• PHP Services- und Systemmigration zu Kubernetes und CI/ CD in Gitlab
• Setup zum Provisioning von Servern inklusive Monitoring, Backups, Logging und Benachrichtigungen (Ansible, Kubernetes)

• Refakturierung eines Online-Shop-Systems (Shopify)
• Anbindung an headless CMS (Contentful) mit multilingualer Unterstützung
• Erstellung von Custom Blocks mit zusätzlich wählbaren CSS Styles für eine editierbare Seitengestaltung

• Aufbau eines Messenger-Systems für die Pflegeindustrie (PHP / Symfony, Algolia, JavaScript)
• Offline-Online Funktionalitäten (Fax zu Digital)

Zusammenfassung

Der größte Online-Shop für Matratzen in Deutschland. Das System besteht aus Magento und verschiedenen Microservices, die dafür verantwortlich sind, z.B. Paketverfolgungsinformationen oder Autovervollständigungsadressen zu sammeln.

Haupttechnologie(n) verwendet:

PHP, NGINX, MySQL/Maria DB, JavaScript, Node.js, Varnish, elasticsearch, Redis, Docker

Verwendete AWS-Services

API-Gateway, S3, Lambda, DynamoDB, SQS, SNS, Route53, CloudFormation, Step Functions, EC2

Details zu Technologie

• Symfony 3 & 4
• Magento 1.x

Herausforderungen

• Verarbeitung von Spitzen von mehr als 35k gleichzeitigen Benutzern
• Verwaltung mehrerer Shops mit unterschiedlichem Inhalt in verschiedenen Sprachen

Zusammenfassung

Ein wichtiger Bestandteil des Copytrack-Angebots ist sein Crawler, der nach Fakes der Kundenbilder im Web sucht. Er hat eine Mikroservice-Architektur und läuft auf einem Bare-Metal-Kubernetes-Cluster, das mit  Ansible und 23 verschiedenen Mikroservices mit 115 Instanzen ausgestattet ist. Er umfasst 57 Knoten und enthält derzeit 11 TB an gecrawlten Informationen in einem 6 Knoten Cassandra-Cluster. Die Mikroservices sind in Typescript geschrieben, mit Webpack kompiliert und für den Einsatz in AWS-ECR zu Docker-Images verpackt.

Haupttechnologie(n) verwendet:

Node.js, Typescript, Kubernetes, Ansible, Docker

Details zu Technologie

57 Servers:

• Bare-Metal Kubernetes-Cluster
• Redis (1)
• RabbitMQ (1)
• Prometheus + Grafana (94+ specific performance metrics )
• ELK - Stack
• Cassandra (6 node cluster) (11.7 TB)
• Elasticsearch (6 node cluster) (6GB)

23 verschiedene Mikroservices mit 115 laufenden Instanzen

Languages: 

• Javascript (Node.js): microservices 
• Javascript (Node.js / TypeScript)

Verwendete AWS-Services:

API-Gateway, S3, Lambda, DynamoDB, SQS, SNS, Route53, ECR

Verwendete Software:

Nginx, Redis, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat, Kubernetes, Docker, RabbitMQ, Mariadb

Zusammenfassung

Die Web-App, die der wichtigste Interaktionspunkt mit dem Benutzer ist, basiert auf dem symfony Framework. Code-Änderungen werden mit git verfolgt, Abhängigkeiten mit composer und yarn verwaltet. Automatische Linteraufgaben und Tests tragen dazu bei, eine hohe Codequalität zu gewährleisten. Außerdem gibt es einen Build-Prozess, um CSS + Javascripts für die Produktion zu minimieren. Die Bereitstellung der App wird mit benutzerdefinierten capistrano (Ruby) Skripten verwaltet. Ein angemessener Teil der Anwendung wurde irgendwann von mir bearbeitet oder erstellt.

Neben der App sind mehrere Microservices beteiligt, die spezielle Aufgaben wie das Versenden von Briefen, das Speichern von Beweisen oder das Abrufen von Informationen über den Website-Besitzer übernehmen. Diese Dienstleistungen basieren ebenfalls auf Symfony und stellen eine API für die App und die Worker-Prozesse bereit. 

Haupttechnologie(n) verwendet:

PHP, NGINX, JavaScript/Nodejs (TypeScript), elasticsearch, python, AWS Services

Leveraged AWS-Services

API-Gateway, S3, Lambda, DynamoDB, SQS, SNS, Route53, CloudFormation, Step Functions, EC2

Details zu Technologie

• Symfony 3 & 4
• Node.js (TypeScript)
  
  

Herausforderungen

• Verarbeitung von mehr als 65 Millionen Bildern
• Bearbeitung von mehr als 35 Millionen möglichen Verstößen
• Weltweite Infringement-Abwicklung
• Infrastruktur-Management

Komponenten

• Web App
• 7 verschieden Mikroservices + 13 verschiedene Worker-Applikations

Zusammenfassung

Online-Plattform mit rund 540.000 aufgelisteten Medikamenten, die einen Service bietet, um Bestellanfragen von Kunden an eine Apotheke in ihrer Nähe zu senden.

Haupttechnologie(n) verwendet:

PHP, NGINX, JavaScript, algolia

Details zu Technologie

• Magento 1.x
  
  

Herausforderungen

• Regelmäßiger Import von über 500.000 Medikamenten einschließlich ihrer Inhaltsstoffe

Komponenten

• Frontend für Shop
• Importer für Medikamente

Zusammenfassung

Als Interims-CTO und Lead Developer haben wir das neue Backend-System für die Website Beach-Inspector konzipiert und entwickelt. Im Rahmen dieses Projekts haben wir eine Benutzeroberfläche entwickelt, die es Menschen auf der ganzen Welt ermöglicht, Daten in das System einzugeben, die dann vom QM in der Zentrale und später nach einer größeren Anzahl von Regeln auf der Website qualitätsgeprüft abgebildet wurden. Ein Teil der gesammelten Daten waren Geodaten, die eine wichtige Rolle bei der Erstellung von Inhaltshierarchien auf der Website spielten.

Haupttechnologie(n) verwendet:

PHP, NGINX, JavaScript, elasticsearch

Details zu Technologie

• Symfony 3.x
  
  

Herausforderungen

• Import von Points of Interest aus et4, dem ehemaligen Backend-Tool

Komponenten

• Frontend
• POI-Importer

Zusammenfassung

Ich war Teil des Teams, das ein neues Frontend entwarf. Das Magento-System sollte teilweise ersetzt werden, da dies nicht mehr in der Lage war, den wachsenden Traffic und die massiven Spitzen durch TV-Spots zu bedienen. Das neue Frontend wurde auf Basis von ongr entwickelt und so konzipiert, dass es unabhängig von der Magento-Mysql-Datenbank ist. Neben der Konzeption bestand meine Hauptaufgabe darin, eine Caching-Strategie zu entwickeln und einen Indexer zu entwickeln, der in der Lage war, über 40k Produkte in verschiedenen Sprachen in elasticsearch zu synchronisieren.

Haupttechnologie(n) verwendet:

• Magento 1.x
• Symfony 3.x
• ongr
  
  

Herausforderungen

• Produkt-/Kategorie-/CMS-Synchronisation von über 40k Produkten, die in mehreren Sprachen synchronisiert werden mussten.
• Cache-Verwaltung in der gesamten Multi-Server-Infrastruktur

Komponenten

• Magento
• Frontend via Symfony
• Elasticsearch data indexer via Symfony

Zusammenfassung

Optimierung der Magento-Shop-Performance, um die wachsende Besucherzahl bedienen zu können.

Haupttechnologie(n) verwendet:

PHP, NGINX, JavaScript, MySQL, redis, elasticsearch

Details zu Technologie

• Magento 1.x
• Symfony 3.x

ongr

Zusammenfassung

Online-Shop für den Verkauf von Gastronomieartikeln. Ich war verantwortlich für die Implementierung der Frontend- und Backend-Aufgabe. Außerdem habe ich die Single-Server-Infrastruktur gepflegt.

Haupttechnologie(n) verwendet:

PHP, NGINX, JavaScript, MySQL, redis, elasticsearch

Details zu Technologie

• Magento 1.x
  
  

Herausforderungen

• Die Produktpreise wurden automatisch nach einem komplexen Regelwerk ähnlich der Magento-Belegkonfiguration berechnet.

Zusammenfassung

Entwicklung einer Klarna Zahlungserweiterung für den Shop.

Haupttechnologie(n) verwendet:

• Magento 1.x
  
  

Herausforderungen

• Teilrückerstattungen
• Abrechnungsabwicklung
• Rechnungsverwaltung, da die Rechnungen von klara erstellt wurden

Komponenten

• Magento

Zusammenfassung

Entwicklung einer neuen Anwendung, die als Frontend für magento diente. Die neue Anwendung wurde mit symfony erstellt und diente den CMS-Seiten, Produkt- und Kategorieseiten. Der eigentliche Kaufprozess wurde noch über Magento abgebildet. Das Frontend wurde so konzipiert, dass es keine Mysql-Verbindung benötigt und verwendete Apache Solr als einzige Datenquelle.

Herausforderungen

• Zuverlässige Datensynchronisation von Produkt-/Kategoriendaten mit dem solr Suchindex
• 2 Systeme, die sich die gleiche Kopfzeile + Fußzeile teilen mussten.
• Routing zwischen beiden Systemen

Haupttechnologie(n) verwendet:

PHP, NGINX, JavaScript, MySQL, Solr, redis

Details zu Technologie

Symfony 2.x

Magento 1.x

Komponenten

Magento

Frontend via Symfony

Solr data indexer via Symfony

Zusammenfassung

Moema ist ein E-Commerce-Unternehmen, das einen Magento-Shop betreibt, um seinen eigenen Kaffee sowie einige andere kaffeerelevante Waren zu verkaufen. Ich habe den gesamten Shop auf einer aktuellen Magento-Version neu erstellt, einschließlich des neuen Designs und eines individuellen Bereichs für B2B.

Haupttechnologie(n) verwendet:

PHP, NGINX, JavaScript, MySQL, redis

Details zu Technologie

Magento 1.x

Zusammenfassung

Online Schuhgeschäft mit über 180k Produkten. Ich habe ein Konzept erstellt, um den bestehenden Store von Afterbuy in einen eigenen Magento Store zu migrieren, der noch immer Afterbuy als ERP-System verwendete. Als einziger Entwickler umfasste meine Verantwortung die Backend- und Frontend-Entwicklung sowie alle Infrastrukturthemen. Der neue Store lief auf AWS in einer dynamischen Umgebung, die von AWS Cloudformation entwickelt wurde. Die Bereitstellung erfolgte über ein green blue deployment.

Haupttechnologie(n) verwendet:

PHP, NGINX, JavaScript, MySQL, redis, ruby

Details zu Technologie

• Magento 1.x
• Chef
• Jenkins
• AWS Service
  EC2, S3 (Product images), CloudFormation (Infrastructure as code), SES (e mail), Route53 (Routing), DynamoDB (Sessions)

Herausforderungen

• Synchronisierung mit Afterbuy:
• Import von Produkten und deren Varianten und deren Zuordnung zu den entsprechenden Produkten in Magento
• Export der Bestellung aus Magento nach Afterbuy

Infrastrukturbereitstellung über AWS CloudFront

Zusammenfassung

mysportbrands, einer der ersten Einkaufsclubs in Deutschland, Webshop mit dem Schwerpunkt Sportartikel und ist jetzt in der neuen Firma vaola.de aufgegangen.

Haupttechnologie(n) verwendet:

PHP, NGINX, JavaScript, MySQL, redis

Details zu Technologie

Magento 1.x

Zend Framework