Fachlicher Schwerpunkt dieses Freiberuflers

Data Science, Machine Learning, Angewandte Mathematik, Optimierung

verfügbar ab
01.09.2020
verfügbar zu
100 %
davon vor Ort
100 %
PLZ-Gebiet, Land

Einsatzort unbestimmt

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Remote jederzeit möglich
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Projekte

11/2019 - 03/2020

5 Monate

Optimierung von Produktionsplanung

Kunde
Theurer GmbH
Einsatzort
Stuttgart
Projektinhalte

* Entwurf eines Systems zur Optimierung von Produktionsplanung

* Implementierung eines Prototyps

Kenntnisse

Mathematik

Algorithmenentwicklung

Optimierung

Produkte

C#

11/2018 - 11/2019

1 Jahr 1 Monat

Automatisierte Qualitätssicherung

Rolle
Data Scientist
Kunde
Northrop Grumman Litef
Einsatzort
Freiburg im Breisgau
Projektinhalte
  • Klassifikation u. Analyse von Daten-Anomalien
  • Kalibrierung von Sensordaten
Kenntnisse

Datenanalyse

Machine Learning

Data Science

Physik

Mathematik

Produkte

MATLAB

C#

Ada

09/2017 - 08/2018

1 Jahr

Maritime Navigation

Rolle
Data Scientist, Entwickler
Kunde
Wärtsilä, für AIDA Cruises
Einsatzort
Hamburg
Projektinhalte
  • Optimalsteuerung und Routing
  • Mathematische Modellierung der Schiffssysteme
  • Sensor-Datenfusion
  • Verarbeitung von GPS-Daten 
Kenntnisse

Datenanalyse

Optimierung

Data Science

Scrum

agile

Kalman-Filter

Git

Produkte

MATLAB

C#

08/2017 - 12/2017

5 Monate

Clustern von menschlichen Verhaltensmustern aus FitBit Daten

Rolle
Data Science / Machine Learning expert
Kunde
Detalytics Ptd.
Einsatzort
Singapur
Kenntnisse

Machine Learning

Data Science

Produkte

Python

07/2014 - 02/2015

8 Monate

Profile aus Kamerabildern

Rolle
Research Scientist
Kunde
University of Colorado Boulder
Einsatzort
Boulder, Colorado, USA
Projektinhalte

Extraktion von Dichte- und Geschwindigkeitsprofilen von Punktwolken aus Bilddaten.

Kenntnisse

Mathematik

Theoretische Physik

Produkte

MATLAB

Projekthistorie

Weitere Projekte:

Monte-Carlo-Verfahren zur Berechnung von zeitlichen Korrelationen eines quantenmechanischen Ensembles von Spins

Auftraggeber: University of Colorado

Technologien / Fach: MATLAB; Mathematica; Theoretische Physik


 

Methode zur numerischen Differentiation zur erhöhten Genauigkeit von Eigenwertproblemen für Differentialgleichungen

Auftraggeber: University of Colorado


Auftraggeber: Fraunhofer

Aufgaben:

System zum Video-Streaming mit adaptivem Puffer in einem Netzwerk mit variabler Bandbreite

Technologien / Fach: C++

Branchen

  • Elektronik / Schiffsbau
  • Luftfahrt
  • IT
  • Forschung & Entwicklung

Kompetenzen

Programmiersprachen
Ada
Apache Spark
C
C#
C++
HTML
Java
Mathematica
MATLAB
Python
SQL

Sprachkenntnisse
Deutsch
verhandlungssicher
Englisch
verhandlungssicher
Französisch
umgangssprache
Russisch

Betriebssysteme
Linux
Windows

Berechnung / Simulation / Versuch / Validierung
Algorithmenentwicklung
Datenanalyse
Machine Learning
Mathematik
Numerische Simulationsverfahren
Optimierung
Physik
Signalverarbeitung

Schwerpunkte
Advanced Analytics
Data Science
Machine Learning

Produkte / Standards / Erfahrungen
agile
Scrum

Design / Entwicklung / Konstruktion
Kalman-Filter

Datenkommunikation
Git

Aus- und Weiterbildung

01/2009 - 07/2012

3 Jahre 7 Monate

Physik

Abschluss
Doktor rer. nat.
Institution, Ort
Leibniz Universität Hannover
Schwerpunkt

Theoretische Physik

09/2004 - 07/2005

11 Monate

Mathematik

Abschluss
Master
Institution, Ort
Cambridge University
Schwerpunkt

Applied Mathematics

Ausbildungshistorie

2006: Freie Universität Berlin, Physik Diplom                                  

2000: Sophie-Charlotte-Oberschule, Berlin, Abitur

Auszeichnungen

Siemens Mindsphere IoT Challenge, Finalist 2018

Stipendium der Studienstiftung des deutschen Volkes