Maschinenbau, Produktdesign, Werkzeugdesign, FEA

• Ehrlichkeit und Zuverlässigkeit
• Kommunikationsfähigkeit
• Fähigkeit Prioritäten zu setzen
• 5S-Arbeitsgestaltung
• Hohe Leistungsfähigkeit
• Gute Teamarbeit
• Selbstmanagement

Lösungen

• Prozessplanung / Projektmanagement und Beratung im Bereich Industrial Engineering
• Entwicklung und Konstruktion Idee - Entwurf - Modell - Prototyp - Serie
• Entwicklung von kundenspezifischen Applikationen
• Redesign von Produkten, Weiterentwicklung von Konzepten, Double check / Zeichnungsprüfung
• Cost reduction / Kosteneinsparung, DFM
• Generative (AI) Design- und Topologieoptimierung
• Entwurf und Anwendung von Mechanik, Getrieben, Pneumatik, Hydraulik, Rohrleitungen etc.
• Design FMEA, FMEA Moderation, Präsentation
• Simulation und Berechnungen: FEM, MKS, Toleranzanalyse, Fluidströmungen, Thermoanalyse, Dichtungsberechnung etc.
• Prototypenfertigung, 3D-Druck
• Reverse Engineering
• Komponenten- und Montagezeichnungen, Explosionszeichnungen, Layout-Design, Auslegung
• Werkzeugdesign, Montage- und Prüfvorrichtungen
• 3D Modellierung / Konvertierung, Rendering, Animationen
• Beratung bei Anwendung von Solidworks, Solidworks PDM, Hilfe bei der Installation
• Erstellung von: 3D-Modellen inkl. Oberflächen, Schweißkonstruktionen, Dreh- und Frästeile, Blechbiegeteile, Druckgussteile, 3D-druckteile,
  Nieten, Schrauben, Kleben, Clinchen; Baugruppen, Zeichnungen, Stücklisten,
  Skizzen, technischen Illustrationen nach Europäischen Normen und Maschinenrichtlinien

Eingesetzte Software:

• CAD: SolidWorks, andere Systeme je nach Auftragsumfang möglich, z.B.: CATIA, Autocad

• Öffnen von Dateien aus: CATIA, Autocad, NX Unigraphics, Inventor, Creo (Pro/ENGINEER), SolidEdge...

• Materialien: Stahl, Aluminium, Messing, andere Metalle, Kunststoff (u.a. Gummi, PA, PTFE, Silikon) etc.

IT-User: MS Windows, MS Office, LibreOffice, Linux, Programmierung: VBA-Makroerstellung,

Grundkenntnisse:
ANSYS, Matlab+Simulink, Altium designer. IT-Frontend: HTML+CSS+JS IT-Backend: Java, DB: Postgres, ML:pandas/python/scikit-learn