Entwicklung von Auswertealgorithmen, die Prognosen aus Unternehmensdaten errechnen.

Beispielsweise Kundenabsprungrate, Gewinnvorhersage, Kaufverhalten, Produktionsmengenoptimierung

Erstellung eines Chatbot Prototypen bei einem einem Partnerunternehmen, welcher als User Interface dient

KI, Machine Learning, Neuronale Netze, Logistische Regression, Market Basket Analysen, Time Series Analysen, Lineare Optimierung, R Studio

Process Mining basierter Ansatz zur Analyse und Optimierung von Prozessen im OP-Bereich (Data and Process Science)

• Erarbeitung eines Datenauswertungskonzepts
• Analyse von Daten aus KIS und anderen Quellen
• Erzeugen von Prozessmodellen mit Pro M und bupaR
• Analyse von Engpässen und Complianceanforderungen
• Dokumentation der Ergebnisse in einem (wissenschaftlichen) Artikel
• Deskriptive, inferentielle Statistik sowie machine learning

Projektmitarbeiter in den „Wissenschaftlichen Sammlungen" des Herder Instituts im Rahmen des von der Beauftragten der Bundes-regierung für Kultur und Medien geförderten Projekts „Dehio-Handbuch der Kunstdenkmäler in Polen"

• Aufbau einer Struktur zur Dokumentation von Anforderungen an die Projektdurchführung und das Projektergebnis aus verschiedenen Quellen wie Präsentationen, Textdokumenten, Listen, Besprechungs-protokollen, Notizen usw.
• Dokumentation und Klassifizierung der Anforderungen zur weiteren Nutzung im Projekt und als Grundlage zur Entwicklung bzw. Auswahl einer Software zum Aufbau des digitalen Handbuchs
• Abstimmung der Anforderungen mit den Projektverantwortlichen

Erarbeitung eines hybriden Entwicklungs- und Projektmodells für das digitale Dehio-Handbuch, hergeleitet aus klassischen Ansätzen zur Entwicklung von Software als auch der agilen Projektmanagement-methodik

• Definition der Prozessschritte und Arbeitsprodukte von der Systemebene bis hin zur Softwareentwicklung inklusive der Berücksichtigung von Testschritten
• Darstellung von Sprints und Tests im Projekt.
• Aufbau eines Berichtes zur Darstellung des Projektergebnisses
• Abbildung von Terminen und Status der Abarbeitung von Datensätzen in einem Projektdashboard.

Im Rahmen der Tätigkeit in der Abteilung „Digitale Geschichte und lT" Durchführung einer Workflow- und Bedarfsanalyse zur Einführung eines Forschungsinformationssystems (FIS)

• Darstellung von Kennzahlen des Berichtswesens des Herder-Instituts für die Leibniz Gemeinschaft, des Kerndatensatzes Forschung und interner Kennzahlen in einem zusammenfassenden Verzeichnis
• Ermittlung der Anforderungen an ein Forschungs-informationssystem mittels Interviews mit ausgewählten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern verschiedener Abteilungen
• Dokumentation der Interviewergebnisse
• Exemplarische Abbildung der Prozesse „Drittmittelmanagement" und „Personalneueinstellung" sowie anschließender Analyse und Ermittlung von Verbesserungspotenzialen in der BPMN Notation
• Dokumentation des Projektergebnisses in einem Bericht und Ableitung von Maßnahmenempfehlungen inkl. Datenkonzept
• Erarbeitung eines Projektplanentwurfs zur Auswahl und Einführung eines FIS im Herder Institut
• Erarbeitung einer Anforderungsliste auf Systemebene des FIS

• Erstellung von CAPA Proposals
• Erarbeitung der Problemstellungen inkl. Statistiken und Trending sowie Post-Market-Surveillance Auswertungen
• Durchführung von Impact Assessments (Risikoanalyse)
• Erarbeitung und Projektplanung der Lösungsschritte
• Anwendung von Methoden, beispielsweise Statistiken, Design Matrix (Anforderungsanalyse), Ablaufdiagramme, Mapping
• Präsentation der Lösungsfortschritte vor dem CAPA Board
• IQ und OQ einer Statistik Software (MINITAB) inkl. Dokumentation
• Präsentation der Ergebnisse vor der FDA
• Führung eines kleineren Remediation Teams

Konzeption eines Software und Hardware Entwicklungsqualitäts-sicherungs Prozesses nach VDA 4.3/APQP/QS9000 als Grundlage  zur Entwicklung eines entsprechenden APQP Moduls für die Software In-step der Firma MicroTool  

• Erarbeitung eines APQP-Prozesses nach gültigen Standards (ISO 9001, VDA4.3, QS 9000, SPiCE)
• Festlegen von Anforderungen an das Modul
• Programmierung des Prozesses als Modul inklusive Templates für Issues und Actions, Reporting, Rollenmanagement, Zeitplanung, Sichten für die Projektmitarbeiter, Controllingfunktionen usw. durch MicroTool, Berlin
• Testen des Moduls
• Planung einer Pilotierung
• Auswahl von Pilotkunden
• Akquisition/Ansprache von Kunden
• Co-Vermarktung von Workshops
• Verfassen von Fachbeiträgen bzgl. APQP für die MicroTool Website
• Erstellung einer Präsentation für die User Conference
• Vorstellung des fertigen Moduls

Definition der Aufgaben und Aktivitäten sowie Ausführung der Rolle PQM

• Auswahl geeigneter Methoden und Tools aus APQP, Prozess-management und Projektmanagement
• Erstellung eines Prozesses zur Umsetzung der PQM Aktivitäten

Anschließende operative Umsetzung der Rolle

• Erstellung des Prozessablaufdiagramms (Montageschritte) und Prozess FMEAs für die Prototypenphase/Entwicklung
• Erstellung der Prozess Control Pläne für alle Prozessschritte und der Prüfanweisungen (Prozessschritte und Komponenten)
• Aufstellen der Prozessparametermatrix (Prozessanforderungen, Messgrößen, Einstellparameter)
• Auslieferkontrollen und Pflege des Teilelebenslaufs
• Erstellung des QS-Validierungsberichts und QS Statusberichts
• Bewertung der Anforderungen aus den Lastenheften und der Anforderungen aus den K-FMEAs
• Bewertung der Anforderungen aus dem funkt. Sicherheitsprozess
• Anfertigung statistischer Analysen (Regressionsanalysen, ANOVA, Tests usw.)
• Präsentation des Ergebnisses vor der Leitung Fertigung und der Leitung Entwicklung

Einführung von Prozessen nach SPiCE im Rahmen der Entwicklung einer elektromechanischen Lenkung

• Adaption/Ableitung der Anforderungen von SPiCE/VDA/ IEC61508 in die Prozesse der Abteilung Mechanik Entwicklung
• Definition der Prozesse von Anforderungsmanagement, Entwicklung & Konstruktion, Komponentenherstellung, Prototypenbau, Komponenten und System-Versuch, QM - und QS - Plan, Konfigurationsmanagement Mechanik, Änderungs-management, Arbeitsanweisungen im Prototypenbau
• Abbildung der Prozesse auf einer Website (Prozesslandkarte) zur einfachen Nutzung der Prozessanweisungen
• Erstellung von Arbeitsprodukt-Templates zur Unterstützung der Entwickler
• Durchführung von Reviews im Rahmen der Template Nutzung
• Unterstützung der Produktentwickler bei Lastenheft Reviews, der Qualitätssicherung von Prototypen und der Qualitätssicherung des Prototypenbaus (Produkt-Audits, Endkontrollen, Optimierung von Vorrichtungen- und Dichtheits-Prüfanlage)

• Projekt-Reviews zusammen mit den Green Belts zur Unterstützung der Ausbildungsprojekte
• Unterstützung in der Projektabwicklung und bei der Auswertung von Daten
• Unterstützung bei der Anwendung der Werkzeuge DMAIC und DFSS
• Training der Mitarbeiter und Lieferanten zu statistischer Prozessregelung & Time Series Analysen
• Anfertigung von Trainingsmaterialien (Statistik Roadmap sowie einem umfangreichen Handout für die Software MINITAB)
• Training der Mitarbeiter in grundlegenden Werkzeugen der deskriptiven und inferenziellen Statistik sowie Erarbeitung des DAtenkonzepts (Datenerhebungsplan)
• Projektunterstützung in den Abteilungen und Funktionsbereichen R&D, CRM, Supply Chain Management, Customer Service, HR