Improving point-of-sale applications for an international retailer company.

• Architectural restructuring of existing backend services

• Implementation of mobile and web apps

• Compliance with high availability requirements

• Compliance with fiscal regulations

Zielsetzung des Projekts:

Filterung und Transfer von heterogenen (quasi-strukturlosen) Daten aus hunderten über Netzwerk verbundenen Datenquellen in ein großes Datenwarehouse. Rücktransfer von (anderen) Daten aus dem Warehouse zurück an die Quellen.

Meine Aufgaben:

• Weiterentwicklung einer Datenpipeline auf Basis von Apache Kafka und Kafka Streams

• Entwicklung von REST-Services mit Spring Boot

• Optimierung der Einstellugen des Kafka-Clusters

• Erweiterung Cluster-Monitoring (Kafka JMX-Metriken + Log Scraper)

• Einführung von automatisierten Tests und Continuous Integration für Kafka + Kafka Streams

• Unterstützung Systemadministration + Automatisierung von administrativen Tätigkeiten mit Shell- und Python-Skripten

• Mentoring für Junior-Entwickler

• Containerisierung mit Docker + Mithilfe bei Skalierung und Verwaltung laufender Docker-Container
  

Anbingung mehrerer service-oriented Systeme aneinander. Ausimplementierung von REST Services und Einbindung von REST Clients in Java. Asynchrone Datenverarbeitung und Caching. Refactoring von Legacy-Code.

Konzeption, Design und Entwicklung einer Mobile-App für Ernährungsplangenerierung, Verwaltung von Einkaufslisten und Auswertung des Benutzerfortschritts. Frontend umgesetzt mit React-Native für Android und iOS.

Rollout der App noch nicht erfolgt.

Entwicklung meiner eigenen Webseite.

Statische Webseite mit Blog, entwickelt mit Hilfe des Frameworks Jekyll und gängiger Web-Technologien wie Bootstrap und jQuery.

Tätigkeit

• Weiterentwicklung einer bestehenden Eclipse RAP Webanwendung
  
• Objektrelationales Mapping mit Hibernate
• Anpassung Oracle SQL Datenbank
• Deployment mit Tomcat
• Projektmanagement und Kundenkontakt

Rahmenbedingungen

• Entwicklung eines SOAP-Clients mit Java 8
• Windows Desktopanwendung mit leicht portierbarer Datenbank

Tätigkeit

• Aufsetzen der Projektumgebung (Code Repository, Konfiguration Maven Project, Konfiguration Jenkins Build Job)
• Festlegung Technologiestack (Spring, JavaFx, SQLite)
• Entwurf der Softwarearchitektur (Clean Architecture, MVC, Dependency Inversion Principle)
• Entwicklung Frontend und Backend
• Regelkontakt beim Kunden

Domainspezifisch

• Berührungspunkte mit ASAM MCD-3 D Standard

Tätigkeit:

• Kleinere Entwicklungen und Anpassungen an Inhouse verwendeten Tools
• Datenbankverwaltung und -versionierung

Ziel:

Im Rahmen eines Industrieforschungsprojektes sollte ein Prototyp für die Erfassung, Verwaltung und Verifikation von Systemanforderungen implementiert werden.

Tätigkeit

• Entwicklung GUI auf Basis von Eclipse e4
• Umsetzung von Usability-Konzepten in einem Expertentool
• Entwicklung Backend (insbesondere Datenpersistierung und Data Binding)
• Präsentation beim Projektträger, bei der Kundenakquise und Vorbereitung von Präsentationen auf Konferenzen

Domainspezifisch

• Model Checking (Theoretische Informatik)
• UML, insbesondere Sequenzdiagramme

Ziel:

Verbesserung der Datenqualität und Unterstützung des Endanwenders bei der Handhabung schwer zu überblickender Parametermengen.

Umsetzung:

Vergleich von Machine Learning Algorithmen zur Ausreißererkennung.

Implementierung von Algorithmen zur dichtebasierten Ausreißererkennung (insbesondere "Local Outlier Probabilities") in Python.

Vorbereitung der Inbetriebnahme der Algorithmen innerhalb eines C#-Anwendung.

Ziel:

Eine Desktopanwendung zum automatisierten Vergleich von hochdimensionalen Parametersätzen.

Tätigkeit:

• Frontend: GUI-Entwicklung mit DevExpress, Data Binding
• Backend: Anbindung an SQL Datenbank, Implementierung MVVM, Konfiguration ORM Entity Framework
• Performanceoptimierung SQL und Entity Framework.

Ziel:

Im Rahmen eines Industrieforschungsprojektes sollten Methoden zur Modellierung statistischer Abhängigkeiten erarbeitet werden. Des Weiteren sollten Verfahren zur Schätzung der Wahrscheinlichkeitsdichte von "zusammengesetzten" Zufallsvariablen formuliert und implementiert werden.

Tätigkeit:

• Implementierung von multivariaten Kerndichteschätzern.
• Implementierung von datengesteuerten Algorithmen zur optimalen Bandbreitenermittlung (für die Kerndichteschätzer)
• Entwurf und Implementierung von einem Algorithmus zur Wahrscheinlichkeitsdichteschätzung von zusammengesetzten Zufallsvariablen.
• Modellierung von stochastischen Abhängigkeiten mit Hilfe von Copulas.

Domainspezifisch:

• Mikroelektronik

Tätigkeit

• Weiterentwicklung eines Access VBA-Tools zum Vergleich der Bilanzierung verschiedener Leasingstandards
• Anpassung und Ergänzung der Berechungslogik gemäß der Bilanzierungsstandards
• Anpassung und Erweiterung der GUI nach Kundenwunsch
• Untersuchung und Verbesserung der Performance
• Entwicklung von Schnittstellen nach Excel und Word

Domänenspezifisch

• Leasing nach IAS 17 und IFRS 16