Fachlicher Schwerpunkt dieses Freiberuflers

Data Science, Machine Learning, Software Development Python/Perl Full-Stack

verfügbar ab
05.02.2020
verfügbar zu
100 %
davon vor Ort
100 %
PLZ-Gebiet, Land

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Österreich

Schweiz

Einsatzort unbestimmt

Städte
Berlin
100 km
Jena
100 km
Hannover
50 km
Essen
50 km

Position

Kommentar

Data Scientist

Machine Learning Engineer

Natural Language Processing

Full Stack Software Developer

Projekte

02/2019 - 05/2019

4 Monate

Data Engineering NLP

Rolle
Senior Data Scientist
Kunde
alpaca.casa
Einsatzort
Berlin
Projektinhalte
  • Aufbau einer Daten- und Logging-Pipeline
  • Schreiben eines Chatbots in einem 3-Mann-Data-Science/NLP-Team für ein kleines, wachsendes Startup mit ~10 Entwicklern im Immobilienmarkt mit > 50000 Wohnungsanzeigen und -Gesuchen pro Tag weltweit
Kenntnisse

Logging (ELK / Scalyr / Datadog)

DevOps (AWS/GCP

CircleCI)

Data Engineering (Postgresql

Data Version Control DVC

Scrapy)

Chatbots (Slack

Rasa)

NLP (Spacy

NLTK

Prodigy

ML

BERT)

Python (Django

Celery)

08/2018 - 01/2019

6 Monate

DevOps für Natural Language Generation

Rolle
Software Entwickler
Kunde
2txt NLG GmbH
Einsatzort
Berlin
Projektinhalte
  • Aufbau und Verbessern der Cloud-Infrastruktur/DevOps für eine Textgenerierungs-Firma mit etwa 10 Angestellten
  • Aufbau Monitoring- und Alerting Pipeline
  • REST-API und Fullstack-Python-Software-Development
Kenntnisse

Devops (AWS

Docker

Terraform

Ansible

ELK-Stack

CircleCI)

Full Stack (Python/Django

Perl)

Data Science (Numpy

Pandas)

NLP (NLTK

maintaining a prologue like inference system)

11/2017 - 07/2018

9 Monate

Sabbatical / Weiterbildung

Projektinhalte
  • Machine Learning/Data Science
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Bayesian Methods
  • Freelancing Web-Crawling, Data Exploration, Data Cleaning und Importing
  • REST-API und Fullstack-Python-Software-Development

03/2018 - 03/2018

1 Monat

Extraktion von Produktbeschreibungen

Rolle
Software-Entwickler
Kunde
2txt NLG GmbH
Einsatzort
Berlin
Projektinhalte
  • Auftrag für eine Natural Language Generation [Produkt-Beschreibungen] GmbH mit etwa 10 Mitarbeitern:
  • Extraktion von Produktbeschreibungen (und wenn möglich Leserbewertungen) bei Beibehaltung von (Zwischen-)Überschriften aus den schon gecrawlten Korpora (etwa 500 GB HTML-Rohdaten)
  • Außerdem Aufsplitten der Beschreibungen in einzelne Sätze.
Kenntnisse

Crawling

Natural Language Processing

Produkte

NLTK

BeautifulSoup

Python

02/2018 - 02/2018

1 Monat

Crawling, Data Exploration von Produktdatenblättern

Rolle
Software-Entwickler
Einsatzort
Berlin
Projektinhalte
  • Selbständiger Auftrag für eine Natural Language Generation [Produktbeschreibungen] GmbH mit etwa 10 Mitarbeitern:
  • Erstellen eines Crawlers für die Datenblätter aller Produkte und Umwandeln für weitere Analyse.
Kenntnisse

Crawling

Data Exploration

Produkte

scrapy

pandas

02/2018 - 02/2018

1 Monat

Crawling, Data Exploration von Produktdatenblättern

Rolle
Software-Entwickler
Kunde
2txt NLG GmbH
Einsatzort
Berlin
Projektinhalte
  • Erstellen eines Crawlers für die Datenblätter aller Produkte und Umwandeln für weitere Analyse.

12/2017 - 12/2017

1 Monat

Crawling, Data Exploration, Ontologie, Live-Importer

Rolle
Software-Entwickler
Kunde
2txt NLG GmbH
Einsatzort
Berlin
Projektinhalte
  • Selbständiger Auftrag für eine Natural Language Generation [Produktbeschreibungen] GmbH mit etwa 10 Mitarbeitern:
  • Erstellen eines Crawlers in den Kategorien Waschmaschinen und Waschtrockner.
  • Übersicht zu vorhandenden Attributen inkl. Top-Feature-Beschreibungen erstellen.
  • In Ontologie mappen und Live-Importer für Workbench entwickeln.
Kenntnisse

Web Crawling

Ontologien

Full Stack Development

Data Exploration

Produkte

Python

Scrapy

Django

11/2017 - 11/2017

1 Monat

Datenimport von Produktkategorien und Anpassen/Erstellen einer Ontologie

Rolle
Software-Entwickler
Kunde
2txt NLG GmbH
Einsatzort
Berlin
Projektinhalte
  • Selbständiger Auftrag für eine Natural Language Generation [Produktbeschreibungen] GmbH mit etwa 10 Mitarbeitern.
  • Import inkl. Bereinigung der Daten für die neuen Kategorien Fernseher, Notebooks, Geschirrspüler, Wäschetrockner, Waschmaschinen und Nachschub-Daten für die bestehenden Kategorien Mikrowellen, Kühlschränke, Smartphones, Tablets und PCs.
  • Umwandeln in internes Format.
  • Anpassen bzw. Erstellen einer Ontologie für die Kategorien.
Kenntnisse

Data Exploration

Ontologien

Produkte

Python

Pandas

Django

01/2016 - 10/2017

1 Jahr 10 Monate

Full Stack Development (Python/Django/Perl/Textgenerierung)

Rolle
Software-Entwicklung
Kunde
2txt NLG GmbH
Einsatzort
Berlin
Projektinhalte
  • Full Stack Development in einer Textgenerierungs-Firma mit etwa 10 Angestellten
Kenntnisse

Fullstack-Web-Entwicklung mit Python/Django

Backend Developing mit Python und Perl

Natural Language Processing

Data Cleaning + Data Exploration

Ontologien

Webcrawling

Test-Driven-Development

01/2015 - 12/2015

1 Jahr

Webcrawling von Job-Anzeigen

Rolle
Software-Entwickler
Einsatzort
Berlin
Projektinhalte
  • Crawlen von Job-Anzeigen in einem Crawling-Team mit 5 Entwicklern in einer Firma mit etwa 100 Mitarbeitern.
Kenntnisse

VB.NET/C#

Perl

12/2013 - 12/2014

1 Jahr 1 Monat

Backend-Development Perl

Rolle
Software-Entwickler
Einsatzort
Berlin
Projektinhalte
  • Backend-Developing mit Perl für eine Firma mit 6 Mitarbeitern im Online-Werbe-Anzeigenmarkt zur Berechnung von Provisionen
Kenntnisse

Perl

11/2000 - 10/2001

1 Jahr

Programmierung

Rolle
Programmierer
Kunde
exquisit Technologies
Projektinhalte
  • Software-Entwicklung für ein Startup mit etwa 30 Mitarbeitern
Kenntnisse

Java

Kompetenzen

Sprachkenntnisse
Deutsch
Muttersprache
Englisch
fließend
Französisch
Grundkenntnisse

Datenbanken
Elasticsearch
MySQL
PostgreSQL
Redis
SQL

Datenkommunikation
REST-APIs
Swagger
Open API

Programmiersprachen
C#
Perl
Python
VB.NET

Schwerpunkte
Backend-Development
Microservices
Crawling
Data Exploration
Data Science
Data-Exploration
Full Stack Development
Machine Learning
Natural Language Processing
NLP
TDD
Web Crawling

Produkte / Standards / Erfahrungen
Assertible
Atlassian
Confluence, JIRA
AWS
BeautifulSoup
Celery
CircleCI
Continuous Integration
DataDog
Deployment
DVC
ELK
GCP
Git
GitHub
Jupyter Notebook
Keras
Microsoft Visual Studio
NLTK
Numpy
ORM
Prodigy
Pytorch
Rasa
Scalyr
scikit-learn
Scrapy
Slack
Spacy
Trello
XGBoost

Top-Kenntnisse:

  • Backend-Development (REST-APIs)
  • Python Full Stack Development (Django/Flask),
  • DevOps,
  • Machine Learning,
  • Data Scienc

Weitere Kenntnisse:

  • Ansible
  • Django
  • Docker
  • Elasticsearch
  • HTML/CSS
  • Jenkins
  • jQuery
  • Linux
  • MySQL
  • Natural Language Processing
  • Pandas
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Selenium
  • SQL
  • TensorFlow
  • Terraform
  • Unix Shell Scripting

Aufgabenbereiche
Administration von Linux-Servern
BackendEntwicklung
Bilderkennung
Chatbots
Data Engineering
Data Science
Frontend-Entwicklung
Full Stack
Log Aggregation
Machine Learning
Natural Language Processing
Ontologien

Managementerfahrung in Unternehmen
Scrum

Aus- und Weiterbildung

12/2017 - 03/2018

4 Monate

Deep Learning

Abschluss
Data Scientist / ML Engineer
Institution, Ort
Coursera
Schwerpunkt

  • Big Data Analytics
  • Neural Networks and Deep Learning
  • Structuring Machine Learning Projects
  • Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
  • Convolutional Neural Networks
  • Bayesian Methods for Machine Learning
  • Deep Learning for Natural Language Processing

09/2015 - 12/2016

1 Jahr 4 Monate

Data Science & Machine Learning

Abschluss
Data Scientist / Machine Learning Specialist
Institution, Ort
Coursera
Schwerpunkt

Data Science:

  • R-Programming
  • Data Exploration
  • Data Visualization
  • Reproducible Research
  • Stastical Inference
  • Developing Data Products

Machine Learning:

  • Python
  • Regression
  • Machine Learning:
  • Basics with Andrew Ngs famous 13week-Course (Matlab)
  • Case Study Approach
  • Regression
  • Classification
  • Clustering & Retrieval
  • Recommender Systems & Dimensionality 
  • Capstone: Deep-Learning

Additional Courses:

  • In Memory Data Management
  • Big Data Technologies

09/1998 - 04/2005

6 Jahre 8 Monate

Informatik, Nebenfach Mathematik

Abschluss
Informatiker
Institution, Ort
FSU Jena, Fernuni Hagen