Das DataWarehouse dieser Bank wird als SPoT (Single Point of Truth) seinem Namen gerecht, denn in dieser Datenbank laufen alle, für das Bankenreporting relevante Datenströme aus den Quellsystemen zusammen. Gleichzeitig werden nach Mapping und Transformation alle Datenabnehmer des SPoT mit benötigten Daten versorgt. Mit Hilfe von IBM InfoSphere DataStage werden eine Vielzahl von Datenströmen in einem komplexen Netzwerk von Abhängigkeiten betrieben.

Aufgaben:

• Pflege und Weiterentwicklung von Bewirtschaftungsketten für die zentrale Datenversorgung der abnehmenden Systeme, insbesondere im Rechnungswesen, Meldewesen, Controlling und Risikocontrolling, im speziellen für die Anforderungen aus den Themen IFRS9 und EZB-Meldewesen
• Bereitstellung eines konsistenten Datenbestandes zu definierten Zeitpunkten
• Nachvollziehbarkeit der Verarbeitung auf Meta-Ebene und Daten-Ebene
• Optimierung und Tuning von SQLs und Bewirtschaftungsprozessen in DataStage EE 8.7 und 11.5
• Mitwirkung in der Rolle eines Data-Engineers:
  • Durchführung von Re-Engineerings von Verarbeitungsprozessen
  • Teilnahme an Architektur- und Datenmodellierungsrunden zur Ermittlung von benötigten Datenquellen, Harmonisierung der Zugriffe auf mehrfach benötigte Datenquellen, Verbesserung der Datenspeicherung und Zugriffsmethoden

Weiterentwicklung eines Frameworks zur Mandantenmigration und Überführung von ETL-Programmen anderer Technologien nach IBM InfoSphere DataStage

Projektbeschreibung

Zur Migration von Mandantenkunden in das System des Dienstleisters werden spezifische Prozesse nach Vorgabe einer Fachkonzeption und in enger Zusammenarbeit mit den Fachteams entwickelt. Diese Prozesse werden in Testüberleitungen auf inhaltliche Korrektheit geprüft und entwickeln sich zwischen den einzelnen Überleitungen weiter, was bereits in der ersten Version einen weitestgehend modularen Ansatz erfordert. Komplexere bankfachliche Module erfordern zur Optimierung der Performance ein abgestimmtes Zusammenspiel von SQL-Abfrage zur Datenselektion und Transformation in DataStage.

Aufgaben

• Neu- und Weiterentwicklung von Datenbewirtschaftung im Bereich Import und Export
  • Erstellung der Datenbewirtschaftung für Datenmigration (Datenübernahme neuer Banken in das Mandantensystem)
  • Ablösung existierender Bewirtschaftungen durch DataStage-Prozesse (z.B. Java-Programme)
  • Performance-Tuning komplexer SQL-Abfragen
• Weiterentwicklung und Neuerstellung von Projektdokumentation wie z.B. Entwicklerhandbuch
• Einweisung und Coaching interner Mitarbeiter in DataStage, SQL und Best Practices

Das DataWarehouse dieser Bank wird als SPoT (Single Point of Truth) seinem Namen gerecht, denn in dieser Datenbank laufen alle, für das Bankenreporting relevante Datenströme aus den Quellsystemen zusammen. Gleichzeitig werden nach Mapping und Transformation alle Datenabnehmer des SPoT mit benötigten Daten versorgt. Mit Hilfe von IBM InfoSphere DataStage werden eine Vielzahl von Datenströmen in einem komplexen Netzwerk von Abhängigkeiten betrieben.

Aufgaben:

• Pflege und Weiterentwicklung von Bewirtschaftungsketten für die zentrale Datenversorgung der abnehmenden Systeme, insbesondere im Rechnungswesen, Meldewesen, Controlling und Risikocontrolling, im speziellen für die Anforderungen aus den Themen IFRS9 und EZB-Meldewesen
• Bereitstellung eines konsistenten Datenbestandes zu definierten Zeitpunkten
• Nachvollziehbarkeit der Verarbeitung auf Meta-Ebene und Daten-Ebene
• Optimierung und Tuning von SQLs und Bewirtschaftungsprozessen in DataStage EE 8.7 und 11.5
• Mitwirkung in der Rolle eines Data-Engineers:
  • Durchführung von Re-Engineerings von Verarbeitungsprozessen
  • Teilnahme an Architektur- und Datenmodellierungsrunden zur Ermittlung von benötigten Datenquellen, Harmonisierung der Zugriffe auf mehrfach benötigte Datenquellen, Verbesserung der Datenspeicherung und Zugriffsmethoden

Eine weltweit operierende Geschäftskundenbank erstellt im Rahmen eines „Global Standards“-Programm eine Reporting-Datenbank für die Erstellung von KYC (Know Your Customer) und CDD (Customer Due Diligence) Reports. In diese Reporting-Datenbank werden Risikobewertungen aus den verschiedenen Geschäftsbereichen zusammengeführt, um Abweichungen in den Bewertungen tagesaktuell zu erkennen und korrigieren zu können.

Aufgaben

• Design und Aufbau einer Reporting-Datenbank für Datenauswertungen im Rahmen eines Monitor-Reportings.
  • Analyse und Definition von Datenquellen
  • Datenbankdesign
  • Erstellung der Datenbewirtschaftung unter Berücksichtigung der Design- und Entwicklungsvorgaben

Ein weltweit operierender Automobilhersteller betreibt ein DataWarehouse für den europäischen Markt, welches als Grundlage für eine CRM-Anwendung und das Berichtswesen der mehr als 2000 Händler in 13 Märkten dient - weitere Märkte befinden sich in Vorbereitung. Die Teradata-Datenbank hat ein Datenvolumen von mehr als 3 Terabyte.

Aufgaben

Design

• Design des logischen Datenmodells von Operational Datastore, Data Warehouse und Data Marts in den verschiedenen Projektiterationen
• Überprüfung der Überführung des logischen Datenmodells in das physikalische Datenbankdesign
• Beschreibung von Änderungsanträgen hinsichtlich logischem und physikalischem Datenbankdesign
• Erstellung einer Designdokumentation der jeweiligen Projektiteration

Ladeprozessen

• Rolle des Projekt- und Team-SME (Subject Matter Expert) für ETL-Entwicklung von bis zu 6 DataStage Entwicklern
• Spezifikation der ETL-Prozesse für die Entwicklung durch ein Entwicklungsteam in Asien
• Entwicklung von ETL-Prozessen in InfoSphere DataStage 7.5.2 und 8.5 Enterprise Edition
• Performance-Optimierung existierender Prozesse

Weiterführung der bisherigen Aufgaben je nach Bedarf (siehe nächste Projektbeschreibung)

Ein weltweit operierender Automobilhersteller betreibt ein DataWarehouse für den europäischen Markt, welches als Grundlage für eine CRM-Anwendung und das Berichtswesen der angeschlossenen Händler dient. Stand Juli 2008 sind mehr als 2000 Händler in 13 Märkten an das System angeschlossen und weitere Märkte befinden sich in Vorbereitung. Die Datenbank hat ein Datenvolumen von mehr als 1 Terabyte.

Aufgaben

Betrieb der ETL-Umgebung

• Durchführen und Monitoring von regelmäßigen Ladejobs
• Analyse und Verbesserung der Verarbeitungsperformance

Bearbeitung von Change Requests

• Analyse und Umsetzung von fachlichen Änderungsanforderungen
• Weiterentwicklung der CRM-Datenbank hinsichtlich der Freigabe weiterer Märkte

Durchführung Server-Migration von DataStage 6 auf DataStage 7.5 und Integrity auf QualityStage 7.5 inkl. Umstellung auf NLS-Support und Einführung von UTF-8 als Vorbereitung für osteuropäische Märkte.

Planung und Durchführung der Migration der ETL-Server von Windows 2000 Server auf SuSE Linux Enterprise Server 9.

Auf Basis bestehender eBusiness-Lösungen und neuer Technologien werden kostengünstige Produkte erstellt, die in die bestehende Infrastruktur des Kunden eingebunden werden. Als universeller IT-Dienstleister wird zusätzlich Hosting und Maintenance angeboten.

Aufgaben

• Evaluierung und Auswahl verschiedener Open Source Produkte.
• Erstellung einer Installations-CD mit InstallAnywhere.
• Einrichten eines Demo-Centers im Internet.
• Erarbeitung eines Vertriebs- und Marketingkonzeptes.

Im Mid-Office-Fachteam eines großen Software- und Systemanbieters für Business- und Leisure-Travel in Deutschland wurden die Szenarien zur Einführung einer neuen Mid-Office-Software analysiert, bewertet und für die Management-Entscheidung vorbereitet. Hierbei sollten sowohl die funktionalen Anforderungen des Marktes und der Key-Accounts im Business-Travel als auch die technischen Anforderungen der bestehenden und einzuführenden Softwarekomponenten berücksichtigt werden.

Aufgaben

• Analyse und Erfassung der Anforderungen
  • Analyse der fachlichen und technischen Anforderungen für die Einführung der neuen Mid-Office Software in Deutschland
  • Vorbereitung und Planung der funktionalen Spezifikationen
• Mitarbeit bei Projekt- und Ressourcenplanung
  • Analyse und Bestimmung der Aktivitäten sowie deren Abhängigkeiten untereinander
  • Erstellung des Gesamtprojektplanes
  • Aufwandsschätzung der Fachteam-Aktivitäten und Aufbau einer Ressourcenplanung
• Analyse verschiedener Szenarien zur Einführung der Mid-Office Software
  • Bewertung verschiedener Szenarien durch SWOT-Analysen (Strength, Weaknesses, Opportunities, Threats)
  • Aufbereitung der Bewertung zur Erstellung einer Entscheidungsvorlage

Für den Bereich des  Financial Controlling des Transport- und Logistikunternehmens wird das bestehende Reporting auf Basis von Business Objects 5.x gepflegt und weiterentwickelt. Der Zugriff auf die Daten erfolgt über 3 sehr umfangreiche und komplexe Universen. Das Reporting erfolgt über eine definierte Menge von ca. 150 Standardberichten, sowie über Ad-hoc-Abfragen durch die Anwender.

Zukünftig wird das Berichtssystem durch ein noch fertigzustellendes System auf einer Oracle-Datenbank abgelöst. Die hierbei zu verfolgenden Ziele sind Kostenreduzierung, Vereinfachung der Datenbewirtschaftung und der Pflege.

Aufgaben

• Pflege und Wartung des bis März 2003 gültigen Release
  • Einarbeitung neuer Anforderungen des Fachdienstes in Universen und Standardberichte
  • Performance-Tuning
  • Universum-Entwicklung, -Test und -Produktivsetzung zur Durchführung der Inventur 2002
  • Anpassung, Pflege und Weiterentwicklung der Inventurberichte 2002
• Fertigstellung des neuen Release für die Einführung im März 2003
  • Universum-Design und –Test
  • Migration und Test des Standardberichtswesens
  • Performance-Optimierung der DB2-Datenbank des neuen Release
• Vorbereitung und Durchführung der Migration des DataWarehouse von DB2 / OS 390 auf Oracle unter Unix
  • Analyse zum Einsatz von DataStage als Extraktions und Transformationswerkzeug
  • Aufwandschätzung und Teilprojektplanung für die Bereiche BusinessObjects und DataStage
  • Entwicklung der Extraktionsprozesse in DataStage
  • Migration des Projektes von DataStage 6.0r3 auf 7.1
  • Entwicklung der Universen für den Datenzugriff auf die neue Datenbank
  • Migration der Standardberichte

• Erarbeitung einer tragfähigen Systemarchitektur und Erstellung einer Architekturdokumentation zur Referenzarchitektur und der physischen Umsetzung
• Schnittstellendefinition und -dokumentation der Bewirtschaftungsprozesse
• Abstimmung und Erstellung von Betriebskonzept und Betriebshandbuch mit und für den externen Betreiber
• Abstimmung mit Test- und Qualitätsmanagement
• Qualitätssicherung der Datenbankmodelle von Staging Area und Data Mart
• Teamarbeit zur optimierten Datenhaltung von 250 GB Rohdaten / 1,4 TB inkl. Indizes auf IBM DB2 UDB EEE

• Erstellung eines CRM-Vertriebskonzeptes für einen internationalen IT-Dienstleister
• Pre Sales Aktivitäten / Fachliche Unterstützung des Vertriebes
• Initialisierung und Pflege von Kooperationen und Partnerschaften
• Besuch von  Seminaren, Messen, Ausstellungen

• Architektur- und Technologieberatung Data Warehouse
• Erstellung Konzept und Implementierung des Oberflächendesign und Administration, Zugriffsberechtigungen der OLAP-Software BusinessObjectsâ
• Durchführung iterativer Qualitätssicherung in Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen
• Permanente Optimierung des Datenbankmodells und des Datenbanksystems
• Erstellung von Standardberichten
• Installation eines „Broadcast Agent Servers“ zur zeit- und ereignisgesteuerten Aktualisierung der Berichte und deren Verteilung

• Definition der Architektur
• Machbarkeitsuntersuchung für die Benutzung einer vorhandenen Lösung zur Datenextraktion
• Schnittstellendefinition zwischen AFIS (Anwendungspaket im Versicherungswesen) und Data Warehouse für die Implementierung in Papyrus
• Erstellung eines Datenbankmodells für das Data Warehouse
• Erstellung eines Prototypen zum Beweis der technischen Machbarkeit

• Begleitende Technologieberatung bei der Durchführung einer Toolauswahl für Datenextraktion und OLAP
• Beratung bei der Definition der Data Warehouse – Architektur

• Analyse des existierenden Berichtswesens und Bestimmung der Quelltabellen und -felder
• Datenbankmodellierung Data Warehouse und Definition der Extraktionsprozesse mit der Warehouse Workbench
• Durchführung des „Initial Load“ des Data Warehouse
• Design Business Objects Universum
• Erstellen Standardberichtswesen in Absprache mit Fachabteilungen und unter Berücksichtigung bestehender Berichte
• Installation Document Agent Server zur Berichtaktualisierung und –verteilung
• Implementierung einer Lösung zum Faxversand von BusinessObjects-Berichten per BusinessObjects-Scripting

• Erstellung von Fachkonzepten
• Vertriebsunterstützung, Kundenberatung und Auftragsverfolgung
• Verkaufs- und Organisationsunterstützung bei Messen und Veranstaltungen
• Durchführung von Produktschulungen Business Objects

• Konzeption und Durchführung von Testszenarien für ein Customer Care & Billing System auf IBM SP/2 mit AIX (Unix)