Weiterentwicklung & Verbesserung einer komplexen ASP.NET Core Webanwendung, mit der Kochrezepte für Geräte und Webplattformen erstellt werden können
Für einen Kunden im Bereich Energieversorgung wurde eine Windows-App (UWP) weiterentwickelt, mit deren Hilfe Montage- und Wartungsarbeiten erfasst (Zeiterfassung, Spesen, verwendete Ersatzteile, ...) und direkt über OData-Services an ein SAP-Backend übermittelt werden können
Die App wird mit dem Framework .NET MAUI auch für macOS (Catalyst) und Linux angeboten
Recherche in Data-Lake (SQL) zur Ableitung und Abstimmung von Optimierungen und Generierung neuer Informationen sowie Erweiterung von REST APIs (C#/.NET)
Erarbeitung der Architektur und die anschließende Umsetzung einer App, welche Daten aus unterschiedlichen Cloud-Suchanbietern aggregiert, und dem Benutzer in einer einfach gehaltenen, modernen Benutzeroberfläche präsentiert. Zudem wurden Scoring-Logiken zur relevanzbasierten Filterung und Sortierung der Suchergebnisse implementiert.
Zum Einsatz kamen folgende Technologien
Bestandteile des Projekts waren:
Entwickelt wurden u.a.
Es wurde eine plattformunabhängige Überwachungssoftware für Clusterknoten entwickelt. Die Zustände und Auslastungen der einzelnen Knoten wurden in einer großen Gesamtansicht visualisiert.
B.Sc. Softwaretechnik (Universität Stuttgart, 2014)
Weiterentwicklung & Verbesserung einer komplexen ASP.NET Core Webanwendung, mit der Kochrezepte für Geräte und Webplattformen erstellt werden können
Für einen Kunden im Bereich Energieversorgung wurde eine Windows-App (UWP) weiterentwickelt, mit deren Hilfe Montage- und Wartungsarbeiten erfasst (Zeiterfassung, Spesen, verwendete Ersatzteile, ...) und direkt über OData-Services an ein SAP-Backend übermittelt werden können
Die App wird mit dem Framework .NET MAUI auch für macOS (Catalyst) und Linux angeboten
Recherche in Data-Lake (SQL) zur Ableitung und Abstimmung von Optimierungen und Generierung neuer Informationen sowie Erweiterung von REST APIs (C#/.NET)
Erarbeitung der Architektur und die anschließende Umsetzung einer App, welche Daten aus unterschiedlichen Cloud-Suchanbietern aggregiert, und dem Benutzer in einer einfach gehaltenen, modernen Benutzeroberfläche präsentiert. Zudem wurden Scoring-Logiken zur relevanzbasierten Filterung und Sortierung der Suchergebnisse implementiert.
Zum Einsatz kamen folgende Technologien
Bestandteile des Projekts waren:
Entwickelt wurden u.a.
Es wurde eine plattformunabhängige Überwachungssoftware für Clusterknoten entwickelt. Die Zustände und Auslastungen der einzelnen Knoten wurden in einer großen Gesamtansicht visualisiert.
B.Sc. Softwaretechnik (Universität Stuttgart, 2014)
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