank
• Konzipieren von ASP-Seiten mit zugriff auf die Stored Procedures der Datenbank

Aufgaben:

• Interviews zur Ermittlung des Bedarfs und Präsentation von Zwischenergebnissen an Mitglieder des oberen Managements
• Support-Mitarbeiter sollen Tarifwechselvorgänge an spezialisierte Mitarbeiter abgeben.
• Es wird untersucht, welche Gruppen die komplizierten Vorgänge am effektivsten erledigen.
• Analyse des Management-Reportings
• Analyse der benötigten Filter- und Page-By-Techniken für detaillierte Abfragen
• Erstellen der Attribute und Metriken
• Erstellen von Reports
• Analysen mit Visual Insight
• Erstellen von Free-Form-SQL-Reports
• Datentransport von Entwicklung nach QS mit Object Manager
• Analysieren und modellieren von Daten
• Erzeugen von ETL-Strecken auf der Datenbank
• Validierung, Beurteilung
• Untersuchen der Datenqualität mit Excel und VBA
• Stored Procedures, Functions

• Analysieren von Heuristiken, mit denen Einsparpotenzial für Einkaufsabteilungen gefunden werden kann.
• Erstellen von MDX-Abfragen für die o.g. Heuristiken.
• Verbesserung der Performance durch Optimieren der MDX-Abfragen
• Erstellen von Beispieldaten zur Erläuterung der MDX-Ergebnisse

• Interviews zu Ermittlung der Informationsbedürfnisse in den Fachabteilungen und auf Vorstandsebene
• Definieren von KPI’s in unterschiedlicher Granularität
• Formalisieren der Beschaffungsschritte für die Information
• Planen und Realisieren eines Dash-Boards für die Darstellung der betriebs-wirtschaftlichen Kennzahlen.
• Anfertigen von Management-Reports
• Erstellen eines Feinkonzepts für eine Software zur Steuerung von Wirtschaftsprüfungsprojekten.
• Organisieren von Milestones und Bereitstellung von Ergebnisdokumenten
• Überwachung des Deckungsbeitrags anhand von Score-Werten aus Fragebögen
• UML, Use Cases
• Skizzen und Beispiele in Excel

• Erstellen eines Feinkonzepts für ein Fachverfahren  im Behördenumfeld
• ASP/C#-Lösung für die Benachrichtigung der Firmen über ein Postfach
• Erweiterung des Datenmodells um IBAN und BIC für SEPA-Überweisungen
• Veränderung des Dialogs um die neuen Felder
• Daten aus SAP
• Einpassen der Lösung in ein Government-Gateway
• Umgehen von Firewalls mit WCF-Web-Service, IIS
• Dialoge mit user defined Controls in ASP/C#
• Dialoge mit Forms
• Abbilden von Objekten mit OR-Mapper in die Datenbank
• Pflege von Benutzerdaten und Objekten mit Active Directory
• Pflege der Verzeichnis-Strukturen im DFS
• Trace Monitor
• Einsatz der Komponente WPF
• Zugriff auf MSSQL-Tabelle über Access und VBA
• Batchverarbeitung in C# und T-SQL auf der Basis von MSSQL 2008R2

• Vorbereiten und aufbereiten von Daten
• Zusammenführung der Konfigurationsdaten aus
• verschiedenen Inventory-Systemen, ETL, Reconsiliation,Beurteilung
• Konzipierung der BI-Lösung, Analyse der angelieferten Daten. Mapping der unterschiedlichen Quellen auf das Zielsystem.
• Import von Oracle-Views, XML-Daten und Excel-Tabellen mit SSIS nach MS-SQL-Server 2008R2. Konvertieren der inhomogenen Quelldaten mit C#-Skripten (Script Task) in XML, JSON und Datenbankformate.
• Konfiguration des Application-Servers.
• Konfiguration des Datenbank-Servers.
• Aktualisieren der Datenbank mit Triggern und Stored Procedures (PL/SQL, Exadata, T-SQL)
• Programmieren der Datenauswahl unter MySQL
• Import von Daten aus MySQL
• Erstellen von Web-Services in C# mit WCF.
• Konzipieren von effektiven Kennzahlen (KPI)
• Prüfen der Daten mit Stored Procedures auf technische Richtigkeit.
• Verabredung des Zielsystems und Aufbau des Daten-Cubes mit SSAS, Tabular Model und PowerPivot.
• Berechnete Elemente mit MDX
• Erstellen von Standard-Berichten mit SSRS
• Ad-Hoc-Analysen mit Excel und PowerPivot
• Reports mit Power View
• Entwickeln von Ad-Hoc-Abfrage-Möglichkeiten mit Excel.
• Unterstützung der Excel-Abfragen durch VBA-Routinen.
• Erstellen einer ASP.Net-Anwendung zur Steuerung des Daten-imports (C#, MS Entity Framework, JavaScript, jQuery, HTML, CSS, XML)
• Analyse des Datenbestand von XML-Dateien und Oracle-Tabellen mit VBA, Excel und Access
• Pflege des Projektplans mit MS Project 2013

• Analyse von ASPX-Seiten. Ersetzen von SQL-Aufrufen durch Stored Procedures in MS-SQL 2008R2
• Entwickeln der Stored Procedures und neuer ASPX-Seiten.
• Extrahieren der SQL-Aufrufe mittels Excel-VBA.
• mit Regulären Ausdrücken (Regular Expressions).
• Formatieren bestehender SPs durch VBA.
• Analysieren von Word-Tabellen in Word-Dokumenten hinsichtlich der Zuordnung von deutschen Bezeichnungen und Beschreibungen zu englischen Bezeichnungen für Metriken und Dimensionen. Anwendung von Excel-VBA zum Lesen von Word-Objekten und speichern der Ergebnisse in Excel-Tabellen.
• Konzipieren und entwickeln von Skripten für den Import von Daten (SSIS, ETL), Validierung, Reconsiliation
• Analysieren von XMLA-Dateien (Cubes, SSAS) hinsichtlich Descriptions und Translations. Einfügen fehlender Begriffe in die XMLA-Dateien (VBA).
• Erstellen von Abfragen mittels MDX.
• Aufbau einer Benutzeroberfläche für den Aufruf von SSRS-Report in C# mit WPF.
• Erzeugen eines besser dokumentierten Cubes. Ausgeben der Cube Dokumentation mit DMV-Abfragen und übertragen in relationale Tabellen.
• Performance-Tuning für SSAS
• Schreiben von Berichten (SSRS) zur Erzeugung einer automatisierten Dokumentation.
• Ablegen von Beispieldaten in Access und Excel mit VBA
• Übertragen nach und dokumentieren der entwickelten Objekte in SVN. Analysieren und verändern von PDF-Dokumenten.

Die Kreditwürdigkeit eines Unternehmens wird durch Agenturen festgestellt. Dabei spielen folgende Themen eine wichtige Rolle.

Delkredere:                          

Übernahme der Garantie für die Zahlungsfähigkeit eines Schuldners

Vorfinanzierung:

Der Factor finanziert die Forderung an den Kunden vor.

Debitorenmanagements:

Debitorenbuchhaltung,  Bonitätsprüfungen, Mahnwesen und Inkasso

Der Preis und der Zahlungsverlauf werden anhand der gewonnenen Erkenntnisse festgestellt. Es erfolgen ggf. Zuschläge zum Listenpreis, um das Risiko abzumildern.

• Interviews mit Anwendern
• Anfertigen der Spezifikation
• Beschreiben der Test-Cases
• Entwickeln der Beladung mit SSIS
• Entwickeln der Cubes mit SSAS
• Zugriff auf SSAS mit SQL und MDX
• Data Analysis Expressions und PowerPivot
• Erstellen von Reports mit SSRS, Excel Service
• Pflege von Webparts und ASPX-Seiten
• Entwickeln und Pflegen von InfoPath-Documenten
• VS 2005, VS 2010, T-SQL, C#, Visual Basic, VBA,
• Java-Script, JScript, jQuery
• MS Team Foundation Server
• stsadm, PowerShell, Net-Binaries, Assemblies.
• Erstellen von Drill-Down-Reports mit Performancepoint Designer
• SharePoint Designer zur Bearbeitung des Workflows für die Festlegung eines Kunden-Rankings.
• Deployment in eine Sharepoint-Umgebung, MOSS.
• Einlesen von SAP-Daten
• Entwicklung eines „Data-Servers“ zur Überwachung neuer Daten-lieferungen und zum Einfügen der Daten. Realisiert mit C# und Thread-Programmierung. VPC als Test-Umgebung
• Zugriff auf unterschiedliche Datenbanken
• SLA-Arbeitsweise, Ticket System
• Aktualisieren der Technischen Dokumentation
• Erweiterung einer zugehörigen Anwendung zur Ermittlung der
  Kreditwürdigkeit der Kunden und zur Pflege von Rating-Daten
• ASPX-Anwendung in C# entwickelt mit WEB-Services, MS-SQL 2008R2
  Matching-Tabellen, Stored Procedures, Firewall-Verwaltung, Zulassen und Sperren von Web-Adresseen.
• Tests mit SOAPUI und Fiddler.

• Erstellen der Fachspezifikation anhand eines Workshops und unter Verwendung von Interviews.
• Analyse einer Excel-VBA-Anwendung für Portfolio-Management und In-Market-Assessment, um die Anforderungen und Rechenregeln zu identifizieren.
• Erstellen des IT-Konzepts auf Grundlage der Fachspezifikation.
• Visualisierung der für die Entscheidung erforderlichen Sachverhalte.
• Herstellen von Management-Reports.
• Integration in ein Controlling-Data-Warehouse.
• Integration einer Datenschnittstelle zu den laufenden Projekten.
• Erweiterung.
• Erstellen von Graphen in DataStage für die Beladung der Datenbank.
• Entwicklung von Oracle-Views und SAP-Queries als Grundlage für Metriken und Attribute von MicroStrategy.
• Anleitung von MicroStrategy-Entwicklern bei der Definition von Reports und Dokumenten.
• Design, Implementierung und Test der MicroStrategy-Objekten insbesondere Dashboards
• Fakten, Metriken, Attribute, Dashboards, Reports, Transformationen.
• Erstellen von Free-Form-SQL-Reports und Reporting Service
• Microstrategy-Web einfügen in die Controlling-Web-Site
• Dokumente und Integration nach PowerPoint um das Alt-System nachzubilden, Einrichten der Belieferung der Anwender mit passenden Berichten.
• Erstellen von Views unter Oracle um Reports zu vereinfachen.
• Datensicherung Oracle und Leistungsüberwachung
• Vergabe von Rechten
• Erstellen einer MicroStrategy-Reporting-Lösung auf Basis von SAP
• BW/BI.
• Alle Aktivitäten, Workshop, Interview, Dokumentation in Englisch, weil die Kunden Amerikaner sind.
• Erfassungsprogramm in VBA und Access entwickelt für Korrektur von Marketing-Schätzwerten.
• Erfassungsprogramm in JSP und Java entwickelt für Korrektur von Marketing-Schätzwerten.

• Für den Vergleich von logischem Datenmodell und installierten Data-Marts wurde ein Werkzeug geschaffen, das PowerDesigner über Excel-VBA fernsteuert.
• Mit Reverse Engineering wurde aus der Datenbank ein physisches Datenmodell erzeugt und mit den Entitäten des logischen Modells verglichen.
• Das erzeugte physische Datenmodell kann mit dem Werkzeug um die fachlichen Namen, Kommentare und Beschreibungen erweitert werden. Ein automatischer Vergleich zwischen logischem und physischem Modell und das automatische Update des logischen Modells sind möglich. 
• Unterstützung beim Release-Wechsel von MicroStrategy       8 auf 9.
• Test der Applikationen unter Release 9, Konzipierung einer Verteilungsplans für den Narrowcast Server
• Datenextraktion aus SAP ERP, Datenbeladung durch Makro-Programmierung mit  SAS/ACCESS

• Neuentwicklung eines Opportunity-Management-Systems
• unter Beachtung des Risikomanagements.
• Unterstützung des Analyse-Teams bei der Konzeption.
• Konzeption und Entwicklung eines hochperformanten Transformations- und Bereinigungsvorgangs für große Datenmengen, unter Verwendung von PowerCenter
• Implementierung einer History. Integration der Komponente
  in ein bestehendes Lade- und Export-Frame-Work.
• Packaging
• Tuning durch: Parallele Verarbeitung, Bulk Verarbeitung, Partitionierte Tabellen,  Materialized Views,  Index Strategien,
• Definition neuer  Attribute und Metriken. Erweiterung eines Datenmodells für MicroStrategy.
• Erstellen von Reports mit MicroStrategy
• Erstellen von Reports mit Business Objects
• Werkzeuge:
• Unix, Sun Solaris, DB2, Oracle 10g, PL/SQL, Stored Procedures, Java, Java EE,
• JVM, SLES, Struts, Hibernate Framework, Eclipse, Informatica PowerCenter, Power Designer 15, OOA/OOD (Object Oriented Analysis /Design),
• Toad, Access, Excel, MS Share Point, svn, MicroStrategy, Business Objects, ITIL