Ziel des Projekts war die vollständige Konzeption, Planung und Umsetzung eines Systems für die automatische Heizungssteuerung. Zusätzlich war die Koordination, mit dem externen Hardware-Produzenten essentieller Bestandteil der Aufgaben.
Entwurf der Systemarchitektur und Schnittstellendefinition
Entwicklung der Firmware für die Raumsteuerung (Basis: ESP32) in C++11
Entwicklung der REST-Applikation für die Verwaltung und Steuerung der Embedded-Geräte in Java 11
Aufbau und Wartung der CI/CD-Infrastruktur in Azure
Die primäre Aufgabenstellung war die schrittweise Auflösung des Legacy-Monolithen und die Überführung in eine Macro- bzw. Microservice Architektur. Das sekundäre Ziel war die Heranführung des Teams an agile Arbeitsmethoden
Auslösen einzelner Fachlichkeiten als eigenständige Services in Azure
Wartung, Betrieb und teilweise Modernisierung der bestehenden Legacy-Anwendung
Inhalt des Projektes war die Überführung des SEO Reporting Tools CROS aus einer openshift/openstack Infrastruktur in die konzernweite AWS/Terraform Umgebung.
Migration der bestehenden SpringBoot-Anwendung und externalisierung der MongoDB
Wartung und Erweiterung von CROS, sowie Einbettung in die bestehende Microservice-Landschaft
Optimierung der Datenbank Antwortzeiten auf $<$ 150 ms
Dating App mit Chatfunktionalitat, Suche und Matching unter Einhaltung der nutzerdefinierten Suchkriterien.
Timer App: Ermoglicht On-Demand Alarms sowie vorkonfigurierte Alarm-Kaskaden.
Neuentwicklung des Backend-Bereichs Datafusion im Scrum-Team. Der Fokus der Arbeit lag in der Verortung von Signalen aus einer heterogenen Masse an Funkpeilern.
Verarbeitung von Sensordaten aus stark parallelisierten Datenströmen
Veröffentlichung der Ortungsergebnisse für die Clients und nachgelagerte Services (DDS, RCP, OSGI)
Umfangreiche Refactoring-Aufgaben, mit besonderem Augenmerk auf Thread Safety
Sicherstellung einer guten Testabdeckung
Modernisierung der Plattform (Java 7 auf Java 8)
Scrum Master (Coaching, Moderation, Lenkung, Betreuung neuer MA)
Entwicklung von Android/iOs Frontend-Komponenten für eine App zum Verkauf von Konzertkarten
Entwicklung von Projektbegleitenden Gui-Komponenten und Optimierung von bestehenden Datenstrukturen.
Entwicklung von Tools zur statistischen Analyse von Simulationsläufen mit angeschlossenem Web-Frontend.
Userlevel Hard- und Software support, Scripting-Aufgaben und Unterstützung beim Ausbau der IT-Infrastruktur
Entwicklung diverser Gui-Komponenten und IO-Module
Optimierung des Renderingprozesses
WS 2010/11 - WS 2013/14
Albert-Ludwigs-Universität, Freiburg
Masterstudiengang Informatik M.Sc.
Schwerpunkt Künstliche Intelligenz.
Nebenfach: Bioinformatik
WS 2006/07 - SS 2010
Albert-Ludwigs-Universität, Freiburg
Bachelorstudiengang Informatik B.Sc.
Schwerpunkt Maschinelles Lernen
Nebenfach: Bioinformatik
Schulungen:
Frameworks: Spring, SpringBoot, Android SDK, MQTT (HiveMq ), JUnit, Mockito, PlatformIO/Espressif SDK
Tools: Docker, Docker-Compose, Terraform, AWS, Azure Cloud, Firebase Cloud Services (BaaS), Git, Svn, Gradle, Maven, alle gängigen IDEs, Youtrack, Jira, Confluence, Jenkins
Gebäudeautomatisierung
Finanzdienstleistung
E-Commerce
Soziale Medien
Fernmeldeaufklärungssysteme und Funkortung
Medizintechnik
Verkehr und Transportwesen
Ziel des Projekts war die vollständige Konzeption, Planung und Umsetzung eines Systems für die automatische Heizungssteuerung. Zusätzlich war die Koordination, mit dem externen Hardware-Produzenten essentieller Bestandteil der Aufgaben.
Entwurf der Systemarchitektur und Schnittstellendefinition
Entwicklung der Firmware für die Raumsteuerung (Basis: ESP32) in C++11
Entwicklung der REST-Applikation für die Verwaltung und Steuerung der Embedded-Geräte in Java 11
Aufbau und Wartung der CI/CD-Infrastruktur in Azure
Die primäre Aufgabenstellung war die schrittweise Auflösung des Legacy-Monolithen und die Überführung in eine Macro- bzw. Microservice Architektur. Das sekundäre Ziel war die Heranführung des Teams an agile Arbeitsmethoden
Auslösen einzelner Fachlichkeiten als eigenständige Services in Azure
Wartung, Betrieb und teilweise Modernisierung der bestehenden Legacy-Anwendung
Inhalt des Projektes war die Überführung des SEO Reporting Tools CROS aus einer openshift/openstack Infrastruktur in die konzernweite AWS/Terraform Umgebung.
Migration der bestehenden SpringBoot-Anwendung und externalisierung der MongoDB
Wartung und Erweiterung von CROS, sowie Einbettung in die bestehende Microservice-Landschaft
Optimierung der Datenbank Antwortzeiten auf $<$ 150 ms
Dating App mit Chatfunktionalitat, Suche und Matching unter Einhaltung der nutzerdefinierten Suchkriterien.
Timer App: Ermoglicht On-Demand Alarms sowie vorkonfigurierte Alarm-Kaskaden.
Neuentwicklung des Backend-Bereichs Datafusion im Scrum-Team. Der Fokus der Arbeit lag in der Verortung von Signalen aus einer heterogenen Masse an Funkpeilern.
Verarbeitung von Sensordaten aus stark parallelisierten Datenströmen
Veröffentlichung der Ortungsergebnisse für die Clients und nachgelagerte Services (DDS, RCP, OSGI)
Umfangreiche Refactoring-Aufgaben, mit besonderem Augenmerk auf Thread Safety
Sicherstellung einer guten Testabdeckung
Modernisierung der Plattform (Java 7 auf Java 8)
Scrum Master (Coaching, Moderation, Lenkung, Betreuung neuer MA)
Entwicklung von Android/iOs Frontend-Komponenten für eine App zum Verkauf von Konzertkarten
Entwicklung von Projektbegleitenden Gui-Komponenten und Optimierung von bestehenden Datenstrukturen.
Entwicklung von Tools zur statistischen Analyse von Simulationsläufen mit angeschlossenem Web-Frontend.
Userlevel Hard- und Software support, Scripting-Aufgaben und Unterstützung beim Ausbau der IT-Infrastruktur
Entwicklung diverser Gui-Komponenten und IO-Module
Optimierung des Renderingprozesses
WS 2010/11 - WS 2013/14
Albert-Ludwigs-Universität, Freiburg
Masterstudiengang Informatik M.Sc.
Schwerpunkt Künstliche Intelligenz.
Nebenfach: Bioinformatik
WS 2006/07 - SS 2010
Albert-Ludwigs-Universität, Freiburg
Bachelorstudiengang Informatik B.Sc.
Schwerpunkt Maschinelles Lernen
Nebenfach: Bioinformatik
Schulungen:
Frameworks: Spring, SpringBoot, Android SDK, MQTT (HiveMq ), JUnit, Mockito, PlatformIO/Espressif SDK
Tools: Docker, Docker-Compose, Terraform, AWS, Azure Cloud, Firebase Cloud Services (BaaS), Git, Svn, Gradle, Maven, alle gängigen IDEs, Youtrack, Jira, Confluence, Jenkins
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