Data Mining, Entwicklung Statistik, Datenbank,SQL, NoSQL, Online-Marketing,Direkt-Marketing, Targeting, NoSQL, Predictive Analytics, Data Science
Aktualisiert am 15.12.2022
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Verfügbar ab: 15.01.2023
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 80%
Data-Science (predictive Analytics)
AWS
Python
Administration Linux
Tensorflow
R
PostgreSQL
Amazon Aurora
MongoDB
Keras
Serverless
Computer Vision
Amazon Lambda
Deep Learning
Google Cloud
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Sehr Gut
Spanisch
Grundlagen

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Österreich, Schweiz
nicht möglich

Projekte

Projekte

2 Monate
2018-11 - 2018-12

Forecasting von Kundeninteraktionen auf der Basis von historischen Zeitreihendaten (Customer-Centricity)

Data-Scientist Python Apache Spark Jupyter
Data-Scientist
  • Entwicklung von Prognosemodellen im Bereich Aktivierung, Churn und Retention.
  • Aufbereitung der Ergebnisse und Präsentation.
Python Apache Spark Jupyter
Retail/Fashion
München
8 Monate
2018-05 - 2018-12

Konzeption und Entwicklung einer Predictive Behavioral Plattform

Projektleiter + Data-Scientist Python MongoDB Pandas ...
Projektleiter + Data-Scientist
  • Erstellung eine Prototyps zur Beurteilung der erreichbaren Prognosequalität.
  • Implementation von Algorithmen aus dem  maschinellen Lernen zur Vorhersage soziodemographischer Segmente,
  • Aggregation von großen Datenmengen mit NoSQL Technologien
Python MongoDB Pandas H20.ai Linux Apache Spark Jupyter scikit-learn
Mediagentur
München
2 Jahre 11 Monate
2016-02 - 2018-12

Erstellung eines automatisierten Predictive Behavioral Targeting Systems in einem interdisplinären Team

  • Erstellung eines automatisierten Predictive Behavioral Targeting Systems in einem interdisplinären Team
  • Handhabung großer Datenmengen
  • Datenanalyse und Anwendung von Algorithmen aus dem maschinellen Lernen
  • Monitoring von datengetriebenen Prozessen
  • Beratung von Kunden und Partnern im Kontext datengetriebener Fragestellungen und Prozesse
  • Unterstützung der Geschäftsführung und Kollaboration mit Entwicklern und Adtech-Spezialisten
Adtech/Media-Agentur
7 Monate
2017-01 - 2017-07

Erstellung einer ETL-Applikation zur Handhabung großer Datenmengen und speziellen Reportgenerierung

Adtech/Media-Agentur
9 Monate
2015-06 - 2016-02

Beratung und Entwicklungen im Bereich Big Data

  • Beratung und Entwicklungen im Bereich Big Data
  • Segmentierung , Optimierung und Media Attribution in der Schnittstellezwischen TV- und Online-Kampagnen
  • RFM Analysen
Adtech/Medien
2 Jahre 1 Monat
2013-04 - 2015-04

Erstellung eines automatisierten Predictive Behavioral Targeting Systemsund Reporting Dashboard

  • Erstellung eines automatisierten Predictive Behavioral Targeting Systemsund Reporting Dashboard
  • Optimierung digitaler Kampagnen
  • Predictive Analytics und Entwicklung von datengetriebenen Kennzahlen
  • Logfile-Analyse und Handhabung großer Datenmengen
  • Evaluation von externen Datenpartnern und Softwareanbietern
  • Monitoring von datengetriebenen Prozessen
  • Kollaboration mit Entwicklern und Adtech-Spezialisten
Adtech/Medien
1 Jahr 3 Monate
2012-02 - 2013-04

Entwicklung, Analyse und Beratung mit dem Schwerpunkt Predictive Analytics und maschinellem Lernen (BigData)

Media-Agentur
1 Monat
2012-06 - 2012-06

Beratung im Bereich Churn-Prävention mit Methoden des maschinellen Lernens

Marktforschungsinstitut
2 Jahre 10 Monate
2008-11 - 2011-08

Entwicklung Data-Mining System , MySQL-Programmierung, statistische und grafische Auswertungen, Predictive Behavioral Targeting

IT-Dienstleister
6 Jahre 10 Monate
2003-09 - 2010-06

Data-Mining Projekte

  • Data-Mining Projekte (Aktivierung, Churn-Analyse und Reaktivierung für die Kostenoptimierung im Direktmarketing.)
  • Durchführen der ETL-Prozesse mit Oracle, Modellierungen mit Algorithmen verschiedener Tools
  • Selektion der Segmente und Erfolgskontrolle der proaktiven Maßnahmen
"Telekommunikation" ( telef. Mehrwertdienst)
2 Jahre 6 Monate
2006-05 - 2008-10

Data-Mining : Aufbereitung von Daten , Erstellung von Modellierungskonzepten, Konstruktion neuer Indikatoren

  • Data-Mining : Aufbereitung von Daten , Erstellung von Modellierungskonzepten, Konstruktion neuer Indikatoren
  • Erstellung verschiedenster Data-Mining Modelle (Predictive Behavioral Targeting)
  • Programmierung (ETL- und Qualitätsanalyse)
  • Erstellung und Präsentation der Modellergebnisse
  • Beratung von Mitarbeitern der Abteilung Softwareentwicklung
  • Durchführung von Vorstellungsgesprächen (fachlicher Teil), Einarbeitung neuer Mitarbeieter.
ISP
3 Monate
2008-06 - 2008-08

Aufbereitung von internationalen Befragungsdaten

  • Aufbereitung von internationalen Befragungsdaten
  • Statistische Analysen, insbes. vielfältige Clusteranalysen zur Segmentierungsgrundlage
Marktforschungsinstitut
1 Monat
2007-01 - 2007-01

Schulung und Beratung Conjointanalyse

Marktforschungsinstitut
4 Monate
2006-09 - 2006-12

Adaptive Conjointanalyse

  • Adaptive Conjointanalyse: Erstellung des Conjointdesign (Conjointfragebogen)
  • Hosting auf einem eigenen Apache-Server
  • Analyse der erhobene Daten und Aggregation der Ergebnisse
IT-Konzern/Marktforschung
7 Monate
2005-06 - 2005-12

Data-Mining Projekt

  • Data-Mining Projekt: Identifikation von Kündigersegmenten (Aufbereitung von Bestandskundendaten, Data-Mining Analyse)
  • Präsentation der Ergebnisse und Darstellung der Vorgehensweise für Mitarbeiter der internen Marktforschung
Versicherung
3 Monate
2005-07 - 2005-09

Adaptive Conjointanalyse und Kostenoptimierung mit genetischem Algorithmus

  • Adaptive Conjointanalyse und Kostenoptimierung mit genetischem Algorithmus
  • Erstellung des Conjointdesign (Conjointfragebogen), Hosting auf einem eigenen Apache-Server
  • Analyse der erhobenen Daten und Präsentation der Ergebnisse
Konsumgüter

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

Studium Dipl. Soziologie - Schwerpunkte: Statistik und Entscheidungsanalyse.
( Universität Marburg & Technischen Universität Darmstadt - Gesamtnote sehr gut )

Position

Position

Data-Mining, DataScience, ETL, strategische Marktforschung, Datenbanken, DataDriven Development

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Data-Science (predictive Analytics) AWS Python Administration Linux Tensorflow R PostgreSQL Amazon Aurora MongoDB Keras Serverless Computer Vision Amazon Lambda Deep Learning Google Cloud

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Data-Science und BigData Experte mit dem Schwerpunkt Konzeption und Umsetzung

  • Tools: R, Python, Pandas, Scikit-Learn, H2O.ai, ApacheSpark, Weka, Linux, Docker, Django, SQL-Datenbanken, MongoDB, Redis, Hadoop, Tensorflow, Keras, Git, Google-Cloud, AWS, Digital-Ocean
 
Analytische CRM & Database-Marketing:
  • ETL, PL/SQL Entwicklung, Stored-Procedures MySQL, Aktivierung, Reaktivierung, Churn-Analyse und Cross-Seling
  • Prognose, Scoring, Targeting, Massendaten, Erfolgscontrolling Database-Marketing, Konzeptionierung , Reporting.

Adaptive Conjoint zur Produkt und/oder Dienstleistungsoptimierung in den Branchen Automotive, Telekommunikation, Finanzprodukte, Versicherungen, Haushaltsgeräte.

  • Tools: Sawtooth

Betriebssysteme

Linux
Windows

Programmiersprachen

Apache Spark
PL/SQL
Python
Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Scipy, Keras, Tensorflow, Theano
R
Scala
Grundlagen
SQL

Datenbanken

Hadoop
MongoDB
MySQL
Oracle
Postgres
Redis

Berechnung / Simulation / Versuch / Validierung

H20.ai
Jupyter
Pandas
scikit-learn

Branchen

Branchen

Automotive, Finanzdienstleistung, Haushaltsgeräte, Marktforschung, Telekommunikation,
Versandhandel und Versicherungen, Digital Media

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Österreich, Schweiz
nicht möglich

Projekte

Projekte

2 Monate
2018-11 - 2018-12

Forecasting von Kundeninteraktionen auf der Basis von historischen Zeitreihendaten (Customer-Centricity)

Data-Scientist Python Apache Spark Jupyter
Data-Scientist
  • Entwicklung von Prognosemodellen im Bereich Aktivierung, Churn und Retention.
  • Aufbereitung der Ergebnisse und Präsentation.
Python Apache Spark Jupyter
Retail/Fashion
München
8 Monate
2018-05 - 2018-12

Konzeption und Entwicklung einer Predictive Behavioral Plattform

Projektleiter + Data-Scientist Python MongoDB Pandas ...
Projektleiter + Data-Scientist
  • Erstellung eine Prototyps zur Beurteilung der erreichbaren Prognosequalität.
  • Implementation von Algorithmen aus dem  maschinellen Lernen zur Vorhersage soziodemographischer Segmente,
  • Aggregation von großen Datenmengen mit NoSQL Technologien
Python MongoDB Pandas H20.ai Linux Apache Spark Jupyter scikit-learn
Mediagentur
München
2 Jahre 11 Monate
2016-02 - 2018-12

Erstellung eines automatisierten Predictive Behavioral Targeting Systems in einem interdisplinären Team

  • Erstellung eines automatisierten Predictive Behavioral Targeting Systems in einem interdisplinären Team
  • Handhabung großer Datenmengen
  • Datenanalyse und Anwendung von Algorithmen aus dem maschinellen Lernen
  • Monitoring von datengetriebenen Prozessen
  • Beratung von Kunden und Partnern im Kontext datengetriebener Fragestellungen und Prozesse
  • Unterstützung der Geschäftsführung und Kollaboration mit Entwicklern und Adtech-Spezialisten
Adtech/Media-Agentur
7 Monate
2017-01 - 2017-07

Erstellung einer ETL-Applikation zur Handhabung großer Datenmengen und speziellen Reportgenerierung

Adtech/Media-Agentur
9 Monate
2015-06 - 2016-02

Beratung und Entwicklungen im Bereich Big Data

  • Beratung und Entwicklungen im Bereich Big Data
  • Segmentierung , Optimierung und Media Attribution in der Schnittstellezwischen TV- und Online-Kampagnen
  • RFM Analysen
Adtech/Medien
2 Jahre 1 Monat
2013-04 - 2015-04

Erstellung eines automatisierten Predictive Behavioral Targeting Systemsund Reporting Dashboard

  • Erstellung eines automatisierten Predictive Behavioral Targeting Systemsund Reporting Dashboard
  • Optimierung digitaler Kampagnen
  • Predictive Analytics und Entwicklung von datengetriebenen Kennzahlen
  • Logfile-Analyse und Handhabung großer Datenmengen
  • Evaluation von externen Datenpartnern und Softwareanbietern
  • Monitoring von datengetriebenen Prozessen
  • Kollaboration mit Entwicklern und Adtech-Spezialisten
Adtech/Medien
1 Jahr 3 Monate
2012-02 - 2013-04

Entwicklung, Analyse und Beratung mit dem Schwerpunkt Predictive Analytics und maschinellem Lernen (BigData)

Media-Agentur
1 Monat
2012-06 - 2012-06

Beratung im Bereich Churn-Prävention mit Methoden des maschinellen Lernens

Marktforschungsinstitut
2 Jahre 10 Monate
2008-11 - 2011-08

Entwicklung Data-Mining System , MySQL-Programmierung, statistische und grafische Auswertungen, Predictive Behavioral Targeting

IT-Dienstleister
6 Jahre 10 Monate
2003-09 - 2010-06

Data-Mining Projekte

  • Data-Mining Projekte (Aktivierung, Churn-Analyse und Reaktivierung für die Kostenoptimierung im Direktmarketing.)
  • Durchführen der ETL-Prozesse mit Oracle, Modellierungen mit Algorithmen verschiedener Tools
  • Selektion der Segmente und Erfolgskontrolle der proaktiven Maßnahmen
"Telekommunikation" ( telef. Mehrwertdienst)
2 Jahre 6 Monate
2006-05 - 2008-10

Data-Mining : Aufbereitung von Daten , Erstellung von Modellierungskonzepten, Konstruktion neuer Indikatoren

  • Data-Mining : Aufbereitung von Daten , Erstellung von Modellierungskonzepten, Konstruktion neuer Indikatoren
  • Erstellung verschiedenster Data-Mining Modelle (Predictive Behavioral Targeting)
  • Programmierung (ETL- und Qualitätsanalyse)
  • Erstellung und Präsentation der Modellergebnisse
  • Beratung von Mitarbeitern der Abteilung Softwareentwicklung
  • Durchführung von Vorstellungsgesprächen (fachlicher Teil), Einarbeitung neuer Mitarbeieter.
ISP
3 Monate
2008-06 - 2008-08

Aufbereitung von internationalen Befragungsdaten

  • Aufbereitung von internationalen Befragungsdaten
  • Statistische Analysen, insbes. vielfältige Clusteranalysen zur Segmentierungsgrundlage
Marktforschungsinstitut
1 Monat
2007-01 - 2007-01

Schulung und Beratung Conjointanalyse

Marktforschungsinstitut
4 Monate
2006-09 - 2006-12

Adaptive Conjointanalyse

  • Adaptive Conjointanalyse: Erstellung des Conjointdesign (Conjointfragebogen)
  • Hosting auf einem eigenen Apache-Server
  • Analyse der erhobene Daten und Aggregation der Ergebnisse
IT-Konzern/Marktforschung
7 Monate
2005-06 - 2005-12

Data-Mining Projekt

  • Data-Mining Projekt: Identifikation von Kündigersegmenten (Aufbereitung von Bestandskundendaten, Data-Mining Analyse)
  • Präsentation der Ergebnisse und Darstellung der Vorgehensweise für Mitarbeiter der internen Marktforschung
Versicherung
3 Monate
2005-07 - 2005-09

Adaptive Conjointanalyse und Kostenoptimierung mit genetischem Algorithmus

  • Adaptive Conjointanalyse und Kostenoptimierung mit genetischem Algorithmus
  • Erstellung des Conjointdesign (Conjointfragebogen), Hosting auf einem eigenen Apache-Server
  • Analyse der erhobenen Daten und Präsentation der Ergebnisse
Konsumgüter

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

Studium Dipl. Soziologie - Schwerpunkte: Statistik und Entscheidungsanalyse.
( Universität Marburg & Technischen Universität Darmstadt - Gesamtnote sehr gut )

Position

Position

Data-Mining, DataScience, ETL, strategische Marktforschung, Datenbanken, DataDriven Development

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Data-Science (predictive Analytics) AWS Python Administration Linux Tensorflow R PostgreSQL Amazon Aurora MongoDB Keras Serverless Computer Vision Amazon Lambda Deep Learning Google Cloud

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Data-Science und BigData Experte mit dem Schwerpunkt Konzeption und Umsetzung

  • Tools: R, Python, Pandas, Scikit-Learn, H2O.ai, ApacheSpark, Weka, Linux, Docker, Django, SQL-Datenbanken, MongoDB, Redis, Hadoop, Tensorflow, Keras, Git, Google-Cloud, AWS, Digital-Ocean
 
Analytische CRM & Database-Marketing:
  • ETL, PL/SQL Entwicklung, Stored-Procedures MySQL, Aktivierung, Reaktivierung, Churn-Analyse und Cross-Seling
  • Prognose, Scoring, Targeting, Massendaten, Erfolgscontrolling Database-Marketing, Konzeptionierung , Reporting.

Adaptive Conjoint zur Produkt und/oder Dienstleistungsoptimierung in den Branchen Automotive, Telekommunikation, Finanzprodukte, Versicherungen, Haushaltsgeräte.

  • Tools: Sawtooth

Betriebssysteme

Linux
Windows

Programmiersprachen

Apache Spark
PL/SQL
Python
Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Scipy, Keras, Tensorflow, Theano
R
Scala
Grundlagen
SQL

Datenbanken

Hadoop
MongoDB
MySQL
Oracle
Postgres
Redis

Berechnung / Simulation / Versuch / Validierung

H20.ai
Jupyter
Pandas
scikit-learn

Branchen

Branchen

Automotive, Finanzdienstleistung, Haushaltsgeräte, Marktforschung, Telekommunikation,
Versandhandel und Versicherungen, Digital Media

Vertrauen Sie auf GULP

Im Bereich Freelancing
Im Bereich Arbeitnehmerüberlassung / Personalvermittlung

Fragen?

Rufen Sie uns an +49 89 500316-300 oder schreiben Sie uns:

Das GULP Freelancer-Portal

Direktester geht's nicht! Ganz einfach Freelancer finden und direkt Kontakt aufnehmen.