Erstellen und Betreuen von Python - Projekten für Analytic Data Warehouse in Group Audit (etwa 800 Mitarbeiter) bei der Deutschen Bank (etwa 100?000 Mitarbeiter)

? Erstellen automatisierter Data Pipelines im Risk Assessment

? Betreuung und Wissensweitergabe an interne Mitarbeiter

? Migration in die Hybrid Cloud

? DevOps

? Erstellen eines Authentifizierungssystem für alle Projekte innerhalb der Group Audit Data Analytics

Aufbau eines Bio-Datenbank-Produkts für ein Pharma-Unternehmen mit etwa 30000 Mitarbeitern, mit dem Forscher während der Medikamenten-Entwicklung einfachen Zugang zu relevanten Daten aus verschiedenen Quellen und Produkt-Stufen (Forschung, Produktion, ...) durch Harmonisierung in einer verknüpften Datensatz, bekommen.

• Iterative Entwicklung von Backend-Services in einer Microservices-Landschaft
• Sicherstellen der Code-Qualität mit Hilfe von Unit-Testing und Integration-Tests
• Management von Application Deployments auf Kubernetes
• Definieren von APIs
• Build, Deploy und Test-Automatisierung
• Iterative Entwickung von Data Processing Pipelines in einem Apache Hadoop Ökosystem
• Automatisierung der Daten-Pipeline
• Sicherstellen der Daten-Qualität durch Data Exploration und Entwicklung von geeigneten Test-Methoden

Verwendete Methodik: Scrum

Projekt für eine Firma mit 200 Mitarbeitern im Bereich Internet-Sicherheit:

• Refactoring und Trouble-Shooting des bestehenden Python/Django Tools
• Bug fixing der Applikation
• Technische Beratung der Junior Django Entwickler
• Dokumentation des Quellcodes zur Sicherstellung der Code-Qualität

Ziel: testunterstützende Python/Django-Applikation performanter und leistungsfähiger zu gestalten

• Aufbau einer Daten- und Logging-Pipeline
• Schreiben eines Chatbots in einem 3-Mann-Data-Science/NLP-Team für ein kleines, wachsendes Startup mit ~10 Entwicklern im Immobilienmarkt mit > 50000 Wohnungsanzeigen und -Gesuchen pro Tag weltweit

• Aufbau und Verbessern der Cloud-Infrastruktur/DevOps für eine Textgenerierungs-Firma mit etwa 10 Angestellten
• Aufbau Monitoring- und Alerting Pipeline
• REST-API und Fullstack-Python-Software-Development

• Machine Learning/Data Science
• Natural Language Processing (NLP)
• Bayesian Methods
• Freelancing Web-Crawling, Data Exploration, Data Cleaning und Importing
• REST-API und Fullstack-Python-Software-Development

• Auftrag für eine Natural Language Generation [Produkt-Beschreibungen] GmbH mit etwa 10 Mitarbeitern:
• Extraktion von Produktbeschreibungen (und wenn möglich Leserbewertungen) bei Beibehaltung von (Zwischen-)Überschriften aus den schon gecrawlten Korpora (etwa 500 GB HTML-Rohdaten)
• Außerdem Aufsplitten der Beschreibungen in einzelne Sätze.

• Selbständiger Auftrag für eine Natural Language Generation [Produktbeschreibungen] GmbH mit etwa 10 Mitarbeitern:
• Erstellen eines Crawlers für die Datenblätter aller Produkte und Umwandeln für weitere Analyse.

• Erstellen eines Crawlers für die Datenblätter aller Produkte und Umwandeln für weitere Analyse.

• Selbständiger Auftrag für eine Natural Language Generation [Produktbeschreibungen] GmbH mit etwa 10 Mitarbeitern:
• Erstellen eines Crawlers in den Kategorien Waschmaschinen und Waschtrockner.
• Übersicht zu vorhandenden Attributen inkl. Top-Feature-Beschreibungen erstellen.
• In Ontologie mappen und Live-Importer für Workbench entwickeln.

• Selbständiger Auftrag für eine Natural Language Generation [Produktbeschreibungen] GmbH mit etwa 10 Mitarbeitern.
• Import inkl. Bereinigung der Daten für die neuen Kategorien Fernseher, Notebooks, Geschirrspüler, Wäschetrockner, Waschmaschinen und Nachschub-Daten für die bestehenden Kategorien Mikrowellen, Kühlschränke, Smartphones, Tablets und PCs.
• Umwandeln in internes Format.
• Anpassen bzw. Erstellen einer Ontologie für die Kategorien.

• Full Stack Development in einer Textgenerierungs-Firma mit etwa 10 Angestellten

• Crawlen von Job-Anzeigen in einem Crawling-Team mit 5 Entwicklern in einer Firma mit etwa 100 Mitarbeitern.

• Backend-Developing mit Perl für eine Firma mit 6 Mitarbeitern im Online-Werbe-Anzeigenmarkt zur Berechnung von Provisionen

• Software-Entwicklung für ein Startup mit etwa 30 Mitarbeitern