Data Scientist, Predictive Modeling, Data Mining, Statistik, Optimisation, Sale Modeling, Customer Insight -/ Journey -/ Behavior Analyst, Time Series

• Datenanalyse – Unterstützung bei der Auswertung quantitativer Daten und Data-Mining-Projekte
• Sales-Modeling – Bestimmung des Einflusses von Marketingmaßnahmen auf relevante KPIs wie Umsatz oder Websitenutzungsintensität
• Internet-Nutzungsforschung – Klickpfad- und Informationsverhaltensanalysen
• Mediaeffizienzmessung – Customer Insights & Journey Analysen
• TV Ad-Analyse – Handlungsempfehlungen für die Mediaplan-Optimierung
• Wechselwirkung des Media-Mix – Effizienzmessung von crossmedialen Kampagnen
• Methodenberatung, Studiendesign, Projektmanagement und Umsetzungsworkshops

Ausarbeitung eines auf Zeitreihen basierenden Vorhersagemodells für den deutschlandweiten Index der Fernsehzuschauer-Reichweite sowie der Sehdauer

Ziel

Ziel ist es, die bei dem Kunden vorhandenen heuristischen Attributionsmodelle um einen datengetriebenen Modeling-Ansatz zu erweitern. Damit sollen die Attribution der einzelnen Kanäle aus der Kundeninteraktionshistorie ohne Informationsverlust und ohne heuristische Zuordnungsregel erreicht werden.

Aufgaben

• Plausibilitätskontrolle der vorhandenen heuristischen Modelle
• Abgleich von Tracking-Systemen sowie Ermittlung und Behebung von Diskrepanzen
• Device- und kanalübergreifendes Zusammenführen von Customer Journey aus CRM-Kundeninteraktionsdaten
• Entwicklung eines Untersuchungsdesigns zu datengetriebenen Attributionsmodellen
• Wechselwirkungen und Synergien zwischen Kanälen auch für Kunden ohne Konversion
• Ermittlung der typischen Pattern im Kundenverhalten unter Berücksichtigung von Rhythmen in Customer Journey zwischen einzelnen Touchpoints
• Zeitreihenanalyse
• Entwicklung eines Prototyps für datengetriebene Attributionsmodelle
• Aufbau eines Attribution Datamarts für die automatische Berechnung von heuristischen und datengetriebenen Modellen
• Visualisierung der Ergebnisse in einem Dashboard

Rolle / Tätigkeit

Senior Analyst OC Marketing Analytics

• Sammlung von Anforderungen
• Konzipierung und Untersuchungsdesign
• Zusammenführen der Kundenkontakte
• Einführung von String Matching Algorithmen
• Erstellung der Use Cases auf Basis von neuen Modeling-Ansätzen
• Verbreiten des Know-how unter Data Scientists und zuständigen Managern
• Workshops und Dokumentationsführung

- E-Marketing Entwickler: SEM Management Schwerpunkte: SEA-Display/-Suche, Keywords, SEO-Onpage/-Offpage, Keyword Advertising, UX-UI, Webmaster, Mobile / Local, Web 2.0, Video, Online PR, Kampagnen, Monitoring, CRM, Email, Affiliate SEM-Tools, u.a. von Google: Analytics, Webmaster, Trends, AdWords & Keyword-Planer, AdSense, Search Console, Alerts etc.

- E-Marketing Entwickler: Social Network Management (SNM) Schwerpunkte: Integration Social Media in den Marketing-Mix, Konzeption einer SNM Kampagne, Mediaplanung im Social Web, SNM im B2B Umfeld, Monitoring und Erfolgsmessung von SNM Kampagnen SNM-Tools, u.a. Topsy, socialyser, buzzsumo, Twingly, twazzup, fanpage karma, circlecount, Youtube Insights etc.

- Analyse des Verhaltens und des Lebenszyklus der Online-Kunden

- Segmentierung und Kundenwertberechnung sowie RFM-Modeling

- Wissenschaftliche Evaluierung des Sozialkonzeptes

Predictive Modeling: Ausarbeitung eines auf Zeitreihen basierenden Vorhersagemodells für den deutschlandweiten Index der Fernsehzuschauer-Reichweite sowie der Sehdauer

Predictive Modeling: Wirkung verschiedener Einflussfaktoren wie Crossmediale Kampagnen, Touchpoints, Zeitverlauf, Nutzungsart etc. auf die Conversion; Ermittlung eines minimalen Zeitraums für den Aufbau eines validen Vorhersagemodells

- Product Recomendation: Ausarbeitung der auf den aktuellen und historischen Einkäufen basierenden personalisierten Produktempfehlungen für jeden einzelnen Kunden; Etablierung von Trends und Geschäftsregeln, um Kunden relevante, wirksame und rechtzeitige Empfehlung bereitzustellen

- TV Ad-Analyse – Datengetriebene Mediaplanoptimierung: Bewertung des Erfolges der Wirkung von TV-Spots auf die Einsprünge in den Online-Kanälen; Entwicklung eines übergreifenden Ansatzes für die quantitative Analyse des regressiven Wirkungsgrades

- Explorative Analyse trackingbasierter Datensätze und Userselektionen zur Identifikation statistischer Zusammenhänge und Ableitung von Erklärungsmodellen

- Smart-Messaging: Die auf den Verhaltensdaten basierende Pop-Up-Lösung für das Vermeiden der Absprung-Gefahr

- A/B-Testing

TV Wirkungsanalyse 2013 Hauptaufgaben: Vorhersagende Analyse der Wirkung von TV-Spots auf die Einsprünge in den Online-Kanälen; Entwicklung eines übergreifenden Ansatzes für die quantitative Analyse des regressiven Wirkungsgrades zwecks Mediaplanoptimierung

Vertriebliches Kundenmanagement

Hauptaufgaben: Kommissionarischer IBM SPSS Modeler-Admin, Coach im Fachbereich, Reviewer der vorhandenen Modelle

Analyse von Pay User: Customer Journey Analyse, Ermittlung der wichtigsten KPI zur Messung des Kampagnenerfolgs, Data Mining & Modeling

POS-Kundenlaufstudie für einen der größten in DT Hypermarkt Hauptaufgaben: Bereitstellung selbstentwickelter Software, Datenauswertung

Web-Mining für einen weltweitgrößten internationalen Softwarehersteller

Projekt-1: Werbe-Kampagnenbewertung und Customer Journey Analyse für einen der weltweit größten Auto-Hersteller Projekt-2: Web-Mining für einen internationalen Hersteller aus GB Hauptaufgaben: Datenauswertung, Modeling

Projekt-1: Sales-Modeling für einen internationalen Konsumgütehersteller Projekt-2: Werbe-Kampagnenbewertung für ein Versicherungsunternehmen Projekt-3: Web-Mining für einen Veranstaltungsdienstleister Hauptaufgaben: Datenauswertung, Reporting

Touchpoint Experiment: Analyse des Zusammenspiels verschiedener Touchpoints und deren Synergieeffekte anhand der C-Klasse Coupé Kampagne, für das Informationsverhalten beim Autokauf

Anwendung der Sequenzanalyse im Bereich Online-Marketing, Web-Analytics und Kampagnencontrolling

Predictive Analyse für einen internationalen Mobile-Provider (ROPO-Effekt)

Hauptaufgaben: Datenauswertung, Forschungsdesign, Customer Journey Analyse

Auswertung von Kundenverhalten einer POS-Studie (Datenbank von 10 Märkten aus den 14 Städte deutschlandweit)

Auswertung von Videoaufnahmen am Point of Sale Hauptaufgaben: Datenauswertung, Reporting, Workshop

Auswertung von langfristigen User-Verhalten im Internet Hauptaufgaben: Datenauswertung, semantisches Targeting, Reporting

Auswertung einer Apotheken-Studie Standort: Bremen Hauptaufgaben: Datenauswertung, Workshop

- 20.08.2007 – 11.11.2007 Big Box

- 12.11.2007 – 10.02.2007 Trink und Spare

- 12.03.2008 – 02.06.2008 Edeka

- 02.05.2008 – 18.07.2008 und 14.11.2008 – 03.02.2009 Peek & Cloppenburg

- 06.09.2008 – 10.11.2008 Teko – RFID-Pilotstudie

- 28.11.2008 – 11.03.2009 Warsteiner

- Forschung und Lehre

- Forschungsschwerpunkte: Online-Marketing, Usability, Kundenzufriedenheit, Multi-Channel Marketing, POS-Forschung, Data-Minig-Verfahren

- 16 Mitarbeiter und examinierte wissenschaftliche Hilfskräfte

- ca. 30 wissenschaftliche Aufsätze und 3 PoS-/Online-Studien pro Jahr

Aufgaben:

- Wissenschaftliche Entwicklung des Themas „Sequenzanalyse in der Marketingforschung – Evaluation des Kundenverhaltens am Point of Sale“

- Auswertungen von verschiedenen Studien mit multivariaten Data Mining Verfahren

- Entwicklung von Forschungsdesign und Fragebogen

- Entwicklung von Tools für die computergestützte Datenanalyse

Erfolge:

- Wissenschaftliche Aufsätze

- Softwareentwicklung von „SequenceAnalyser“ mit C++

- Der methodische Ansatz und die entwickelte Software wurden bei verschiedenen Kundenlaufstudien an die PoS bei renommierten Handelsunternehmen wie Real, Saturn, Rewe, Lidl und Klee getestet

- Entwicklung eigener Geschäftsidee „ShopperObserver – Evaluation des Kundenverhaltens am Point of Sale“

Aufgaben:

- Programmierung und Weiterentwicklung der Software „PALES“ (C/C++ in Unix-Umgebung)

Erfolge:

- Zwei Module für statistische Auswertung und Koordinatenberechnung von Parameter der Moleküle bei einer NMR