Senior Data Scientist / Data Engineer, Machine Learning & Big Data
Aktualisiert am 22.03.2020
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Verfügbar ab: 01.08.2020
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Data Science
Data Engineering
Machine Learning
Englisch
fließend
Französisch
ausbaufähig

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland
nicht möglich

Projekte

Projekte

3 Monate
2018-08 - 2018-10

Consulting im Bereich Data Science und Backendentwicklung

Senior Data Scientist
Senior Data Scientist
  • Consulting im Bereich Data Science und Backendentwicklung
  • Deep Learning auf GPU Clustern
  • Blockchain
  • Konzept DWH und Big-Data Architektur
Tensorflow Hadoop Oracle
ScutiX Holding AG
Hamburg
1 Jahr 2 Monate
2017-06 - 2018-07

Risk-Scoring von offenen Forderungen

Senior Data Scientist / Data Engineer
Senior Data Scientist / Data Engineer
  • Risk-Scoring von offenen Forderungen anhand trainierter Modelle
  • Vorhersage der Rückzahlwahrscheinlichkeit
  • Entwicklung Use-Cases und KPIs
  • Datenbeschaffung, QA, Feature Engineering
KNIME Java Oracle
HFG Inkasso GmbH
9 Monate
2016-08 - 2017-04

Recommendation Engine für > 1 Mrd. Artikelvorschläge

Senior Data Scientist / Data Engineer
Senior Data Scientist / Data Engineer
  • Recommendation Engine für > 1 Mrd. Artikelvorschläge
  • Spark Cluster mit 80 Kernen und 1 TB RAM
  • Uplift-Modelling zur Kampagnenanalyse und -optimierung
  • Entwicklung Use-Cases und KPIs
Hadoop Spark MLlib Java Oracle
Ingenico Marketing Solutions GmbH
5 Monate
2016-01 - 2016-05

Betrugserkennung und Betrugsvorhersage im Bereich Retail

Senior Data Scientist
Senior Data Scientist
  • Betrugserkennung und Betrugsvorhersage im Bereich Retail
  • Entwicklung Machine Learning Modul für existierende Produkte
  • Vorhersagemodell für finanzielle Ausfälle durch Betrug
  • Datenanreicherung, QA und Feature Engineering
Spark Hadoop Java Kafka
Risk Ident GmbH
3 Monate
2015-09 - 2015-11

Betrugserkennung und Betrugsvorhersage im Bereich Online-Banking

Senior Data Scientist Java Weka Oracle
Senior Data Scientist
  • Betrugserkennung und Betrugsvorhersage im Bereich
    Online-Banking
  • Machine Learning Konzeption und Implementierung
  • Einbindung in J2EE Backend
  • Datenanreicherung, QA und Feature Engineering
Java Weka Oracle
Starfinanz GmbH
1 Jahr
2014-08 - 2015-07

Vorhersagemodelle für Verspätungen im Flugbetrieb

Senior Data Scientist
Senior Data Scientist
  • Vorhersagemodelle für Verspätungen im Flugbetrieb
  • Vorhersagemodelle für Krankenstände
  • Entwicklung Algorithmen zur Mustererkennung in Fehlerfällen
  • Entwicklung Use-Cases und Implementierung
Node.js Weka Highcharts Oracle
Lufthansa Systems AG
7 Monate
2014-02 - 2014-08

Textmining Backend Konzeption, Leitung und Umsetzung

Senior Data Scientist / Data Engineer
Senior Data Scientist / Data Engineer
  • Textmining Backend Konzeption, Leitung und Umsetzung
  • Content Aggregation aus Quellen wie Twitter, Facebook und
    RSS-Feeds
  • Automatische Relevanzbewertung von Content
Node.js Jade Elasticsearch MongoDB
Content of Dreams Inc.
8 Monate
2013-12 - 2014-07

Konzeption und Prototyp für Emotionserkennung

Co-Founder / CIO
Co-Founder / CIO
  • Konzeption und Prototyp für Emotionserkennung aus gesprochener Sprache für ganze Sprachfamilien
  • Backend zur Datenanalyse und Visualisierung
  • Entwicklung Businessplan, Teilnahme Pitches und VC Kontakte
OpenSSI EmoVoice
1 Jahr 3 Monate
2012-09 - 2013-11

Teamleitung

Head of Research & Development
Head of Research & Development
  • Teamleitung
  • Konzeption und Entwicklung neuer Produkte für Online Redaktionen (Kunden u.a. T-Online, Bild.de, Gruner & Jahr)
  • Leitende Entwicklung von Verfahren zur Trenderkennung in Social Media und eigenem/fremdem Content
  • Entwicklung neuer Ranking Algorithmen
Node.js Express Highcharts RabbitMQ Elasticsearch MongoDB
Content Fleet GmbH
1 Jahr 8 Monate
2012-03 - 2013-10

Entwicklung von Verfahren zur Trenderkennung in Big Data Quellen wie Google, Twitter, Facebook und Wikipedia

Algorithm Architect Elasticsearch Mongo DB PHP ...
Algorithm Architect
Elasticsearch Mongo DB PHP Node.js
Content Fleet GmbH
9 Monate
2011-12 - 2012-08

Entwicklung Backend für Content und Social Media Analyse

Algorithm Architect
Algorithm Architect
  • Entwicklung Backend für Content und Social Media Analyse, Datenquellen u.a.: Twitter, Facebook, Google, Wikipedia
  • Sentiment Analyse Konzept und Implementierung
  • Relevanzbestimmung von RSS Content
Node.js Express Highcharts MongoDB
Content Fleet GmbH
5 Jahre 7 Monate
2006-04 - 2011-10

Mitarbeit in EU-geförderten Forschungsprojekten eTRIMS / CoFRIEND

Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorand
Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorand
  • Mitarbeit in EU-geförderten Forschungsprojekten eTRIMS und CoFRIEND (Machine Learning für Strukturmodelle)
  • Doktorarbeit “Supergraph Models: A novel approach for Structure Learning, Classification and Recognition” (Note 1)
  • Erlangter Abschluss Dr.rer.nat.
Universität Hamburg, Arbeitsbereich Kognitive Systeme

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Jahr 1 Monat
2011-02 - 2012-02

Anfertigung Dissertation

Dr. rer.nat. (Informatik), Prof. Bernd Neumann (Universität Hamburg)
Dr. rer.nat. (Informatik)
Prof. Bernd Neumann (Universität Hamburg)
  • Promotion mit sehr gutem Erfolg
  •  Arbeitsbereich Kognitive Systeme (Machine Learning), Universität Hamburg
5 Jahre 7 Monate
2006-04 - 2011-10

Doktorand und wissenschaftlicher Mitarbeiter

Dr. rer.nat. (Informatik), Universität Hamburg
Dr. rer.nat. (Informatik)
Universität Hamburg
  • Dissertation zur Erreichung des Titels Dr. rer.nat. Promotion mit sehr gutem Erfolg.
  • Forschungs- und Projekttätigkeit in EU-geförderten Forschungsprojekten im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Diverse Veröffentlichungen auf internationalen Konferenzen.
5 Jahre 3 Monate
2000-10 - 2005-12

Studium Softwaretechnik

Abschluss Dipl.-Inf., Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
Abschluss Dipl.-Inf.
Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
  • Schwerpunkte: Verhaltensbasierte Systeme / Agentensysteme, Analytische Informationssysteme, Intelligente Industrie- und Roboter-Sensorik, The Semantic Web
  • Diplomarbeit “Entwicklung eines Schachprogramms für
    ressourcenarme Systeme wie PDAs” (Note 1)

Position

Position

Ich arbeite seit 5+ Jahren erfolgreich als Freelancer im Bereich Data Science und Data Engineering. Ich habe als Informatiker im Bereich Machine Learning promoviert und habe Expertenkenntnisse in verschiedensten Verfahren wie Klassifizierung, Clustering, Regression, Neuronale Netze und NLP. Diese Kenntnisse konnte ich u.a. schon in den Branchen Retail, Transportation und Finance anwenden. Ich beherrsche eine ganze Reihe von Programmiersprachen und Plattformen (zB Java, R, Python, Hadoop, Spark, Scikit-Learn). Ich bin kommunikativ und arbeite immer ergebnisorientiert.

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Data Science Data Engineering Machine Learning

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Kompetenzen:

  • Machine Learning ? Scoring, Clustering, Klassifizierung, Vorhersagemodelle, NLP, Recommendation Engines (u.a.). Konzepte und Durchführung end-to-end.
  • Programmierung ? Expertenkenntnisse in diversen Sprachen und Big Data Technologien, Diplom als Software-Engineer und 20+ Jahre Programmiererfahrung.
  • Data Analytics ? Data-Mining, Data-Warehouse, Reporting und KPI-Entwicklung.
  • Projekterfahrung ? 5+ Jahre Projekterfahrung als Senior Data Scientist in erfolgreichen Projekten in Finance, Transportation, Retail und Marketing.
  • Promovierter Informatiker ? Promotion zum Dr. rer.nat. (Informatik) im Bereich

Technologien und Methoden:

  • Big Data: Hadoop, Spark, Storm, Elasticsearch, Solr, Kafka, RabbitMQ, Docker, AWS
  • Analytics: R, MLlib, Scikit-Learn, KNIME, Matlab, Weka
  • Programmierung: Java, Javascript, Python, C, C++, Node.js, SQL, Scrum, Kanban
  • Datenbanken: Oracle, MySQL, MongoDB, Cassandra

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland
nicht möglich

Projekte

Projekte

3 Monate
2018-08 - 2018-10

Consulting im Bereich Data Science und Backendentwicklung

Senior Data Scientist
Senior Data Scientist
  • Consulting im Bereich Data Science und Backendentwicklung
  • Deep Learning auf GPU Clustern
  • Blockchain
  • Konzept DWH und Big-Data Architektur
Tensorflow Hadoop Oracle
ScutiX Holding AG
Hamburg
1 Jahr 2 Monate
2017-06 - 2018-07

Risk-Scoring von offenen Forderungen

Senior Data Scientist / Data Engineer
Senior Data Scientist / Data Engineer
  • Risk-Scoring von offenen Forderungen anhand trainierter Modelle
  • Vorhersage der Rückzahlwahrscheinlichkeit
  • Entwicklung Use-Cases und KPIs
  • Datenbeschaffung, QA, Feature Engineering
KNIME Java Oracle
HFG Inkasso GmbH
9 Monate
2016-08 - 2017-04

Recommendation Engine für > 1 Mrd. Artikelvorschläge

Senior Data Scientist / Data Engineer
Senior Data Scientist / Data Engineer
  • Recommendation Engine für > 1 Mrd. Artikelvorschläge
  • Spark Cluster mit 80 Kernen und 1 TB RAM
  • Uplift-Modelling zur Kampagnenanalyse und -optimierung
  • Entwicklung Use-Cases und KPIs
Hadoop Spark MLlib Java Oracle
Ingenico Marketing Solutions GmbH
5 Monate
2016-01 - 2016-05

Betrugserkennung und Betrugsvorhersage im Bereich Retail

Senior Data Scientist
Senior Data Scientist
  • Betrugserkennung und Betrugsvorhersage im Bereich Retail
  • Entwicklung Machine Learning Modul für existierende Produkte
  • Vorhersagemodell für finanzielle Ausfälle durch Betrug
  • Datenanreicherung, QA und Feature Engineering
Spark Hadoop Java Kafka
Risk Ident GmbH
3 Monate
2015-09 - 2015-11

Betrugserkennung und Betrugsvorhersage im Bereich Online-Banking

Senior Data Scientist Java Weka Oracle
Senior Data Scientist
  • Betrugserkennung und Betrugsvorhersage im Bereich
    Online-Banking
  • Machine Learning Konzeption und Implementierung
  • Einbindung in J2EE Backend
  • Datenanreicherung, QA und Feature Engineering
Java Weka Oracle
Starfinanz GmbH
1 Jahr
2014-08 - 2015-07

Vorhersagemodelle für Verspätungen im Flugbetrieb

Senior Data Scientist
Senior Data Scientist
  • Vorhersagemodelle für Verspätungen im Flugbetrieb
  • Vorhersagemodelle für Krankenstände
  • Entwicklung Algorithmen zur Mustererkennung in Fehlerfällen
  • Entwicklung Use-Cases und Implementierung
Node.js Weka Highcharts Oracle
Lufthansa Systems AG
7 Monate
2014-02 - 2014-08

Textmining Backend Konzeption, Leitung und Umsetzung

Senior Data Scientist / Data Engineer
Senior Data Scientist / Data Engineer
  • Textmining Backend Konzeption, Leitung und Umsetzung
  • Content Aggregation aus Quellen wie Twitter, Facebook und
    RSS-Feeds
  • Automatische Relevanzbewertung von Content
Node.js Jade Elasticsearch MongoDB
Content of Dreams Inc.
8 Monate
2013-12 - 2014-07

Konzeption und Prototyp für Emotionserkennung

Co-Founder / CIO
Co-Founder / CIO
  • Konzeption und Prototyp für Emotionserkennung aus gesprochener Sprache für ganze Sprachfamilien
  • Backend zur Datenanalyse und Visualisierung
  • Entwicklung Businessplan, Teilnahme Pitches und VC Kontakte
OpenSSI EmoVoice
1 Jahr 3 Monate
2012-09 - 2013-11

Teamleitung

Head of Research & Development
Head of Research & Development
  • Teamleitung
  • Konzeption und Entwicklung neuer Produkte für Online Redaktionen (Kunden u.a. T-Online, Bild.de, Gruner & Jahr)
  • Leitende Entwicklung von Verfahren zur Trenderkennung in Social Media und eigenem/fremdem Content
  • Entwicklung neuer Ranking Algorithmen
Node.js Express Highcharts RabbitMQ Elasticsearch MongoDB
Content Fleet GmbH
1 Jahr 8 Monate
2012-03 - 2013-10

Entwicklung von Verfahren zur Trenderkennung in Big Data Quellen wie Google, Twitter, Facebook und Wikipedia

Algorithm Architect Elasticsearch Mongo DB PHP ...
Algorithm Architect
Elasticsearch Mongo DB PHP Node.js
Content Fleet GmbH
9 Monate
2011-12 - 2012-08

Entwicklung Backend für Content und Social Media Analyse

Algorithm Architect
Algorithm Architect
  • Entwicklung Backend für Content und Social Media Analyse, Datenquellen u.a.: Twitter, Facebook, Google, Wikipedia
  • Sentiment Analyse Konzept und Implementierung
  • Relevanzbestimmung von RSS Content
Node.js Express Highcharts MongoDB
Content Fleet GmbH
5 Jahre 7 Monate
2006-04 - 2011-10

Mitarbeit in EU-geförderten Forschungsprojekten eTRIMS / CoFRIEND

Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorand
Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorand
  • Mitarbeit in EU-geförderten Forschungsprojekten eTRIMS und CoFRIEND (Machine Learning für Strukturmodelle)
  • Doktorarbeit “Supergraph Models: A novel approach for Structure Learning, Classification and Recognition” (Note 1)
  • Erlangter Abschluss Dr.rer.nat.
Universität Hamburg, Arbeitsbereich Kognitive Systeme

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Jahr 1 Monat
2011-02 - 2012-02

Anfertigung Dissertation

Dr. rer.nat. (Informatik), Prof. Bernd Neumann (Universität Hamburg)
Dr. rer.nat. (Informatik)
Prof. Bernd Neumann (Universität Hamburg)
  • Promotion mit sehr gutem Erfolg
  •  Arbeitsbereich Kognitive Systeme (Machine Learning), Universität Hamburg
5 Jahre 7 Monate
2006-04 - 2011-10

Doktorand und wissenschaftlicher Mitarbeiter

Dr. rer.nat. (Informatik), Universität Hamburg
Dr. rer.nat. (Informatik)
Universität Hamburg
  • Dissertation zur Erreichung des Titels Dr. rer.nat. Promotion mit sehr gutem Erfolg.
  • Forschungs- und Projekttätigkeit in EU-geförderten Forschungsprojekten im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Diverse Veröffentlichungen auf internationalen Konferenzen.
5 Jahre 3 Monate
2000-10 - 2005-12

Studium Softwaretechnik

Abschluss Dipl.-Inf., Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
Abschluss Dipl.-Inf.
Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
  • Schwerpunkte: Verhaltensbasierte Systeme / Agentensysteme, Analytische Informationssysteme, Intelligente Industrie- und Roboter-Sensorik, The Semantic Web
  • Diplomarbeit “Entwicklung eines Schachprogramms für
    ressourcenarme Systeme wie PDAs” (Note 1)

Position

Position

Ich arbeite seit 5+ Jahren erfolgreich als Freelancer im Bereich Data Science und Data Engineering. Ich habe als Informatiker im Bereich Machine Learning promoviert und habe Expertenkenntnisse in verschiedensten Verfahren wie Klassifizierung, Clustering, Regression, Neuronale Netze und NLP. Diese Kenntnisse konnte ich u.a. schon in den Branchen Retail, Transportation und Finance anwenden. Ich beherrsche eine ganze Reihe von Programmiersprachen und Plattformen (zB Java, R, Python, Hadoop, Spark, Scikit-Learn). Ich bin kommunikativ und arbeite immer ergebnisorientiert.

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Data Science Data Engineering Machine Learning

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Kompetenzen:

  • Machine Learning ? Scoring, Clustering, Klassifizierung, Vorhersagemodelle, NLP, Recommendation Engines (u.a.). Konzepte und Durchführung end-to-end.
  • Programmierung ? Expertenkenntnisse in diversen Sprachen und Big Data Technologien, Diplom als Software-Engineer und 20+ Jahre Programmiererfahrung.
  • Data Analytics ? Data-Mining, Data-Warehouse, Reporting und KPI-Entwicklung.
  • Projekterfahrung ? 5+ Jahre Projekterfahrung als Senior Data Scientist in erfolgreichen Projekten in Finance, Transportation, Retail und Marketing.
  • Promovierter Informatiker ? Promotion zum Dr. rer.nat. (Informatik) im Bereich

Technologien und Methoden:

  • Big Data: Hadoop, Spark, Storm, Elasticsearch, Solr, Kafka, RabbitMQ, Docker, AWS
  • Analytics: R, MLlib, Scikit-Learn, KNIME, Matlab, Weka
  • Programmierung: Java, Javascript, Python, C, C++, Node.js, SQL, Scrum, Kanban
  • Datenbanken: Oracle, MySQL, MongoDB, Cassandra

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Im Bereich Arbeitnehmerüberlassung / Personalvermittlung

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