Forschung und Entwicklung im Bereich Bioinformatik
Data ScientistPythonNLPBackend-Entwicklung...
Data Scientist
Explorative Datenanalyse von Texten und biomedizinischen Daten mittels maschinellem Lernen mit Python (scikit-learn)
API-Entwicklung mit Python, Flask, Nginx, Docker, Gitlab CI/CD, AWS
Entwicklung zweier Machine Learning Pipelines
Implementierung von automatisierten Tests der API und Python Pakete
AWSscikit-learnflasknginxDocker
PythonNLPBackend-EntwicklungCloud
Indisches Startup
Remote
1 Monat
2020-12 - 2020-12
Audit zu visueller Emotionserkennung
Consultant
Consultant
Energieversorgungsunternehmen
7 Monate
2019-10 - 2020-04
Dokumentenanalyse und Backend-Entwicklung
Data ScientistPythonNLP
Data Scientist
Automatisierte Textverarbeitung zur Analyse einscannter Dokumente
Implementierung von automatisierten Tests
Backend-Entwicklung
Optimierung des Extraktionsdienstes und Überführung in Produktion
nginxdocker
PythonNLP
Belgisches Startup
Remote
5 Monate
2016-11 - 2017-03
Forschungsaufenthalt (während Promotion)
ForscherPythonMachine Learning
Forscher
Leiten eines interdisziplinären Forschungsprojekts in Zusammenarbeit mit Prof. Shih-Fu Chang (Digital Video and Multimedia Lab)
Ziel des Projektes: Gewalt verhindern durch Erkennung von Aggression in Tweets und Detektion relevanter Konzepte in Bildern (z.B. Schusswaffen)
Meine Tätigkeiten beinhalten: Koordination des Teams, Datenerhebung, Annotation (inkl. Entwicklung der Annotations-Plattform), Objekterkennung in Bildern, Klassifikation von Tweets, Evaluation, Analyse der Annotationen
PythonMachine Learning
Columbia University, New York City, USA
Aus- und Weiterbildung
Aus- und Weiterbildung
4 Jahre 1 Monat
2016-01 - 2020-01
Promotion in Kognitionswissenschaft
Dr. rer. nat., TU Kaiserslautern, Kaiserslautern
Dr. rer. nat.
TU Kaiserslautern, Kaiserslautern
- Forschung mit Schwerpunkt Machine Learning, inklusive folgender Aufgaben:
- Entwickeln eines neuen Modells, um subjektive Attribute in Bildern zu erkennen (bspw. "Wirkt der Hund in dem Bild bedrohlich oder niedlich?") - Entwickeln einer Methode zur automatischen Erzeugung subjektiver Bildtitel - Verwenden von neuronalen Netzen zur Analyse von Nutzerverhalten basierend auf Filmbewertungen - Umgang mit diversen Python Bibliotheken, inklusive Numpy, Scipy, Scikit-learn, NLTK, spaCy, Matplotlib, Pandas, Theano, TensorFlow, PyTorch - Betreuung zahlreicher Studenten im Rahmen von Studentenprojekten, Seminarthemen, Bachelor- und Masterarbeiten - Abschluss mit Gesamturteil ``Mit Auszeichnung''
2 Jahre 1 Monat
2013-04 - 2015-04
Master of Science in Mathematics
Master, TU Kaiserslautern, Kaiserslautern
Master
TU Kaiserslautern, Kaiserslautern
Specialization in optimization, minor in computer science with focus on artifical intelligence
Thesis “Mathematical Modeling of Synaptic Transmission at Chemical Synapses”, in collaboration with biology department
Coursework includes extensive artificial intelligence basics, neural networks and human perception
Overall grade 1,2 (German grades range from 1 to 6, 1 being the best grade.)
3 Jahre 6 Monate
2009-10 - 2013-03
Bachelor of Science in Mathematics
Bachelor, TU Kaiserslautern, Kaiserslautern
Bachelor
TU Kaiserslautern, Kaiserslautern
Specialization in algebra, minor in computer science
Tutor for lectures “Foundations of Mathematics 1” (winter term 2010/11)
Forschung und Entwicklung im Bereich Bioinformatik
Data ScientistPythonNLPBackend-Entwicklung...
Data Scientist
Explorative Datenanalyse von Texten und biomedizinischen Daten mittels maschinellem Lernen mit Python (scikit-learn)
API-Entwicklung mit Python, Flask, Nginx, Docker, Gitlab CI/CD, AWS
Entwicklung zweier Machine Learning Pipelines
Implementierung von automatisierten Tests der API und Python Pakete
AWSscikit-learnflasknginxDocker
PythonNLPBackend-EntwicklungCloud
Indisches Startup
Remote
1 Monat
2020-12 - 2020-12
Audit zu visueller Emotionserkennung
Consultant
Consultant
Energieversorgungsunternehmen
7 Monate
2019-10 - 2020-04
Dokumentenanalyse und Backend-Entwicklung
Data ScientistPythonNLP
Data Scientist
Automatisierte Textverarbeitung zur Analyse einscannter Dokumente
Implementierung von automatisierten Tests
Backend-Entwicklung
Optimierung des Extraktionsdienstes und Überführung in Produktion
nginxdocker
PythonNLP
Belgisches Startup
Remote
5 Monate
2016-11 - 2017-03
Forschungsaufenthalt (während Promotion)
ForscherPythonMachine Learning
Forscher
Leiten eines interdisziplinären Forschungsprojekts in Zusammenarbeit mit Prof. Shih-Fu Chang (Digital Video and Multimedia Lab)
Ziel des Projektes: Gewalt verhindern durch Erkennung von Aggression in Tweets und Detektion relevanter Konzepte in Bildern (z.B. Schusswaffen)
Meine Tätigkeiten beinhalten: Koordination des Teams, Datenerhebung, Annotation (inkl. Entwicklung der Annotations-Plattform), Objekterkennung in Bildern, Klassifikation von Tweets, Evaluation, Analyse der Annotationen
PythonMachine Learning
Columbia University, New York City, USA
Aus- und Weiterbildung
Aus- und Weiterbildung
4 Jahre 1 Monat
2016-01 - 2020-01
Promotion in Kognitionswissenschaft
Dr. rer. nat., TU Kaiserslautern, Kaiserslautern
Dr. rer. nat.
TU Kaiserslautern, Kaiserslautern
- Forschung mit Schwerpunkt Machine Learning, inklusive folgender Aufgaben:
- Entwickeln eines neuen Modells, um subjektive Attribute in Bildern zu erkennen (bspw. "Wirkt der Hund in dem Bild bedrohlich oder niedlich?") - Entwickeln einer Methode zur automatischen Erzeugung subjektiver Bildtitel - Verwenden von neuronalen Netzen zur Analyse von Nutzerverhalten basierend auf Filmbewertungen - Umgang mit diversen Python Bibliotheken, inklusive Numpy, Scipy, Scikit-learn, NLTK, spaCy, Matplotlib, Pandas, Theano, TensorFlow, PyTorch - Betreuung zahlreicher Studenten im Rahmen von Studentenprojekten, Seminarthemen, Bachelor- und Masterarbeiten - Abschluss mit Gesamturteil ``Mit Auszeichnung''
2 Jahre 1 Monat
2013-04 - 2015-04
Master of Science in Mathematics
Master, TU Kaiserslautern, Kaiserslautern
Master
TU Kaiserslautern, Kaiserslautern
Specialization in optimization, minor in computer science with focus on artifical intelligence
Thesis “Mathematical Modeling of Synaptic Transmission at Chemical Synapses”, in collaboration with biology department
Coursework includes extensive artificial intelligence basics, neural networks and human perception
Overall grade 1,2 (German grades range from 1 to 6, 1 being the best grade.)
3 Jahre 6 Monate
2009-10 - 2013-03
Bachelor of Science in Mathematics
Bachelor, TU Kaiserslautern, Kaiserslautern
Bachelor
TU Kaiserslautern, Kaiserslautern
Specialization in algebra, minor in computer science
Tutor for lectures “Foundations of Mathematics 1” (winter term 2010/11)